Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika
Irfan AP
Universitas Sulawesi Barat
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penyelarasan Tujuan Bisnis dan Tujuan Teknologi Informasi Untuk Pemilihan Proses Evaluasi dalam Internal Kontrol TI Berdasarkan Control Objective for Information and Related Technology (CobIT) Irfan AP 1 Irfan AP
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (922.788 KB)

Abstract

Ketergantungan terhadap Teknologi Informasi semakin tinggi, sehingga evaluasi serta monitoring efektivitas Tata Kelola Teknologi Informasi perusahan sangat mendesak untuk dilakukan agar diketahui kondisi aktual dari penerapan Teknologi Informasi  tersebut.  Salah satu proses yang sangat penting dalam penerapan tata kelola TI yaitu penyelarasan tujuan bisnis dan tujuan TI sehingga dapat diketahui proses evaluasi (high level control objective ) apa yang sesuai  untuk diterapkanberdasarkan standar tata  kelola TI yang baik,  dalam hal ini mengacu pada standarisasi Framework CobIT.  Banyaknya Control Objective dalam tata kelola TI menyulitkan perusahaan atau institusi dalam menerapkan tata kelola TI untuk mendukung control internal mereka.  Pada tulisan ini  dipaparkan  contoh dan teknik berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  bagaimana melakukan penyelarasan tujuan bisnis dan tujuan TI, hingga ditemukan  proses evaluasi yang tepat dalam menyusun tata kelola TI berdasarkan praktek terbaik sesuai standarisasi CobIT.  Dengan  mengetahui  proses penyelarasan ini, akan memudahkan kita dalam menyusun  dan menerapkan tata kelola TI dilingkup kegiatan kita masing-masing, sehingga kontrol internal akan pemanfaatan TI dapat diterapkan untuk mengevaluai  kekurangan, kelemahan serta memperbaiki kinerja TI yang sejalan dan sesuai dengan strategi perusahaan.
METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (TES) DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH KASUS PENYAKIT DI RSUD MAJENE Nurul Islamiati; Irfan AP; Farid Wajidi
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractForecasting technology is used to determine patterns / predictions of something that will happen in the future by utilizing data from the past. This study uses one of the forecasting methods, namely the Triple Exponential Smoothing (TES) method, with the aim of finding the results / prediction patterns in future disease cases. The TES method using an alpha value of 0.097 produces an accuracy of less than 10%, which can be categorized as very good.Keywords : Forecasting, Disease, Triple Exponential Smoothing.Teknologi forecasting digunakan untuk mengetahui pola/prediksi sesuatu yang terjadi dimasa datang dengan memanfaatkan data-data pada masa lampau. Penelitian ini menggunakan salah satu dari metode forecasting, yakni metode Triple Exponential Smoothing (TES), dengan tujuan untuk menemukan hasil/pola prediksi pada kasus-kasus penyakit yang akan datang. Metode TES menggunakan nilai alpha 0.097 menghasilkan akurasi kurang dari 10%, yang dapat dikategorikan sangat baik.Kata Kunci : Forecasting, Penyakit, Triple Exponential Smoothing.
Penentuan Dosen Teladan Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Dosen Unsulbar) kurniawati; Irfan AP; Heliawati Hamrul
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.411 KB) | DOI: 10.37859/jf.v11i1.2449

Abstract

Tujuan utama dalam penelitian ini untuk mengetahui Penilaian Kinerja Dosen agar dapat dengan mudah mengetahui dosen yang memiliki kinerja baik atau bisa disebut dosen teladan, dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting dimana konsep yang digunakan adalah penjumlahan terbobot dari rating kinerja dari setiap alternatif pada semua atribut dengan output berupa informasi yang divisualisaikan dengan mengetahui predikat dosen yang memiliki kinerja baik atau biasa disebut Dosen Teladan dimana dosen yang memiliki predikat nilai yang lebih tinggi atau disebut juga dosen teladan Universitas Sulawesi Barat. Metode penelitian yang digunakan mengacu pada metode pengembangan sistem Waterfal pada proses pembuatan perangkat lunak nya dan tahapan dalam metode SAW pada proses analisis hasil.
INTEGRASI FRAMEWORK ISO 27001 DAN COBIT 2019 UNTUK SISTEM KEAMANAN INFORMASI PADA SMART TOURISM PT YoY MANAJEMEN INTERNASIONAL Muhammad Nawir; Irfan AP; Farid Wajidi
J-ICON : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v10i2.7985

Abstract

Information technology that is growing rapidly becomes a very high threat to information systems. PT. YoY Management Internasional which will manage the location-based smart tourism application so that it is necessary to protect company information, in order to avoid interference and threats that can harm the company. In this study, an analysis of information technology (IT) governance was carried out using the COBIT 2019 framework, by aligning the company's strategies and goals into existing processes in COBIT 2019 which were then mapped into ISO 27001 for information security management. The purpose of this research is to manage information security using the COBIT 2019 framework and the ISO 27001:2013 standard. The research method used in this research is descriptive qualitative. The results obtained in this study are in the form of several recommendations for policies in managing information security in smart tourism applications in accordance with the COBIT 2019 and ISO 27001:2013 standards.
Analisis Perbandingan Metode AdaBoost, Gradient Boosting, dan XGBoost Untuk Kalsifikasi Status Gizi Pada Balita Erkamim, Moh.; Tanniewa, Adam M; AP, Irfan; Nurhayati, Nurhayati
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.5717

Abstract

Nutritional issues in toddlers are a crucial issue that significantly impacts the health and development of children in Indonesia. Malnutrition can lead to various long-term health problems. Therefore, detecting and classifying the nutritional status of toddlers is very important. This study aims to analyze and compare boosting techniques to classify the nutritional status of toddlers, focusing on three boosting techniques: AdaBoost, Gradient Boosting, and XGBoost. This is done because boosting techniques work by sequentially building models, where each new model attempts to correct the prediction errors of the previous model. The results show that the XGBoost model provides the best performance with a precision of 0.9849, recall of 0.9848, accuracy of 0.9848, F1 score of 0.9848, and ROC-AUC of 0.9994 at an 80:20 data split ratio. Conversely, the AdaBoost model shows the lowest results with a precision of 0.6294, recall of 0.6292, accuracy of 0.6292, F1 score of 0.6291, and ROC-AUC of 0.7581 at a 90:10 data split ratio, caused by its sensitivity to outliers and noise in the data. These findings indicate that XGBoost is the best boosting model for classifying the nutritional status of toddlers, followed by Gradient Boosting, with AdaBoost in the last position. The outstanding performance of XGBoost is due to the use of regularization techniques, effective handling of missing values, and efficient and fast boosting algorithms through parallel processing techniques.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Farid Wajidi Giofany, Luigi Fabio Hasniati, Hasniati Heliawaty Hamrul Jinarto, Yulia kurniawati Moh. Erkamim Muhammad Nawir Nurhayati Nurhayati Nurul Islamiati Surasa, Hendra Tanniewa, Adam M Tjongarta, Sandhy Yunus, Arfan