Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.959

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Buletin Udayana Mengabdi Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Pekommas Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Journal of Information Technology and its Utilization

I Putu Arya Dharmaadi

Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana

Author-ID : 2453867

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Analysis of Cyberbullying Level using Support Vector Machine Method Ngurah Indra Purnayasa; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10, No. 2, August 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i02.p01

Internet users in Indonesia is increasing in every year. The increase caused by several factors, such as the increasingly even distribution of internet infrastructure in Indonesia. The internet has a positive impact such as facilitating communication between individuals, while the negative impact of the internet is intimidation to someone or known as cyberbullying. Cyberbullying has a huge impact on mental health person, causing victim to be angry, depressed, and anxious. This research aims to measure the level of cyberbullying in Indonesia on Twitter using TF-IDF and Support Vector Machine. Classification in this study is classified into two classes, namely cyberbullying and non-cyberbullying. Twitter data used in this study were 3,344,782 tweets that resulted in a cyberbullying classification level of 34.59% and a non-cyberbullying classification level of 65.41%. The best accuracy value obtained is 85%.

PELATIHAN MICROSOFT OFFICE DALAM UPAYA PENGUATAN KOMPETENSI GURU SEKOLAH DASAR I.M.S. Putra; D.P. Githa; I.P.A. Dharmaadi; I.M.S. Raharja; D.M.S. Arsa; A.A.N.H. Susila; N.P. Sutramiani; N.W.E.R. Dewi; D.P.S. Putri
Buletin Udayana Mengabdi Vol 22 No 2 (2023): Buletin Udayana Mengabdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/BUM.2023.v22.i02.p02

Today's rapid development in the world of information technology causes almost all human work to become lighter and more effortless. One of them is the teacher's duties in teaching and giving grades. Applications already available on laptops or computers, such as Microsoft Office, can create more interactive teaching materials, create financial reports, or manage grades. However, most teachers who are familiar with laptops or computers can only operate the simple functions available in these applications, so the work that can be done is still limited. This service is carried out through training methods with material on using Microsoft Office applications (Word, Excel, PowerPoint) for teachers. The school being targeted is SD Negeri 7 Kesiman, whose environment is already fluent in technology but whose human resources are still limited in operating computers. The training material in the form of a Microsoft Office training module compiled by the service society team is used as a learning medium for teachers at SD Negeri 7 Kesiman. Evaluation of training activities used methods in the form of pre-test and post-test, in which the results showed that the ability of teachers at SD Negeri 7 Kesiman to understand the material had increased from before. These results also illustrate that the modules are arranged to make it easy to learn and conform to the needs of the features that the teacher often uses. Keywords : Competency, computer, information technology, Microsoft Office, teacher.

Pengembangan UI dan UX SIMRS Pada Bagian Front Office Sanjiwani, Komang Febby; Sudana, A.A Kompiang Oka; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Rumah sakit sebagai salah satu fasilitas umum yang ada di masyarakat menjadikan front office sebagai bagian penting yang harus ada. Perkembangan teknologi membawa pengaruh di rumah sakit untuk mulai menerapkan sentuhan teknologi pada bisnis prosesnya. Pemanfaatan sistem informasi manajemen dirasa penting dilakukan saat ini. Salah satu faktor penting dalam perancangan sistem informasi manajemen adalah faktor user interface dan faktor user experience. User interface dan user experience menjadi faktor penting karena interaksi antara sistem dan pengguna terjadi pada user interface. User experience membawa pengaruh besar terhadap bekerhasilan sistem karena user experience memberikan penilaian terhadap kelayakan sebuah sistem. Perancangan yang dilakukan telah diuji menggunakan metode System Usability Scale untuk menguji kegunaan dari rancangan yang dibuat dan mendapat nilai sebesar 82,08 serta pengujian menggunakan metode User Experience Questionnaire untuk menguji pengalaman pengguna dan mendapatkan nilai rata-rata sebesar 1,553. Dapat disimpulkan perancangan yang dibuat mendapat penilaian positif dari pengguna dan layak untuk dikembangkan.

