Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.361
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informasi dan Komputer JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Tekno Kompak Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Manajemen Komunikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Informatika Terpadu Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JURSIMA Jurnal Teknologi Ilmu Komputer AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Gifthera Dwilestari
STMIK IKMI Cirebon
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Hybrid Bahtiar, Agus; Basysyar, Fadhil Muhamad; Dwilestari, Gifthera
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.668 KB)

Abstract

Abstrak - Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu bidang standar penjaminnan mutu internal(SPMI) suatu perguruan tinggi. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi mempunyai peranan yang sangat penting didalam menciptakan lulusan yang terbaik untuk kebutuhan dunia kerja. Penelitian dalam hal prediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan. Berdasarkan kondisi tersebut maka penelitian ini dilakukan penerapan salah satu teknik klasifikasi data mining yaitu C4.5. Dalam penelitian ini membandingkan pemodelan algoritma C4.5 dengan C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization(PSO) yang diterapkan pada data kelulusan mahasiswa. Dari hasil pengujian digunakan cross validation, confusion matrix dan kurva ROC, diketahui bahwa C4.5 memiliki nilai akurasi sebesar 78.16 % dan performa yang ditunjukan nilai AUC adalah 5.62% sedangkan C4.5 berbasis PSO memiliki nilai akurasi sebesar 93.79% dan nilai AUC 3.25% dari penelitian ini, terbukti bahwa PSO dapat meningkatkan nilai akurasi dan performa AUC.
PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGUNAKAN METODE HYBRID Bahtiar, Agus; Basysyar, Fadhil Muhamad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu bidang standar penjaminnan mutu internal(SPMI) suatu perguruan tinggi. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Perguruan tinggi mempunyai peranan yang sangat penting didalam menciptakan lulusan yang terbaik untuk kebutuhan dunia kerja. Penelitian dalam hal prediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan. Berdasarkan kondisi tersebut maka penelitian ini dilakukan penerapan salah satu teknik klasifikasi data mining yaitu C4.5. Dalam penelitian ini membandingkan pemodelan algoritma C4.5 dengan C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization(PSO) yang diterapkan pada data kelulusan mahasiswa. Dari hasil pengujian digunakan cross validation, confusion matrix dan kurva ROC, diketahui bahwa C4.5 memiliki nilai akurasi sebesar 78.16 % dan performa yang ditunjukan nilai AUC adalah 5.62% sedangkan C4.5 berbasis PSO memiliki nilai akurasi sebesar 93.79% dan nilai AUC 3.25% dari penelitian ini, terbukti bahwa PSO dapat meningkatkan nilai akurasi dan performa AUC.
MOTIF PENGGUNAAN APLIKASI MEDIA SOSIAL BIGO LIVE DI KALANGAN MAHASISWA JURUSAN ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS TELKOM Gifthera Dwilestari; Dini Salmiyah Fithrah Ali
Manajemen Komunikasi Vol 3, No 1 (2018): Accredited by Republic Indonesia Ministry of Research, Technology, and Higher Ed
Publisher : Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.79 KB) | DOI: 10.24198/jmk.v3i1.12901

