Garuda - Garba Rujukan Digital

Model E-Readiness Untuk Pengukuran Kesiapan Pengelolaan Aduan E-Lapor DIY Dwi Lestari; Wing Wahyu Winarno; Mei P Kurniawan
Creative Information Technology Journal Vol 7, No 2 (2020): Juli - Desember
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2020v7i2.249

Pemanfaatan TIK secara efektif dan efisien telah digunakan untuk meningkatkan pelayanan publik yang diselenggarakan oleh Pemerintah. Pemerintah Daerah DIY telah mengembangkan aplikasi aduan E-Lapor sejak 2018, akan tetapi pengelolaanya aduan yang masuk belum terespon tepat waktu sesuai dengan SOP E-Lapor DIY dimana aduan yang masuk harus direspon paling lambat 5 hari kerja. Sehingga untuk mengetahui hambatan dan kendala dalam pengelolaan E-Lapor DIY diperlukan pengukuran kesiapan faktor-faktor dalam pengelolaan E-Lapor DIY. Suksesnya pengelolaan E-lapor DIY bukan hanya dipengaruhi oleh faktor infrastruktur TIK saja, akan tetapi faktor yang turut mempengaruhi tingkat kesiapan. Telah dikembangkan pada tingkat negara tertentu beberapa model e-readiness yang mengidentifikasi dari faktor-faktor perspektif makro. Sebelum melakukan pengukuran e-readiness terdapat hal yang krusial yang perlu dilakukan yaitu dengan pemilihan model e-readiness yang tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur dengan membandingkan beberapa model e-readiness yang telah popular dan sudah sering diadopsi dalam penelitian di Indonesi. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah rekomendasi model e-readiness Mutula Brakel yang paling sesuai untuk pengukuran kesiapan dalam pengelolaan aduan melalui aplikasi E-lapor DIY.Kata Kunci— e-lapor, e-readiness, tik, mutula dan brakel Effective and efficient use of ICT has been used to improve public services provided by the Government. The Regional Government of DIY has developed the E-Lapor complaint application since 2018, but the management of complaints that come in yet responded on time in accordance with the E-Lapor DIY procedure where the incoming complaint must be responded to no later than 5 working days. Efforts to determine the obstacles in managing E-Lapor DIY are needed to measure the readiness of the factors in managing E-Lapor DIY. The success of E-Lapor DIY management is not only influenced by ICT infrastructure factors, but also factors that influence the level of readiness. There are several e-readiness models that have been developed by identifying factors from a macro perspective at a particular country level. The selection of the right e-readiness model is an important thing that needs to be done, before measuring e-readiness. This research will compare several popular e-readiness models and are often adopted in research in Indonesia with a literature study approach. This study produces recommendations for the Mutula Brakel e-readiness model that is suitable for measuring readiness in complaint management through the E-Lapor DIY application. Keywords— e-lapor, e-readiness, ICT, mutula dan brakel

Evaluation Of The Influence Of Learning Media Website On User Satisfaction With PLS-SEM Nasarudin Sar Afwan; Wing Wahyu Winarno; Mei P Kurniawan
SISFOTENIKA Vol 12, No 1 (2022): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v12i1.1227

The COVID-19 pandemic has changed the way people interact, communicate and work, as well as in the world of education where the learning process is carried out more using online methods. Schools need to prepare a special forum that can be used as an online learning medium. One of them is a learning website. SMKN 2 Kuripan develops a learning media website with the page www.lms.smkn2kuripan.sch.id. This page helps the learning process in schools in blended learning. This research will test the quality of the website that is used to find out whether the website has met user satisfaction or not. It is important to do this as an improvement material for managers on the quality of the website. The test uses SmartPLS with the WebQual 4.0 method approach through question indicators for each variable that are distributed to users for collecting and testing quantitative data.In the SmartPLS test, the results obtained that the variables of usability quality and interaction service quality have a significant and acceptable effect on user satisfaction. While the quality of information is not yet significant. These results are important as material for improvement and evaluation of managers on the results of the answers from which variable indicators have not reached a good category on website quality. For further research suggestions, other evaluation methods can be added such as ServQual, TAM combined with the WebQual method to get more precise evaluation results and it is necessary to do a comparison analysis of other testing tools such as SPSS, WarpPLS, and Amos.

