Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Celebes Education Review Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Nuzulul Afia Idris
STIMIK Handayani Makassar, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PREDIKSI KEUNTUNGAN HOTEL SULTAN ALAUDDIN BERDASARKAN LAPORAN TRANSAKSI Nuzulul Afia Idris; Mohamad Ridwan; Ofrianky Ofrianky
Celebes Education Review Vol 3 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah IX Sulawesi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37541/cer.v3i2.648

Abstract

Hotel sebagai sarana akomaodasi bagi para tamu yang datang dari berbagai daerah. Untuk mendorong peningkatan kualitas hotel selain dari sector fasilitas juga perlu memperhatikan sistem pengolahan data yang digunakan. Ini bertujuan agar data lebih terorganisir dan terkemas dengan baik yang sewaktu-waktu ketika dibutuhkan. Banyak instansi yang memanfaatkan fasilitas teknologi dalam pengolahan data-data yang dahulu diolah secara manual kini diubah kedalam pola komputerisasi yang mempermudah dalam proses pengantrian dan pencarian data-data yang telah ada. Adanya pengendalian internal pada system akuntansi yang baik akan mampu menyediakan informasi yang tepat waktu, meminimalisir serta mendeteksi resiko yang akan dihadapi perusahaan dan dapat meprediksi keuntungan hotel. Tujuan utama dari memprediksi keuntungan hotel agar pimpinan dapat mengambil keputusan secara cepat dan tepat. Keuntungan dari hotel tentunya memberikan efek yang baik bagi pemilik hotel dan karyawan hotel
Analisis Komparatif Performa Go, Bun, dan PHP dalam Menangani HTTP Request Data Besar dari Database MySQL Kamarudin Kamarudin; Nuzulul Afia Idris; Guntur Guntur; Yusri Yusri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 9 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i1.395

Abstract

Penelitian ini menyajikan analisis komparatif performa tiga runtime backend Go, Bun, dan PHP dalam menangani HTTP request dengan beban data besar dari database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Grafana k6 dengan skenario ramp up hingga 250–300 virtual users (VU) selama 6–7 menit, di deploy pada platform Railway.app dengan spesifikasi 8 vCPU dan 8 GB RAM. Tiga skenario diuji: (1) query 10.000 baris × 40 field dengan 250 VU, (2) query 5.000 baris × 40 field dengan 250 VU, dan (3) query 1.000 baris × 50 field dengan 300 VU. Hasil menunjukkan bahwa Go secara konsisten unggul di seluruh skenario dengan throughput tertinggi mencapai 19,3 req/s pada skenario 10.000 baris dan konsumsi memori yang efisien (43–155 MB). Bun berada di posisi kedua dengan throughput 2,1–3,04 req/s namun mengalami konsumsi memori tertinggi (116–425 MB) akibat double allocation pada proses JSON.stringify(). PHP menunjukkan throughput terendah (3,5–4,8 req/s) dengan error rate yang sangat tinggi (81,4–99,9%) akibat keterbatasan arsitektur PHP-FPM yang sinkronus dalam menangani concurrent requests. Root cause analysis mengidentifikasi bahwa streaming JSON encoder Go, model goroutine yang ringan, dan garbage collector yang prediktabel menjadi faktor utama keunggulan performa Go. Temuan penelitian memberikan panduan empiris bagi pengembang dalam memilih runtime yang sesuai berdasarkan karakteristik beban data dan tingkat konkurensi yang dibutuhkan
Co-Authors Guntur Guntur Kamarudin Kamarudin Mohamad Ridwan Ofrianky Ofrianky Yusri Yusri