Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Lingua Rima: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Borneo Community Development Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Kamarudin Kamarudin
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Komparatif Performa Go, Bun, dan PHP dalam Menangani HTTP Request Data Besar dari Database MySQL Kamarudin Kamarudin; Nuzulul Afia Idris; Guntur Guntur; Yusri Yusri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 9 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i1.395

Abstract

Penelitian ini menyajikan analisis komparatif performa tiga runtime backend Go, Bun, dan PHP dalam menangani HTTP request dengan beban data besar dari database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Grafana k6 dengan skenario ramp up hingga 250–300 virtual users (VU) selama 6–7 menit, di deploy pada platform Railway.app dengan spesifikasi 8 vCPU dan 8 GB RAM. Tiga skenario diuji: (1) query 10.000 baris × 40 field dengan 250 VU, (2) query 5.000 baris × 40 field dengan 250 VU, dan (3) query 1.000 baris × 50 field dengan 300 VU. Hasil menunjukkan bahwa Go secara konsisten unggul di seluruh skenario dengan throughput tertinggi mencapai 19,3 req/s pada skenario 10.000 baris dan konsumsi memori yang efisien (43–155 MB). Bun berada di posisi kedua dengan throughput 2,1–3,04 req/s namun mengalami konsumsi memori tertinggi (116–425 MB) akibat double allocation pada proses JSON.stringify(). PHP menunjukkan throughput terendah (3,5–4,8 req/s) dengan error rate yang sangat tinggi (81,4–99,9%) akibat keterbatasan arsitektur PHP-FPM yang sinkronus dalam menangani concurrent requests. Root cause analysis mengidentifikasi bahwa streaming JSON encoder Go, model goroutine yang ringan, dan garbage collector yang prediktabel menjadi faktor utama keunggulan performa Go. Temuan penelitian memberikan panduan empiris bagi pengembang dalam memilih runtime yang sesuai berdasarkan karakteristik beban data dan tingkat konkurensi yang dibutuhkan
Sistem Klasifikasi Penjualan Produk Di Apotek Adli Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Hamidi, Ahmad Faisal; Ningrum, Ayu Ahadi; Kamarudin Kamarudin
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v5i2.3917

Abstract

Apotek Adli mengalami tantangan dalam pengelolaan stok produk akibat sistem pencatatan penjualan yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyulitkan dalam analisis pola penjualan dan dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penjualan berbasis web menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membantu pengelolaan stok di Apotek Adli. Sistem ini mengelompokkan produk ke dalam tiga kategori sangat laris, sedang, dan rendah berdasarkan data penjualan selama enam bulan terakhir. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi. Sistem dibangun menggunakan teknologi Laravel, PHP, dan MySQL, serta diuji melalui pendekatan white box dan black box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan produk dengan baik, memudahkan pengelola dalam merencanakan stok, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan apotek secara keseluruhan. Sistem ini juga mendukung pemantauan penjualan dan klasifikasi produk secara real-time melalui antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN MIND MAPPING TERHADAP KETERAMPILAN MENULIS KARYA ILMIAH SISWA KELAS XI SMAN 8 MUARO JAMBI Radika Putri Siregar; Kamarudin Kamarudin; Lusia Oktri Wini
Lingua Rima: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/lgrm.v13i1.11159

Abstract

Penelitian berjudul Penerapan Model Pembelajaran Mind Mapping terhadap Keterampilan Menulis Kaeya Tulis Ilmiah pada Siswa Kelas XI SMAN 8 Muaro Jambi bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan model pembelajaran Mind Mapping dalam pembelajaran khususnya karya ilmiah di SMAN 8 Muaro Jambi. Jenis penelitian adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Objek penelitian adalah pembelajaran karya tulis ilmiah menggunakan model pembelajaran mind mapping di kelas XI SMAN 8 Muaro Jambi. Data dalam penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Data dianalisis melalui triangulasi sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran mind mapping dilakukan dengan tiga tahap yaitu tahap perencanaan yang memuat penyusunan rancangan pembelajaran berdasarkan tujuan dan materi pembelajaran. Tahap kedua yaitu pelaksanaan yakni guru membagi siswa menjadi beberapa kelompk untuk membuat mind mapping. Tahap evaluasi yang memuat refleksi dari penerapan yang dilakukan. Kata kunci: mind mapping, karya tulis ilmiah
Implementasi Kanal Pengaduan Digital Berbasis Google Form dan QR Code di Desa Murung Abuin Kamarudin Kamarudin; Alfani Rahman; Ahmad Rizki Rahman Kamil; Yaskia Ariani; Erna; Luthfi Indrajid; Nazwa Audila Nassalwa; Wafikul Izah; Hana Rosita; Syarifah Nabila
Borneo Community Development Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35747/bcd.v6i2.1650

