Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : proceeding of informatics collaborations and dessimenation meeting infocoding

Analisis Pengaruh Perkembangan Harga Emas terhadap Inflasi di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Husna Kamila Syahida; Ahmad Musthafa Masyhur; Slamet Riyadi
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emas merupakan salah satu aset investasi yang diminati banyak orang. Nilainya yang cukup stabil seringkali digunakan sebagai aset lindung nilai (safe haven) untuk melawan inflasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara harga emas dan tingkat inflasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari data sekunder, baik dari website resmi harga emas maupun Bank Indonesia. Proses analisis dilakukan menggunakan pendekatan regresi linier sederhana untuk menghitung hubungan antara satu variable dependen dan independen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi data pada harga emas (Sxx) cenderung fluaktif dan jauh dari rata-rata dengan nilainya yang sangat besar, sedangkan variasi data pada tingkat inflasi (Syy) cenderung stabil dan tidak jauh dari rata-ratanya karena nilainya yang sangat kecil. Untuk keterkaitan antara harga emas dan tingkat inflasi (Sxy) menunjukkan bahwa keduanya memiliki keterkaitan yang berlawanan arah dengan hasil angka negatif, yakni -6.219. Selain itu, terdapat hubungan negatif yang kuat, dengan koefisien korelasi ????=-0,81, yang menunjukkan bahwa peningkatan harga emas berkontribusi terhadap penurunan tingkat inflasi. Hal ini didukung dengan adanya perhitungan koefisien determinasi, yang menunjukkan bahwa 65% variasi dalam penurunan tingkat inflasi dapat dijelaskan oleh harga emas. Adapun hasil persamaan regresi pada penelitian ini adalah .
Implementasi Ensemble YOLOv8 RT DETR  Untuk Deteksi Kontaminan Batubara Muhammad Dhafa; Giant Prakoso Amukti Wibowo; Slamet Riyadi
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi batubara dan gangue merupakan tahap penting dalam proses penambangan untuk meningkatkan kualitas hasil tambang dan efisiensi operasional. Kemiripan visual antara batubara dan gangue serta kondisi lingkungan pertambangan yang kompleks menjadi tantangan utama dalam proses deteksi otomatis, selain itu dalam proses pengolaan batubara dan gangue sering kali tercampur sehingga mengakibatkan mesin crusher cepat rusak dan dapat mempengaruhi produksi. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi objek berbasis ensemble dengan mengombinasikan model YOLOv8 dan RT-DETR. YOLOv8 memiliki keunggulan dalam kecepatan dan akurasi deteksi objek kecil, sedangkan RT-DETR mampu menangkap konteks global citra secara lebih efektif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai nilai mAP@0.5 sebesar 0.901dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0.781, sedangkan RT-DETR mencapai nilai mAP@0.5 sebesar 0.849 dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0.713. Penggabungan kedua model melalui pendekatan ensemble menghasilkan performa deteksi yang lebih stabil dan andal dibandingkan penggunaan model tunggal. Metode yang diusulkan berpotensi diterapkan pada sistem deteksi otomatis di lingkungan pertambangan nyata.