Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial STUDI PELAKSANAAN SELFMEDICATION PADA PENDERITA DIARE BERDASARKAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT PESISIR KECAMATAN SOROPIA KABUPATEN KONAWE J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Formosa (JPMF) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi
Jefina Tri Kumalasari
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Multi Class Pada Metode Kerja Jarak Jauh Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Imbalance Data Kumalasari, Jefina Tri; Merdekawati, Agustiena; Hidayati, Apriliani
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 8 No 1 (2024): JISAMAR (December-February 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v8i1.1350

Abstract

The COVID-19 pandemic that has hit the world has forced workers to work from home to prevent the spread of the virus. However, until the pandemic is over, based on survey conducted on 100 employee, found that working from home (Work from Home) is still a choice that many workers are interested in because it considered to provide flexibility and save more times. But some of them prefer to work from the office because it is considered easier than to focus and can increase productivity and more interested mixed mode of working. The analysis and comparison determined to find out about which work locations are more popular with workers. One solution to overcome this problem is that a classification method is needed to group the factors that influence the choice of work location. The classification method used for data processing is the Decision Tree method. The method for class imbalance problems uses the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) method. Tests were execute using Decision Tree and SMOTE split data which obtained an accuracy of up to 83.08% at a ratio of 0.5 (5:5). In this research, it was found that 13% of workers preferred to work from home, 25% chose to work from an office, and 27% chose mixed work models.
Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIASIK) Pada Kelurahan Berbasis Web Mustika, Wida Prima; Kumalasari, Jefina Tri; Fitriani, Yuni; Abdurohim, Ahmad
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.315

Abstract

Sub-district in general acts as a community service center in certain areas. One of the sub-district services is to administer population administration letters. The main problem in sub-district in general there is no system that helps in storing Population Administration data. The Demography Administration Information System aims to carry out administration such as (Transfer Letter, Death Certificate, etc.). This system is also for handling a lot of documents so that the making of application letters can be faster and more efficient. In gathering information, the authors made direct observations and direct interviews with parties related to the administration of the village. making using the Demography Administration Information System with SDLC Waterfall method. In its development, planning is made starting from collecting all data and making designs to build system requirements. The programming language used is web-based. The advantages obtained in this application are made to make it easier for officers in handling a lot of documents, such as difficulty finding and printing data. And for the sake of data security to avoid data loss, data duplication and data manipulation. The system using the Sublime application with the programming language PHP, jquery, and Enterprise Architect 7.0. The result of this research is a village administration program that can assist the administrative activities of the village.
Sistem Informasi Inventory Gudang Elektronik Berbasis Web Wau, Kebenaran; Mustika, Wida Prima; Kumalasari, Jefina Tri
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.395

Abstract

Inventory is a stock of an item or resource, material, material that is stored and fulfills requests from consumers or customers at any time for sale within a period. Many companies in carrying out their activities often experience problems as one example faced is the problem of purchasing, selling and reporting systems that take place within the company, due to the lack of accurate data. At the Sugi Teknik Electronic Store there is a warehouse where sales and purchase data are still manual or not computerized, to check the stock of goods, employees must record incoming and outgoing goods data so that it takes a lot of time in making reports. From the various problems that arise, the authors want to create an Electronic Warehouse Inventory Information System. This application contains recording of incoming and outgoing goods, sales reports, purchase reports, returns or operational reports and income reports making it easier to get information quickly, clearly and accurately.
Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIASIK) Pada Kelurahan Berbasis Web Mustika, Wida Prima; Kumalasari, Jefina Tri; Fitriani, Yuni; Abdurohim, Ahmad
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.315

Abstract

Sub-district in general acts as a community service center in certain areas. One of the sub-district services is to administer population administration letters. The main problem in sub-district in general there is no system that helps in storing Population Administration data. The Demography Administration Information System aims to carry out administration such as (Transfer Letter, Death Certificate, etc.). This system is also for handling a lot of documents so that the making of application letters can be faster and more efficient. In gathering information, the authors made direct observations and direct interviews with parties related to the administration of the village. making using the Demography Administration Information System with SDLC Waterfall method. In its development, planning is made starting from collecting all data and making designs to build system requirements. The programming language used is web-based. The advantages obtained in this application are made to make it easier for officers in handling a lot of documents, such as difficulty finding and printing data. And for the sake of data security to avoid data loss, data duplication and data manipulation. The system using the Sublime application with the programming language PHP, jquery, and Enterprise Architect 7.0. The result of this research is a village administration program that can assist the administrative activities of the village.
Sistem Informasi Inventory Gudang Elektronik Berbasis Web Wau, Kebenaran; Mustika, Wida Prima; Kumalasari, Jefina Tri
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i2.395

