Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI Journal of Applied Electrical Engineering Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat CARE: Jurnal Pengabdian Multi Disiplin Journal of Sustainable Community Development Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Pembelajaran
Diono, Diono
Unknown Affiliation
Arts Humanities Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Public Health Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan trainer kit arm robot arm-robot kepada Sekolah Menengah Kejuruan di Pulau Bintan Jefiza, Adlian; Hardi, Moh. Nabil Khairy; Rahmana, Henry; Mahmud, Aqil Fadhurahman; Yanti, Febri; Wahyuningsih, Asriani Rosalina; Diono, Diono; Firdaus, Fadli; Yangu, Juliansah; Putra, Irwanto Zarma; Dalimunthe, Juwita Marwah
Journal of Sustainable Community Development Vol. 3 No. 2 (2025): Journal of Sustainable Community Development
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/qj4v1314

Abstract

Meningkatkan kualifikasi siswa SMK di daerah kepulauan telah menjadi bagian integral dari visi misi Politeknik Negeri Batam dalam menjalin kemitraan yang erat dengan masyarakat demi mewujudkan Indonesia Maju dan Sejahtera pada tahun 2045. Salah satu strategi yang dijalankan adalah melaksanakan program pengabdian masyarakat di Pulau Bintan melalui pelatihan menggunakan ARM Robot Trainer Kit. Program ini bertujuan untuk memberikan dukungan kepada siswa SMK agar dapat meningkatkan mutu pendidikan serta mempersiapkan mereka dengan keterampilan yang relevan untuk sukses di dunia kerja. Metode yang dilakukan adalah memberikan pelatihan arm robot kepada siswa kelas 10 dan 11 program studi Teknik Elektronika Industri, SMK N 1 Bintan Utara. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 22 November 2024. Hasil pengabdian menghasilkan peningkatan kompetensi siswa dibidang arm robot sebesar 24,62 % tentang pengenalan arm robot. Selain itu, peserta pengabdian memberikan penilaian kepuasan sebesar 42,78 % menyatakan sangat puas, 32,22% menyatakan puas, 23.89% menyatakan cukup puas, dan 1.11% menyatakan kurang puas.
Rancang Bangun Alat Pemisah Buah tomat Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Cahaya dengan Metode K-Nearest Neighbor Fajri, Nuzul; Diono, Diono
Journal of Sustainable Community Development Vol. 3 No. 3 (2025): Journal of Sustainable Community Development
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/jgw6m866

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengembangkan alat sortasi otomatis buah tomat berdasarkan warna menggunakan sensor warna TCS3200 dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Sistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi sortasi tomat yang sebelumnya dilakukan secara manual. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan tomat ke dalam tiga kategori: merah (matang), hijau (belum matang), dan kuning (setengah matang). Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu respon sensor sebesar 334 ms, dengan waktu pemindahan tomat ke wadah antara 1100-1700 ms. Pengujian dilakukan pada empat periode waktu dengan tingkat keberhasilan berturut-turut 43,3% (pagi), 41,6% (siang), 48,3% (sore), dan 41,6% (malam). Kesalahan terbesar terjadi pada deteksi warna kuning dalam pencahayaan redup. Sistem ini mampu melakukan sortasi otomatis dengan tingkat keberhasilan cukup baik. Pengembangan selanjutnya disarankan pada aspek algoritma klasifikasi, stabilitas konveyor, serta peningkatakan pencahayaan untuk mendukung akurasi di berbagai kondisi.
Sistem Kendali Pintu Air Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Gozali, Muhammad Syafei; Gautama, Aditya; Jefiza, Adlian; Diono, Diono; Rahmaini, Vika; Amri, Juhrial
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 2 (2024): JAEE, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i2.7913

Abstract

The research carried out developed a Fuzzy Mamdani-based irrigation sluice control system. The prototype built consists of an irrigation canal which is limited by a sluice gate. In the electronic circuit, ESP32 is used as a controller which is equipped with an ultrasonic sensor to detect the water level which is installed on the supply side and irrigation channel respectively. The sluice gate is moved using a DC motor. Fuzzy input consists of the height of the supply water level and irrigation channel water level as well as planting or harvest time, with a combination of 18 fuzzy rules. The results of level sensor testing carried out on four height targets with 80 trials, obtained an average percentage error for each sensor of 0.3% and 0.2% with an accuracy of 99.7% and 99.8%. The results of testing the sluice gate with a fuzzy system have 100% conformity with the condition of the water gate opening and closing with the level and time of planting and harvesting.
Sistem Monitoring Tambak Ikan berbasis Internet of Things menggunakan ESP32 Al attas, Said Usman Sulaiman; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Futra, Asrizal Deri; Diono, Diono; Aryeni, Illa; Sani, Abdullah
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 2 (2024): JAEE, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i2.8742

