Garuda - Garba Rujukan Digital

Identification of Global Warming Contribution to the El Niño Phenomenon Using Empirical Orthogonal Function Analysis Mochamad Tito Julianto; Septian Dhimas; Ardhasena Sopaheluwakan; Sri Nurdiati; Pandu Septiawan
Agromet Vol. 35 No. 1 (2021): JUNE 2021
Publisher : PERHIMPI (Indonesian Association of Agricultural Meteorology)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/j.agromet.35.1.11-19

Sea surface temperature (SST) is identified as one of the essential climate/ocean variables. The increased SST levels worldwide is associated with global warming which is due to excessive amounts of greenhouse gases being released into the atmosphere causing the multi-decadal tendency to warmer SST. Moreover, global warming has caused more frequent extreme El Niño Southern Oscillation (ENSO) events, which are the most dominant mode in the coupled ocean-atmosphere system on an interannual time scale. The objective of this research is to calculate the contribution of global warming to the ENSO phenomenon. SST anomalies (SSTA) variability rosed from several mechanisms with differing timescales. Therefore, the Empirical Orthogonal Function in this study was used to analyze the data of Pacific Ocean sea surface temperature anomaly. By using EOF analysis, the pattern in data such as precipitation and drought pattern can be obtained. The result of this research showed that the most dominant EOF mode reveals the time series pattern of global warming, while the second most dominant EOF mode reveals the El Niño Southern Oscillation (ENSO). The modes from this EOF method have good performance with 95.8% accuracy rate.

SOLUSI NUMERIK MASALAH BIO-DEGRADASI PENCEMAR AIR TANAH MENGGUNAKAN METHOD-OF-LINES Mochamad Tito Julianto; Sri Nurdiati; Muhammad Adam Tripranoto; Mohamad Khoirun Najib
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 7, No 2 (2022): September
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/teorema.v7i2.7102

Masalah biodegradasi pencemar air tanah dapat dimodelkan berupa persamaan diferensial parsial (PDP) adveksi-dispersi-reaksi non-linear. Kompleksnya persamaan ini menuntut digunakannya metode numerik yang efisien untuk memperoleh hampiran solusi. Method-of-Lines yang digunakan untuk memberikan hampiran solusi tersebut, menghasilkan suatu sistem persamaan diferensial biasa (PDB) hasil diskritisasi ruang yang umumnya bersifat kaku dan berukuran sangat besar. Solusi numerik dari model dihitung menggunakan metode Runge-Kutta orde 5 yang dikenal stabil sehingga diharapkan mampu menangani sistem PDB yang kaku. Untuk meningkatkan efisiensi, sistem PDB yang diperoleh diformulasikan ulang ke dalam notasi matriks. Pada contoh kasus pertama, disimulasikan pencemar terkonsentrasi di satu lokasi dengan nutrien dan mikroba tersebar merata di seluruh area. Pada contoh kasus kedua, pencemar dan nutrien tersebar merata di seluruh area, sedangkan mikroba terkonsentrasi di delapan lokasi pada area simulasi tersebut. Hasil simulasi numerik untuk kedua kasus menunjukkan bahwa implementasi notasi matriks memberikan solusi numerik yang sama akurat dan jauh lebih efisien dibanding formulasi non-matriks. Penelitian ini juga membandingkan kinerja antara metode Runge-Kutta orde 5 diimplementasi dan metode Tsit5 disediakan package DiferensialEquation.jl pada perangkat lunak Julia. Hasil simulasi numerik menunjukkan keduanya memberikan solusi numerik yang sama akurat pada kedua contoh kasus. Namun demikian, metode Tsit5 kurang efisien dibandingkan metode Runge-Kutta orde 5 dalam segi waktu komputasi. Kata kunci: Adveksi-dispersi-reaksi, biodegradasi, julia, method-of-lines, runge-kutta

IMPLEMENTASI PENYELESAIAN PERSAMAAN BURGERS DENGAN METODE BEDA HINGGA DALAM BAHASA PEMROGRAMAN JULIA Fahren Bukhari; Sri Nurdiati; Mochamad Tito Julianto; Mohamad Khoirun Najib; Ruben Harry Valentdio
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 1 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.19.1.1-9

Burgers equation is a partial differential equation used to modelling several events related to fluids. Burgers equation was firstly introduced by Harry Bateman in 1915 and later studied by Johannes Martinus Burgers in 1948. This study discusses solving Burgers equations with finite difference method. In this study, several parameters have been known for the Burgers equation and several cases of partitions are used in finite difference method. The result shows that the more partitions used, the numerical result obtained will be closer to the exact values. In this study, calculations are numerically carried out with the help of Julia programming language.

PENERAPAN MODEL SEIRU PADA KASUS COVID-19 DI JAKARTA Septia Rahma Dilla; Fahren Bukhari; Mochamad Tito Julianto; Ali Kusnanto
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 2 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.19.2.81-95

Sejak awal penyebaran COVID-19, telah diambil langkah-langkah pembatasan aktivitas publik untuk meredakan laju penularan, termasuk di Provinsi DKI Jakarta yang menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Dalam upaya menganalisis dampak kebijakan tersebut, digunakan model epidemiologi SEIRU, yang mempertimbangkan periode laten dan efek pembatasan aktivitas publik. Penelitian ini mengimplementasikan model SEIRU pada kasus COVID-19 di Jakarta, mengevaluasi parameter yang paling sesuai untuk merepresentasikan dinamika kasus, serta mengidentifikasi dampak dari penerapan PSBB terhadap kesesuaian model. Bahasa pemrograman Julia digunakan untuk mengimplementasikannya. Dari penelitian ini ditunjukkan bahwa model SEIRU cocok untuk menggambarkan perkembangan kasus COVID-19 hingga berakhirnya PSBB pertama, tetapi kurang sesuai untuk masa perpanjangan PSBB. Analisis juga mengindikasikan bahwa penerapan PSBB dapat mengurangi jumlah kasus terlapor hingga 41%, dengan rata-rata waktu individu yang terinfeksi namun tidak menunjukkan gejala adalah 7 hari, dan durasi rata-rata periode laten adalah 6 jam.

PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN FUZZY GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS PRODUKSI JILBAB PADA KONVEKSI RUMAHAN Rafif Suhairi; Prapto Tri Supriyo; Hidayatul Mayyani; Toni Bakhtiar; Mochamad Tito Julianto
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 1 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.1.43-53

Perencanaan produksi adalah salah satu strategi untuk menghadapi berbagai permasalahan dalam proses produksi. Tujuan yang ingin dicapai dalam perencanaan produksi cukup bervariasi. Seringkali tujuan-tujuan tersebut bersifat samar sehingga mengandung ketidakpastian atau fuzzy. Penelitian ini bertujuan memodelkan masalah perencanaan produksi sebagai model fuzzy goal programming (FGP). Ketidakpastian pada fungsi tujuan diselesaikan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy. Fungsi keanggotaan fuzzy dibangun dengan refererensi batas optimal dari masing-masing fungsi tujuan dan batas toleransi yang diinginkan oleh pembuat keputusan. Model FGP diformulasikan dengan pendekatan max-min Bellman-Zadeh. Model diimplementasikan menggunakan bantuan software LINGO pada industri rumahan konveksi jilbab di Kebon Jeruk, Jakarta Barat dengan fungsi tujuan meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Hasil implementasi menghasilkan tingkat produksi jilbab yang mengoptimalkan fungsi tujuan, yaitu meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Minimum waktu produksi yang diperoleh 2105 menit, sedangkan maksimum keuntungan yang diperoleh yaitu Rp 3.460.295,68.

IMPLEMENTASI PENYELESAIAN PERSAMAAN BURGERS DENGAN METODE BEDA HINGGA DALAM BAHASA PEMROGRAMAN JULIA Bukhari, Fahren; Nurdiati, Sri; Julianto, Mochamad Tito; Najib, Mohamad Khoirun; Valentdio, Ruben Harry
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 1 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.19.1.1-9

Burgers equation is a partial differential equation used to modelling several events related to fluids. Burgers equation was firstly introduced by Harry Bateman in 1915 and later studied by Johannes Martinus Burgers in 1948. This study discusses solving Burgers equations with finite difference method. In this study, several parameters have been known for the Burgers equation and several cases of partitions are used in finite difference method. The result shows that the more partitions used, the numerical result obtained will be closer to the exact values. In this study, calculations are numerically carried out with the help of Julia programming language.