Sentimen Analisis Pelanggan Shopee di Twitter dengan Algoritma Naive Bayes Aditya Hastami Ruger; M Suyanto; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.282

Sentimen analisis merupakan suatu bidang studi yang menganalisis tentang opini-opini seseorang, mengevaluasi, menilai, perilaku, dan emosi seperti produk-produk, layanan, kejadian, serta topik-topik. Sentimen analisis dalam dunia bisnis biasanya dipakai untuk menganlisis suatu kebutuhan masyarakat dan kebutuhan pasar, yang diharapkan mampu menyusun strategi pemasaran yang dapat meningkatkan pendapatan perusahaan mereka. Penelitian ini mengambil data-datanya dari grup Shopee yang ada di Twitter. Shopee merupakan salah satu market place yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat dinegara lain. Market place Shopee yang menjual jasa maupun menjual barang-barang untuk kebutuhan sehari-hari seperti elektronik,alat-alat makan, pulsa, maupun tiket pesawat, tiket kereta, dan masih banyak lagi jasa yang dijual oleh Shopee.Tujuan dari dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui berapa jumlah riview dari komentar positif maupun komentar negatif pada grup Shopee yang ada di media sosial Twitter, pengambilan datanya menggunakan Rstudio, Rstudio merupakan suatu aplikasi yang dipakai untuk menulis program-program dengan menggunakan bahasa R. Aplikasi Rstudio dapat dijalankan pada operasi sistem Windows, Linux, maupun Apple. Serta untuk proses menghitung menggunakan metode Naive Bayes yang dimasukkan kedalam sentimen analisis yang pengambilan data di ambil dari grup Shopee. Dalam penghitungan tingkat keakurasian dengan menggunakan convusion matriks. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui bahwa jumlah komentar positif maupun negatif setara yaitu 150:150, karena data yang diambil adalah 300 data dan tingkat keakurasiannya adalah sebesar 97%.

Deteksi Otomatis Jerawat Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Fajar Sudana Putra; Kusrini; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.308

The development of cosmetology in the world lately is growing rapidly. These developments are balanced by the emergence of cosmetics and skin care from various brands, but not a few negative effects from use, one of which is acne. Acne is one of the problems on the skin, especially the face that arises physiologically because almost everyone has experienced it (Wasitaatmadja, 2010). Acne consists of various types, namely blackheads, whiteheads, papules and cysts (Bhate, K. & Williams, 2013). Not a few people who want to remove and be free from acne. The current technological developments in the field of image processing in recent years with the application of convolutional neural networks have shown significant performance by having a high level of accuracy, for example object detection which recently had image restoration. Therefore, technological developments to facilitate the treatment of acne are urgently needed by medical personnel, especially dermatologists. This research focuses on developing the accuracy of the method using the hough circle transform & Convolutional Neural Network (CNN) method. This study proves the increase in accuracy and accuracy of the object of acne detection using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The results of the learning process obtained a CNN model with an accuracy of 99.8% to 100%, so it can be concluded that the CNN method designed in this study can classify images well.

Analisis Perencanaan Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward And Peppard Pada Universitas Kristen Indonesia Maluku Janeman Sumah; Wing Wahyu Winarno; Mei P Kurniawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i2.8244

Dalam upaya mencapai tujuan Universitas Kristen Indonesia Maluku yang terumuskan dalam visi dan misi, yakni meningkatkan perluasan akses pendidikan tinggi secara kualitas dan kuantitas demi mewujudkan idiealisme Universitas Kristen Indonesia Maluku sebagaimana terumus di dalam Pola Ilmiah Pokok Universitas Kristen Indonesia Maluku yakni “daya darma masyarakat kepulauan”, dimana masyarakat di Kepulauan Maluku memiliki kemampuan iptek, inovasi, keunggulan dan daya saing dalam kerangka nasionalisme Indonesia.” Universitas Kristen Indonesia Maluku memerlukan strategi bisnis maupun strategi SI. Maka dari itu diperlukan perencanaan strategis SI untuk mendukung keberhasilan visi, misi dan tujuan organisasi dibidang pendidikan Salah satunya adalah perlu adanya sebuah portofolio aplikasi informasi yang merupakan hasil dari analisis perencanaan strategis sistem informasi pada lingkungan Universitas Kristen Indonesia Maluku. Tujuan penelitian ini adalah untuk merumuskan rencana strategis sistem informasi pada lingkungan Universitas Kristen Indonesia Maluku berupa portofolio aplikasi / sistem informasi untuk masa yang akan datang menggunakan framework metode Ward and Peppard dengan bantuan tools yang dipakai yaitu: analisis SWOT, Value Chain, Critical Success Factor (CSF), Porter Five Forces model, dan portofolio McFarlan grid. Adapun hasil analisa akhr, Universitas Kristen Indonesia Maluku memerlukan sepuluh jenis aplikasi sistem informasi baru yang direncanakan akan dibuat, enam belas aplikasi yang dipertimbangkan untuk diperbaharui, dan usulan model arsitektur jaringan enterprise berbasis Cloud yang dapat dijadikan sebagai langkah awal untuk mencapai sasaran strategis Universitas Kristen Indonesia Maluku, selain itu dapat dijadikan pedoman agar arah kebijakan pengembangan sistem informasi menjadi terukur dan jelas

