Garuda - Garba Rujukan Digital

ALGORITMA C4.5 UNTUK PEMODELAN DAERAH RAWAN BANJIR STUDI KASUS KABUPATEN KARAWANG JAWA BARAT Khusaeri, Ahmad; Ilham, Septian; Nurhasanah, Desi; Delpidat, Derrenz; Anggri, Anggri; Primajaya, Aji; Sari, Betha Nurina
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.617 KB)

Karawang merupakan kota yang dijuluki dengan kota lumbung padi dan industri. Kemajuan kota Karawang ditentukan dengan situasi dan kondisi kota yang terkendali. Banjir merupakan salah satu hal yang dapat memperhambat kemajuan kota Karawang. Dengan membuat model daerah rawan banjir, dapat mempermudah pemerintah dalam memprediksi daerah â daerah yang rawan banjir berdasarkan data â data yang telah diolah. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode dalam mengklasifikasikan dataset. Pembagian dataset dilakukan dengan menggunakan metode 10-fold cross validation dimana setiap bagian (fold) akan dijadikan data testing Â sedangkan n-1 akan dijadikan sebagai data training. Data yang digunakan dalam pembuatan model adalah data banjir, kepadatan penduduk, ketinggian wilayah, jarak pusat daerah dengan sungai dan rata â rata curah hujan. Tingkat akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma C4.5 adalah 84.385%, sedangkan Recall dan Precision yang dihasilkan sebesar 0.95 dan 0.87. pohon keputusan yang dihasilkan dapat dijadikan sebagai aturan dalam pembuatan visualisasi WEB GIS.

Prediksi Potensi Kebakaran Hutan dengan Algoritma Klasifikasi C4.5 Studi Kasus Provinsi Kalimantan Barat Primajaya, Aji; Sari, Betha Nurina; Khusaeri, Ahmad
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.37834

Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi yang memungkinkan bisa diterapkan untuk studi kasus prediksi potensi kebakaran hutan. Untuk mengetahui penerapan algoritma C4.5 pada prediksi kebakaran hutan, perlu dilakukan penelitian terkait hal tersebut. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Tahap dari KDD terdiri dari pengumpulan dan pemilihan data, pemrosesan data, transformasi data, pengolahan data dengan algoritma C4.5 dan terakhir adalah interpretasi serta evaluasi pengetahuan. Percentage split, Cross validation, Use Training Set digunakan sebagai teknik pembagian data training dan testing dengan skenario pesentase dan dipilih model terbaik. Indikator evaluasi yang digunakan adalah akurasi. Penelitian menghasilkan kesimpulan bahwa C4.5 dengan percentage split 80%data training dan 20% data testing menghasilkan akurasi tertinggi yaitu 89,7859%.

LITERASI DIGITAL: PENGUATAN ETIKA DAN INTERAKSI SISWA DI MEDIA SOSIAL Candra Zonyfar; Maharina Maharina; Sihabudin Sihabudin; Khusaeri Ahmad
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 2 (2022): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Abstrak: Berkembangnya teknologi informasi di era ini membawa dampak yang cukup besar di seluruh dunia terhadap perubahan di berbagai bidang. Salah satu bentuk dari berkembangnya teknologi adalah lahirnya media sosial. Media sosial memberi pengaruh terhadap pergeseran dan perubahan perilaku dan kehidupan masyarakat baik pada etika, norma, maupun budaya. Terdapat berbagai dampak dari adanya media sosial, baik dampak positif maupun dampak negatif. Untuk dapat mencegah dampak negatif atau dampak buruk yang terjadi, maka diperlukan pemahaman mendalam mengenai etika yang baik dalam berkomunikasi di media sosial. Perlu literasi yang baik dalam menjalani kehidupan pada masa sekarang, terlebih dalam berinteraksi di dunia maya dan media sosial. Dengan memiliki kecakapan digital banyak peluang dan manfaat dari perkembangan teknologi saat ini. Tujuan dari dilakukannya pengabdian ini adalah untuk mensosialisasikan etika dan berinteraksi dalam media sosial kepada siswa SMA Negeri 3 Karawang. Hal tersebut penting dilakukan karena media sosial berdampak besar terhadap pergeseran sosial yang di dalamnya termasuk etika dan cara berinteraksi seseorang di lingkungan sekitarnya.Abstract: The development of information technology in this era has had a considerable impact on changes in various fields worldwide. Social media is one of the results of these advances. Social media influences changes in behaviour and public life in ethics, norms, and culture. Social media has positive and negative effects on life. To reduce and prevent the negative impact of social media, it is necessary to understand good ethics in communicating on social media. Good literacy is needed in living life today, especially in interacting in cyberspace and social media. There are many opportunities and benefits from today's technological developments by having digital skills. This study aims to find out how the influence of social media in ethics and interaction in SMA Negeri 3 Karawang. The results show that social media has a significant impact on social shifts, including ethics and how a person interacts in the surrounding environment.