PENERAPAN MODEL SEIRU PADA KASUS COVID-19 DI JAKARTA Dilla, Septia Rahma; Bukhari, Fahren; Julianto, Mochamad Tito; Ali Kusnanto
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 2 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.19.2.81-95

Sejak awal penyebaran COVID-19, telah diambil langkah-langkah pembatasan aktivitas publik untuk meredakan laju penularan, termasuk di Provinsi DKI Jakarta yang menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Dalam upaya menganalisis dampak kebijakan tersebut, digunakan model epidemiologi SEIRU, yang mempertimbangkan periode laten dan efek pembatasan aktivitas publik. Penelitian ini mengimplementasikan model SEIRU pada kasus COVID-19 di Jakarta, mengevaluasi parameter yang paling sesuai untuk merepresentasikan dinamika kasus, serta mengidentifikasi dampak dari penerapan PSBB terhadap kesesuaian model. Bahasa pemrograman Julia digunakan untuk mengimplementasikannya. Dari penelitian ini ditunjukkan bahwa model SEIRU cocok untuk menggambarkan perkembangan kasus COVID-19 hingga berakhirnya PSBB pertama, tetapi kurang sesuai untuk masa perpanjangan PSBB. Analisis juga mengindikasikan bahwa penerapan PSBB dapat mengurangi jumlah kasus terlapor hingga 41%, dengan rata-rata waktu individu yang terinfeksi namun tidak menunjukkan gejala adalah 7 hari, dan durasi rata-rata periode laten adalah 6 jam.

PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN FUZZY GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS PRODUKSI JILBAB PADA KONVEKSI RUMAHAN Suhairi, Rafif; Supriyo, Prapto Tri; Mayyani, Hidayatul; Bakhtiar, Toni; Julianto, Mochamad Tito
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 1 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.1.43-53

Perencanaan produksi adalah salah satu strategi untuk menghadapi berbagai permasalahan dalam proses produksi. Tujuan yang ingin dicapai dalam perencanaan produksi cukup bervariasi. Seringkali tujuan-tujuan tersebut bersifat samar sehingga mengandung ketidakpastian atau fuzzy. Penelitian ini bertujuan memodelkan masalah perencanaan produksi sebagai model fuzzy goal programming (FGP). Ketidakpastian pada fungsi tujuan diselesaikan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy. Fungsi keanggotaan fuzzy dibangun dengan refererensi batas optimal dari masing-masing fungsi tujuan dan batas toleransi yang diinginkan oleh pembuat keputusan. Model FGP diformulasikan dengan pendekatan max-min Bellman-Zadeh. Model diimplementasikan menggunakan bantuan software LINGO pada industri rumahan konveksi jilbab di Kebon Jeruk, Jakarta Barat dengan fungsi tujuan meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Hasil implementasi menghasilkan tingkat produksi jilbab yang mengoptimalkan fungsi tujuan, yaitu meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Minimum waktu produksi yang diperoleh 2105 menit, sedangkan maksimum keuntungan yang diperoleh yaitu Rp 3.460.295,68.

OPTIMASI PENJADWALAN BISKITA TRANS PAKUAN BOGOR DI KORIDOR-2 DENGAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING Mayyani, Hidayatul; Syahrul; Supriyo, Prapto Tri; Aman, Amril; Siswandi; Septianto, Fendy; Julianto, Mochamad Tito
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 21 No. 1 (2025): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.21.1.35-43

Kota Bogor merupakan salah satu kota yang berada di provinsi Jawa Barat dengan jumlah penduduk yang banyak. Sejalan dengan perubahan waktu, jumlah penduduk kota Bogor bertambah, sehingga menyebabkan mobilitas semakin meningkat dan juga menyebabkan kemacetan. Salah satu upaya Pemerintah Kota Bogor untuk mengatasi kemacetan adalah dengan melakukan pergantian angkutan kota menjadi bentuk angkutan massal perkotaan dengan konsep Bus Rapid Transit yang diberi nama BisKita Trans Pakuan Bogor. Dalam paper ini dibahas masalah optimasi penjadwalan BisKita Trans Pakuan Bogor pada Koridor 2 berdasar Integer Linear Programming yang diselesaikan menggunakan bantuan software MiniZinc. Model dibangun dengan memperhatikan partisi waktu, rute bus, banyaknya bus yang beroperasi, jam kerja pramudi (pengemudi), banyaknya pramudi serta lamanya perjalanan dalam tiap partisi waktu. Hasil luaran model berupa optimasi banyaknya rit bus dan biaya operasional minimum yang dikeluarkan oleh perusahaan. Banyaknya rit yang dihasilkan selanjutnya digunakan untuk menyusun jadwal keberangkatan bus.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search