Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA PEGAWAI BERDASARKAN SASARAN KERJA INDIVIDU DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA Karyo Budi Utomo; Tien Rahayu Tulili
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.075 KB) | DOI: 10.30872/jim.v9i1.116

Abstract

Saat ini proses penilaian kinerja pegawai di Politeknik Negeri Samarinda berdasarkan Daftar Penilaiaan Pelaksanaan Pekerjaan (DP3) yang dilakukan setahun sekali, Aspek penekanan pada penilaian DP3 didasarkan pada Orientasi Pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerjasama, dan Kepemimpinan. Cara melakukan penilaian yang didasarkan pada pengamatan oleh pimpinan kepada bawahan adalah salah satu kekurangan yang perlu segera diperbaiki sehingga proses penilaian dapat lebih terukur dan objektif. Sasaran Kinerja Individu pegawai merupakan salah satu model penilaian kinerja pegawai yang lebih terukur dan objektif. Dasar penilaian kinerja didasarkan pada 4 (empat) aspek, yaitu aspet Kuantitas/ Output, Apek Kualitas, Aspek Waktu serta aspek biaya. Untuk mendapatkan capaian kinerja/prestasi pegawai diperlukan 2 (dua) kompenen yaitu komponen sasaran kerja individu pegawai (60%) dan perilaku pegawai (40%). Hasil dari penelitian ini berupa rancangan system informasi penilaian kinerja pegawai yang proses penilaiannya berdasarkan sasaran kerja individu pegawai dan perilaku pegawai. Rancangan yang dihasilkan selain disesuaikan dengan kebutuhan Politeknik Negeri Samarinda juga berdasarkan Peraturan kepala BKN tentang petunjuk pelaksanaan peraturan pemerintah nomo 46 tahun 2011.
Implementasi Metode City Block Distance pada Identifikasi Citra Tanda Tangan Markhamah Tri Utami; Tien Rahayu Tulili; Anton Topadang
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 5, No 2 (2017): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v5i2.273

Abstract

Tanda tangan adalah gaya tulisan tertentu dari nama seseorang sebagai tanda identifikasi  dan dapat digunakan untuk mengenali identitas seseorang. Saat ini, sistem identifikasi tanda tangan telah di aplikasikan pada sejumlah bidang, seperti pada bidang forensik, psikologi, dan keamanan. Tahapan yang digunakan dalam identifikasi tanda tangan memiliki tiga tahap dasar, yaitu tahap akuisi data tanda tangan, tahap ekstraksi ciri citra tanda tangan, dan terakhir tahap pengujian kecocokan tanda tangan. Tahap ekstraksi ciri citra tanda tangan merupakan tahapan yang cukup penting. Pada tahap ini akan dicari informasi-informasi yang merupakan ciri khusus dari tiap tanda tangan. Sehingga dapat dijadikan dasar untuk mendapatkan identitas dari suatu tanda tangan. Dari ciri tersebut, digunakan metode jarak City Block untuk menentukan kecocokan dalam pengujian citra tanda tangan. Berdasarkan hasil  nilai uji coba identifikasi menggunakan citra yang berbeda dari tanda tangan orang yang sama dengan menggunakan jarak city block didapatkan hasil 20 citra dari 24 citra berhasil diidentifikasi dengan tingkat keberhasilan sebesar 83,33%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI JEMAAT MORIA SAMARINDA SEBERANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHTING Anton Topadang; Tien Rahayu Tulili
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 10, No 2 (2018): JULI 2018
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (172.314 KB) | DOI: 10.46964/justti.v10i2.103

Abstract

Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi ini dibangun melalui beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, dan informasi dilanjutkan dengan analisis dokumen. Tahapan kedua adalah pengolahan data dan informasi untuk mendapatkan rancangan sistem yang akan dibangun. Tahapan ketiga adalah analisis sistem yang meliputi input data siswa, pembobotan kriteria, sampai pada  perankingan alternatif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting yang memiliki konsep dasar untuk mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Penelitian ini menghasilkan output berupa nama, nilai akhir  dan ranking setiap alternative yang selanjutnya dapat dijadikan acuan bagi majelis gereja Toraja Jemaat Moria Samarinda Seberang dalam menentukan siswa-siswi sma/smk yang berhak mendapat beasiswa berprestasi pada setiap tahunnya.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI PENYAKIT PARU-PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING Karyo Budi Utomo; Tien Rahayu Tulili; Mariani Limbong
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2020): JANUARI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.304 KB) | DOI: 10.46964/justti.v12i1.173

