Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Candra Zonyfar
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Kabupaten Kota Berdasarkan Produksi Padi di Provinsi Jawa Barat Abdul Aziz; Amril Siregar; Candra Zonyfar
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman padi menjadi sumber bahan pangan utama hampir dari setengah penduduk dunia. Tidak terkecuali Indonesia memenuhi kebutuhan bahan pangannya dari tanaman padi. Dalam dunia komputer, data mining dikenal luas sebagai teknik penggalian data untuk mencari sebuah pola tersembunyi demi menghasilkan sebuah pengetahuan baru di dalam sekumpulan data. Secara khusus data mining memiliki metode tersendiri berdasarkan tujuan dari pemanfaatan himpunan data yaitu estimasi, prediksi, klasifikasi, klasterisasi dan asosiasi. Salah satu teknik yang bisa digunakan untuk tujuan pemetaan sebuah data adalah teknik klasterisai. Klastering“merupakan sebuah teknik dalam data mining yang berfungsi untuk mengelompokan data berdasarkan”kemiripannya ke dalam klaster. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan metode K-Means dan Fuzzy C-Means.
Data Mining Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Data Transaksi Sistem Inventory (Studi Kasus PT ABC President Indonesia) Sriyanto Sriyanto; Ahmad Fauzi; Candra Zonyfar
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. ABC President Indonesia dalam pencatatan barang masih menggunakan sistem manual pada data stok barang dengan penulisan dikertas lalu diinput ke miscrosoft excel. Hal tersebut kurang terjamin keakuratan data dan intensitas kesalahan yang lebih sering terjadi dalam pengiriman setiap harinya, penumpukan data dan terjadi kesalahan pencatatan, perhitungan dalam pengiriman barang sehingga pegiriman seringakali terhambat. permasalahan tersebut maka dibutuhkan penerapan data mining. Metode yang digunakan menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori bertujuan untuk mengetahui penjualan barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Algoritma apriori merupakan suatau aturan asosiasi yang termasuk dalam data mining dengan nilai support dan nilai confidence. Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metode algoritma apriori sehingga mengetahui penjualan dari perancangan aplikasi data mining yang paling diminati. Hasil penelitian ini apabila konsumen membeli produk NTHN450, maka membeli produk NTHN330 nilai support 47% dan nilai confidence 78% dan bila konsumen membeli produk MTTK330, maka membeli produk YOGURT nilai support 47% dan nilai confidence 71% . Penjualan yang paling diminati oleh konsumen di PT ABC President Indonesia konsumen adalah NTHN450, NTHN330, MTTK330, dan YOGURT.
Deteksi Lahan Pertanian Yang Terdampak Hama Tikus Menggunakan Yolo v5: Indonesia Kiki Ahmad Baihaqi; Candra Zonyfar
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i02.7226

Abstract

Rats are one of the pests that cause damage that can be seen by the naked eye, where the damage is in the form of poor growth and development of rice plants [1]. Because the shoots of rice or the fruit are eaten and damaged. In addition, rice plants are the staple food of the Indonesian people from the upper to the lower classes[2], Karawang Regency is the largest contributor to food availability in West Java with data obtained from the agricultural office, the total area of ​​rice fields amounted to 95,906 hectares in 2016 [3]. The number is likely to continue to decrease along with the conversion of land, which is one of the factors for the decline in rice production. With the development of digital image processing technology, a system can be made to detect affected or unaffected rice fields. So that farmers can calculate the yield of their rice harvest in the future. The results of the research using CNN in Yolo v5, from 260 photo data taken from the drone were divided into 230 datasets and 30 testing data. Which is then obtained an accuracy of 88% on average. An error occurs if the testing data uses rice plants that have just started to bear fruit because usually the growth and development of fruit does not coincide, causing it to almost resemble rice plants affected by rat pests.
Co-Authors Abdul Aziz Ahmad Fauzi Ahmad Khusaeri Amril Siregar Baihaqi, Kiki Ahmad Sihabudin Sihabudin Sriyanto Sriyanto