Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Metode Pembelajaran Menggunakan Ekstraksi Fitur dan Algoritma Klasifikasi untuk Identifikasi Pengenalan Iris Rahmat Hidayat; Sarifah Agustiani; Siti Khotimatul Wildah; Ali Mustopa; Rizky Ade Safitri
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 7, No 2 (2021): JTK-Periode Juli 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Iris mata terletak di antara kornea mata dan lensa mata, yang berfungsi untuk mengontrol intensitas atau jumlah cahaya yang masuk dengan cara melebarkan dan mengecilkan pupil. Setiap orang memiliki iris yang berbeda dan memiliki stabilitas sepanjang hidup, kecuali terjadi kerusakan yang tidak disengaja pada iris seperti terjadi kecelakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengklasifikasian dan identifikasi pengenalan citra iris dengan menggunakan metode pembelajaran atau machine learning. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah penerapan ekstraksi fitur seperti HOG, Hu-Moments, dan Haralick dengan algoritma klasifikasi yang terdiri dari LR, LDA, KNN, RF, CART, NB, dan SVM. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam mengklasifikasikan iris dapat disimpulkan bahwa penggunaan ekstraksi fitur sangat berpengaruh pada nilai akurasi yang dihasilkan. Dalam hal ini nilai akurasi terbaik diperoleh dari penggabungan ekstraksi fitur HOG dan haralick pada algoritma Random Forest dengan nilai akurasi sebesar 81.38℅.

Klasifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Metode Orde 1 dengan Algoritma Multi Support-Vector Machines Rizky Ade Safitri; Siti Nurdiani; Dwiza Riana; Sri Hadianti
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Apel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning. Buah apel juga memiliki banyak jenis dan mudah ditemukan dalam negeri maupun di luar negeri. Setiap jenis buah apel memiliki ciri yang berbeda sehingga akan diperoleh pendapat yang berbeda oleh setiap individu yang menyebabkan tingkat akurasi yang berbeda. Teknologi klasifikasi saat ini dapat digunakan untuk membantu proses pemilahan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode orde 1 dengan algoritma multi SVM yang bertujuan untuk pengenalan pola buah apel menggunakan analisis tekstur pada citra grayscale dan ekstraksi fitur warna pada citra warna. Hasil ekstrasi fitur akan menjadi input bagi multi SVM untuk mengklasifikasikan jenis apel. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah dari 50 citra, yang terdiri dari 35 citra data latih dan 15 data uji. Hasil akurasi metode ini mencapai tingkat akurasi hanya sebesar 86%.

Segmentasi Api dan Asap Pada Kebakaran Dengan Metode K-Means Clustering Muhammad Rezki; Siti Nurdiani; Rizky Ade Safitri; Muhammad Ifan Rifani Ihsan; Muhammad Iqbal
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v2i1.849

Fire is a frequent disaster, especially in tropical climates. Factors causing fires that often occur are intentional and human negligence. When fires occur, fires often get out of control and spread in the direction of global warming, climate change, landslides, and floods, causing harm to the environment. Because it is difficult to analyze the size of the fire when a fire occurs, therefore with the development of technology and sophistication, it is now possible to know the position of the fire and the thickness of the smoke in a fire using digital images. Image is another term for image as a multimedia component that plays a very important role as a form of visual information. This study aims to segment the fire image by separating 2 images, namely fire and smoke to determine the position of the fire and the thickness of the smoke in the fire. The fire and smoke segmentation research uses the K-means clustering method using the Matlab application. The stages carried out in this research include the Image Input Process, Converted Original Image to Binary, Threshold Conversion Segmentation, Image Segmentation Process. The image segmentation process for the fire and smoke fire images succeeded in separating the fire and smoke objects with a value of T3 = 61. The smoke and fire objects were in the matrix coordinates [50:100,300:200].

PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN SVM PADA STUDI KASUS PEMBERIAN PENERIMA BEASISWA PPA safitri linawati; Rizky Ade Safitri; Ahmad Rifqy Alfiyan; Witriana Endah Pangesti; Monikka Nur Winnarto
Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7708

Beasiswa PPA merupakan sebuah program beasiswa yang diberikan kepada mahasiswa aktif. Dalam melakukan seleksi penerima beasiswa PPA, akan ada tahapan-tahapan yang harus diproses untuk mendapatkan mahasiswa yang menerima beasiswa sesuai harapan. Data pendaftar beasiswa PPA dari tahun sebelumnya menjadi penunjang untuk keakuratan pengambilan keputusan dalam seleksi penerima beasiswa agar sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk mendapatkan keakuratan pengambilan keputusan maka dibutuhkan data mining sebagai penunjang dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, penulis melakukan perbandingan 2 algoritma untuk mengetahui algoritma mana yang mempunyai keakuratan lebih tinggi dalam pengambilan keputusan penerima beasiswa PPA. Algoritma yang digunakan adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan hasil komparasi antara algoritma Naive Bayes dan SVM (Support Vector Machine) yang dilakukan untuk mengklasifikasikan nilai akurasi tertinggi dengan 5 variabel dan jumlah data sebesar 122 dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki tingkat akurasi lebih tinggi yaitu 90.90% dibandingkan dengan metode SVM yaitu 89.25%.