Abstract

Memiliki tubuh sehat merupakan dambaan setiap manusia, namun cukup banyak penyakit yang terlambat di diagnosis sehingga mencapai tahap kritis yang sulit untuk disembuhkan, salah satu diantaranya adalah penyakit paru-paru pada manusia. Untuk itu dalam upaya membantu mendiagnosa penyakit paru-paru sejak dini diperlukan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit paru-paru sebelum dilakukan diagnosa yang lebih lanjut di rumah sakit. Dalam mewujudkan terciptanya sistem pakar deteksi penyakit paru-paru digunakan metode forward chaining, yang mana strategi penarikan kesimpulan dimulai dari sejumlah fakta-fakta yang telah diketahui, untuk mendapatkan suatu fakta baru dengan memakai aturan-aturan yang memiliki premis yang cocok dengan fakta dan terus dilanjutkan sampai mendapatkan tujuan atau sampai tidak ada aturan yang punya premis yang cocok atau sampai mendapatkan fakta. Hasil dari penelitian ini berupa perancangan dan perangkat lunak sistem pakar untuk deteksi penyakit paru-paru.
KLASIFIKASI TIPE GELANDANG SEPAK BOLA BERDASARKAN DATA KEMAMPUAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Ni Wayan Wisswani; Tien Rahayu Tulili; Muhammad Farman Andrijasa; Muhammad Rangga Satria; Eko Wahyudi; Siti Jumaini
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v12i2.370

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga paling popular dan paling digemari di seluruh dunia. berdasarkan hasil survei yang dilakukan oleh Fédération Internationale de Football Association (FIFA) pada tahun 2001 menyatakan bahwa sepakbola adalah olahraga paling populer dimainkan hari ini. Survei ini menunjukkan bahwa lebih dari 240 juta orang memainkan olahraga sepak bola di lebih dari 200 negara di hampir setiap bagian dari dunia. Salah satu posisi dalam sepak bola adalah gelandang pemain tengah atau dalam Bahasa Inggris disebut dengan midfielder Posisi gelandang sepak bola terdiri dari beberapa tipe yaitu CMF (central midfielder), AMF (attacking midfielder), DMF (defensive midfielder),  RMF ( right midfielder), LMF (left midfielder). Namun, dalam penelitian ini, hanya tiga tipe yang akan digunakan yaitu CMF, DMF, dan AMF. Pada penelitian ini akan diangkat permasalahan yaitu: bagaimana seorang pemain gelandang dapat diklasifikasi kedalam posisi atau tipe gelandang yang tepat? Pendekatan yang digunakan yaitu menggunakan pendekatan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi tipe gelandang sepak bola. Dari empat skenario yang dilaksanakan didapatkan bahwa hasil akurasi pada masing-masing scenario adalah sebesar 80%, 80%, 82.5%, dan 80.182%.
PENGELOMPOKAN SEKOLAH DASAR DI KOTA SAMARINDA BERDASARKAN INDIKATOR STANDAR PELAYANAN MINIMAL PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Tien Rahayu Tulili; Karyo Budi Utomo; Dwi Lestari
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (149.819 KB) | DOI: 10.46964/justti.v11i2.147

