Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Implementasi Aplikasi Company Profile Desa Agrowisata Berbasis Android Putra, Andre Mariza; Setiawan, Heri; Thoriq, Muhammad Irfan; Syahputra, Yahya Zacky; Utami, Rizki
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i1.403

Abstract

Pariwisata menjadi slah satu sektor yang menyumbang kemajuan ekonomi. Salah satu jenis pariwisata yang mulai banyak diminati wisatawan adalah Agrowisata. Agrowisata memiliki beragam variasi, seperti menawarkan pembelajaran di bidang teknologi agronomi, perkebunan, perikanan, petemakan, juga sebagai sarana hiburan masyarakat sekitar. Namun keterbatasan jangkauan promosi dari pengelola maupun pemilik  menjadikan jenis wisata ini belum banyak diketahui. Aplikasi company profile diharapkan dapat menjadi salah satu media promosi untuk memperkenalkan agrowisata tersebut. Aplikasi dibuat berbasis android karena masyarakat rerata merupakan pengguna android saat ini. Harapanya dengan adanya aplikasi tersebut, agrowisata dapat diketahui masyarakat luas dan menjadi salah satu tujuan wisatawan untuk berlibur
PELATIHAN DASAR PENGELOLAAN DATA MENGGUNAKAN MICROSOFT ACCESS DI DESA AGROWISATA GELEBAK DALAM Putra, Andre Mariza; Setiawan, Heri; Zulkarnaini, Zulkarnaini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jpmik.v2i1.1957

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah agar pengelola atau sumber daya manusia yang ada di desa Agrowisata Gelebak Dalam mampu memahami dasar-dasar dalam pembuatan Database menggunakan Microsoft Access. Sasaran Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah pengelola atau sumber daya manusia yang ada di desa Agrowisata Gelebak Dalam. Pelatihan ini berlokasi di Desa Gelebak Dalam, Kec. Rambutan, Kab. Banyuasin, Sumatera Selatan. Materi pelatihan berupa pengenalan komputer, pengolahan data menggunakan komputer dengan aplikasi Microsoft Access. Hasil dari pelaksanaan kegiatan ini agar pengelola atau sumber daya manusia yang ada di Desa Agrowisata Gelebak Dalam dapat mengaplikasikan komputer untuk keperluan penyimpanan dan pengelolaan data di komputer.
PENDAMPINGAN RISET MASALAH SOSIAL KEMASYARAKATAN, KINERJA PEMERINTAHAN, DAN DEMOKRASI PADA LEMBAGA SURVEI LINGKAR PUBLIC INDEPENDENT (LPI) Zarkasih, Ahmad; Laday, Ravie Kurnia; Alfian, Denny; Putra, Andre Mariza; Natawijaya, Krisna
Bagimu Negeri Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52657/bagimunegeri.v9i1.2849

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mendampingi Lembaga Survei Lingkar Public Independent (LPI) dalam pelaksanaan riset sosial yang mencakup isu-isu kemasyarakatan, kinerja pemerintahan, dan demokrasi lokal di Palembang. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya kredibilitas survei akibat kurangnya kepercayaan masyarakat terhadap proses pengumpulan data. Untuk menjawab permasalahan tersebut, tim dosen dari Politeknik Negeri Sriwijaya melakukan pendampingan metodologis dan teknis melalui diskusi, pelatihan, serta keterlibatan langsung dalam kegiatan survei. Metode yang digunakan oleh LPI adalah survei opini publik dengan teknik stratified random sampling untuk menjamin representativitas data. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan partisipasi masyarakat, peningkatan kualitas data, serta penguatan kapasitas kelembagaan LPI. Implikasi dari kegiatan ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara akademisi dan lembaga survei dapat meningkatkan kepercayaan publik dan efektivitas riset sosial sebagai dasar pengambilan kebijakan. Kesimpulan utama dari kegiatan ini adalah bahwa pendampingan akademik berkontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas riset dan penguatan demokrasi lokal.
SUPPORT VECTOR MACHINE ANALYSIS FOR INTEREST AND TALENT CLASSIFICATION WITH PYTHON LIBRARY Sartika, Devi; Elfaladonna, Febie; Putra, Andre Mariza
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3067

Abstract

Abstract: Recognizing one's interests and talents early on is crucial in guiding an individual toward a prosperous future. While distinct, interests and talents share a close relationship. Interest denotes a genuine attraction to something without external pressure, and when consistently nurtured, it evolves into a skill or talent. Machine learning, specifically utilizing the SVM algorithm with the RBF kernel, can be applied to categorize interests and talents. Prior to SVM modeling, conducting Exploratory Data Analysis (EDA) is imperative for scrutinizing interests and talents. This analysis facilitates the identification of variables, enabling the elimination of missing values and ensuring the selection of appropriate interest and talent variables. The primary objective is to achieve optimal accuracy in modeling the classification of interests and talents. The insights gained from this research contribute to the creation of an application designed for categorizing interests and talents within SDN XYZ school. This application is designed for student use, assisting them in making informed decisions about their future education and career paths            Keywords: exploratory data analysis; interests and talents; machine learning; SVM Algorithm  Abstrak: Mengenali minat dan bakat seseorang sejak dini sangat penting dalam membimbing individu menuju masa depan yang sukses. Meskipun berbeda, minat dan bakat memiliki hubungan yang erat. Minat mengindikasikan ketertarikan yang tulus terhadap sesuatu tanpa tekanan eksternal, dan ketika terus-menerus dibina, berkembang menjadi keterampilan atau bakat. Pembelajaran mesin, khususnya dengan menggunakan algoritma SVM dan kernel RBF, dapat digunakan untuk mengelompokkan minat dan bakat. Sebelum pemodelan SVM, melakukan Analisis Data Eksploratif (EDA) sangat penting untuk mengkaji minat dan bakat. Analisis ini memfasilitasi identifikasi variabel, memungkinkan penghilangan nilai yang hilang, dan memastikan pemilihan variabel minat dan bakat yang tepat. Tujuan utamanya adalah mencapai akurasi optimal dalam pemodelan klasifikasi minat dan bakat. Temuan dari penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi yang ditujukan untuk mengkategorikan minat dan bakat di sekolah SDN XYZ. Aplikasi ini dirancang untuk digunakan oleh siswa, membantu mereka membuat keputusan yang terinformasi mengenai pendidikan dan karier masa depan mereka. Kata kunci: Algoritma SVM; exploratory data analysis; machine learning; minat dan bakat 
Perancangan Sistem Komputerisasi Untuk Pendistribusian Barang Pada Perusahaan Distributor Barang Putra, Andre Mariza; Elfaladonna, Febbie; Sepriansyah, Ahmad Ari Gunawan
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.429

Abstract

Perusahaan distributor barang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang Pendistribusian barang dari berbagai macam produk untuk disalurkan ke beberapa outlet-outlet atau toko-toko yang berada di dalam suatu daerah sesuai dengan wilayah masing-masing perusahaan. Dalam pengolahan data hasil pendistribusian barang pada perusahaan distributor barang, masih banyak yang menggunakan sistem informasi komputer secara manual, yaitu menggunakan paket microsoft office word dan excel. Metode yang digunakan adalah metode kualitatif, yaitu metode yang dilakukan dengan melihat dan membandingkan antara teori yang ada dengan praktek yang terjadi