PENGARUH PENERAPAN SISTEM CPNS ONLINE TERHADAP KEPUASAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE TAM Siti Nurdiani; Rizky Ade Safitri; Dwiza Riana
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2019): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Periode Ma
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Information systems are a combination of information technology and activities of people who use that technology to support operations and management. Currently, the procurement of Prospective Civil Servants (CPNS) has implemented system technology in carrying out each activity. One form of implementation is in the form of an online CPNS system. The purpose of this study is to find out what are the effects of system quality, information quality, online CPNS service quality on community satisfaction following online CPNS. The method used is TAM (Technology Acceptance Model) with variable system quality, information quality, and service quality. Based on the results of the study of the effect of applying the online CPNS system to community satisfaction, the results showed that: There is a significant influence between the system quality variables on community satisfaction, there is no significant effect between the quality of information on community satisfaction. There is a significant influence between service quality variables on community satisfaction.

Aplikasi Rekam Medis Pasien Berbasis Web Pada UPTD Puskesmas Saigon Pontianak Timur Rizky Ade Safitri
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 2 (2022): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i2.1714

Teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan pengaruh besar bagi umat manusia di segala bidang. Salah satu bidang yang menggantungkan dirinya hammpir disegala aspek adalah bidang kesehatan. Dimana bidang tersebut selalu menggunakan teknologi informasi dan komunikasi di setiap pekerjaannya. Semua ini dilakukan untuk memberi pelayanan yang optimal kepada setiap orang. Puskesmas merupakan salah satu sarana kesehatan yang mudah dicari disetiap daerah, ini karena puskesmas merupakan sarana yang diberikan pemerintah untuk penanggulangan pertama pada setiap warganya yang sakit. Namun pada salah satu pelayanannya, terdapat masalah yang cukup berarti. Masalah itu terletak pada proses pendaftaran pasien yang akan berobat, dimana pasien diharuskan membuat kartu berobat yang akan membuat tumpukan kartu menjadi penuh sesak di puskesmas. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode waterfall yang mempunyai tahap : analisis perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, pengujian, dan pendukung atau pemeliharaan. Kemudian pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan studi pustaka. Dengan metode dan teknik pengumpulan data tersebut, penulis akan merancang aplikasi yang beguna sebagai rekam medis setiap pasien agar lebih mudah dalam mendapat pelayanan kesehatan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan puskesmas sebagai sarana kesehatan tahap awal.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN DISTRO ONLINE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rabiatus Saadah; Rizky Ade Safitri; Ardiyansyah Ardiyansyah
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v7i1.1311

Informasi sekarang tersedia dari situs web tempat Anda dapat menemukan apa pun yang Anda inginkan, tanpa memandang usia. Kami biasanya menyebut situs internet situs web. Website merubah kebiasaan masyarakat dari yang biasanya membaca buku, koran dan majalah secara fisik menjadi menggunakan website. Informasi di situs web sangat mudah diakses hanya dengan bantuan Internet, semua informasi yang diperlukan dikumpulkan. Di situs tersebut, ia memiliki efek positif di beberapa area. Seperti sektor politik, sektor pendidikan, sektor bisnis dll. Keberadaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) merupakan salah satu usaha yang memberikan manfaat besar bagi perekonomian. Tidak hanya pengembangan bisnis secara tatap muka, bisnis juga dapat dilakukan secara online sehingga memungkinkan UKM untuk mengembangkan bisnisnya. Selama pandemi, pemerintah menyarankan masyarakat untuk selalu tinggal di rumah untuk menghindari keramaian dan sebagian besar staf kami bekerja dari rumah. Toko online merupakan salah satu alternatif untuk membeli barang. Karena internet tentunya bisa digolongkan sebagai bentuk belanja baru. Internet saat ini berkembang dalam hal cakupan layanan, efisiensi, keamanan, dan popularitas. Pengecer online bertindak sebagai perantara antara pembeli dan penjual untuk mendapatkan barang yang dibutuhkan. Sistem ini memudahkan pembeli untuk melihat barang yang diinginkan dengan melihat informasi teknis dan harga barang serta melakukan pembayaran. Informasi diproses dengan sempurna sehingga pelanggan tertarik. Pembeli dapat menggunakan sistem penjualan online 24 jam atau tanpa batas waktu

