Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.326
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JURNAL PETIK Journal Of Management Science (JMAS) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) The Center For Sustainable Development Studies Journal
Riti, Yosefina Finsensia
Universitas Katolik Darma Cendika
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE DENGAN KONSEP UI/UX UNTUK MENGOPTIMALKAN MARKETING PERUSAHAAN Hendra Hendra; Yosefina Finsensia Riti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3430

Abstract

Salah satu media pada era teknologi yang seringkali digunakan untuk membagikan informasi adalah melalui website. Melalui gagasan tersebut, jurnal ini secara khusus membahas terkait perancangan dan implementasi website untuk PT. Surya Agung Tehnik Utama dengan mempertimbangkan konsep UI/UX dan penerapannya dalam digital marketing. Upaya ini didasarkan atas permasalahan yang dihadapi perusahaan dimana tampilan pada website sebelumnya yang belum terlengkapi secara maksimal dan hanya dapat menampilkan informasi kontak perusahaan saja. Sehingga melalui penelitian ini diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara, studi literatur, dan perancangan. Website kemudian diimplementasikan dengan bahasa pemrograman HTML, CSS, Javascript, dan menggunakan framework Bootstrap. Hasil yang diperoleh bahwa website cukup membantu dalam menjawab permasalahan dan permintaan dari perusahaan. Melalui metode yang telah disusun, diharapkan website dapat membantu meningkatkan nilai perusahaan, banyaknya pembelian, dan memudahkan interaksi antara perusahaan dan pelanggan. Website ini dipublikasikan melalui nama domain website resmi perusahaan dan adapun pengaturan untuk bagian maintenance.
Perbandingan Algoritma Welch Powell dan Algoritma Greedy dalam Optimasi Penjadwalan Ruang Kuliah Semester Genap Fakultas Teknik Yohana Christela Oktaviani; Yosefina Finsensia Riti
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 3 (2022): Desember
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i3.560

Abstract

Penjadwalan merupakan suatu proses yang dilaksanakan secara terstruktur untuk mengefisiensikan waktu kerja serta menghindari terjadinya constraint  dalam suatu permasalahan. Penjadwalan ini banyak diterapkan dalam dunia pendidikan, salah satunya ialah penyusunan penjadwalan mata kuliah. Penyusunan penjadwalan sendiri perlu dioptimalisasikan agar proses perkuliahan dapat berjalan dengan lancar tanpa adanya constraint  antar mata kuliah. Seperti yang terjadi pada Fakultas Teknik, Universitas Katolik Darma Cendika, dimana dalam penyusunan penjadwalan ini belum terdapat informasi ruangan kuliah. Oleh sebab itu, penulis menyusun jurnal optimasi penjadwalan ruang kuliah dengan membandingkan kinerja antara algoritma Welch Powell dengan algoritma Greedy. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah sejumlah 109 mata kuliah yang tersebar dari 4 Prodi Fakultas Teknik, yakni Prodi Teknik Industri, Prodi Arsitektur, Prodi Ilmu Informatika, serta Prodi Akupuntur dan Pengobatan Herbal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode komparatif yang diterapkan pada pewarnaan simpul graf, dimana  parameter yang digunakan ialah waktu pengeksekusian, kompleksitas algoritma, serta perhitungan algoritma  secara manual. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil 7 warna kromatik yang selanjutnya diterapkan pada 7 ruang perkuliahan Fakultas Teknik.  
A Analisis Perbandingan Algoritme Penghapusan Noise pada Citra X-Ray Paru - Paru Jhonatan Tjahjadi; Padmavati Tanuwijaya; Yosefina Finsensia Riti
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.2.80-89

Abstract

Pulmonary X-ray is a medical diagnostic method used to produce internal lung images. However, the X-ray process is often interrupted when capturing images, resulting in noisy image results. This condition diminishes the clarity of information contained in the lung X-ray images. Therefore, noise removal or denoising is essential. Denoising is a fundamental image processing technique aimed at improving image quality for optimal information transmission. This study applies denoising methods to 20 datasets of pulmonary X-ray images using Median, Mean, Gaussian, Bilateral, and Wiener filters, with Python and the OpenCV Library. Error measurement for noise filtering is conducted using Peak Signal-to-Noise Ratio and Mean Square Error methods. The research results show that the median filter stands out as an excellent denoising method, outperforming others with a Peak Signal-to-Noise Ratio of 37.6444 and a Mean Square Error of 11.3339 for Salt and Pepper Noise. Keywords: Denoising; Filtering; MSE; PSNR; X-Ray.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA PENGHAPUSAN NOISE IMAGE ENCHANCEMENT PADA CITRA ULTRASONOGRAFI Theofilus Dewa Arya Reinanta Putra; Yosefina Finsensia Riti; Dita Anggelia
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8692