Abstract

Transformasi digital pada tingkat desa dapat digunakan untuk memperbaiki pencatatan dan akses terhadap kanal pelayanan publik. Di Desa Murung Abuin, penyampaian keluhan dan aspirasi masyarakat sebelumnya dilakukan secara langsung atau melalui komunikasi informal dan belum memiliki kanal digital yang terdokumentasi secara terstruktur. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan kanal pengaduan dan aspirasi masyarakat berbasis Google Form yang dapat diakses melalui QR Code. Pelaksanaan dilakukan melalui identifikasi permasalahan, perancangan formulir, sosialisasi, simulasi penggunaan, implementasi, dan evaluasi deskriptif bersama aparatur desa. Luaran kegiatan berupa formulir pengaduan digital, QR Code yang ditempatkan di kantor desa, posyandu, dan kantor Badan Permusyawaratan Desa (BPD), serta stiker akses yang dibagikan pada kegiatan masyarakat. Sistem memungkinkan data aduan masuk ke penyimpanan digital secara terstruktur, tetapi naskah belum menyediakan data kuantitatif mengenai jumlah penggunaan, waktu respons, atau penyelesaian aduan. Dengan demikian, program ini diposisikan sebagai langkah awal penyediaan kanal pengaduan digital yang masih memerlukan tata kelola akun, perlindungan data, monitoring penggunaan, dan mekanisme tindak lanjut yang konsisten.
Penerapan Metode K-Means Dalam Penjualan Kain Sasirangan Pada UMKM “Sasirangan Bunda Maburai” Ade Putri Maharani; Finki Dona Marleny; Kamarudin Kamarudin; Rudy Ansari
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 1 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i1.3412

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-means clustering pada data penjualan kain Sasirangan di UMKM "Sasirangan Bunda Maburai". Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah manajemen persediaan yang kurang efektif serta kesulitan mengidentifikasi preferensi konsumen, sehingga berisiko terjadi penumpukan stok produk yang kurang diminati. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efisiensi penggunaan algoritma K-means clustering untuk mengelompokkan produk kain Sasirangan berdasarkan pola penjualan dan preferensi konsumen. Metode penelitian menggunakan pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Databases) dengan melakukan pengolahan data penjualan dari Januari 2020 hingga Juli 2024, pembersihan data, transformasi, dan implementasi K-means clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari enam kombinasi variabel yang diuji, kombinasi jenis kain-motif memiliki performa clustering terbaik dengan silhouette score 0,65 dan 3 cluster optimal, diikuti oleh kombinasi warna dasar-warna motif dengan silhouette score 0,63. Implementasi K-means clustering ini memberikan landasan bagi UMKM untuk mengoptimalkan manajemen persediaan, meningkatkan efisiensi produksi, dan memaksimalkan kepuasan konsumen sesuai dengan preferensi pasar.
Co-Authors Ade Putri Maharani Ahmad Rizki Rahman Kamil Alfani Rahman Ayu Ahadi Ningrum Erna Finki Dona Marleny Guntur Guntur Hamidi, Ahmad Faisal Hana Rosita Lusia Oktri Wini Luthfi Indrajid Nazwa Audila Nassalwa Nuzulul Afia Idris Radika Putri Siregar Rudy Ansari Syarifah Nabila Wafikul Izah Yaskia Ariani Yusri Yusri