ALGORITMA C4.5 UNTUK PEMODELAN DAERAH RAWAN BANJIR STUDI KASUS KABUPATEN KARAWANG JAWA BARAT Ahmad Khusaeri; Septian Ilham; Desi Nurhasanah; Derrenz Delpidat; Anggri Anggri; Aji Primajaya; Betha Nurina Sari
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.128.132-136

Karawang merupakan kota yang dijuluki dengan kota lumbung padi dan industri. Kemajuan kota Karawang ditentukan dengan situasi dan kondisi kota yang terkendali. Banjir merupakan salah satu hal yang dapat memperhambat kemajuan kota Karawang. Dengan membuat model daerah rawan banjir, dapat mempermudah pemerintah dalam memprediksi daerah â€“ daerah yang rawan banjir berdasarkan data â€“ data yang telah diolah. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode dalam mengklasifikasikan dataset. Pembagian dataset dilakukan dengan menggunakan metode 10-fold cross validation dimana setiap bagian (fold) akan dijadikan data testing Â sedangkan n-1 akan dijadikan sebagai data training. Data yang digunakan dalam pembuatan model adalah data banjir, kepadatan penduduk, ketinggian wilayah, jarak pusat daerah dengan sungai dan rata â€“ rata curah hujan. Tingkat akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma C4.5 adalah 84.385%, sedangkan Recall dan Precision yang dihasilkan sebesar 0.95 dan 0.87. pohon keputusan yang dihasilkan dapat dijadikan sebagai aturan dalam pembuatan visualisasi WEB GIS.

Scalability Testing of Land Forest Fire Patrol Information Systems Ahmad Khusaeri; Imas Sukaesih Sitanggang; Hendra Rahmawan
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 8 No 1 (2023)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v8i1.977

The Patrol Information System for the Prevention of Forest Land Fires (SIPP Karhutla) in Indonesia is a tool for assisting patrol activities for controlling forest and land fires in Indonesia. The addition of Karhutla SIPP users causes the need for system scalability testing. This study aims to perform non-functional testing that focuses on scalability testing. The steps in scalability testing include creating schemas, conducting tests, and analyzing results. There are five schemes with a total sample of 700 samples. Testing was carried out using the JMeter automation testing tool assisted by Blazemeter in creating scripts. The scalability test parameter has three parameters: average CPU usage, memory usage, and network usage. The test results show that the CPU capacity used can handle up to 700 users, while with a memory capacity of 8GB it can handle up to 420 users. All users is the user menu that has the highest value for each test parameter The average value of CPU usage is 44.8%, the average memory usage is 69.48% and the average network usage is 2.8 Mb/s. In minimizing server performance, the tile cache map method can be applied to the system and can increase the memory capacity used.