Kombinasi Metode ABC dan MMSL dalam Pengendalian Stok Obat Siti Hartinah; Kusrini Kusrini; Mei P Kurniawan
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i2.1431

Abstract - In hospitals, problems often occur in the management of drug supplies with the condition that the drug runs out due to spending in one year 30% for the investment cost of drugs. In overcoming this problem, the hospital should have good drug data processing, processing can be done by doing good management. The author will use the ABC method combined with MMSL. ABC functions in grouping A, B, and C and is combined with MMSL in calculating Maximum Stock and Minimum stock. From this study, it was found that using the ABC method of drug analysis was grouped based on drug use into three groups, namely group A with a percentage of 21.90%, group B with a percentage of 32.25%, and group C with a percentage of 45.85%. For the results of MMSL, namely combining several variables in the ABC to MMSL algorithm. The results of the MMSL entered into the drug stock control process that the optimal prediction was 17.15% MAPE compared to the MAPE investment value of 19.05% and the MAPE lead time 18.14%.Keywords - MMSL, Classification, Prediction, ABC Analysis Abstrak - Pada rumah sakit sering terjadi permasalahan pada pengelolaan persedian obat dengan kondisi obat habis disebabkan oleh pengeluaran dalam satu tahun 30 % untuk biaya investasi obat. Dalam mengatasi permasalahan ini rumah sakit seharunya mempunyai pengolahan data obat yang baik, cara pengolahan bisa dengan melakukan management yang baik. Penelitian ini menggunakan metode ABC dikombinasikan dengan MMSL. ABC berfungsi dalam pengelompokan A,B dan C serta dikombinasikan dengan MMSL dalam menghitung Maximum Stock dan Minimum stock. Dari penelitian ini mandapatkan hasil bahwa dengan menggunakan metode ABC analisis obat dikelompokan berdasarkan pemakaian obat menjadi tiga kelompok yaitu kelompok A dengan persentase 21.90%, kelompok B dengan persentase 32.25% dan kelompok C dengan persentase 45.85%. Untuk hasil dari MMSL yakni mengkombinasikan beberapa variabel pada algoritma ABC ke MMSL. Hasil dari MMSL masuk kedalam proses pengendalian stock obat bahwa prediksi yang optimal yakni MAPE 17.15% dibandingkan dengan nilai investasi MAPE 19.05% dan Lead time MAPE 18.14%.Kata Kunci - MMSL, Klasifikasi, Prediksi , ABC Analisis..

Pengembangan dan Analisis Aplikasi Penjualan Mobil dan Suku Cadang pada CV Putra Iman Mei P Kurniawan; Barka Satya
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 2, No 1 (2018)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2018.v2i1.193

Seiring dengan kebutuhan masyarakat dengan efisiensi mobilitas, membuat kebutuhan terhadap suatu media transportasi tidak lagi menjadi kebutuhan sekunder, dibuktikan dengan penjualan kendaraan yang terus meningkat setiap tahunnya terutama dengan penjualan mobil. Terbatasnya media informasi pada suatu showroom penjualan mobil membuat calon pembeli atau calon pembeli harus datang langsung untuk mengetahui fasilitas dan teknologi mobil tersebut. Ketidak efisienan interaksi antara calon pembeli dan agen penjual menjadi masalah utama pada penelitian ini. Penerapan media e-commerce diajukan untuk menyelesaikan permasalah tersebut. Studi kasus dilakukan pada CV. Putra Iman yang merupakan showroom penjualan mobil dan suku cadang. Aplikasi yang berbasis website ini nantinya akan diisi dengan fitur transaksi penjualan mobil, suku cadang dan lainnya, informasi mengenai ketersediaan mobil dan juga suku cadang dapat langsung dilihat calon pembeli pada website e-comerce tersebut serta informasi mengenai spesifikasi barang yang di pasarkan pada showroom. Kemudian website ini diuji ke 10 pengguna dan dilakukan wawancara ke pengguna tersebut. Dari hasil pengujian diperoleh fakta bahwa 9 dari 10 pengguna menyatakan website ini informatif dan memudahkan dalam melakukan pembayaran.

