Articles
<![CDATA[PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI KABUPATEN PURWOREJO MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Amanatul Amriyah]]>;
<![CDATA[Toni Bakhtiar]]>;
<![CDATA[Farida Hanum]]>;
<![CDATA[Prapto Tri Supriyo]]>;
<![CDATA[Hidayatul Mayyani]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 18 No. 2 (2022): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Dept. of Mathematics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (334.845 KB)
|
DOI: 10.29244/milang.18.2.155-167
<![CDATA[Kabupaten Purworejo termasuk salah satu kabupaten rawan bencana di Jawa Tengah. Daerah rawan bencana membutuhkan banyak tenaga sukarelawan ketika bencana terjadi. Saat ini, sukarelawan di Kabupaten Purworejo memiliki latar belakang profesi yang beragam dan masih terbatas jumlahnya. Keberagaman profesi dan keterbatasan jumlah tersebut membutuhkan pengaturan yang baik sehingga sukarelawan dapat bekerja secara optimal. Penelitian ini membahas penjadwalan tenaga sukarelawan di Kabupaten Purworejo yang dimodelkan menggunakan integer programming. Fungsi objektif masalah ini adalah memaksimumkan preferensi sukarelawan terhadap sektor kerja, shift waktu, dan jarak antara lokasi domisili sukarelawan dengan titik lokasi bencana. Penyelesaian masalah ini menggunakan software LINGO 17.0 menghasilkan jadwal sukarelawan selama satu periode yang memenuhi semua kendala dan memaksimumkan preferensi sukarelawan.]]>
<![CDATA[PENYELESAIAN VRPSDP MENGGUNAKAN FIREFLY ALGORITHM (STUDI KASUS DISTRIBUSI AQUA GALON) ]]>
<![CDATA[Syifa Khoirunnisa Salsabila]]>;
<![CDATA[Hidayatul Mayyani]]>;
<![CDATA[Prapto Tri Supriyo]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 1 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Dept. of Mathematics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/milang.19.1.53-67
<![CDATA[Penyelesaian masalah distribusi Aqua galon termasuk dalam pengaplikasian kompleks Vehicle Routing Problem with Simultaneos Delivery and Pickup (VRPSDP). VRPSDP bisa diselesaikan dengan metode eksak, heuristik atau meta-heuristik. Firefly Algorithm merupakan salah satu algoritma meta-heuristik yang terinspirasi oleh perilaku dan cara komunikasi serangga kunang-kunang dengan melalui beberapa tahapan, yaitu intensitas cahaya, tingkat daya tarik, pergerakan, dan mutasi pembalikan. Metode Firefly Algorithm dalam penelitian ini digunakan untuk mencari solusi optimal dalam menyelesaikan permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Firefly Algorithm dapat memberikan solusi yang mana mendekati optimal dalam waktu yang relatif lebih singkat dibandingkan dengan metode eksak.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN METODE ROULETTE WHEEL DAN REPLACEMENT PADA OPTIMASI OMZET ]]>
<![CDATA[Hidayatul Mayyani]]>;
<![CDATA[Marisa Nurbaiti]]>;
<![CDATA[Prapto Tri Supriyo]]>;
<![CDATA[Amril Aman]]>;
<![CDATA[Bib Paruhum Silalahi]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 2 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Dept. of Mathematics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/milang.19.2.153-172
<![CDATA[Perhitungan masalah memaksimumkan omzet serta analisis yang tepat terhadap proses produksi diperlukan untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Permasalahan memaksimumkan omzet ini dapat diselesaikan dengan algoritma genetika. Terdapat banyak metode seleksi dalam algoritma genetika, dua di antaranya ialah roulette wheel dan replacement. Penelitian dilakukan untuk mencari metode seleksi terbaik berdasarkan rata-rata nilai fitness yang dihasilkan. Penelitian ini ditinjau berdasarkan tiga kasus yang berbeda dalam membandingkan kedua metode seleksi yang diuji, kasus pertama menggunakan ukuran populasi 10 dan banyak generasi juga 10, kasus kedua menggunakan ukuran populasi 25 dan banyak generasi 10, sedangkan kasus ketiga menggunakan ukuran populasi 10 dan banyak generasi 50. Ketiga kasus tersebut menggunakan parameter tetap yaitu crossover rate 0,8 dan mutation rate 0,1. Dari penelitian ini didapatkan bahwa metode replacement lebih baik dari metode roulette wheel.]]>
<![CDATA[PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN FUZZY GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS PRODUKSI JILBAB PADA KONVEKSI RUMAHAN ]]>
<![CDATA[Rafif Suhairi]]>;
<![CDATA[Prapto Tri Supriyo]]>;
<![CDATA[Hidayatul Mayyani]]>;
<![CDATA[Toni Bakhtiar]]>;
<![CDATA[Mochamad Tito Julianto]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 1 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[Dept. of Mathematics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/milang.20.1.43-53
<![CDATA[Perencanaan produksi adalah salah satu strategi untuk menghadapi berbagai permasalahan dalam proses produksi. Tujuan yang ingin dicapai dalam perencanaan produksi cukup bervariasi. Seringkali tujuan-tujuan tersebut bersifat samar sehingga mengandung ketidakpastian atau fuzzy. Penelitian ini bertujuan memodelkan masalah perencanaan produksi sebagai model fuzzy goal programming (FGP). Ketidakpastian pada fungsi tujuan diselesaikan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy. Fungsi keanggotaan fuzzy dibangun dengan refererensi batas optimal dari masing-masing fungsi tujuan dan batas toleransi yang diinginkan oleh pembuat keputusan. Model FGP diformulasikan dengan pendekatan max-min Bellman-Zadeh. Model diimplementasikan menggunakan bantuan software LINGO pada industri rumahan konveksi jilbab di Kebon Jeruk, Jakarta Barat dengan fungsi tujuan meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Hasil implementasi menghasilkan tingkat produksi jilbab yang mengoptimalkan fungsi tujuan, yaitu meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Minimum waktu produksi yang diperoleh 2105 menit, sedangkan maksimum keuntungan yang diperoleh yaitu Rp 3.460.295,68.]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI LABA PADA PRODUKSI OLAHAN RUMPUT LAUT: STUDI KASUS POKLAHSAR SINAR PAGI SUMBAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Brigitha, Nabilah Diar]]>;
<![CDATA[Silalahi, Bib Paruhum]]>;
<![CDATA[Supriyo, Prapto Tri]]>;
<![CDATA[Mayyani, Hidayatul]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.6942
<![CDATA[ABSTRACT. Poklahsar Sinar Pagi still performs manual calculations for prices and estimates the number of products produced. This allows the profits obtained are not maximized. Optimization is needed, namely determining the minimum production cost capital or obtaining maximum profit with limited available capacity in order to achieve optimal results. To achieve this optimization, an appropriate method is needed. The simplex method is one of the optimization methods. The simplex method is an iteration with the same calculation steps repeated many times before finding the optimum solution. In solving problems using the simplex method, the steps that must be taken are to determine the decision variables, the objective function, and the constraints. Poklahsar Sinar Pagi problem is solved with the simplex method by using POM QM software for windows V5 to find the optimal solution.Keywords: Optimization, POM QM, Simplex Method. ABSTRAK. Poklahsar Sinar Pagi masih melakukan perhitungan secara manual untuk harga serta perkiraan jumlah produk yang diproduksi. Hal ini memungkinkan keuntungan yang diperoleh belum maksimal. Diperlukan optimalisasi yaitu penentuan modal biaya produksi minimum atau mendapatkan keuntungan maksimum dengan keterbatasan kapasitas yang tersedia agar mencapai hasil yang optimal. Dalam mencapai pengoptimalan tersebut dibutuhkan suatu metode yang tepat. Metode simpleks merupakan salah satu metode dari optimalisasi. Metode simpleks adalah perhitungan berulang-ulang (iterasi) dengan langkah-langkah perhitungan yang sama diulang berkali-kali sebelum ditemukan solusi optimum. Dalam memecahkan masalah menggunakan metode simpleks langkah yang harus dilakukan yaitu menentukan variabel keputusan, fungsi tujuan dan kendala-kendala. Masalah Poklahsar Sinar Pagi diselesaikan dengan metode simpleks menggunakan bantuan perangkat lunak POM QM for windows V5 dalam menemukan solusi optimal.Kata Kunci: Metode Simpleks, Optimalisasi, POM QM.]]>
<![CDATA[APLIKASI ZERO-ONE GOAL PROGRAMMING DALAM MASALAH PEMILIHAN PROYEK PEMASARAN ]]>
<![CDATA[Silalahi, Bib Paruhum]]>;
<![CDATA[Pertiwi, Silviana Eka]]>;
<![CDATA[Mayyani, Hidayatul]]>;
<![CDATA[Aliatiningtyas, Nur]]>
<![CDATA[ BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 3 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[PATTIMURA UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (714.145 KB)
|
DOI: 10.30598/barekengvol14iss3pp433-444
<![CDATA[Marketing management is an activity to plan and organize marketing activities in order to achieve organizational or company goals efficiently and effectively. Problems arise when there are several or many different projects that can be implemented as company marketing projects. These projects are usually categorized by several objectives. These goals can be complementary or contradictory. In operation, decision-makers are required to choose and determine the right project to achieve the target. In this paper, we discuss a programming model using the zero-one goal programming approach, a selection of marketing projects to meet many objectives and constraints, and then give examples of its implementation. Discussion and implementation include goal programming categories: nonpreemptive goal programming and preemptive goal programming]]>
<![CDATA[PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR CUTTING ALUMINUM STOCK AND ITS COMPARISON WITH THE EXACT METHOD ]]>
<![CDATA[Silalahi, Bib Paruhum]]>;
<![CDATA[Aminah, Siti]]>;
<![CDATA[Mayyani, Hidayatul]]>;
<![CDATA[Aman, Amril]]>
<![CDATA[ BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application ]]>
Publisher : <![CDATA[PATTIMURA UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30598/barekengvol19iss4pp2791-2802
<![CDATA[The Cutting Stock Problem (CSP) is a common challenge in many industries, involving the optimization of material cutting to minimize waste while meeting customer demands. Various methods can be used to address this issue. This paper applies the heuristic Particle Swarm Optimization (PSO) method to solve CSP in the case of one-dimensional aluminum roll cutting. First, we identify feasible cutting pattern combinations. A mathematical model and constraints are then formulated based on these patterns. Next, the PSO algorithm is employed to determine the optimal combination of cutting patterns, minimizing material waste. The results yield the optimal aluminum roller cutting pattern. Furthermore, we compare the results between the PSO method and the exact method.]]>
<![CDATA[PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI KABUPATEN PURWOREJO MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Amriyah, Amanatul]]>;
<![CDATA[Bakhtiar, Toni]]>;
<![CDATA[Hanum, Farida]]>;
<![CDATA[Supriyo, Prapto Tri]]>;
<![CDATA[Mayyani, Hidayatul]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 18 No. 2 (2022): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/milang.18.2.155-167
<![CDATA[Kabupaten Purworejo termasuk salah satu kabupaten rawan bencana di Jawa Tengah. Daerah rawan bencana membutuhkan banyak tenaga sukarelawan ketika bencana terjadi. Saat ini, sukarelawan di Kabupaten Purworejo memiliki latar belakang profesi yang beragam dan masih terbatas jumlahnya. Keberagaman profesi dan keterbatasan jumlah tersebut membutuhkan pengaturan yang baik sehingga sukarelawan dapat bekerja secara optimal. Penelitian ini membahas penjadwalan tenaga sukarelawan di Kabupaten Purworejo yang dimodelkan menggunakan integer programming. Fungsi objektif masalah ini adalah memaksimumkan preferensi sukarelawan terhadap sektor kerja, shift waktu, dan jarak antara lokasi domisili sukarelawan dengan titik lokasi bencana. Penyelesaian masalah ini menggunakan software LINGO 17.0 menghasilkan jadwal sukarelawan selama satu periode yang memenuhi semua kendala dan memaksimumkan preferensi sukarelawan.]]>
<![CDATA[PENYELESAIAN VRPSDP MENGGUNAKAN FIREFLY ALGORITHM (STUDI KASUS DISTRIBUSI AQUA GALON) ]]>
<![CDATA[Salsabila, Syifa Khoirunnisa]]>;
<![CDATA[Mayyani, Hidayatul]]>;
<![CDATA[Supriyo, Prapto Tri]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 1 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/milang.19.1.53-67
<![CDATA[Penyelesaian masalah distribusi Aqua galon termasuk dalam pengaplikasian kompleks Vehicle Routing Problem with Simultaneos Delivery and Pickup (VRPSDP). VRPSDP bisa diselesaikan dengan metode eksak, heuristik atau meta-heuristik. Firefly Algorithm merupakan salah satu algoritma meta-heuristik yang terinspirasi oleh perilaku dan cara komunikasi serangga kunang-kunang dengan melalui beberapa tahapan, yaitu intensitas cahaya, tingkat daya tarik, pergerakan, dan mutasi pembalikan. Metode Firefly Algorithm dalam penelitian ini digunakan untuk mencari solusi optimal dalam menyelesaikan permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Firefly Algorithm dapat memberikan solusi yang mana mendekati optimal dalam waktu yang relatif lebih singkat dibandingkan dengan metode eksak.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN METODE ROULETTE WHEEL DAN REPLACEMENT PADA OPTIMASI OMZET ]]>
<![CDATA[Mayyani, Hidayatul]]>;
<![CDATA[Nurbaiti, Marisa]]>;
<![CDATA[Supriyo, Prapto Tri]]>;
<![CDATA[Aman, Amril]]>;
<![CDATA[Silalahi, Bib Paruhum]]>
<![CDATA[ MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 19 No. 2 (2023): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications ]]>
Publisher : <![CDATA[School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29244/milang.19.2.153-172
<![CDATA[Perhitungan masalah memaksimumkan omzet serta analisis yang tepat terhadap proses produksi diperlukan untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Permasalahan memaksimumkan omzet ini dapat diselesaikan dengan algoritma genetika. Terdapat banyak metode seleksi dalam algoritma genetika, dua di antaranya ialah roulette wheel dan replacement. Penelitian dilakukan untuk mencari metode seleksi terbaik berdasarkan rata-rata nilai fitness yang dihasilkan. Penelitian ini ditinjau berdasarkan tiga kasus yang berbeda dalam membandingkan kedua metode seleksi yang diuji, kasus pertama menggunakan ukuran populasi 10 dan banyak generasi juga 10, kasus kedua menggunakan ukuran populasi 25 dan banyak generasi 10, sedangkan kasus ketiga menggunakan ukuran populasi 10 dan banyak generasi 50. Ketiga kasus tersebut menggunakan parameter tetap yaitu crossover rate 0,8 dan mutation rate 0,1. Dari penelitian ini didapatkan bahwa metode replacement lebih baik dari metode roulette wheel.]]>