Classification of Sign Language Numbers Using the CNN Method Perdana, I Putu Iduar; Darma Putra, I Ketut Gede; Arya Dharmaadi, I Putu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Abstrak Berkomunikasi merupakan kebutuhan semua individu karena setiap individu harus berkomunikasi dengan lingkungan. Berkomnikasi juga membuat seseorang mendapat informasi sehingga dapat dijadikan acuan untuk beradaptasi. penggunaan bahasa verbal dengan berbicara mengeluar suara adalah cara komunikasi individu, namun hal itu tidak dapat dilakukan saat berkomunikasi dengan individu yang memilki keterbatasan dalam mendengar. Keterbatasan tersebut membuat diperlukan cara komunikasi lain yaitu melalui bahasa isyarat. Bahasa isyarat banyak jenisnya salah satunya bahasa isyarat menggunakan tangan membentuk huruf atau angka. Bahasa isyarat terdapat standar, standar yang cukup terkenal adalah standar American Sign Language (ASL). Masih banyak yang sulit mengenal bahasa isyarat, maka solusinya adalah membuat sistem untuk klasifikasi bahasa isyarat. Penelitian ini akan membuat sistem machine learning untuk pengenalan angka bahasa isyarat standar American Sign Language (ASL) serta menerapkan preprocessing untuk optimalisasi hasil. Hasil penelitian ini adalah melakukan perbandingan metode preproscessing yang diterapkan pada sistem Convlutional neural network arsitektur mobilenetv2. Hasil akhir penelitian kombinasi metode preprocessing Grayscale, HSV, Global Threshold menghasilkan akuarasi pengenalan terbaik yaitu 97%. Abstract Communicating is a need for all individuals because an individual must communicate with the environment. Communicating also enables someone to obtain information so that it can serve as a reference for adaptation. The use of spoken language while speaking out of a voice is an individual means of communication, but it cannot be applied when communicating with persons with hearing limitations. These limitations require another way of communication, namely through sign language. There are many kinds of ASL, one of which is ASL using hands to form letters or numbers. Standard popular Sign language is the American Sign Language (ASL) standard. Many still people difficult to recognize sign language, so a solution is to create a system for sign language classification. This research will create a machine learning system for number recognition in American standard sign language. Sign Language (ASL) as well as applying preprocessing to optimize results. The result of this research is to compare the recognition accuracy of the scenarios of different preprocessing methods applied in the Convolutional neural network system architecture MobileNetV2. The final result of this research is the combination of Grayscale, HSV, and Global Threshold preprocessing method yielding the best recognition accuracy of 97%.

Sistem Penjadwalan Dinas Pegawai Divisi Terminal Service PT. Angkasa Pura Logistik Kantor Cabang Bali Ekanyana Nugraha, I Gede Bagus; Bayupati, I Putu Agung; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Penjadwalan dinas pegawai penting dilakukan untuk mengoptimalkan operasional dan pelayanan pada suatu proses bisnis di dalam sebuah perusahaan. Penyusunan jadwal dinas pegawai secara manual memiliki beberapa kendala yaitu sering terjadi kesalahan dan keterlambatan dalam penerbitan jadwal dinas, selain itu sulitnya akses data jadwal karena membutuhkan proses unduh dan pencarian secara manual. Penelitian dilakukan dengan merancang suatu sistem penjadwalan yang disesuaikan dengan kebutuhan dan proses yang ada pada Divisi Terminal Service PT. Angkasa Pura Logistik Kantor Cabang Bali, menggunakan bahasa pemrograman web dan mengimplementasikan beberapa framework yaitu Laravel, Vue dan Ionic. Pengujian dilakukan terhadap proses penjadwalan, fitur dan tampilan sistem. Pengujian terhadap proses acak penempatan posisi pegawai dilakukan dengan menerapkan 136 data uji, selain itu pengujian terhadap 34 responden memberikan kesimpulan tampilan sistem dapat dikatagorikan sangat baik dengan nilai rata-rata tertinggi sangat baik sebesar 46% dan kesesuaian proses dapat dikatagorikan baik dengan nilai rata-rata tertinggi baik sebesar 66,6%.