Abstract

Inventory is a stock of an item or resource, material, material that is stored and fulfills requests from consumers or customers at any time for sale within a period. Many companies in carrying out their activities often experience problems as one example faced is the problem of purchasing, selling and reporting systems that take place within the company, due to the lack of accurate data. At the Sugi Teknik Electronic Store there is a warehouse where sales and purchase data are still manual or not computerized, to check the stock of goods, employees must record incoming and outgoing goods data so that it takes a lot of time in making reports. From the various problems that arise, the authors want to create an Electronic Warehouse Inventory Information System. This application contains recording of incoming and outgoing goods, sales reports, purchase reports, returns or operational reports and income reports making it easier to get information quickly, clearly and accurately.
Analisis Penerimaan Karyawan Konveksi Posisi Tukang Jahit Menggunakan Algoritma Decision Tree Pada PT. Nilosa Rama Buana Puspitorini, Indah; Kumalasari, Jefina Tri; Sintawati, Ita Dewi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15060

Abstract

Untuk memaksimalkan penentuan kelayakan penerimaan tenaga kerja, serta terpenuhnya kebutuhaan tenaga kerja semakin cepat, maka diperlukannya sebuah prediksi cepat untuk mengetahui kelayakan penerimaan karyawan menggunakan algoritma decission tree pada perusahaan PT. Nilosa Rama Buana. Tukang jahit merupakan seseorang yang melakukan kegiatan menjahit dan menghasilkan pakaian atau produk yang terbuat dari kain. Untuk mendapatkan prediksi penilaian maka diambil data tarikan dari Sistem penerimaan pada PT. Nilosa Rama Buana ditahun sebelumnya yang lalu digunakan sebagai bahan penelitian menggunakan data mining untuk memprediksikan penilaian calon tenaga kerja berdasarkan usia minimal, pendidikan, melaksanakan instruksi jahit (Kemahiran menjahit), memiliki daya kreativitas dan imajinasi yang tinggi dalam mencipta pakaian, serta memiliki ketelitian dan kecakapan dalam menjahit pakaian yang mempengaruhi kelayakan penerimaan karyawan.
Perbandingan Metode Klasifikasi dan SMOTE Terhadap Analisa Sentimen Mobil Listrik Indonesia Kumalasari, Jefina Tri; Puspitorini, Indah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14428

Abstract

Pesatnya perkembangaan penyimpanan energi terutama teknologi baterai membuat inovasi pada kendaraan. Perkembangan transportasi beralih dari kendaraan berbahan bakar fosil ke energi listrik dimana memiliki keuntungan ramah lingkungan dan tidak bising. Namun pada daya terima masyarakat Indonesia berbeda-beda ada yang positif dan negatif. Dinamika di masyarakat dapat di gali melalui komentar yang terdapat di Youtube. Dimana Youtube sebagai situs layanan menonton dan berbagi video yang mengalami penetrasi signifikan. Saat ini Indonesia berada di posisi ke empat sebagai pengguna Youtube sehingga situs ini sesuai digunakan sebagai sumber data. Analisa mengenai berdasarkan sentimen mengenai mobil listrik yang berasal dari salah satu kanal Youtube dimana terdapat mendapatkan hasil 65% positif dan sisanya 35% berpendapat negatif. Data diolah dengan menggunakan metode Knowledge Discovery in Data Base dengan metode CRISP-DM. Komentar awal berjumlah 1265 yang diolah dengan menggunakan metode klasifikasi pada data mining. Dengan cara membandingkan algoritma KNN, algoritma Naïve Bayes dan Algoritma SVM. Kemudian guna menyeimbangkan data dan meningkatkan akurasi peneliti mengkombinasikan dengan algoritma SMOTE. Hasil yang diperoleh integrasi algoritma SVM dan SMOTE menghasilkan keakurasian 94.65%, gabungan Naïve Bayes dan SMOTE menghasilkan akurasi 84.82% dan KNN dengan SMOTE menghasilkan 62.80%. Berdasarkan hasil perbandingan algoritma klasifikasi yang telah dilakukan didapat kombinasi algoritma SVM dan SMOTE menghasilkan prediksi terbaik.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penjualan Rumah Menggunakan Metode User Centered Design Sintawati, Ita Dewi; Puspitorini, Indah; Kumalasari, Jefina Tri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15489

