Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Pelatihan Sistem Informasi Pemesanan dan Alat Fb-Hecool Pada Umkm Zona Kopi di Kabupaten Tanah Laut Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi; Winda Aprianti; Kurnia Dwi Artika
J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : (STKIP) PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/j-adimas.v8i2.1822

Abstract

Adanya wabah Corona Virus Disease (Covid-19) yang menyebar di Indonesia sejak Maret 2020 memberikan dampak penurunan omzet pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di seluruh Indonesia, termasuk Zona Kopi yang berada di Kecamatan Pelaihari, Kabupaten Tanah Laut. Zona Kopi yang relatif dekat dari Politeknik Negeri Tanah Laut, yakni 6,7 km membuat tim pengabdian berinisiatif untuk menjadikan Zona Kopi sebagai mitra pengabdian dalam rangka membantu untuk mengatasi permasalahan yang terjadi akibat Covid-19. Tim pengabdian yang merupakan gabungan dari dosen Program Studi Teknologi Informasi dan Program Studi Teknologi Otomotif Politeknik Negeri Tanah Laut mengusulkan pembuatan sistem informasi pemesanan berbasis web dan alat FB-HECOOL yang dapat membantu mempertahankan suhu makanan dan minuman ketika dalam proses pengantaran. Setelah tim menyelesaikan pembuatan sistem informasi pemesanan dan alat FB-HECOOL, tim pengabdian melakukan kegiatan pelatihan tata cara penggunaannya kepada pemilik dan karyawan Zona Kopi sehingga peserta dapat mempunyai kemampuan untuk mengoperasikannya. Sistem informasi pemesanan dan alat FB-HECOOL ini selanjutnya dihibahkan kepada Zona Kopi. Hasil dari kegiatan pengabdian ini semua peserta dapat menggunakan sistem informasi pemesanan dan alat FB-HECOOL sehingga sistem dan alat yang dihibahkan dapat digunakan secara optimal.
PENERAPAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI BERITA KRIMINAL DI KALIMANTAN SELATAN Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat beberapa media online terpercaya yang menghadirkan berita-berita kriminal di Kalimantan Selatan. Namun media-media online tersebut tidak menyediakan fitur pencarian berdasarkan kategori jenis kriminalitasnya. Naïve Bayes Classifier (NBC) adalah metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi suatu dokumen berita berdasarkan kategorinya. Pada penelitian ini dibatasi pada lima kategori, yaitu pembunuhan, pencurian, korupsi, narkoba dan pemerkosaan. NBC dilatih menggunakan 180 data latih dan diuji menggunakan 45 data uji yang jumlahnya sama untuk setiap kategori. Besarnya akurasi pengujian yang didapatkan adalah sebesar 77,78 %.
Aplikasi Augmented Reality (AR) Sebagai Media Pembelajaran Siklus Embrio Manusia Berbasis Android Safar Safar; Jaka Permadi; Hendrik Setyo Utomo
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1539.852 KB) | DOI: 10.34128/jht.v4i1.41

Abstract

Augmented Reality (AR) combining real things and virtual things into 3D’s objects that are appeared on a display screen. AR technology in mobile (smartphones and tablets) can applied for learning media. Specially for Android that have many users from students in Indonesia. The used of mobile among students is still not optimal, because the most of them only use it for communication, social media and playing games. The purpose of development AR based Android for learning media of human embrio cycles is to create a learning environment that is more interactively. From this media the students can interacting directly with cyber objects so that they can learn delightly. The development application performs 3D’s objects and videos virtually from markers that is described as pictures in student’s textbooks. Application will detect markers and then displaying 3D’s models in the screen of the mobile real time and it can performs sounds. The apllication is developed by some softwares like Blender, Unity and Vuforia.
Aplikasi Pendaftaran Rawa BaTIK (Ruang Aktivitas Warga Belajar Aplikasi dan TIK) Berbasis Web Much Rifani; Jaka Permadi
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2143.77 KB) | DOI: 10.34128/jht.v5i1.51