Sistem Informasi Silabus, RPP, dan Bank Soal Berbasis Web Natayasa, I Komang Pande; Buana, Putu Wira; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Pendidikan merupakan hal yang peting bagi pembangunan sebuah bangsa. Peningkatan kualitas pendidikan dipengaruhi oleh berbagai hal. Nilai yang diperoleh oleh siswa dan kualitas dari nilai tersebut merupakan salah satu cara mengukur kualitas pendidikan. Materi yang di nilai harus sesuai dengan materi yang diajarkan. Hal ini mendasari dibutuhkan sistem informasi untuk memastikan kesesuaian antara soal dengan materi yang diajarkan. Materi yang diajarkan direncanakan terlebih dahulu dengan menyusun Silabus kemudian menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran. Silabus merupakan kerangka pembelajaran untuk satu semester. Rencana Pelaksanaan Pembelajaran disusun untuk setiap pertemuan atau tatap muka di kelas berdasarkan Silabus. Soal yang digunakan untuk menguji kemampuan siswa harus sesuai dengan materi pada Silabus. Model pengembangan yang digunakan untuk membangun sistem informasi ini adalah model Waterfall. Hasil akhir dari sistem informasi ini adalah dapat digunakan oleh guru untuk menyusun Silabus, Rencana Pelaksanaan Pembelajaran, dan Soal yang sesuai dengan materi yang diajarkan.

Implementasi Algoritma Apriori untuk Menemukan Pola Pembelian Konsumen pada Perusahaan Retail Kumalasari, Ulfadiyah Nir; Putra, I Ketut Gede Darma; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan retail harus mencari terobosan baru untuk menentukan strategi yang tepat dalam menjalankan bisnis. Data transaksi penjualan dapat dimanfaatkan oleh pihak manajemen perusahaan untuk menganalisis kebiasaan belanja pelanggan mengenai barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan dengan menerapkan analisis keranjang belanja (market basket analysis) menggunakan teknik data mining. Asosiasi merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan menarik antara suatu kombinasi item. Apriori adalah salah satu algoritma dari metode asosiasi yang digunakan untuk menambang frequent itemset (kombinasi item yang sering muncul) dalam membentuk aturan asosiasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel 200 data transaksi penjualan. Aturan asosiasi final yang diperoleh dari data transaksi tersebut adalah “Jika konsumen membeli chocolatos chocolate drink28g, maka akan membeli CUP COFFE + AIR SEDUH” dengan persentase support sebesar 2,5% dan confidence sebesar 100%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa Algoritma Apriori cocok diterapkan untuk menemukan pola pembelian konsumen pada data transaksi penjualan. Aturan asosiasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan oleh manajemen perusahaan.

Pengembangan Ui Aplikasi Mobile Konsultasi Karir Menggunakan Metode Lean Ux Pradipta, Oka Ananta; Sukarsa, I Made; Dharmaadi, I Putu Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Peningkatan pemakai smartphone pada skala global salah satunya disebabkan oleh perkembangan aplikasi pada perangkat mobilel dan bagaimana aplikasi mobile yang ada saat ini semakin beragam jenis dan fungsinya. Dengan perkembangan aplikasi mobile saat ini, pengembang semakin bersaing menciptakan aplikasi yang semakin canggih, dan tentunya dapat diperjual belikan secara komersial. Tampilan antarmuka pengguna atau biasa juga disebut “User Interface” merupakan salah satu komponen krusial dari aplikasi mobile dan salah satu nilai jual dari aplikasi tersebut. Melalui desain UI dan UX yang baik maka user dapat merasa nyaman saat menggunakan aplikasi dan aplikasi tersebut akan digunakan oleh lebih banyak masyarakat. Penelitian ini dilaksanakan untuk melakukan pengembangkan sebuah prototype UI aplikasi mobile konsultasi karir online menggunakan metode Lean UX yang memiliki UI yang baik dan dapat memudahkan user dalam mencari informasi yang diharapkan.