Abstract

Pengguna internet di Indonesia cukup tinggi diantara negara lainnya khususnya diantara negara-negara Asia Tenggara lainnya.Hampir seluruh pengguna internet di Indonesia adalah pengguna aktif sosial media.Salah satu aplikasi media sosial yang sedang tren saat ini adalah Bigo Live.Bigo Live merupakan aplikasi live video streaming, dimana penggunanya bisa berinteraksi secara realtime.Popularitas Bigo Live di kalangan pengguna media sosial cukup tinggi karena pada 6 bulan pertama sejak waktu rilisnya, aplikasi tersebut telah menduduki urutan ke-10 pada Top Charts untuk aplikasi gratis di Google Play Store dan urutan ke-4 Top Charts untuk aplikasi gratis kategori sosial.  Keunikan Bigo Live lainnya yaitu Bigo Live memiliki nilai ekonomi dengan adanya sistem poin yang biasa disebut beans yang dapat ditukarkan dengan uang tunai apabila telah mencapai minimal 6.700 beans. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah menemukan motif yang mendorong penggunaan media sosial Bigo Live oleh mahasiswa jurusan Ilmu Komunikasi di Universitas Telkom. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kualitatif kepada empat orang informan. Dari hasil penelitian ditemukan bahwa motif yang mendorong penggunaan media sosial Bigo Live oleh mahasiswa jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Telkom ini relevan dengan teori motif penggunaan media yang diungkapkan oleh McQuail yaitu, motif informasi, motif identitas diri, motif integrasi dan interaksi sosial dan motif hiburan. Namun keempat motif tersebut tidak semuanya dimiliki informan, motif yang paling sering ditemukan adalah  motif informasi, interaksi dan hiburan.
Implimentasi Sistem Informasi Penjualan Kuota Data Berbasis Android Mochamad Aditya Sunaryo; Ananda Rafly; Gifthera Dwilestari; Ade Irma Purnamasari; Dian Ade Kurnia
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 5 No 2 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v5i2.1523

Abstract

Abstrak: Kebutuhan terhadap proses informasi kuota data yang cepat dan akurat diperlukan oleh para wiraswasta / pedagang yang bergerak di bidang penjualan pulsa atau paket data. Biasanya para wiraswasta / pedagang ini akan menjual kuota data mulai dari kartu sampai isi ulang kuota data berupa voucer. Pada sistem penjualan yang sedang berjalan belum terlaksana secara optimal karena informasi masih dilakukan secara langsung kepada pembeli. Hal ini menyebabkan kesulitan bagi para pembeli dalam mendapatkan informasi yang lengkap dan jelas dalam pemilihan pembelian kuota data. Oleh karena itu penulis mencoba merancang Sistem Informasi Penjualan Kuota data berbasis Android, Untuk Proses jalannya sistem aplikasi ini nantinya customer akan melihat informasi mengenai paket kuota data dari CV. JMS CELL yang mempermudah cutomer untuk melakukan pengecekan paket kuota data dan meliat informasi paket kuota data. Metode pengembangan aplikasi yang akan digunakan untuk merancang aplikasi ini adalah metode software development live cycle (SDLC). Metode metode software development live cycle (SDLC) merupakan solusi untuk memecahkan permasalahan yang dihadapi pada perusahaan CV. JMS CELL. Dengan menggunakan sistem Informasi yang selalu update hal ini dapat memuaskan pelanggan dan meningkatkan penjualan di CV. JMS CELL. Sistem yang terkomputerisasi akan lebih baik dari sistem yang manual, karena dapat berjalan lebih efektif dan efisien dengan sistem informasi penjualan berbasis android. Kata kunci: Android, Sistem informasi, Waterfall. Abstract: The need for fast and accurate data quota information processing is required by entrepreneurs / traders who are engaged in selling pulses or data packages. Usually these entrepreneurs / traders will sell data quotas starting from cards to topping up data quota in the form of vouchers. The current sales system has not been implemented optimally because information is still being carried directly to the buyer. This causes difficulties for buyers to obtain complete and clear information in the selection of data quota purchases. Therefore, the author tries to design an Android-based data quota sales information system. For the process of running this application system, the customer will see information about the data quota package from CV. JMS CELL which makes it easier for customers to check data quota packages and view data quota package information. The application development method that will be used to design this application is the software development live cycle (SDLC) method. The method of live cycle software development (SDLC) is a solution to solve the problems faced by the company CV. JMS CELL. By using an information system that is always updated, this can satisfy customers and increase sales at CV. JMS CELL. A computerized system will be better than a manual system, because it can run more effectively and efficiently by creating an Android-based sales information system. Keywords: Android, Information system, Waterfall.
Penerapan Model Klasifikasi Dalam Tingkat Kepuasan Layanan Publik Kelurahan Karyamulya Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Muhammad Abdurohman; Ranu Husna; Irfan Ali; Gifthera Dwilestari; Nining Rahaningsih
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (DES 2021)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v6i1.1678