Scalability Testing of Land Forest Fire Patrol Information Systems Ahmad Khusaeri; Imas Sukaesih Sitanggang; Hendra Rahmawan
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 8 No 1 (2023)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v8i1.977

The Patrol Information System for the Prevention of Forest Land Fires (SIPP Karhutla) in Indonesia is a tool for assisting patrol activities for controlling forest and land fires in Indonesia. The addition of Karhutla SIPP users causes the need for system scalability testing. This study aims to perform non-functional testing that focuses on scalability testing. The steps in scalability testing include creating schemas, conducting tests, and analyzing results. There are five schemes with a total sample of 700 samples. Testing was carried out using the JMeter automation testing tool assisted by Blazemeter in creating scripts. The scalability test parameter has three parameters: average CPU usage, memory usage, and network usage. The test results show that the CPU capacity used can handle up to 700 users, while with a memory capacity of 8GB it can handle up to 420 users. All users is the user menu that has the highest value for each test parameter The average value of CPU usage is 44.8%, the average memory usage is 69.48% and the average network usage is 2.8 Mb/s. In minimizing server performance, the tile cache map method can be applied to the system and can increase the memory capacity used.

Analisa Rugi-Rugi Daya Akibat Jatuh Tegangan pada Saluran Transmisi 150 Kv Khusaeri, Ahmad; Suheta, Titiek; Urzhasa, Viznor; Putra, Ilham Pratama
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5813

Pada sistem tenaga listrik, sistem transmisi merupakan jalur untuk mengirimkan energi listrik dari pembangkit ke gardu induk ataupun dari gardu induk ke gardu induk lain. Sehingga sangat memungkinkan terjadi rugi-rugi daya dan jatuh tegangan yang besar apabila panjang saluran transmisi relatif jauh dan beban lebih, hal itu akan sangat mempengaruhi keandalan pada sistem transmisi tersebut. Analisa perhitungan rugi-rugi daya dan jatuh tegangan pada sistem transmisi tegangan 150 kV pada Gardu Induk New Sidoarjo. Analisis dilakukan dengan malakukan survey di lokasi penelitian, pengambilan data beban tegangan dan arus pada pukul 08.00 dan 13.00 WIB dalam 10 hari terahir pada bulan Desember. Metode penelitian dengan melakukan analisa dan simulasi menggunakan ETAP, menghasilkan nilai rugi-rugi daya sebesar 2.14 kW dan 206.6 kW, nilai jatuh tegangan mencapai 6,97% dan 6,49% masih dalam batas toleransi yang ditetapkan oleh standar SPLN No.72 tahun 1987 maksimal +5% minimal -10%. Sedangkan jumlah kerugian secara ekonomis mencapai Rp. 22.874.753,00, hal ini dikarenakan PT.PLN (persero) mengalami kerugian sebesar 21.421,19 kWh.

Mengevaluasi Rugi-Rugi Daya Akibat Jatuh Tegangan Pada Saluran Transmisi 150 Kv Suheta, Titiek; Khusaeri, Ahmad; Urzhasa, Viznor
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5716

Pada sistem tenaga listrik, sistem transmisi merupakan jalur untuk mengirimkan energi listrik dari pembangkit ke gardu induk ataupun dari gardu induk ke gardu induk lain. Sehingga sangat memungkinkan terjadi rugi-rugi daya dan jatuh tegangan yang besar apabila panjang saluran transmisi relatif jauh dan beban lebih, hal itu akan sangat mempengaruhi keandalan pada sistem transmisi tersebut. Analisa perhitungan rugi-rugi daya dan jatuh tegangan pada sistem transmisi tegangan 150 kV pada Gardu Induk New Sidoarjo. Analisis dilakukan dengan malakukan survey di lokasi penelitian, pengambilan data beban tegangan dan arus pada pukul 08.00 dan 13.00 WIB dalam 10 hari terahir pada bulan Desember. Metode penelitian dengan melakukan analisa dan simulasi menggunakan ETAP, menghasilkan nilai rugi-rugi daya sebesar 2.14 kW dan 206.6 kW, nilai jatuh tegangan mencapai 6,97% dan 6,49% masih dalam batas toleransi yang ditetapkan oleh standar SPLN No.72 tahun 1987 maksimal +5% minimal -10%. Sedangkan jumlah kerugian secara ekonomis mencapai Rp. 22.874.753,00, hal ini dikarenakan PT.PLN (persero) mengalami kerugian sebesar 21.421,19 kWh.