Pengenalan Wajah Menggunakan Pembelajaran Mesin Berdasarkan Ekstraksi Fitur Pada Gambar Wajah Berkualitas Rendah Siti Khotimatul Wildah; Sarifah Agustiani; Ali Mustopa; Nanik Wuryani; Hendri Mahmud Nawawi; Rizky Ade Safitri
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 2 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Wajah merupakan bagian dari sistem biometric dimana wajah manusia memiliki bentuk dan karakteristik yang berbeda antara satu dengan lainnya sehingga wajah dapat dijadikan sebagai alternatif pengamanan suatu sistem. Proses pengenalan wajah didasarkan pada proses pencocokan dan perbandingan citra yang dimasukan dengan citra yang telah tersimpan di database. Akan tetapi pengenalan wajah menjadi permasalahan yang cukup menantang dikarenakan illuminasi, pose dan ekspresi wajah serta kualitas citra. Oleh sebab itu pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan wajah dengan menggunakan metode machine learning seperti Logistic Regression (LR), Linear Discriminant Analysis (LDA), Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier (RF), Gaussian NB, K Neighbors Classifier (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dan beberapa metode ekstraksi fitur Hu-Moment, HOG dan Haralick pada dataset Yale Face. Berdasarkan pengujian yang dilakukan metode ekstraksi fitur gabungan Hu-Moment, HOG dan Haralick dengan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 79,71% dibandingkan dengan metode ekstraksi fitur dan algoritma klasifikasi lainnya.

Analisis Decision Support System Rekomendasi Program Studi Sesuai Kriteria Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Yoseph Tajul Arifin; Rizky Ade Safitri
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3372

Menentukan pilihan program studi untuk melanjutkan studi di perguruan tinggi bagi sebagian orang merupakan hal tidak mudah, disamping kriteria apa saja yang harus dijadikan tolak ukur juga informasi mengenai biaya, fasilitas apa saja yang disediakan, infrastruktur apa saja yang menunjang kegiatan perkuliahan juga menjadi hal dasar yang tidak begitu diketahui oleh banyak calon mahasiswa. Dalam menentukan kriteria yang menjadi tolak ukur penilaian haruslah orang-orang yang mengetahui atau diistilahkan pakar, permasalahannya adalah jika pilihan program studi yang ditunjuk tidak sesuai dengan karakteristik calon mahasiswa, maka akan menjadi kendala tersendiri dalam menyelesaikan studi kedepannya. Pada penelitian ini membahas mengenai proses pemilihan program studi bagi calon mahasiswa baru menggunakan metode Analitical Hierarchy Prosess (AHP) berdasarkan kriteria paling umum digunakan seperti biaya, akreditasi dan fasilitas, yang akan dibandingkan dengan seluruh program studi di Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukan bahwa prodi teknik informasi yang paling direkomendasikan dengan total bobot sebesar 0,1389 atau 13,9% menyusul dibawahnya prodi teknik mesin dan teknik industri dengan total bobot masing masing 0,1367 atau 13,7% dan 0,1202 atau 12,0%.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN DISTRO ONLINE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rabiatus Sa’adah; Rizky Ade Safitri; Ardiyansyah Ardiyansyah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v7i1.68

Informasi sekarang tersedia dari situs web tempat Anda dapat menemukan apa pun yang Anda inginkan, tanpa memandang usia. Kami biasanya menyebut situs internet situs web. Website merubah kebiasaan masyarakat dari yang biasanya membaca buku, koran dan majalah secara fisik menjadi menggunakan website. Informasi di situs web sangat mudah diakses hanya dengan bantuan Internet, semua informasi yang diperlukan dikumpulkan. Di situs tersebut, ia memiliki efek positif di beberapa area. Seperti sektor politik, sektor pendidikan, sektor bisnis dll. Keberadaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) merupakan salah satu usaha yang memberikan manfaat besar bagi perekonomian. Tidak hanya pengembangan bisnis secara tatap muka, bisnis juga dapat dilakukan secara online sehingga memungkinkan UKM untuk mengembangkan bisnisnya. Selama pandemi, pemerintah menyarankan masyarakat untuk selalu tinggal di rumah untuk menghindari keramaian dan sebagian besar staf kami bekerja dari rumah. Toko online merupakan salah satu alternatif untuk membeli barang. Karena internet tentunya bisa digolongkan sebagai bentuk belanja baru. Internet saat ini berkembang dalam hal cakupan layanan, efisiensi, keamanan, dan popularitas. Pengecer online bertindak sebagai perantara antara pembeli dan penjual untuk mendapatkan barang yang dibutuhkan. Sistem ini memudahkan pembeli untuk melihat barang yang diinginkan dengan melihat informasi teknis dan harga barang serta melakukan pembayaran. Informasi diproses dengan sempurna sehingga pelanggan tertarik. Pembeli dapat menggunakan sistem penjualan online 24 jam atau tanpa batas waktu

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search