Abstract

Abstrak: Dalam mengukur sejauh mana kualitas pelayanan yang dapat diberikan kepada masyarakat, maka diperlukan suatu pedoman yang dapat mengukur terhadap kepercayaan masyarakat atas pelayanan yang diberikan pemerintah, untuk itulah diperlukan adanya suatu kajian terhadap dampak pelayanan yang telah dirasakan oleh masyarakat. Hal ini sangat sesuai dengan Keputusan Menpan dan reformasi Birokrasi Nomor 16 Tahun 2014 tentang Pedoman survey kepuasan masyarakat terhadap penyelenggaraan pelayanan public. Penelitian ini menetapkan kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Prosedur Pelayanan, Pesyaratan Pelayanan, Kejelasan Petugas Pelayanan, Kedisiplinan, Petugas Pelayanan, Tanggung Jawab Petugas Pelayanan, Kemampuan Petugas Pelayanan, Kecepatan Pelayanan, Keadilan Mendapatkan Pelayanan, Kesopanan dan Keramahan Petugas, Kewajaran Biaya Pelayanan, Kesesuaian Biaya Pelayanan, Kepastian Jadwal Pelayanan, Kenyamanan Lingkungan Pelayanan, Keamanan Pelayanan. Nilai akurasi algoritma decision tree sebesar 90,66% dengan rincian Hasil Prediksi Puas dengan True Puas memiliki data sebesar 228 Data. Hasil Prediksi Puas dengan True Tidak Puas memiliki data sebesar 12 Data. Hasil Prediksi Tidak Puas dengan True Puas memiliki data sebesar 17 Data. Hasil Prediksi Tidak Puas dengan True Tidak Puas memiliki data sebesar 52 Data. Berdasarkan hasil klasiifikasi index kepuasan masyarakat terhadap layanan kelurahan karya mulya kota cirebon di kategorikan sebagai layanan yang terbaik. Terlihat dari hasil menunjukan bahwa tingak kepuasan sebesar 240 data dan ketidak puasan sebanyak 69 data atau presentase kepuasan 77.6% dan presetase ketidak puasan 22.3%. Kata Kunci : Layanan, Kelurahan, Algoritma C.45
Klasifikasi Kondisi Gizi Bayi Bawah Lima Tahun Pada Posyandu Melati Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Ahmad Zam Zami; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 3 (2022): Maret 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i3.3892

Abstract

One of the health problems in Cirebon is about nutritional status. This happens because the increase and decrease in the number of children under five who experience nutritional status problems each year is uncertain. Toddlers are a group of people who are vulnerable to nutrition. The incidence of malnutrition if not addressed will cause a bad impact for toddlers. The impacts include death and chronic infection. Early detection of undernourished children (malnutrition and malnutrition) can be done with an examination of weight for age (W/U) to monitor the child's weight, the parameters used to calculate the nutritional status of toddlers include age, weight and height/length. To classify the nutritional status of children under five, a knowledge or scientific study is needed that can classify data based on the data from measurements and weighing. This study uses 8 criteria, namely Name, Address, Mother's Name, Gender, Age, Weight, Height, Status Classification. The accuracy results obtained are 98.86% with details, namely the Prediction Results of Malnutrition and it turns out that the True Malnutrition is 13 data. Poor Nutrition Prediction Results and turns out to be True Normal by 1 Data. Normal Prediction Results and it turns out to be True Malnutrition is 1 Data. Normal Prediction Results and turns out to be True Normal of 161 data. The results of the classification of infant levels based on age, infants aged 0 months to 10 months had normal nutrition, while infants aged 10 months to 19.5 months were prone to malnutrition for infants, and those aged more than 19.5 months had poor nutrition. normal.
Evaluasi Kualitas Website Seleksi Masuk Mahasiswa Dengan Metode McCall Gifthera Dwilestari; Nisa Dienwati Nuris
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v19i1.127

