Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

A design of radial line slot array antennas using the specification of panel antennas Teddy Purnamirza; Muhammad Ralibi; Imran M. Bin Ibrahim; Rika Susanti; Halim Mudia; Depriwana Rahmi; Sutoyo Sutoyo; Mulyono Mulyono
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 6: December 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i6.12679

Abstract

RLSA antennas were suggested by several researches as Wi-Fi antennas in addition to panel antennas. Therefore, this paper researched the possibility of this suggestion. We used the size of an available in market 16 dBi panel antenna (225 mm2) as the size for our developed RLSA antenna. Based on this size, we developed 60 RLSA models using extreme beamsquint technique and simulated them. We then chose a best model with a best performance. The best model was then fabricated and measured. The simulation and measurement results show that the developed RLSA antenna has better performance compared to the 16 dBi panel antenna in term of gain (0.25 dB higher) and bandwidth (570 MHz wider). The RLSA antenna also tested as antenna for a Wi-Fi device and it showed good performance.
Pengaruh Air Mineral, Komunikasi Keluarga dan Kegiatan Ekstrakurikuler Terhadap IPK Mahasiswa Menggunakan Jaccard Indeks dan Rough Sets Riswan Efendi; Rika Susanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.988 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan pendekatan Jaccard Index dan Rough Sets untuk menganalisis atribut yang mempengaruhi IPK mahasiswa. Berdasarkan pengumpulan data melalui angket dari 28 orang mahasiswa, maka ada tiga atribut yang cukup mempengaruhi prestasi akademik mereka yang dalam hal ini diukur menggunakan IPK mahasiswa itu sendiri. Atribut tersebut adalah jumlah air mineral yang diminum sehari, jumlah jam berbicara / percakapan dengan keluarga dalam minggu dan jumlah kegiatan ekstrakurikuler yang ikuti oleh mahasiswa tersebut.
Model Fuzzy Linear Regression Untuk Peramalan Produksi Kelapa Sawit Riswan Efendi; Zulfatri Aini; Rika Susanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan terhadap produksi kelapa sawit sudah sering dilakukan dengan berbagai pendekatan. Namun tidak mudah mencapai akurasi peramalan yang tinggi untuk data jumlah kecil dan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan produksi kelapa sawit dengan metode Fuzzy Linear Regression (FLR). Metode tersebut dibentuk menggunakan triangular fuzzy number simetris berdasarkan standar deviasi data. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kelapa sawit sebagai variabel terikat (Y) dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu pemupukan (X1­), tenaga kerja (X2­) dan rata-rata curah hujan (X3). Hasil analisa menunjukkan bahwa model peramalan terbaik yaitu dengan pendekatan metode FLR menggunakan konstanta untuk jumlah produksi yaitu  dengan nilai MAPE 35.01%.
Model Peramalan Distribusi Listrik Menggunakan Fuzzy Linear Regression Riswan Efendi; Rika Susanti; Zulfatri Aini
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin besarnya kebutuhan energi listrik terutama disektor rumah tangga mengakibatkan semakin bertambahnya distribusi listrik yang harus dipenuhi oleh PLN-Indonesia. Sementara model peramalan yang akurat sangat diperlukan untuk distribusi listrik tersebut. Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk menentukan model peramalan distribusi listrik sektor rumah tangga menggunakan fuzzy linear regression. Pembentukan model diawali dengan transformasi data single point menjadi bentuk triangular fuzzy number simetris berdasarkan aturan Sturges. Data yang digunakan adalah distribusi listrik sektor rumah tangga sebagai variabel terikat . Sedangkan variabel bebas merupakan jumlah pelanggan PLN dan jumlah kapasitas terpasang menurut jenis pembangkit (dan ). Hasil analisa data menunjukkan bahwa, model peramalan terbaik FLR yaitu model menggunakan konstanta                                                                                     dengan nilai MAPE 0,99%. Akurasi model ini juga dipengaruhi oleh transformasi data berdasarkan interval Sturges yang cukup baik.