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika (DISKOMINFO) Kabupaten Tanah Bumbu memiliki program yang sedang digiatkan yaitu Ruang Aktivitas Warga Belajar Aplikasi dan TIK (Rawa BaTIK). Program tersebut bertujuan untuk memberikan kesempatan bagi pelajar dan masyarakat untuk dapat belajar TIK di pusat study DISKOMINFO. Permasalahan yang muncul yaitu calon peserta harus mendaftar langsung di kantor DISKOMINFO, dimana lokasi pendaftaran tersebut cukup jauh dari pusat kota. Berdasarkan permasalahan tersebut dibangunlah aplikasi pendaftaran Rawa BaTIK berbasis web. Aplikasi tersebut dibangun dengan menggunakan model waterfall, dimana perancangannya menggunakan ERD, DFD dan flowchart, dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, PHP dan JavaScript. Aplikasi tersebut sudah diuji menggunakan metode Black Box Testing dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fungsionalitas dari aplikasi pendaftaran Rawa BaTIK berjalan seluruhnya.
Rancang Bangun Sistem Informasi Rawa BaTIK Berbasis Web Much Rifani; Jaka Permadi; Winda Aprianti
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v6i1.76

Abstract

Sistem pendaftaran Rawa BaTIK (Ruang Kegiatan Warga Belajar Aplikasi dan TIK) yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Tanah Bumbu saat ini masih dilakukan dengan cara manual atau langsung ke kantor Dinas Kominikasi dan Informatika. Kantor Dinas Komunikasi dan Informatika yang jaraknya cukup jauh dari Pusat Kota Tanah Bumbu hal ini tentu saja memberatkan bagi Pelajar atau Masyarakat yang ingin mendaftar. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat memfasilitasi para calon peserta untuk mendaftar secara online agar tidak perlu lagi datang ke kantor Dinas Komunikasi dan Informatika, maka dibuatlah Sistem Informasi Rawa BaTIK (Ruang Masyarakat Belajar Aplikasi dan TIK) Berbasis Web. Pembuatan sistem ini menggunakan metode waterfall dimana pembangunan sistem informasi menggunakan bahasa pemrograman PHP yang kemudian diuji menggunakan black box. Sistem informasi Rawa BaTIK telah berhasil dibangun dan hasil pengujian juga menunjukkan fungsionalitas sistem dapat berfungsi sesuai dengan hasil yang diharapkan.
BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK TO CLASSIFY SUITABILITY BETWEEN ALUMNI'S OCCUPATION AND STUDY PROGRAM Herfia Rhomadhona; Jaka Permadi; Winda Aprianti
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.531

Abstract

One of the main tasks of Point Career Center (PCC) is to record the suitability of alumni's work with the study program. PCC also provides information about job vacancies. If PCC can predict the suitability of jobs that alumni will get based on academic data and non-academic data, it will help PCC to take policies in an effort to increase the percentage of job suitability of alumni. This research was used BPNN to train dataset with 5 atributtes, namely Grade Point Average, high school background, and competency certificate ownership. Non-academic data are parents’s occupation. BPNN is applied to 70:30, 75:25, 80:20, and 90:10 ratio with several learning rates and several hidden units. The results of this research are accuracy, precision, and recall in all scenarios is above 70%, and the best performance is the ratio of 80:20 and 90:10 with accuracy = 83.33%, precision = 87.50%, and recall = 83.33%. That indicates BPNN is suitable to classify suitability between alumni’s occupation and study program.Keywords: Accuracy, BPNN, Classify, Precision, and Recall
Determination of The Best Koperasi Using SAW (Simple Additive Weighting) Ines Saraswati Machfiroh; Widiya Astuti Alam Sur; Jaka Permadi; Winda Aprianti; Herfia Rhomadhona
Eigen Mathematics Journal Vol. 6 No. 1 Juni 2023
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v6i1.158

Abstract

Office of Koperasi, UKM, and Trade of Tanah Laut Regency, South Kalimantan conducts the health of Koperasi by manually checking the financial report data of each Koperasi. This study aims to determine the best Koperasi performance using a decision-making system with the Simple Additive Weighting (SAW) method. Performance evaluation is based on the criteria in the Technical Instructions for the Deputy for Koperasi Number 15 of 2021 concerning Guidelines for Working Papers on Cooperative Health Examination. The criteria to determine the best Koperasi performance were based on the attributes of the governance, risk profile, financial performance, and capital of Koperasi. The SAW method was used to select the best Koperasi by adding up each attribute, then multiplying by the weight of the related attributes. Based on the calculations using the SAW method, Koperasi 33 was selected, with the highest Vector value (V(i)) of 0.944719. Koperasi 33 can be categorized as the best of 100 Koperasi in Tanah Laut Regency, South Kalimantan.