Abstract

Upredictable natural conditions cause fish larvae to die because they cannot adapt to these conditions, leading to potential harvest failure. Changes in natural conditions due to weather result in unstable pH levels in pond water. Fish Farmers traditionally attempt to improve water pH quality using by manual pH meters, but This method has limitations if not monitored periodically. Based on this problems, researchers plan to develop a water acidity measurement tool using an IoT-based E4502C pH sensor to help fish farmers monitor pond pH levels through their smartphones. Testing the pH sensor showed an average error rate of 4.09% at pH 4, 2.47% at pH 7, and 6.31% at pH 9. More accurate results can be achieved by collecting more data and processing it to determine the average values before displaying them on the user interface.
Analisis Efektivitas Papan Reklame Berbasis IoT Dengan Metode Faster R-CNN Naibaho, Adventus; Kamarudin, Kamarudin; Indra Hardian Mulyadi; Diono, Diono
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 1 (2025): JAEE, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i1.9473

Abstract

Papan reklame merupakan media untuk mempublikasikan produk atau jasa, namun efektivitasnya sulit diukur karena tidak diketahui jumlah orang yang melihatnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis metode Faster R-CNN untuk mendeteksi jumlah viewers papan reklame. Sistem ini bertujuan membantu pemakai jasa iklan dalam menilai efektivitas pemasangan iklan serta memberi nilai tambah bagi penyedia jasa dengan menyediakan data jumlah viewers sebagai daya tarik layanan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi wajah dengan akurasi 56,74%, motor 76,47%, dan mobil 93,94%. Beberapa faktor yang mempengaruhi akurasi deteksi antara lain pencahayaan, jarak, resolusi kamera, serta kesesuaian dataset dengan lingkungan implementasi. Dengan adanya sistem ini, pemakai jasa dapat menentukan lokasi pemasangan iklan yang lebih strategis berdasarkan data real-time, sementara penyedia jasa dapat meningkatkan daya tarik layanan pemasangan iklan dengan data jumlah viewers sebagai nilai jual. Teknologi ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pemasaran melalui papan reklame secara lebih akurat, efisien, dan terukur.
Efektifitas Model PBL Pada Mata Pelajaran Bahasa Inggris Kelas IX B DI SMPN 6 Tana Tidung Kalimantan Utara Diono, Diono
JURNAL PEMIKIRAN DAN PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN Vol. 4 No. 2 (2022): JURNAL PEMIKIRAN DAN PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN (JP-3)
Publisher : RAYHAN INTERMEDIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui keefektifan model Problem Based Learning khususnya dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Bahasa Inggris di SMPN 6 Tana Tidung. Metode penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas pada siswa kelas IX B. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan hasil belajar dan observasi. Pengumpulan data menggunakan statistik deskriptif dan menghasilkan nilai rata-rata 80,4 atau persentase ketuntasan siswa pada siklus I sebesar 73 % dan nilai rata-rata 83 atau persentase ketuntasan siswa pada siklus II sebesar 87 %. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran berbasis masalah mampu meningkatkan hasil belajar dan efektif diterapkan.
Desiminasi Permainan Edukasi Gonggong Elektrik Di Pusat Layanan Autis Kota Batam Diono, Diono; Jefiza, Adlian; Firdaus, Fadli; Mulyadi, Indra Hardian; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Ghozali, Muhammad Syafei; Destiana, Rizka; Wulandari, Febrina; Yangu, Juliasyah
CARE: Journal Pengabdian Multi Disiplin Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/care.v1i2.16676

Abstract

Permainan edukatif merupakan salah satu sarana dalam memberikan pembelajaran tertentu bagi setiap anak, khususnya anak penyandang autis. Banyak layanan yang dapat dioptimalkan Pusat Layanan Autis (PLA) kota Batam. Permasalahan utama adalah minimnya permainan edukatif yang berfungsi untuk pembelajaran pengendalian emosi siswa anak autis. Pada pengabdian ini diusulkan sebuah perangkat pembelajaran berupa permainan edukatif melalui permainan Gonggong Elektrik. Permainan Gonggong elektrik merupakan penerapan fisika dasar dimana siswa akan terlatih secara emosional dalam memainkan gonggong tersebut. Hasil dari kuisioner kepuasan pengguna di PLA kota Batam menunjukkan 90% alat permainan edukatif Gonggong Elektrik dapat digunakan dalam menunjang pengendalian emosi siswa autis.
PELATIHAN PLC SISWA SMK DI KOTA BATAM Diono, Diono; Firdaus, Fadli; Dwijotomo, Abdurahman; Deviana, Yesi; Yangu, Juliansyah; Winandari, Rahmi Agustin
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.27917