Abstract

The use of websites as a medium for disseminating information is a matter that is familiar in this era of digital technology. Telkom University which is a tertiary institution in Indonesia which often carries digital themes in its campus certainly does not want to be left behind in the use of websites as a medium for disseminating information and marketing for the community. This study aims to analyze the quality of the information system on the smb.telkomunivesity.ac.id New Student Selection website which is used as an information center for admission of new students as well as registration for Telkom University entrance selection with indicators of McCall's information system quality factors. Based on the results of the study, the smb.telkomuniversity website is concluded to be a good quality website and can provide benefits for its users
Klasifikasi Berita Kriminal Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO Dzaffa 'Ulhaq; Nana Suarna; Gifthera Dwilestari
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 2 (2022): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i2.1701

Abstract

Tindakan kriminal dipandang sebagai suatu masalah tindakan kejahatan atau hal-hal yang berkaitan dengan kejahatan (pelanggaran hukum) yang dapat dihukum menurut undang-undang. Perkembangan teknologi informasi yang begitu cepat memicu penyebaran informasi kriminal melalui internet menjadi tidak terkontrol. Sehingga diperlukan suatu sistem cerdas yang dapat melakukan klasifikasi konten berita kriminal yang tersebar melalu media internet. Penelitian ini mengklasifikasikan berita kriminal berdasarkan subkategorinya yang terbagi menjadi 2 yaitu pembunuhan dan narkoba. Berdasarkan klasifikasi berita kriminal tersebut maka akan dapat menekan terjadinya tindakan kriminal yang lebih buruk lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin melakukan klasifikasi berita kriminal menggunakan algoritma Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes yang merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana akan tetapi Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitive dalam pemilihan fitur maka dari itu dibutuhkan metode Particle Swarm Optimization untuk meningkatkan hasil akurasi. Proses klasifikasi kriminal dapat dilakukan melalui tahap preprocessing kemudian pembobotan kata dan dilakukan klasifikasi menggunakan naïve bayes. Hasil akurasi dari klasifikasi berita kriminal diperoleh sebesar 93.33%. Berdasarkan hasil klasifikasi tersebut maka dapat digunakan sebagai dasar penetapan berita kriminal yang valid. Sehingga masyarakat lebih mudah untuk mengetahui informasi yang terdapat dalam suatu berita dan dapat digunakan sebagai dasar sumber informasi yang dipercaya dalam bermasyarakat.
Klasifikasi Stok Barang Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Pt.Dharma Electrindo Manufacturing Kokom Komariyah; Rahaditya Dasuki; Dias Bayu Saputra; Saeful Anwar; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.117

Abstract

Prediksi di perusahaan pada umumnya masih dilakukan secara manual dan ditangani oleh seorang karyawan yang dipercaya oleh perusahaan tersebut. Karena hanya melihat perkiraan berdasarkan penjualan yang telah terjadi bulan sebelumnya tanpa mempertimbangkan tingkat persaingan pasar Salah satu alat bantu yang dapat mendukung menyelesaikan masalah tersebut adalah komputer. Dengan adanya sistem komputerisasi, maka akan dibuat program bantu prediksi penjualan dan persediaan stok barang untuk menyelesaikanmasalah yang dihadapi perusahaan.Tahapan dari proses algoritma Naive Bayes adalah: Menghitung jumlah kelas / label, Menghitung Jumlah Kasus Per Kelas, Kalikan Semua Variable Kelas, Bandingkan Hasil Per KelasBerdasarkan hasil dari pengolahan data, menjelaskan bahwa data yang diambil dari Januari sampai dengan Maret 2020 tentan distributor kabel di PT. Dharma Electrindo Manufacturing, PT. Dharma Electrindo Manufacturing, menggunakan model naïve bayes menghasilkan akurasi sebesar 56,52% bahwa nilai akurasi sebesar 78,14% dengan rincian sebagai berikut. Prediksi Over dan Ternyata True Over Sebesar 62. Prediksi Over dan Ternyata True Cukup Sebesar 0. Prediksi Cukup dan Ternyata Over Sebesar 32. Prediksi Cukup dan Ternyata True Cukup Sebesar 52. Dengan class recall layak sebesar 65,96% dan Class Recall Tidak Layak Sebesar 100%.
Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Sri Suwartini; Tuti Hartati; Martanto; Nining Rahaningsih; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.132