Abstract

Ketika melakukan akuisisi citra ultrasonografi,sering kali terjadi gangguan dalam bentuk noise. Hal ini tentunya dapat mengganggu intepretasi medis yang akurat. Oleh karena itu dibutuhkan penghapusan noise yang efektif,yaitu menggunakan metode point processing dan mask processing.Algoritma yang disediakan tentunya bermacam-macam,dalam penelitian ini akan dilakukan analisis perbandingan algoritma yang efektif untuk menghapus noise .Perbandingan algorritma dilakukan antaranya Contrast Streching,Retinex,Median Filter,dan High Pass Filter.  Setelah, hasil pengujian  dilakukan didapatkan bahwa metode Median Filter (Mask Processing) yang terbukti efektif untuk menghilangkan noise,dengan hasil nilai PSNR 35.50 dan MSE 18.64.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE DENGAN KONSEP UI/UX UNTUK MENGOPTIMALKAN MARKETING PERUSAHAAN Hendra Hendra; Yosefina Finsensia Riti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3430

Abstract

Salah satu media pada era teknologi yang seringkali digunakan untuk membagikan informasi adalah melalui website. Melalui gagasan tersebut, jurnal ini secara khusus membahas terkait perancangan dan implementasi website untuk PT. Surya Agung Tehnik Utama dengan mempertimbangkan konsep UI/UX dan penerapannya dalam digital marketing. Upaya ini didasarkan atas permasalahan yang dihadapi perusahaan dimana tampilan pada website sebelumnya yang belum terlengkapi secara maksimal dan hanya dapat menampilkan informasi kontak perusahaan saja. Sehingga melalui penelitian ini diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara, studi literatur, dan perancangan. Website kemudian diimplementasikan dengan bahasa pemrograman HTML, CSS, Javascript, dan menggunakan framework Bootstrap. Hasil yang diperoleh bahwa website cukup membantu dalam menjawab permasalahan dan permintaan dari perusahaan. Melalui metode yang telah disusun, diharapkan website dapat membantu meningkatkan nilai perusahaan, banyaknya pembelian, dan memudahkan interaksi antara perusahaan dan pelanggan. Website ini dipublikasikan melalui nama domain website resmi perusahaan dan adapun pengaturan untuk bagian maintenance.
PERFORM COMPARATION OF DEEP LEARNING METHODS IN GENDER CLASSIFICATION FROM FACIAL IMAGES Yosefina Finsensia Riti; Ryan Putranda Kristianto; Dionisius Reinaldo Ananda Setiawan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 4 (2025): JITK Issue May 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i4.4717

Abstract

Identifying gender through facial images is a crucial aspect in various life contexts. Biometric technology, such as facial recognition, has become an integral part of various applications, including fraud detection, cybersecurity protection, and consumer behavior analysis.  With the advancement of technology and the progress in artificial intelligence, especially through the use of Convolutional Neural Networks (CNNs), computers can now identify gender from facial images with a high level of accuracy. Although there are still some challenges, such as variations in pose, facial expressions, and different lighting conditions, CNNs can overcome these obstacles. This study uses the CelebA dataset, which consists of 122,000 facial images of both men and women. The dataset has been processed to maintain a balanced number of samples for each gender class, resulting in a total of 101,568 samples. The data is divided into training, validation, and test sets, with 80% used for training, and the remaining 20% split between validation and testing. Eight different CNN architectures are applied, including VGG16, VGG19, MobileNetV2, ResNet-50, ResNet-50 V2, Inception V3, Inception ResNet V2, and AlexNet. Although previous research has shown the potential of CNN architectures for various classification tasks, these studies often encounter issues of overfitting on large datasets, which can reduce model accuracy. This study applies dropout techniques and hyperparameter tuning to address overfitting issues and optimize model performance. The training results indicate that ResNet-50, ResNet-50 V2, and Inception V3 achieved the highest accuracy of 98%, while VGG16, VGG19, MobileNetV2, and AlexNet achieved accuracies of 95% and 97%, respectively. Performance evaluation using confusion matrices, precision, recall, and F1-score demonstrates excellent performance.
Co-Authors Andre Hartanto Brielt Bella Gratcitwo Dionisius Reinaldo Ananda Setiawan Dita Anggelia Edwin Alexander Elisabeth Yolanda Christin Fianindra Riezca Augusty Hendra Hendra Jhonatan Tjahjadi Jonathan Steven Iskandar Lucia Ina Trisjanti Padmavati Tanuwijaya Ryan Putranda Kristianto Swara Teguh Herawan Tandjung, Stephanus Surijadarma Theofilus Dewa Arya Reinanta Putra Yehezkiel Victorious Ermanto Yehezkiel Victorious Ermanto Yohana Christela Oktaviani Yulia Wahyuningsih