Abstract

Kualitas pelayanan pada sekolah menentukan tingkat keberhasilan pelayanan suatu pendidikan. Berdasarkan data dari dinas pendidikan tahun 2015, jumlah sekolah dasar di Kalimantan Timur khususnya kota Samarinda adalah 222 sekolah dasar. Standar pelayanan minimal pendidikan merupakan suatu acuan untuk penilaian kinerja pelayanan pendidikan. Terdapat enam kategori dalam SPM yaitu sarana dan prasarana, pendidik dan tenaga kependidikan, kurikulum, penjaminan mutu pendidikan, penilaian pendidikan, dan manajemen sekolah. Masing-masing kategori memiliki indikator pencapaian untuk dijadikan acuan menilai capaian SPM yang telah dilakukan oleh tiap sekolah. Jumlah data yang banyak dapat memperlambat proses untuk mengetahui kelompok sekolah dasar dengan tingkat capaian standar pelayanan minimal yang baik. Oleh karena itu, untuk mempercepat proses tersebut maka dapat dilakukan sebuah proses dalam pengelompokan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan capaian terhadap standar pelayanan pada Sekolah Dasar sehingga dapat diketahui sekolah dengan tingkat capaian yang kurang, sedang, dan baik. Pengelompokan terhadap capaian tersebut dilakukan dengan menggunakan metode K-Means yang merupakan algoritma Clustering non hirarki. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap tingkat capaian standar pelayanan pada sekolah dasar, terdapat tiga cluster yaitu terdapat 194 sekolah yang masuk dalam kategori Baik, 17 sekolah yang masuk dalam kategori Sedang, dan 11 sekolah yang masuk dalam kategori kurang dengan nilai squared error sebesar 32.2505.
Pelatihan Tehnik Pemanduan Dan Pembuatan Paket Wisata Sebagai Suatu Kemasan Atraksi Wisata Pada Desa Pela, Kecamatan Kota Bangun Kabupaten Kutai Kartanegara Muhammad Fauzan Noor; Tien Rahayu Tulili; Rini Koen Iswandari
PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/plakat.v1i2.2965

Abstract

Desa Pela terletak di Kecamatan Kota Bangun, Kabupaten Kutai Kartanegara, merupakan suatu desa yang didiami oleh etnis Banjar. Potensi Alam yang terdapat di desa ini sangat menarik untuk dikunjungi. Kita bisa menyaksikan Sunset di Tanjung Tamanoh, Hewan langka Mamalia pesut yang sering muncul di perairan danau Semayang dekat desa Pela. Ada pula Habitat Bekantan, ada pula atraksi ski air yang ditarik dengan kapal motor ces, kita juga bisa melihat Museum Pela serta olahan khas dari ikan sungai. Desa Pela sangat membutuhkan Sumber daya manusia yang terlatih dalam memberikan pelayanan kepada para wisatawan, baik dari segi bahasa dalam berkomunikasi maupun dalam tehnik pemanduan dalam setiap kegiatan kunjungan dari wisatawan. Mereka belum memiliki teknik memandu yang benar sehingga kurang mampu menjelaskan serta  memberi petunjuk tentang potensi kepariwisataan yang ada ditempat mereka. Hal ini membuat potensi yang ada disekitar mereka tidak dapat di maksimalkan. Target / luaran dari hasil yang diinginkan adalah masyarakat mampu menjadi pemandu wisata yang baik sehingga mampu melayani para wisatawan yang datang ketempat mereka. Serta membuat  paket wisata yang menampilkan potensi yang ada di Desa Pela akan membuat para calon pengunjung tertarik untuk mampir dan berkunjung kesana. Hal ini tentu saja diharapkan dapat membantu pendapatan masyarakat setempat dari sisi ekonomi.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI PADA SALURAN PERNAPASAN MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING DAN PROBABILITAS KLASIK Karyo Budi Utomo; Farindika Metandi; Tien Rahayu Tulili
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i2.1488

Abstract

Infeksi saluran pernapasan atau respiratory tract infections adalah infeksi yang menyerang saluran pernapasan manusia. Infeksi ini disebabkan oleh bakteri atau virus. Dalam upaya membantu masyarakat (pasien) mendiagnosa penyakit infeksi pada saluran pernapasan sejak dini diperlukan sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit infeksi pada saluran pernapasan sebelum dilakukan diagnosa lebih lanjut di rumah sakit. Sistem pakar diagnosa  penyakit infeksi pada saluran pernapasan di bangun dengan menggunakan mesin inferensi Backward Chaining yang dikombinasikan dengan metode probabilitas klasik dengan harapan dapat disajikan persentase kemungkinan penyakit pasien berdasarkan hipotesa pasien. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi (perangkat lunak) sistem pakar, berdasarkan uji coba yang telah dilakukan penelusuran inferensi runut balik (Backward Chaining) lebih efektif dikombinasikan dengan metode probabilitas klasik, dengan demikian dapat disajikan persentase kemungkinan kebenaran penyakit sesuai hipotesa pasien berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan.