Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH PENGGANTIAN AIR INLET FILTER TERHADAP KERJA KOMPRESOR DI PT. ENERGI LISTRIK BATAM Bestari Simanjuntak, Chrystin; Zarma Putra, Irwanto; Toar, Handri; Aryeni, Illa
JURNAL REKAYASA ENERGI Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Rekayasa Energi
Publisher : Politeknik Negeri Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31884/jre.v3i1.53

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Gas memiliki responsibility cepat pada perubahan beban terlebih pada baseload. Berselangnya waktu beroperasinya, PLTG akan mengalami penurunan performa terkhusus pada kompresor. Efisiensi kompresor berkurang akan berdampak pada turbin gas. Menjaga performa kompresor dari aspek lain dapat dilakukan upaya pemeliharaan penggantian air inlet filter pada PLTG. Tujuan penelitian untuk memperoleh hasil perhitungan dalam melakukan analisis pengaruh penggantian air inlet filter terhadap kerja kompresor. Metode penelitian menggunakan perhitungan siklus ideal termodinamika turbin gas. Pengaruh dilaksanakan pemeliharaan penggantian air inlet filter dapat dilihat pada tekanan udara yang masuk ke kompresor terhadap efisiensi kompresor. Dari hasil penelitian didapat peningkatan efisiensi kompresor di beban 38 MW 2% serta di beban 39 MW mengalami kenaikan sebesar 3%. Kerja kompresor meningkat sebesar 2.898kj/s dan 1.974kj/s.
Penerapan Computer Vision untuk Deteksi Warna dan Ukuran Buah secara Real-Time pada Alat Penyortir Buah Aryeni, Illa; Maulidiah, Hana Mutialif; Toar, Handri; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Gunawan, Indra
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 7 No 2 (2023): JAEE, December 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v7i2.6740

Abstract

Computer vision aims to build a computer that can see like humans. Humans can immediately recognize and define an object after seeing and recording an object. This is different from computer visual systems, where camera recordings cannot be directly translated, defined, and recognized by computers, therefore digital image processing is needed first. In this study, computer vision technology was used to detect fruit based on color, size, and shape in real time. The fruit is placed on a conveyor belt, then the fruit object is captured by a webcam using object tracking. Computer vision algorithms and programs can detect fruit objects and recognize ripe and unripe fruits by converting RGB (Red, Green, Blue) colors into HSV (Hue, Saturation, Value) for the color segmentation process. After the detection process, a selector is placed at the end of the conveyor which is used to sort the fruit into 2 categories, namely ripe and unripe. In addition, this study also determines the size and shape of the fruit. From design, realization, and testing, it was found that the success rate of detecting ripe fruit was 97.33% and unripe fruit was 93.33%. To get maximum results, it needs to be supported by room lighting settings that are kept constant.
Sistem Telemetri Akusisi Data Injeksi Plastik Menggunakan Xbee Pro S2C Irwanto Zarma Putra; Yopie Manurung; Illa Aryeni; Vivin Octowinandi; Erita Astrid; Citra Dewi; Ricky Maulana
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 7 No. 1 (2023): JAEE, June 2023
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v7i1.5312

Abstract

Plastic injection machine is a plastic product making machine with an injection molding process. Plastic injection machines at PT Shimano Batam currently cannot be monitored automatically. Therefore, a system is needed that monitors and stores all data about the performance of the plastic injection machine automatically. In this system Arduino Uno is used as a microcontroller of the plastic injection machine signal and the Xbee Pro S2C module is used as a sender and receiver of data packets from the plastic injection machine, the data is processed and then displayed on a PC and stored on the server. The test results of this system show that the machine status data matches the data displayed on the PC. From the results of testing the engine cycle time as much as 11 times, there is the largest difference in processing time, which is 1.20 seconds. From the results of reliability testing, packet loss was obtained by 0.006%. Xbee Pro S2C communication testing with a distance of 1 meter to 60 meters was successful without any data packets lost, when testing Xbee Pro S2C communication with a distance of 85 meters to 110 meters there were 30 data packets lost.
Pengendalian Suhu Terhadap Proses Penetasan Telur Ayam Dengan Kendali Logika Fuzzy Menggunakan IoT Sebagai Monitoring Syahroni, Muhammad; Setyawan, Angga; Risandriya, Sumantri K; Lubis, Eka Mutia; Aryeni, Illa
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 1 (2024): JAEE, June 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i1.6071