KLASIFIKASI TEKNOLOGI DALAM JARINGAN UNTUK MENDUKUNG PROSES PEMBELAJARAN DI ERA MERDEKA BELAJAR Widiastuti, Ni Made Dian; Dharmaadi, I Putu Arya
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 18 No. 2 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Teknologi pada pendidikan saat ini memiliki peranan yang sangat penting, namun kenyataannya tidak semua guru mampu mengaplikasikan atau menggunakan teknologi dalam pembelajaran, karena sulitnya pengoperasian dari teknologi dan bingung dalam memilih jenis teknologi yang sesuai dengan kondisi kelas. Dengan demikian, pada penelitian ini akan dikaji beberapa jenis teknologi informasi dalam jaringan yang sering dan mudah digunakan dalam pembelajaran saat ini. Metode penelitian dan penulisan artikel ini menggunakan pendekatan kepustakaan atau kajian literatur. Sumber data diperoleh dari artikel-artikel dari portal berita online yang terbit di tahun 2020, buku, dan artikel ilmiah, yang berkaitan dengan teknologi pembelajaran dalam jaringan dan dipublikasikan selama 5 tahun terakhir. Berdasarkan karakteristiknya, hasil identifikasi teknologi informasi berbasis jaringan terdiri dari teknologi pemberian materi, teknologi evaluasi, dan platform khusus. Melalui hasil pengelompokan teknologi pembelajaran ini, guru dapat memahami dan memilih teknologi pembelajaran yang sesuai dengan kondisi dan materi ajar.

A Prototype of Monitoring and Early Warning System of Public Water Flow Interference based on Arduino, Firebase Realtime DB, and Android Dharmaadi, I Putu Arya; Arsa, Dewa Made Sri; Sasmita, Gusti Made Arya
Jurnal Pekommas Vol 6 No 2 (2021): October 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jpkm.v6i2.3774

The majority of the population uses clean water sourced from the PDAM (Indonesian Regional Water Supply Company) pipeline to meet their daily needs. However, clean water utilization is sometimes not smooth because the upstream's water supply is stalled or the PDAM pipeline disrupted. This disruption that often occurs slowly causes routine community activities, such as bathing or cooking, become stop because clean water is a basic need. Thus, a system is needed to provide early warning when the PDAM water supply starts to have problems so that the community can make initial anticipation. This study designed a prototype of an early warning system using an Arduino-based water flow sensor that records water flow discharge data on the PDAM pipeline and sent to the Firebase Realtime Database to be monitored in real-time through an Android application. The system testing is done by black-box testing, i.e. we check all functions of this system, mainly on sending a warning notification when the water flow debt is at a low rate. In the end, by using this system, the user can prepare themselves early, such as collecting residual water debit in the tub and save water when there is a disruption in PDAM water.

Co-Authors A.A.N.H. Susila Anak Agung Kompiang Oka Sudana Arsa, Dewa Made Sri Citra Arum Sari D.M.S. Arsa D.P. Githa D.P.S. Putri Desy Purnami Singgih Putri Dwi Putra Githa Ekanyana Nugraha, I Gede Bagus G M Arya Sasmita I Kadek Teo Prayoga Kartika I Ketut Gede Darma Putra I ketut Gede Darma Putra I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Sukarsa I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Arditya Darmawan I Putu Sura Sanjaya I.M.S. Putra I.M.S. Raharja Kumalasari, Ulfadiyah Nir Mahardika, Oka N.W.E.R. Dewi Natayasa, I Komang Pande Ngurah Indra Purnayasa Ni Kadek Ayu Wirdiani, Ni Kadek Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja Ni Putu Sutramiani Perdana, I Putu Iduar Pradipta, Oka Ananta Pradirta, Ida Bagus Made Lingga Putu Wira Buana Sanjiwani, Komang Febby Sasmita, Gusti Made Arya Sudana, A.A Kompiang Oka Tantri Fajarini, Putu Wayan Oger Vihikan Widiastuti, Ni Made Dian

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search