Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA)
Andareas Pangkung
State Polytechnic Of Ujung Pandang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
FIELD-ORIENTED CONTROL PERMANENT MAGNET MOTOR SINKRON MENGGUNAKAN ALGORITMA KUNANG-KUNANG Muhammad Ruswandi Djalal; Andareas Pangkung; Marhatang Marhatang; Sonong Sonong
Jurnal Teknologi Vol 10, No 2 (2018): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.10.2.153-160

Abstract

Penggunaan kontroler PID (Proporsional-Integral-Derivatif) pada sebuah motor sinkron sangat banyak digunakan, karena strukturnya yang sederhana, kokoh yang kuat dan mudah digunakan. Penggunaan kontroler PID diperlukan pengaturan parameter yang tepat untuk kinerja yang optimal pada motor. Solusi yang sering digunakan adalah metode trial-error, untuk menentukan parameter yang tepat untuk PID, namun hasil yang didapat tidak membuat kontroler PID optimal. Belakangan ini sudah banyak penelitian untuk mengoptimasi kontroler PID, salah dengan metode cerdas. Untuk itu pada penelitian ini akan digunakan metode optimasi Algorithm Firefly, untuk mengoptimasi dan menentukan parameter yang tepat dari PID. FA adalah salah satu metode cerdas yang terinspirasi dari perilaku kunang-kunang yang bergerak dimalam hari dengan kebiasaan berkedip, konsep inilah yang diadaptasi dan diterapkan menjadi algoritma cerdas untuk menyelesaikan masalah optimasi. Dari hasil yang diperoleh metode Firefly dapat dengan baik menala parameter PID. Dari hasil yang memiliki metode firefly dapat dengan baik menala parameter PID, sehingga overshoot yang dihasilkan semakin cepat dan waktu settling sangat cepat. Hasil optimasi Kp 0.7417, Ki 0.3588, Kd 0.1. Overshoot yang dihasilkan masing-masing, tanpa control sebesar 43.33 pu, PID Trial sebesar 30.26 pu, dan PID Firefly sebesar 32.1 pu. 
Bat Intelligence For Tunning Power System Stabilizer At Barru Power Plant Muhammad Ruswandi Djalal; Andareas Pangkung; Sonong Sonong; Apollo Apollo
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol 2 No 1 (2018): April
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeee-u.v2i2.1276

Abstract

Changes in load on the power system suddenly, can cause dynamic disruption. This disturbance can not be responded well by the generator, so it can affect the system dynamic stability, such as the occurrence of oscillation speed and rotor angle. Conventional control of excitation and governor, also unable to repair the oscillations, so that additional controllers such as Power System Stabilizer (PSS) are required. In the use of PSS, there are several problems that often arise, namely the correct tuning of PSS parameters. In this research, we proposed a method of smart computing based on bat algorithm, for tuning PSS parameters. From the analysis results can be concluded, the performance performance of generator barru increased with the installation of Power System Stabilizer with optimal PSS parameter, with parameters respectively Kpss = 44.0828, T1 = 0.0284, T2 = 0.0146, T3 = 0.7818, T4 = 1.2816.
Co-Authors Apollo Apollo Marhatang Marhatang Muhammad Ruswandi Djalal Sonong