Abstract

Penetasan adalah proses perkembangan embrio pada telur, dimana tujuannya ialah menghasilkan individu baru. Secara mekanisme penetasan secara buatan dinilai lebih baik karena dapat dilakukan secara terus-menerus tanpa terpengaruh kondisi cuaca, karena ditempatkan pada ruangan dan memiliki komponen pengontrol di dalamnya. Penelitian ini menggunakan kendali otomatis berupa fuzzy dan sistem iot sebagai monitoring. Sensor yang digunakan adalah DS18B20 sebagai sensor untuk mendeteksi suhu yang kemudian diolah fuzzy dengan menetapkan nilai suhu ideal 38°C dengan memanfaatkan pwm kecerahan lampu sebagai outputnya. Penelitian yang dilakukan, sistem fuzzy memiliki keberhasilan 100% dengan pembanding diantaranya yaitu perhitungan manual, menggunakan labview dan menggunakan arduino IDE. Sedangkan untuk IoT kecepatan mengirim data antara LCD dan website adalah 5.25 seconds. Hal ini dipengaruhi dari koneksi internet yang digunakan.
Sistem Monitoring Tambak Ikan berbasis Internet of Things menggunakan ESP32 Al attas, Said Usman Sulaiman; Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Futra, Asrizal Deri; Diono, Diono; Aryeni, Illa; Sani, Abdullah
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 8 No. 2 (2024): JAEE, December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v8i2.8742

Abstract

Upredictable natural conditions cause fish larvae to die because they cannot adapt to these conditions, leading to potential harvest failure. Changes in natural conditions due to weather result in unstable pH levels in pond water. Fish Farmers traditionally attempt to improve water pH quality using by manual pH meters, but This method has limitations if not monitored periodically. Based on this problems, researchers plan to develop a water acidity measurement tool using an IoT-based E4502C pH sensor to help fish farmers monitor pond pH levels through their smartphones. Testing the pH sensor showed an average error rate of 4.09% at pH 4, 2.47% at pH 7, and 6.31% at pH 9. More accurate results can be achieved by collecting more data and processing it to determine the average values before displaying them on the user interface.
Analisis Konsumsi Energi Listrik pada Mesin Pengering Cabai dengan Variasi Suhu Nasution, Muammar Khadapi Arif; Aryeni, Illa; Toar, Handri; Muhammad Jaka Wimbang Wicaksono; Sumantri K Risandriya; Wasdoni Alfi; Widya Rika Puspita
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 1 (2025): JAEE, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i1.9312

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konsumsi dan efisiensi energi Listrik pada mesin pengering cabai dengan variasi suhu dalam durasi waktu 8, 10, 12, 14 dan 16 jam. Hasil pengujian mengindikasikan bahwa adanya peningkatan suhu dan durasi pengeringan sebanding dengan konsumsi energi. Pada suhu 50°C, energi yang digunakan meningkat dari 2,88 kWh dalam durasi 8 jam menjadi 5,77 kWh dalam durasi 16 jam, sedangkan pada suhu 70°C, konsumsi energi mencapai 7,77 kWh dalam durasi 12 jam. Efisiensi energi tertinggi sebesar 8,06% diperoleh pada suhu 50°C selama 16 jam. Laju pengeringan juga meningkat seiring suhu dan waktu dengan nilai tertinggi 1,06 gram/menit pada suhu 70°C selama 12 jam. Namun, kombinasi suhu dan durasi tinggi dapat menyebabkan tekstur cabai menjadi terlalu kering atau keras, serta meningkatkan biaya energi hingga Rp11.655. Oleh karena itu, pemilihan suhu dan waktu pengeringan harus diatur secara tepat untuk mencapai efisiensi, kualitas, dan kecepatan pengeringan yang optimal.
Implementasi Algoritma PID untuk Pengontrolan Suhu Pada Mesin Pengering Cabai Toar, Handri; Wasdoni Alfi; Illa Aryeni; Nanta Fakih Prebianto; Hana Mutialif Maulidiah; Muammar Khadapi Arif Nasution; Micko Tomas
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 1 (2025): JAEE, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i1.9314

