Garuda - Garba Rujukan Digital

Predictive Modeling of Preeclampsia Risk Using Random Forest Algorithm within a Machine Learning Framework Harizahayu; Friendly; Purwo Seputro , Bintarto; Benar; Hermanto, Koko
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4779

Preeclampsia is a serious pregnancy complication characterized by high blood pressure, potentially leading to organ damage, making early risk prediction crucial to reducing maternal morbidity and mortality. This study aims to develop a preeclampsia risk prediction model using medical and clinical data from 80 patients at Rumah Bersalin Sadan. The data include demographic profiles, blood pressure, weight, maternal age, preeclampsia history, body mass index, number of previous pregnancies, as well as genetic and environmental factors. The dependent variable is the risk of preeclampsia, either as a binary outcome (yes/no) or as a continuous risk score. The predictive model was built using multivariate linear regression and the Random Forest algorithm. The results showed that the Random Forest model achieved an accuracy of 65.22%, with an F-statistic of 7.345 and a very small p-value (1.908e-06), indicating that the model effectively explains data variability. However, the low Kappa value suggests room for improvement through feature refinement, hyperparameter tuning, or exploring other algorithms. Although these findings suggest that Random Forest is a promising method, further evaluation and model optimization are needed to enhance predictive performance and determine whether this method is the most suitable for the dataset used.

Filter Air Untuk Peningkatan Kualitas Air Pada Usaha Ikan Hias Kelurahan Tualang Kecamatan Perbaungan Serdang Bedagai Siahaan, Kristianus Boby A.M.; Simanjuntak, Benrad E; Benar; Qadry, Al
JUBDIMAS ( Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat, Maret 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jubdimas.v3i1.320

Betta fish is a type of ornamental fish that is very popular during the pandemic, so its selling price has experienced a spike. The reason why this fish is so popular is because of its tiny appearance with unique shape, as well as its extraordinary durability. Betta fish can survive in an aquarium for a long time even if they are not equipped with an aerator or air circulator. Maintenance is relatively easy, cultivation does not require a large space or large capital and can also be done as a home business. Mr. Suwandi, as the prospective service partner, has been running the ornamental fish cultivation business for this type of Betta fish for 5 years, where the fish are kept in tarpaulin fish ponds. There are around 29 fish ponds owned by partners with the number of fish per pond being around 200 to 300. The pool water source is dug well/ring well water where the pool water is replaced every 1.5 months. The quality of pond water greatly influences the sex of the fish produced. Male Betta fish can be sold for IDR 2,000 apiece, while females are only priced at IDR. 300 to 500. Because water quality has a big influence on the selling price, the implementation team added water filter installations after the well and before it flows into the pond. The water quality obtained after carrying out this activity was much better than the water samples obtained previously.

Rancangan Skematik Rangkaian Sistem Smart Parking Berbasis Komponen Elektronika Sederhana Benar; Sundawa, Bakti Viyata; Indra Yadi; Mhd Risvianda
Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi Vol. 5 No. 1 (2025): : April 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Seiring dengan jumlah kendaraan yang semakin banyak, dan lahan parkir yang tersedia semakin terbatas. Maka perlu dilakukan membangun sistem perparkiran yang cerdas. Sistem ini untuk mempermudah pengendara dalam mencari lokasi parkir. Rancangan sistem ini terdiri dari ESP 32, ESP 8266, RFID (Radio Frequency Identification), sensor inframerah, LCD I2C dan motor servo. Sistem ini menggunakan teknologi Internet of Things. Sistem ini nantinya akan ditempatkan pada portal pintu masuk dan keluar tempat parkir. Apabila kendaraan yang ingin masuk ke lahan parkir harus menggunakan kartu RFID untuk membuka palang pintu tersebut. Ketika kartu RFID sudah melakukan tapping maka sistem akan mengirim informasi ke database pada aplikasi telegram. Lahan parkir yang sudah terisi ataupun yang belum terisi kendaraan akan di tampilkan datanya di LCD I2C. Penelitian ini menghasilkan rancangan skematik rangkaian sistem smart parking yang efektif dan efisien.