DAMPAK PENJUALAN DI INDUSTRI KULINER DENGAN MENGGUNAKAN DIGITAL MARKETING rendy mahardika; M Suyanto; Mei P Kurniawan
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 1 (2021): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i1.597

Abstrak – Pemasaran digital atau digital marketing merupakan metode memperkenalkan produk atau barang dengan cara memanfaatkan teknologi informasi sehingga produk yang dijual dapat di lihat seluruh orang di dunia. Metode ini juga berguna untuk pelaku usaha dalam membuat pemasran tepat sasaran karena target pasar sesuai dengan profile konsumen, kebutuhan konsumen, keinginan konsumen dan kebiasaan konsumen. Peran digital marketing dapat mempengaruhi kebiasaan konsumen untuk berbelanja, dengan adanya digital marketing konsumen yang mengakses dunia maya dapat melihat produk yang dipasarkan dan mempengaruhi keputusan membeli konsumen. Tujuan dari penelitian Analisa Pengaruh Konten Digital Marketing Dalam Meningkatkan Penjualan Industri Kuliner adalah mengetahui pengaruh konten digital untuk sosial media dan pengaruh dari digital marketing, terhadap penjualan di industri kuliner yang menjadi objek penelitian yaitu pok-pok chicken Yogyakarta, Sego Ambyar dan Relasi Coworkingspace dengan. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati data penjualan konsumen dan respon konsumen terhadap promo yang dilakukan dengan media digital. Hasil penelitian berupa analisa pengaruh digital marketing dan konten digital terhadap penjualan khususnya di Pok-Pok Chicken Cabang Hartono Mall, Sego Ambyar dan Relasi Coworkingspace. Selain itu Penelitian ini akan memberikan rekomendasi dan saran yang berasal dari analisa pengaruh digital marketing dan konten digital. Variable Penelitian yang digunakan adalah E-WOM (Electronic Word Of Mounth) Kata Kunci: EWORM, Konten Digital, dan Pemasaran Digital

Analisis Sentimen Pemilu 2024 dengan Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) Tommy Dwi Putra; Ema Utami; Mei P Kurniawan
Explore Vol 13 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.13

Pemilu merupakan sarana kedaulatan masyarakat untuk memilih anggota DewanPerwakilan Rakyat, anggota Dewan Perwakilan Daerah, Presiden dan Wakil Presiden, dan pemilihananggota Dewan Perwakilan Rakyat Daerah, dilakukan secara langsung. Pada penelitian ini penulismenggunakan metode Naïve Bayes (NB) berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dalammenganalisa label sentimen positif, negatif dan netral pada postingan para pengguna media sosialTwitter yang berkaitan dengan pemilu 2024. Jumlah dataset setelah pemrosesan menjadi 1.000 data.Tahap evaluasi menggunakan Confusion matrix diperoleh nilai akurasi algoritma yaitu untuk NaïveBayes tanpa Particle Swarm Optimization (PSO) nilai akurasi sebesar 73,67%. Sedangkan untukalgoritma Naïve Bayes berbabis Particle Swarm Optimization (PSO) nilai akurasi sebesar 78,33%.Dapat diketahui bahwa tingkat akurasi dari algoritma Naïve Bayes berbabis Particle SwarmOptimization (PSO) lebih unggul dibandingkan algoritma Naïve Bayes tanpa Particle SwarmOptimization (PSO).

Klasifikasi penderita kanker Paru Paru Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Tommy Dwi Putra; Ema Utami; Mei P Kurniawan
Explore Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i2.67

Kanker adalah penyakit yang disebabkan oleh perubahan sel yang menyebabkan pertumbuhan dan pembelahan sel tidak terkendali. kasus kanker paru di Indonesia mencapai 8,6% atau 30.023 kasus dengan angka kematian 12,6%. atau 26.095 kematian akibat kanker paru-paru. Kecerdasan Buatan membuat mesin mampu secara cerdas menjawab pertanyaan saat ini di bidang teknik yang sangat luas salah satunya bidang medis. Jaringan saraf tiruan adalah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru aktivitas saraf otak manusia. Dengan cara ini, Artificial Neural network memberikan program komputer kemampuan untuk mengenali pola dan memecahkan masalah. Artificial Neural network juga termasuk dalam algoritma klasifikasi dan digunakan dalam penelitian. Pengklasifikasian pada penelitian penderita kanker paru menghasil akurasi training 92.79% dengan presisi 86.98% dan akurasi testing sebesar 95.12% dengan presisi 90.23%.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search