Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Digit : Digital of Information Technology CSRID
Budi Triandi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SIMULASI LAYANAN KARTU PANGGIL PADA JARINGAN PUBLIC SWITCH TELEPHONE NETWORK BERBASIS INTELLIGENT NETWORK Muhammad Yusra Rustam1; Helmi Kurniawan; Budi Triandi
CCIT Journal Vol 2 No 2 (2009): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.063 KB)

Abstract

Layanan calling card atau lebih dikenal dengan kartu panggil sebagai salah satu layanan yang ditawarkan oleh IN memberikan kemudahan kepada pelanggan untuk melakukan hubungan dari pesawat telepon ke nomor tujuan dengan biaya percakapan secara otomatis dibebankan ke rekening tertentu menurut nomor kartu panggil pelanggan. IN (Intelligent Network) merupakan suatu arsitektur jaringan telekomunikasi yang mempunyai tujuan untuk memberikan framework sehingga kerja dari jaringan untuk implementasi, kontrol dan manajemen menjadi lebih efektif, lebih ekonomis dan lebih cepat proses kerjanya dibandingkan arsitektur jaringan yang digunakan sebelumnya. IN juga menyediakan layanan-layanan baru yang terintegrasi dalam satu sistem, dapat diimplementasikan pada jaringan telepon yang sudah ada (fixed telephone network).
PERANCANGAN LAMPU LALU LINTAS DENGAN MENGGUNAKAN CATU DAYA CADANGAN BERBASIS MIKROKONTROLLER AT89S51 Iwan Fitrianto Rahmad; Muhammad Yusra Rustam; Budi Triandi
CCIT Journal Vol 2 No 2 (2009): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.172 KB)

Abstract

Lampu lalu lintas dengan dua catu daya sangat berguna ketika terjadi pemadaman listrik. Lampu lalu lintas ini memiliki catu daya yang berasal dari PLN dan dari battery. Dalam keadaan normal, yaitu tidak terjadi pemadaman listrik, maka lampu lalu lintas akan mendapatkan sumber tegangan dari PLN. Namun ketika terjadi pemadaman listrik, maka lampu lalu lintas akan mendapatkan sumber tegangan dari battery. Untuk itu dibutuhkan sebuah rangkaian selektor yang dapat mengalihkan jalur catu daya ketika terjadi pemadaman listrik. Rangkaian selektor yang digunakan adalah sebuah relay. Battery yang digunakan untuk memberikan sumber tegangan ke lampu lalu lintas, lama kelamaan akan melemah, karena itu digunakan rangkaian untuk mencharge battery. Rangkaian ini akan mencharge battery ketika battery lemah dan rangkaian ini secara otomatis akan berhenti mengisi arus ke battery ketika battery sudah penuh. Untuk dapat mendeteksi kondisi battery apakah dalam keadaan lemah atau penuh, maka dibutuhkan sebuah sensor tegangan. Sensor tegangan yang digunakan adalah Analog to Digital Converter (ADC).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KENAIKAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING MODELING Budi Triandi
Jurnal Digit Vol 1, No 2 (2011)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v1i2.6

Abstract

AbstrakUntuk memudahkan pelaksanaan kaderisasi dan jenjang karir dari tiap karyawan maka dibuat sebuah sistem  yang bertujuan memudahkan proses, penyusunan dan pengenalan target (dalam hal ini karyawan) dalam memudahkan penyusunan jenjang karir dan kaderisasi dari organisasi perusahaan. Dimana sistem ini akan dijalankan pada perusahaan yang memiliki jumlah karyawan yang relatif cukup besar sehingga diharapkan dapat menghasilkan solusi pilihan dari problem yang sedang dihadapi. Sistem yang dibuat akan lebih bersifat untuk membantu manajer dalam pengambilan keputusan dan bukan menggantikannya. Metode Profile Matching merupakan suatu proses yang sangat penting dalam manajemen SDM dimana terlebih dahulu ditentukan kompetensi (kemampuan) yang diperlukan oleh suatu jabatan. Kompetensi/kemampuan tersebut haruslah dapat dipenuhi oleh pemegang/calon pemegang jabatan. Dalam proses profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk karyawan menempati posisi tersebutKata kunci : Kenaikan Jabatan,  Profile Matching, Pendukung Keputusan, SPK
Pendekatan Filsafat Ilmu Terhadap Perkembangan Deep Learning dalam Perspektif Aksiologi: Philosophy of Science Approach to the Development of Deep Learning in Axiological Perspective Akbar, Muhammad Barkah; Wahyuni, LInda; Budi Triandi; Muhammad Zarlis; Zulkifli Nasution
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deep learning is part of the most popular artificial intelligence (AI) technology among the public where this research aims to assist in solving problems. This study discusses the relationship between the philosophy of science and the correlation of axiology on the development of deep learning. This study uses library research by collecting literature studies, analyzing data, describing the contents of the problem, concluding the problem, providing conclusions and suggestions. The basis for implementing knowledge about deep learning can recognize objects or sounds with the science under study and the correlation between axiology and the development of deep learning trials, the need for deep learning in an increasingly complex society becomes the basis for developing systems where data processing is carried out in more detail. and produce the correctness according to the algorithm that has been inputted. The research discussed also provides suggestions for guidance on the development of deep learning science on the development of axiology related to the philosophy of science in the implementation of deep learning systems on the development of science and technology in the field of computers.
Pendekatan Filsafat Ilmu Terhadap Perkembangan Deep Learning dalam Perspektif Aksiologi: Philosophy of Science Approach to the Development of Deep Learning in Axiological Perspective Akbar, Muhammad Barkah; Wahyuni, LInda; Budi Triandi; Muhammad Zarlis; Zulkifli Nasution
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.62-72

Abstract

Deep learning is part of the most popular artificial intelligence (AI) technology among the public where this research aims to assist in solving problems. This study discusses the relationship between the philosophy of science and the correlation of axiology on the development of deep learning. This study uses library research by collecting literature studies, analyzing data, describing the contents of the problem, concluding the problem, providing conclusions and suggestions. The basis for implementing knowledge about deep learning can recognize objects or sounds with the science under study and the correlation between axiology and the development of deep learning trials, the need for deep learning in an increasingly complex society becomes the basis for developing systems where data processing is carried out in more detail. and produce the correctness according to the algorithm that has been inputted. The research discussed also provides suggestions for guidance on the development of deep learning science on the development of axiology related to the philosophy of science in the implementation of deep learning systems on the development of science and technology in the field of computers.
Co-Authors Akbar, Muhammad Barkah Helmi Kurniawan Iwan Fitrianto Rahmad Muhammad Yusra Rustam Muhammad Yusra Rustam1 Muhammad Zarlis Wahyuni, Linda Zulkifli Nasution