Abstract

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data
Co-Authors Abdul Ajiz Abdul Ajiz, Abdul Abdul Rauf Chaerudin Abdullah Syafii Abdullah Syafii Aby Febrian Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Agis Maulana Robani Agung Nugraha agus bahtiar Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Rifa'i Ahmad Zam Zami Aldiani, Dea Alia Cahyani, Cica Alibasyah, Aziz Amal Rois, Moh. Ichlasul Ananda Rafly Andi Suandi Anita Nur Kirana Anwar Musaddad Apriliyani, Ela Arif Rinaldi Dikananda Arifin, Bagas Adam Athhar Hafizha Luthfi Auliya Azmi Afifah, Turfa Bagas Al Haddad Bambang Siswoyo Basysyar, Fadhil Muhammad Caswadi, Caswadi Chaerudin, Chaerudin Cindyk Irawanto Dadang Sudrajat Dea Miftahul Huda Dessy Angelina Destriyanah, Riska Dian Ade Kurnia Dias Bayu Saputra Dienwati Nuris, Nisa Dienwati, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dzaffa 'Ulhaq Edi Tohidi Edi Tohidi Eka Permana, Sandy Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fajar Fauzan, Muhammad Fajar Maulana Adji, Moh Fajria, Azzahra Moudy Fasa, Saefullah Fathurrohman Fathurrohman Fatihanursari Dikananda Faujia, Agnes Fithrah Ali, Dini Salmiyah Fuadi Ahmad, Cecep Hamonangan, Ryan Haris Abdul Hadi Herdiana, Rulli Hermawan, Bagus Hermawan, Muhammad Andi Hilya Ashfia Nabila Himawan, Irvan Hira Wahyuni Azizah Hoeriah, Dede Hoerunnisa, Anis Iin Iin Solihin Irfan Ali Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Agustina Irma Purnamasari, Ade Irvan Himawan Jayawarsa, A.A. Ketut Karimah, Ayu Kaslani Kencana, Junaedi Surya Khoirul Huda, Muhammad Kokom Komariyah Lestari, Anjar Ayuning Martanto . Mar’atun Sholihah, Oliffia Maulana Sidiq, Cecep Mochamad Aditya Sunaryo Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Musliyadi, Mar'i Muzaki, Fazri Nana Suarna Nana Suarna Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nining R Nining Rahaningsih Nisa Dieanwati Nuris Nur Amalia Nur Kirana, Anita Nuraini, Asyifa Nurhakim, Bani Nurul Aini, Yuli NURUL HIDAYAH Nurwahidah, Dalilah Odi Nurdiawan Odi Nurdiawan Permana, Sandy Eka Pratama, Denni Prihartono, Willy Puspita Maulana Arumsari R, Nining Raditya Danar Dana Raena Agustin Laeliyah Rahaditya Dasuki Ramdhan, Dadan Ramiro Firjatullah, Federicko Ranu Husna Riyana, Iis Rizki Fauzi, Ahmad Rizqy, Muhammad Enricco Rosmeri Manurung, Agnes Rudi Kurniawan Saeful Anwar Saeful, Agung Saefullah Fasa Saepu Qirom, Dani Saepudin, Asep Saepul Hadi Sagita, Ayu Salsabila, Putri Septiana, Angga Sri Suwartini Suandi, Andi Suarna, Nana Subhiyanto, Fajar Sunana, Heliyanti Suryani Dewi, Ike Susana, Heliyanti Syafi'i Syafi'i Syafi'i, Syafi'i Tati Suprapti Tohidi, Edi Tuti Hartati Umi Hayati Vibrianti, Vera Wahyudin, Edi Wulan Suci, Salwa Yubi Aqsho Ramadhan