Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Infotech Journal Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak INTERNAL (Information System Journal) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Scientech Research and Development Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation) INTERNAL (Information System Journal)
Nana Suarna
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Scientech Research and Development

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI HASIL KELULUSAN MADRASAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Teguh Adrian; Nana Suarna
Journal of Scientech Research and Development Vol 5 No 2 (2023): JSRD, December 2023
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v5i2.279

Abstract

Madrasah, sebagai lembaga pendidikan penting dalam mempersiapkan generasi bangsa dan agama, telah hadir di Indonesia sejak awal abad ke-20 sebelum kemerdekaan. Perkembangan pendidikan Islam semakin pesat sejak awal kemerdekaan, ditandai dengan perhatian khusus dari pemerintah. Meski mengalami peningkatan, indeks kelulusan siswa masih menjadi tantangan karena data tersebar dan memakan waktu lama dalam pengumpulannya. Laporan Tugas Akhir ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes Classification untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa madrasah. Tujuannya adalah memudahkan para guru dalam memahami hasil prediksi kelulusan siswa, memberikan peluang bagi siswa dengan nilai di bawah kriteria kelulusan, dan memberikan rekomendasi bagi madrasah untuk meningkatkan tingkat kelulusan. Hasilnya menunjukkan akurasi sebesar 88,24%, recall 92,11%, dan precision 87,50%, menandakan kinerja baik algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi kelulusan siswa.
Co-Authors Aby Febrian Ahmad Rifai Anita Anita Arif Rinaldi Dikananda Ayu Zulhijah Dendy Indriya Efendi Dodi Solihudin Doni Anggara Euis Fadilah Fahmi Sulaiman Farah Nur Farida Gifthera Dwilestari Iin Irfan Ali Musofi Musofi Nining Rahaningsih Puji Hartini Rizal Rayyan Firdaus Robi Rotika Siti Nur Illah Teguh Adrian Willy Prihartono Yudhistira Arie Wijaya