Pembuatan Mesin Pencetak Pelet Ikan Untuk Mendukung Pembudidaya Ikan Hias di Dusun I Timur Karang Anyar Kelurahan Karang Anyar Kecamatan Beringin Naibaho, Penteris Rumisar P; Tarigan, Jenny Sari; Hestukoro, Soni; Benar
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa Volume 2, Nomor 2, Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/passa.v2i2.1964

Desa Karang Anyar dengan luas 4,63 km2 dan jumlah penduduk 9.366 jiwa memiliki mata pencaharian selain bertani melakukan budidaya ikan hias jenis ikan koi di tambak-tambak/ kolam-kolam yang dibentuk berdampingan dengan areal persawahan dengan memanfaatkan irigasi yang baik di sekitar kolam dalam hal ini Bapak Muhammad Hairulmansyah sudah menjalanan usaha selama 15 tahun, menjalankan usaha budidaya ikan hias seperti ikan koi, koki, komex , Selayang dll. Jumlah kolam ikan yang dimilikinya sebanyak 8 kolam pembibitan masing-masing ukuran 2½ x 3 m2 untuk pembibitan dan karantina untuk pembesaran. Sedangkan kolam untuk pembesaran ada sebanyak 21 petak kolam, masing-masing berukuran 10 x 20 m2. Pembudidayaan ikan secara intensif tidak terlepas dari peran pakan ikan. Semakin tipisnya margin keuntungan akibat harga ikan yang bertahan sementara harga pakan yang terus naik adalah masalah utama yang dikeluhkan oleh mitra. Apabila dapat menghasikan pelet sendiri dengan bantuan mesin cetak pelet kapasitas 30 kg/jam – dimana potensi untuk bahan baku pelet ikan ada disekitar pantai labu – akan dapat menyelesaikan masalah mahalnya harga pelet ikan untuk ikan koi.

Penjernihan Air di MDTA Madrasah Al Wasliyah Melati I Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai Nainggolan, Rufinus; Salman, Aulia; Tumanggor, Esto; Benar
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa Volume 2, Nomor 2, Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/passa.v2i2.1965

MDTA Madrasah Al Wasliyah Melati I adalah salah satu madrasah yang ada di Kecamatan Perbaungan. Madrasah ini didirikan pada tahun 1996 atas swadaya masyarakat. Saat ini MDTA Madrasah Al Wasliyah Melati I sudah memiliki 4 kelas untuk proses belajar mengajar dimana setiap kelasnya diisi oleh 15 - 20 siswa. Saat ini jumlah siswa yang terdaftar di madrasah ini sebanyak 60 siswa dengan 4 orang guru pengajar tetap. Dari kunjungan survey tim pelaksana pengabdian ke Madrasah tersebut, didapati salah satu fasilitas sekolah yaitu sumur gali, yang merupakan satu-satunya sumber air untuk Madrasah ini dengan kualitas air yang kurang baik. Sudah ada upaya melakukan treatment terhadap air sumur tersebut dengan membuat saringan air sederhana tetapi hasil yang didapatkan belum maksimal karena kandungan Fe dan Mn nya belum dapat dikeluarkan dari air. Untuk pengadaan filter air yang lebih kompleks pihak madrasah belum mempunyai cukup dana. Tim pelaksana menawarkan solusi pengadaan instalasi filter air dan pompa untuk mensirkulasikan air melalui filter serta pelatihan penggunaan dan pemeliharaan filter. Metode yang digunakan berupa pembuatan instalasi penjernih dan penyuluhan. Permasalahan mitra dapat teratasi dengan adanya kegiatan pengabdian ini 2 dimana instalasi filter air mampu menghasilkan air bersih dengan kapasitas 3000 liter per hari.

