Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.636
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Teknika Journal of Engineering and Technological Sciences EMITTER International Journal of Engineering Technology KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Komputer Terapan Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Sewagati The Indonesian Journal of Computer Science
Titon Dutono
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS), Indonesia
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Instrumental Music Emotion Recognition with MFCC and KNN Algorithm Santoso, Tri Budi; Dutono, Titon
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3152

Abstract

Every piece of music contains emotion in every sound presented. Detection of the music emotion is quite difficult to do because the emotions felt are subjective. Based on this problem, it is necessary to have an automatic classification system to detect the emotions produced in music. In this paper, an explanation of the result to develop an emotional classification system of instrumental music. This system described the process starting with the receiving an input in the form of a music file in the format wav. Furthermore, the feature extraction process is carried out using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). The result of the extraction of such features are used in the classification process using the K-Nearest Neighbor (K-NN). The system produced output in the form of happy, relaxed, and sad emotions. The output of the system has a classification achieved an accuracy of 97.5% for the value of k = 1, reaching an accuracy of 95% for the value of k = 2.95% and for k = 3, reaching an accuracy of up to 90%.
Analisis Kompatibilitas Sederhana Terhadap Kemungkinan Layanan Komunikasi Radio Nelayan Tradisional di Laut Jawa dengan Layanan Komunikasi Radio Lain pada Pita Frekuensi 5,2 MHz: A Simple Compatibility Analysis of Possible Traditional Fishermen Radio Communication Across Java Sea with Existing Radio Services in The 5.2 MHz Frequency Band Dutono, Titon
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3193

Abstract

Interferensi pada pita frekuensi sub-10 MHz yang disebabkan oleh pancaran ilegal oleh nelayan tradisional di sepanjang laut Jawa merupakan masalah kronis yang memerlukan penanganan mendasar untuk memitigasinya. Fihak berwenang kesulitan melokalisasi posisi emisi pancaran ilegal karena selalu bergerak di tengah laut. Oleh karena itu, fihak berwenang sedang mempertimbangkan untuk mencari pita frekuensi yang memungkinkan untuk ditetapkan sebagai alokasi frekuensi baru bagi nelayan tradisional, khususnya di wilayah Laut Jawa. Kami menawarkan segmen pita frekuensi 5,2 MHz untuk menjadi alokasi frekuensi baru ini. Untuk tujuan ini, kami melakukan analisis kompatibilitas sederhana dari pita frekuensi ini. Analisis dilakukan dengan menggunakan dua tahap. Tahap pertama dengan mempelajari regulasi telekomunikasi terkini, kemudian dilanjutkan dengan pemantauan selama satu tahun terhadap kondisi pita frekuensi tersebut. Pemantauan dilakukan pada periode aktifitas matahari minimum dengan memanfaatkan sistem WSPR yang hasilnya akan dibandingkan dengan hasil prediksi dari program aplikasi VOACAP. Hasil analisis dapat disimpulkan bahwa pita 5,2 MHz dapat digunakan oleh masyarakat nelayan tradisional di wilayah Laut Jawa. Oleh karena itu, regulator telekomuniksi dapat mempertimbangkan untuk menetapkan alokasi khusus bagi nelayan lokal di Laut Jawa untuk memanfaatkan pita frekuensi ini.
Co-Authors Afifah, Izza Nur Ahmad Izzudin Amang Sudarsono, Amang Anindya Dwi Putri Islamidina Anisah, Ida Ari Wijayanti Aries Pratiarso, Aries Arifin Arifin Bima Sena Bayu Dewantara Bustamir Arif Christinanda, Mitchell Onesimus Darwito, Haryadi Amran Denny Setiawan Dinda Ayu Oktaviasari Eko Supriyanto Hakum, Fadhil Ahnaf Taufiqul Hari Wahjuningrat Suparno Hary Octavianto Izza Nur Afifah Karimatun Nisa Khoirotul Aini, Yulistia Lestari, Paramita Lestari, Paramita Eka Wahyu Linda Indrayanti M. Zainul Arifin Mahmudah, Hani'ah Mike Yuliana Mirza Ardiana Moga Kurniajaya Mohamad Ridwan Muhammad Kholid Saifulloh Muna, Nailul Nailul Muna Nur Adi Siswandari Okkie Puspitorini Paramita Eka Wahyu Lestari Prima Kristalina Rena Widyaningtyas Rini Satiti Rizki, Aris Bahari Rizqi, Karisma Nur Sa’adah, Nihayatus Saleh, Akuwan Samsono Hadi, Moch. Zen Sa’adah, Nihayatus Suparno, Hari Wahjuningrat Suparno, Hari Wahyuningrat Syahroni, Nanang Thariqo Falsafah Tri Budi Santoso Tri Budi Santoso Tri Budi Santoso Tribudi Santoso Wicaksono, Syahrul Wirawan Wirawan Yoedy Moegiharto, Yoedy Yulistia Khoirotul Aini Zulmi Zakariyah Zulmi Zakariyah