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan kontrol PID pada mesin pengering cabai untuk mempertahankan stabilitas suhu selama proses pengeringan. Pengaturan suhu optimal dicapai melalui mekanisme tuning PID dengan metode Ziegler–Nichols untuk mengatur parameter Kp, Ki, dan Kd yang dapat menghasilkan respon sistem yang stabil pada suhu setpoint. Mesin pengering terdiri dari sensor DHT22, pemanas, dan mikrokontroler ESP32, serta terintegrasi dengan aplikasi Home Assistant untuk pemantauan dan pengontrolan jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada suhu 60°C menghasilkan keseimbangan optimal antara kecepatan pengeringan dan kestabilan kelembaban. Implementasi kontrol PID berhasil menjaga suhu mendekati setpoint dengan steady-state error sebesar 0,98%, overshoot yang minimal dan settling time yang optimal. Proses pengeringan menghasilkan penurunan kadar air yang signifikan, dengan berat awal 1 kg menjadi 261 gr setelah pengeringan. Tuning PID menunjukkan efektivitas dalam meningkatkan kestabilan suhu dan kualitas akhir produk cabai kering, serta menjadi solusi dalam mengatasi kendala pengeringan cabai secara konvensional.
Smart Water Control Berbasis Arduino dengan Integrasi Motor Stepper dan Sensor Ultrasonik Tomas , Micko; Illa Aryeni; Aggrivina Dwiharzandis; Zaini, Zaini
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 1 (2025): JAEE, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i1.9554

Abstract

Pemborosan air akibat kelalaian mematikan keran sering terjadi di rumah tangga, asrama, dan fasilitas umum. Air yang meluap tidak hanya boros tetapi juga dapat merusak properti. Beberapa penelitian sebelumnya menggunakan sensor level air atau solenoid valve, namun masih memiliki keterbatasan presisi dan fleksibilitas, terutama untuk keran air konvensional. Penelitian ini mengusulkan Smart Water Control berbasis Arduino dengan motor stepper dan sensor ultrasonik untuk solusi lebih presisi dan adaptif. Sistem ini mengintegrasikan motor stepper EM-93 03611 STH-39D172, Arduino UNO, dan sensor Ultrasonik SRF04 untuk memantau ketinggian air. Arduino mengendalikan motor stepper guna memutar keran 90° sebanyak 50 langkah per-siklus secara otomatis dengan buka-tutup berdasarkan data sensor. Kebaruan dari sistem ini terletak pada penggunaan motor stepper untuk keran mekanis konvensional yang memungkinkan kontrol presisi tanpa modifikasi plumbing.
Hubungan antara Metode Pembelajaran Project Based Learning, Luring dan Daring terhadap Efektivitas Pembelajaran di Politeknik Negeri Batam Lubis, Eka Mutia; Diputra, Muhammad Naufal Airlangga; Maulidiah, Hana Mutialif; Aryeni, Illa; Budiana, Budiana; Risandriya, Sumantri Kurniawan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara metode pembelajaran Project Based Learning, luring dan daring terhadap efektivitas pembelajaran di Politeknik Negeri Batam. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif analitik korelatif, dengan populasi sebanyak 150 orang mahasiswa. Berdasarkan hasil analisis multivariat yang sudah dilakukan bahwa ada hubungan positif antara 3 variabel bebas yaitu metode luring, daring dan PBL dengan efektivitas pembelajaran di Politeknik Negeri Batam dalam kategori sangat kuat. Nilai korelasi yang didapat dari variabel bebas dengan variabel terikat (R=0.855) yang tergolong sangat kuat secara bersama-sama lebih bermakna dibanding nilai korelasi masing-masing variabel seperti variabel luring yang memiliki nilai korelasi (R=0.338), variabel daring yang memiliki nilai korelasi (R=0.463) dan variabel PBL yang memiliki nilai korelasi (R=0.838) terhadap efektivitas pembelajaran di Politeknik Negeri Batam
Prototype Sistem Elevator Menggunakan Motor Stepper Berbasis Atmega 16 Wicaksono, Muhammad Jaka Wimbang; Diono, Diono; Sani, Abdullah; Dzulfiqar, Mohamad Alif; Budiana, Budiana; Aryeni, Illa; Oktani, Dessy; Kamarudin, Kamarudin; Futra, Asrizal Deri; Darmoyono, Aditya Gautama; Mahdaliza, Rahmi; Hasnira, Hasnira; Maulidiah, Hana Mutialif; Gusnam, Mu'thiana
JURNAL INTEGRASI Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Integrasi - Oktober 2023
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v15i2.6058

Abstract

Elevator are one of the most important transportation these days. Elevator is a link in a tall building that has many floors. The role of the elevator which is always used by the public requires a high level of precision. In this study, researchers made a prototype elevator system using a stepper motor and obtained test results with a maximum error rate of 2% on the 10 cm elevator input using a ruler as a testing tool. The largest comparison of testing result using a ruler and using a rotary encoder is 0.2 cm or 2 mm at the 40 cm elevator input. The precision of the elevator prototype still can be improved by using half step mode when controlling the stepper motor.