Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ecodemica : Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma Forum Ekonomi : Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi METIK JURNAL
Dwiza Riana
STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : paradigma

 1 
Klasifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Metode Orde 1 dengan Algoritma Multi Support-Vector Machines Rizky Ade Safitri; Siti Nurdiani; Dwiza Riana; Sri Hadianti
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.202 KB) | DOI: 10.31294/p.v21i2.6526

Abstract

Apel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning. Buah apel juga memiliki banyak jenis dan mudah ditemukan dalam negeri maupun di luar negeri. Setiap jenis buah apel memiliki ciri yang berbeda sehingga akan diperoleh pendapat yang berbeda oleh setiap individu yang menyebabkan tingkat akurasi yang berbeda. Teknologi klasifikasi saat ini dapat digunakan untuk membantu proses pemilahan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode orde 1 dengan algoritma multi SVM yang bertujuan untuk pengenalan pola buah apel menggunakan analisis tekstur pada citra grayscale dan ekstraksi fitur warna pada citra warna. Hasil ekstrasi fitur akan menjadi input bagi multi SVM untuk mengklasifikasikan jenis apel. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah dari 50 citra, yang terdiri dari 35 citra data latih  dan 15 data uji. Hasil akurasi metode ini mencapai tingkat akurasi hanya sebesar 86%.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Adi Suparwo Anton Arif Budiarto Dedi Priansyah Eko Ramanudin Erfian Junianto Fariszal Nova Arviantino Luthfi Indriyani Maulana Jodi Prayogo Ratna Deli Sari Ridan Nurfalah Riris Roisah, Riris Rizki Tri Prasetio Rizky Ade Safitri Siti Nurdiani Sri Hadianti Tetra Widianto Weko Susanto Wuwanjie Septian Yudi Ramdhani Yusuf Arif Setiawan