Abstract

Perkembangan pendidikan tingkat menengah di Batam berfokus pada peningkatan kuantitas dan kualitas lulusann SMK yang mampu menyerap kebutuhan industri. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah Programmable Logic Control (PLC). PLC merupakan alat kendali yang berfungsi untuk menerapkan desain kontrol otomatis pada mesin industri sesuai aturan dan langkah langkah kontrolnya. Namun demikin, seringkali kursus dan sertifikasi PLC membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Ditambah lagi kebutuhan alat alat hardware dan software penunjang selalu berubah mengikuti perkembangan teknologi. Polibatam selaku gugusan terdepan pendidikan vokasi di kepulauan Riau turut serta ambil bagian dalam mengatasi masalah tersebut. Melalui program pengabdian kepada masyarakat, Polibatam melaksanakan pelatihan PLC untuk melatih peserta didik pendidikan menengah di sekitar Batam. Diharapkan nantinya lulusan siswa SMK dapat memiliki kemampuan untuk memprogram PLC dengan baik.
Pendeteksian Objek Hasil Pengepresan Kaleng dan Botol dengan Metode You Only Look Once (YOLO) yang Diaplikasikan pada Mesin Sortir Pembelajaran PBL Diono, Diono; Wicaksono, M. Jaka Wimbang; Jefiza, Adlian; Prayudha, Dimas Rama
JURNAL INTEGRASI Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Integrasi - April 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v16i1.4598

Abstract

Image Processing is a technique of processing images with the input of an image and producing an image as well. One of the functions of Image Processing that the author wants to apply is the detection of an object from a still image or a moving image. In this application, the object to be identified by the author will be applied to the PBL sorting machine in the form of cans and bottles. In designing this system, the You Only Look Once (YOLO) method is used and several libraries. YOLO is an algorithm for detecting an object using an artificial neural network (ANN) from an image where this network divides the image into several regions and predicts each bounding box and probability for each region of the image. The author also uses a webcam to detect the object and a Servo Motor as a sorter on the PBL Sorting Machine. The result of this final project is that the system can detect objects cans and bottles properly and produce precise accuracy and is able to move the sorter based on the output data from the detection results.
Klasifikasi Wajah Manusia Menggunakan Multi Layer Perceptron Jefiza, Adlian; Diono, Diono; Putra, Irwanto Zarma; Budiana, Budiana; Nur Suciningtyas, Ika Karlina Laila; Siregar, Lindawani; Puspita, Widya Rika; Harlan, Fandy Bestario; Assegaf, Iqchan; Marpaung, Roy Hitmen
JURNAL INTEGRASI Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Integrasi - Oktober 2023
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v15i2.4843

Abstract

The problem of data security at a time when it is needed in the world of technology. The use of biometrics as data security is very necessary. This study aims to detect human biometrics using the Kinect sensor. The biometric that is detected is the face. The face image is captured by the Kinect sensor. For data feature extraction using Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM. The parameters used are Contrast, Energy, Homogenity, and Correlation. The data obtained will be classified using Multi Layer Perceptron. Face classification is based on race. There are 3 races studied namely Indonesian, Chinese and African Native Races. The total data used are 100 photos of faces. The classification results show an accuracy of 86.7% using Multi Layer Perceptron
Co-Authors Abdullah Sani Al attas, Said Usman Sulaiman Amri, Juhrial Aryeni, Illa Assegaf, Iqchan BUDIANA, BUDIANA Dalimunthe, Juwita Marwah Darmoyono, Aditya Gautama Destiana, Rizka Deviana, Yesi Dwijotomo, Abdurahman Dzulfiqar, Mohamad Alif Fajri, Nuzul Febri Yanti Firdaus, Fadli Futra, Asrizal Deri Gautama, Aditya Ghozali, Muhammad Syafei Gozali, Muhammad Syafei Gusnam, Mu'thiana Hardi, Moh. Nabil Khairy Harlan, Fandy Bestario Hasnira Hasnira, Hasnira Jefiza, Adlian Kamarudin Kamarudin Mahdaliza, Rahmi Mahmud, Aqil Fadhurahman Marpaung, Roy Hitmen Maulidiah, Hana Mutialif Muhammad Syafei Gozali Mulyadi, Indra Hardian Naibaho, Adventus Nur Suciningtyas, Ika Karlina Laila Oktani, Dessy Prayudha, Dimas Rama Puspita, Widya Rika Putra, Irwanto Zarma Rahmaini, Vika Rahmana, Henry Siregar, Lindawani Wahyuningsih, Asriani Rosalina Wicaksono, M. Jaka Wimbang Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang Winandari, Rahmi Agustin Wulandari, Febrina Yangu, Juliansah Yangu, Juliansyah Yangu, Juliasyah Yohannes Ridho Soru