Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.177
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUITA : Jurnal Informatika AJIE (Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship) JOIN (Jurnal Online Informatika) Journal of Electrical Technology UMY Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Jurnal Teknologi Terapan Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Serambi Engineering
Sisdarmanto Adinandra, Sisdarmanto
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUITA : Jurnal Informatika

 1 
Penggabungan Metode Itakura Saito Distance dan Backpropagation Neural Network untuk Peningkatan Akurasi Suara pada Audio Forensik(Combining Itakura Saito Distance and Backpropagation Neural Network Methods to Improve Sound Accuracy in Audio Forensic) Ardy Wicaksono; Sisdarmanto Adinandra; Yudi Prayudi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1547.992 KB) | DOI: 10.30595/juita.v8i2.8248

Abstract

Audio merupakan salah satu barang bukti digital yang digunakan dalam cybercrime. Seringkali bahwa bukti audio ini membawa peran krusial untuk mengungkapkan adanya kasus kejahatan sehingga diperlukan proses analisis audio forensic. Audio tersebut berisi rekaman suara seseorang yang memiliki karakter dengan pengucapan kosakata yang berbeda-beda, pengucapan yang tidak jelas, dan memiliki banyak noise. Perlu adanya penanganan yang sesuai Standart Operational Procedure (SOP) audio forensics. Tahapan dalam melakukan audio forensic pada Digital Forensic Analyst Team Pusat Laboratorium Forensik (DFAT) PUSLABFOR terdiri dari 4 tahapan yakni Acquisition, Audio Enhancement, Decoding, dan Voice Recognition. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai analisis audio menggunakan metode speech processing yaitu Itakura Saito Distance dan metode jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation Neural Network dengan tujuan memperkuat hasil akurasi identik suatu barang bukti rekaman suara. Jika metode ini dikaloborasikan akan memperkuat tingkat akurasi dan argument yang diperoleh dari proses analisa, khususnya dalam penanganan audio forensic. Akurasi itu sendiri diukur dari nilai kedekatan frekuensi atau spectrum antara rekaman suara asli dengan rekaman suara pembanding.  Hasil pengujian yang dilakukan pada 4 rekaman suara asli (unknown) dan 4 rekaman suara pembanding (known) dengan lebih dari 20 kosakata menunjukan akurasi tertinggi yang identik lebih dari 95%.
Co-Authors Abdullah Hilman Almira Budiyanto Almira Budiyanto Alvin Sahroni Anora, Levina Ardy Wicaksono Arrayyan, Ahmad Zaki Banta Saidi Dirga Putra Wijaya Donny Suryawan Dwi Ana Ratnawari Erika Ramadhani Firdaus - Firdaus Firdaus Genta Bayu Pramudita Hanafi, Mhd. Helmy Dzulfikar Hendra Setiawan Ida Nurcahyani Ikharochman Tri Utomo Irfan Wahyu Ramadhan Isnatin Miladiyah Luqman Buchori Muhammad Al Qadim Muhammad Nauval Firdaus Muhammad Yoga Prabowo Ramadhan, Irfan Wahyu Sofyan, Pramudya Rakhmadyansyah Suatmi Murnani Sudarman - Sulardjaka Sulardjaka Yudi prayudi