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan primer setiap manusia yang tergolong kelompok papan. Setiap orang atau anggota keluarga berusaha keras untuk mewujudkan mempunyai rumah, baik dengan cara membangun sendiri, maupun membeli dengan cara cash atau cicil. Untuk itu penulis membuatkan rancangan atau desain sebuah informasi untuk penjualan rumah supaya sistem penjualannya tidak lagi manual, tetapi secara sistem, supaya dapat diakses dimanapun dan kapanpun tanpa harus terganggu dari ruang dan waktu. Desain UI (User Interface) / UX (User Experience) untuk sistem informasi penjualan rumah ini diharapkan dapat memberikan solusi kepada penjual dan pembeli supaya sistem penjualannya dilakukan dengan sistem, untuk memudahkan pemesanan rumah, perhitungan simulasi cicilan, pemberkasan untuk pengajuan pembelian, sistem pembayaran serta laporan keuangan dari hasil penjualan yang transparan. Selain itu juga, ini merupakan solusi dari sistem penjualan rumah yang sebelumnya masih manual. Adapun metode yang digunakan dalam metode ini adalah UCD (User Centered Design). Metode ini menempatkan pengguna sebagai pusat dalam seluruh proses desain dan pengembangan produk. Dengan tujuan utamanya adalah menciptakan produk yang sangat berguna dan mudah digunakan atau dapat dimanfaatkan dengan melibatkan pengguna secara langsung melalui siklus berulang (iterasi) dari riset, desain, hingga evaluasinya.
Komparasi Dua Metode Algoritma Klasifikasi Untuk Prediksi Pemberian Kartu Jakarta Pintar Merdekawati, Agustiena; Kumalasari, Jefina Tri
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4891

Abstract

Mendapatkan program Kartu Jakarta Pintar (KJP) harus memenuhi berbagai persyaratan dan kriteria, sayangnya proses penerimaan ini masih dilakukan secara subjektif sehingga rentan untuk tepat sasaran. Knowledge Discovery in Database (KDD) diperlukan dalam penentuan penerima KJP dengan menemukan pola prediksi terbaik. Penelitian ini membandingkan algoritma klasifikasi yaitu ID3 dan Naïve Bayes guna mengekstrak data kemudian mencari model yang sesuai dalam penentuan proses penerimaan KJP dengan menggunakan sekelompok data sehingga didapatkan persentase precision, recall dan accuracy. Keduanya memiliki proses awal yang sama yaitu pre processing atau data cleaning guna membuang data yang tidak sesuai baik data kosong maupun tidak konsisten. Pada algoritma ID3 digunakan pohon keputusan dimana sebelumnya diperlukan pencarian entropi dan gain sedangkan pada Naïve Bayes dengan menghitung jumlah class. Hasil Analisa keduanya kemudian dilakukan proses pengujian dilakukan untuk membandingkan tingkat akurasi data dengan menerapkan confussion matrix dan visualisasi kurva ROC. Hasil pengujian didapat algoritma ID3 menunjukkan tingkat akurasi yang lebih tinggi 77,78% setelah dibandingkan dengan Naïve Bayes. Tools yang digunakan dalam pengolahan data ini yaitu Rapid Miner.
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Wilayah pada Pelanggaran Lalu Lintas Agustiena Merdekawati; Jefina Tri Kumalasari
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2024): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v10i1.1111

Abstract

Dengan banyaknya jumlah kendaraan yang terus meningkat dapat bertambahnya angka tingkat kemacetan. Semakin meningkatnya kemacetan suatu wilayah maka dapat menyebabkan peningkatan pelanggaran, seperti pelanggaran rambu lalu lintas, tidak memakai helm, surat berkendara yang tidak lengkap, melawan arah, dan lainnya. Berbagai cara untuk menertibkan lalu lintas terus dilakukan kepolisian dan dinas perhubungan agar terciptanya kenyamanan dan keselamatan lalu lintas. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan pola pengelompokan data pelanggaran lalu lintas, memudahkan untuk analisa wilayah mana yang memiliki pelanggaran paling banyak sehingga dapat membuat kebijakan atau aturan untuk mengurangi pelanggaran dan tingkat kecelakaan pun menjadi menurun. Dengan menggunakan tahap Knowledge Discovery in Database (KDD) dalam konsep data mining sebagai metode penelitian. Penelitian ini membandingkan metode algoritma k-means dengan algoritma k-medoids, dengan pengukuran performance menggunakan Dalvies Bouldin Index (DBI). Hasil dari penelitian ini, memiliki kesamaan kelompok cluster yaitu dua, dengan cluster 0 wilayah pelanggaran lalu lintas Menteng, Sawah Besar, Senen, Tanah Abang, Cempaka Putih, Gambir, Johar Baru, dan Pal Merah, serta cluster 1 dengan wilayah Kemayoran. Hasil performance dari kedu metode tersebut, pada model kmedoids memiliki hasil lebih besar disbanding model k-means, sehingga model k-means memiliki hasil yang mendekati 0, yaitu sebesar -0,197
Co-Authors Abdurohim, Ahmad Agustiena Merdekawati, Agustiena Andhika Prasetya Azis Sukma Dhiana Fadhli Firmansyah Hidayati, Apriliani Indah Puspitorini Irwin Sukrisno Sugeng Ita Dewi Sintawati Nadif Ramadha Susi Wahyu Lestari Tara Adrilia Salsabila Wau, Kebenaran Wida Prima Mustika Yuni Fitriani, Yuni