PENERAPAN TEKNIK IMPUTASI K-MEANS TERHADAP PERFORMA HASIL KLASIFIKASI ALGORITMA NAÏVE BAYES Khusaeri, Ahmad
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 1 (2025): JMI Jayakarta (Februari 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i1.1765

Data merupakan salah satu komponen terpenting dalam melakukan sebuah penelitian. Ketersediaan data dapat memudahkan penelitian yang akan dilakukan. Dalam penelitian di berbagai bidang membutuhkan data yang lengkap. Namun kenyataannya adalah selalu ada beberapa komponen data yang tidak lengkap atau dikenal dengan istilah Missing Value. Penyebab terjadinya Missing Value karena informasi tentang objek tidak diberikan, sulit dicari, atau memang informasi tersebut tidak ada. Salah satu proses yang digunakan dalam menentukan serta menetapkan nilai dalam mengganti Missing Value disebut dengan teknik imputasi. Pada Option Test dengan menggunakan k-fold cross validation dengan fold sebesar 10 menghasilkan nilai akurasi tertinggi adalah dengan melakukan penanganan Missing Value dengan menghapus data sebesar 0,985 dengan Missing Value sebesar 10%. Dari total data 136, 2 data salah diprediksi dan 134 data berhasil diprediksi dengan benar. Dari ketiga metode, nilai akurasi paling tinggi sebesar 0,985 dengan penanganan Missing Value dilakukan dengan menghapus data dengan tingkat Missing Value sebesar 10%. Adapun presisi dan Recall sebesar 0,984 dan 0,985. Sedangkan dengan Option Test percetage split menghasilkan pengolahan data dengan penanganan Missing Value dengan menghapus data menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 1 dengan nilai Recall dan presisi pun sebesar 1. Dari 44 data, semua data berhasil diprediksi dengan benar. Dari beberapa hasil pengolahan data dari data hasil imputasi menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi berada pada data hasil penganan Missing Value dengan cara menghapus data.

ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DAERAH PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE Khusaeri, Ahmad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1795

Demam Berdarah Dengue merupakan jenis penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan disebarluaskan oleh spesies nyamuk Aedes aegypti. Demam Berdarah Dengue dapat mengakibatkan suhu tubuh penderita menjadi sangat tinggi dan pada umumnya disertai demam tinggi, mual/muntah, sakit kepala, mimisan, nyeri pada otot serta persendian, bahkan dapat menyebabkan kematian. Objek penelitian ini adalah algoritma K-Means Clustering dengan tempat penelitian di Kabupaten Karawang. Data yang telah diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data mining), yang terdiri dari 6 fase yaitu pemahaman bisnis (business understanding), pemahaman data (data understanding), pengolahan data (data preparation), pemodelan (modeling), penyebaran (deployment), evaluasi (evaluation). Hasil yang didapat untuk ukuran cluster (k) = 8, 9 dan 10, nilai total SSE-nya relatif sama. Untuk k yang lain diperoleh nilai total SSE yang berbeda. Hal ini berpengaruh pada jumlah iterasi dari algoritma K-Means. Jumlah iterasi pada algoritma K-Means tidak terlalu berpengaruh terhadap waktu eksekusi karena algoritma K-Means memiliki kompleksitas linear terhadap ukuran obyek data. Dari nilai K-2 sampai 10 yang memiliki nilai SSE terkecil adalah terdapat pada nilai K = 10 sebesar 151,48. Selain itu, nilai SSE dari setiap K, memiliki nilai SSE yang semakin menurun dari setiap K. Jumlah iterasi terkecil terdapat pada nilai K = 2 dengan jumlah iterasi sebesar 7. Sedangkan jumlah iterasi terbesar terdapat pada nilai K = 7 dengan jumlah iterasi sebesar 36.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search