Predictive Modeling of Preeclampsia Risk Using Random Forest Algorithm within a Machine Learning Framework Harizahayu; Friendly; Purwo Seputro , Bintarto; Benar; Hermanto, Koko
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4779

Preeclampsia is a serious pregnancy complication characterized by high blood pressure, potentially leading to organ damage, making early risk prediction crucial to reducing maternal morbidity and mortality. This study aims to develop a preeclampsia risk prediction model using medical and clinical data from 80 patients at Rumah Bersalin Sadan. The data include demographic profiles, blood pressure, weight, maternal age, preeclampsia history, body mass index, number of previous pregnancies, as well as genetic and environmental factors. The dependent variable is the risk of preeclampsia, either as a binary outcome (yes/no) or as a continuous risk score. The predictive model was built using multivariate linear regression and the Random Forest algorithm. The results showed that the Random Forest model achieved an accuracy of 65.22%, with an F-statistic of 7.345 and a very small p-value (1.908e-06), indicating that the model effectively explains data variability. However, the low Kappa value suggests room for improvement through feature refinement, hyperparameter tuning, or exploring other algorithms. Although these findings suggest that Random Forest is a promising method, further evaluation and model optimization are needed to enhance predictive performance and determine whether this method is the most suitable for the dataset used.

PENGENALAN SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING DAN FAST FOURIR TRANSFORM Nirwan Sinuhaji; Benar; Romulo P. Aritonang
Ekasakti Jurnal Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 2 (2024): Ekasakti Jurnal Penelitian & Pegabdian (Mei 2024 - Oktober 2024)
Publisher : LPPM Universitas Ekasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The voice of each person is basically different from one another, therefore voice can be used in digital technology or biometric methods used by humans to identify or certify a person's identity based on their physical characteristics or behavior and this technology is widely used in the fields of security. Health and finance. The voice identification process is the process of finding out the identity of a person from the voice they speak. The voice verification process is the process of matching the inputted voice with the voice in the database. This study will use an artificial neural network using the linear predictive coding and fast methods as an initial processor. The voice signal obtained from the recording results is processed by a computer with the FFT algorithm so that a digital signal is obtained, then parsed, the results of the feature extraction with the FFT method then become the input of the LPC method and then implemented into the Artificial Neural Network.

SISTEM MONITORING ARUS TEGANGAN DAN DAYA BERBASIS SENSOR PZEM-004T Sundawa, Bakti Viyata; Batubara, febrin Aulia; Nasution, Tuti Adi Tama; Benar
Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi Vol. 5 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem monitoring penggunaan energi listrik menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring dan pengendalian energi listrik berbasis IoT dengan mengintegrasikan mikrokontroler ESP32 dan sensor PZEM-004T. Sistem ini untuk monitoring konsumsi daya listrik secara real-time dan memberikan kontrol otomatis terhadap perangkat listrik melalui aplikasi Blynk. Pada penelitian ini dilakukan 2 pengujian yaitu pengukuran nilai tegangan via aplikasi Blynk dan pengukuran menggunakan multimeter digital. Pengujian kedua adalah pengukuran nilai daya berdasarkan aplikasi Blynk dan dibandingkan dengan nilai daya yang tertera dari peralatan listrik bola lampu dan kipas angin. Berdasarkan pengujian tegangan, terdapat perbedaan hasil pembacaan nilai tegangan, sehingga menghasilkan nilai error sebesar 0,018%. Berdasarkan hasil pengujian daya, terdapat perbedaan hasil pembacaan daya, sehingga menghasilkan nilai efisiensi sebesar 65,8%. Penelitian ini diharapkan dapat membangun sebuah aplikasi dengan pendekatan berbasis data yang akan mampu mengidentifikasi pola konsumsi energi listrik untuk mendeteksi potensi pemborosan, serta mengoptimalkan penggunaan daya listrik berdasarkan batasan yang telah ditentukan

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search