Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
Mifta Nur Farid
Institut Teknologi Kalimantan
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)

 1 
Pengaruh Perubahan Pitch dan Formant Terhadap Hasil Identifikasi Kepemilikan Suara Dengan Metode Audio Forensik Mifta Nur Farid; Dani Dwi Putra; Barokatun Hasanah
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 9, No 1 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v9i1.894

Abstract

Audio forensics is a field of science that analyzes audio such as sound recordings. Voice recordings always have information in the form of frequency characteristics, the identities of these frequencies can be identified. Furthermore, an analysis of changes in pitch and formant will be carried out. This study used pitch analysis and analysis of variance on formants. With the correct procedure for handling recorded sound evidence which is then followed by procedural examination and analysis, it is hoped that the results of the voice recognition examination can scientifically show the ownership of the voice in the recording. Based on the results of the overall analysis of the sound recordings of evidence and comparison after carrying out various stages of analysis, the voice recordings are "not identical" from the same person. The thing that causes the inequality in voice identification is the difference in intonation or tone of the subject's speech when the voice is recorded.
Pengaruh Beban dan Filter pada Penyearah AC-DC Terkendali untuk Rangkaian Pengisi Li-ion Berbasis Bridge Rectifier dan Buck Converter Menggunakan Metode CC/CV Alif Pradana Hakim; Sena Sukmananda Suprapto; Mifta Nur Farid
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 9, No 1 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v9i1.1118

Abstract

Saat ini, banyak perangkat elektronik yang menggunakan baterai sebagai sumber dayanya seperti handphone dan laptop. Sebuah charger baterai yang bersumber AC (Alternating Current) memiliki sebuah penyearah AC ke DC (Direct Current). Keluaran penyearah AC-DC tidak sesuai untuk pengisian CC/CV (Constant Current/Constant Voltage), sehingga diperlukan buck converter untuk menghasilkan nilai yang diinginkan. Selain itu, penyearahan AC-DC membawa ripple yang dapat merusak baterai dan mempengaruhi rectification ratio (RR), sehingga memerlukan filter untuk mengurangi ripple dan meningkatkan rectification ratio. Percobaan dilakukan pada kondisi arus konstan atau CC 1,5A dan kondisi tegangan konstan atau CV 4,2V menggunakan variasi beban. Pada percobaan CC, diketahui bahwa peningkatan beban akan menyebabkan peningkatan duty cycle yang dibutuhkan. Pada uji coba CV, diperoleh hasil bahwa peningkatan beban menyebabkan pengurangan duty cycle yang dibutuhkan. Penggunaan filter pada kondisi CC dan CV dapat mengurangi ripple dan meningkatkan RR. Pada kondisi CC, ripple matematis, simulasi, dan uji coba secara berturut-turut berkurang 46,45%, 46,43%, dan 45,46%. RR matematis, simulasi, dan uji coba secara berturut-turut meningkat 18,17%, 18,17%, dan 21,59%. Pada kondisi CV, ripple matematis, simulasi, dan uji coba secara berturut-turut berkurang 46,44%, 46,6%, dan 48,78%. RR matematis, simulasi, dan uji coba secara berturut-turut meningkat 18,17%, 18,17%, dan 20,99%. Pengisian Li-ion 3Ah memakan waktu 4 jam 58 detik. Dimana pengisian CC selama 32 menit 10 detik dan pengisian CV selama 3 jam 28 menit 48 detik. Pada pengisian CC duty cycle meningkat saat terjadinya peningkatan tegangan baterai. Sedangkan pada pengisian CV, duty cycle menurun saat berkurangnya arus pengisian.
PEMISAHAN SUARA TERCAMPUR BERDASARKAN KARAKTERISTIK BINAURAL Mifta Nur Farid
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 7, No 2 (2019): Vol 7, No 2 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v7i2.734

Abstract

Dalam suatu percakapan di pesta cocktail, seseorang mampu memfokuskan pendengarannya pada seorang lawan bicaranya meskipun bunyi musik latar cukup keras dan disertai percakapan beberapa orang lainnya. Fenomena ini dikenal dengan the cocktail party effect. Dalam sebuah studi awal dijelaskan bahwa binaural hearing memberikan kontribusi penting dalam efek tersebut. Penelitian tentang pemisahan suara yang berdasarkan pada lokalisasi bunyi telah dilakukan sebelumnya. Pada penelitian tersebut, pemisahan suara tercampur hanya berdasarkan binaural cue - interaural time difference. Maka pada penelitian ini, akan dilakukan pemisahan suara dari input binaural dengan 2 sensor mikrofon dari dua sumber suara berdasarkan kedua binaural cue tersebut yaitu interaural time difference (ITD) dan interaural level difference (ILD) menggunakan binary mask. Untuk mengestimasi nilai ITD, digunakan metode cross-correlation yang nilai ITD direpresentasikan sebagai nilai time delay pada pergeseran peak pada unit time-frequency. Binary mask diestimasi berdasarkan pola perubahan nilai interaural time difference dan interaural level difference terhadap nilai relative strength dari sinyal target yang dihitung secara statistik menggunakan probability density estimation. Hasil pemisahan sumber suara tercampur menunjukkan performa yang baik dengan SNR sebesar 3 dB.
Co-Authors Ahmad Jimly Hanif Alif Pradana Hakim Arya Fatur Rahman Barokatun Hasanah Dani Dwi Putra Dimas Fajar Uman Putra Firdaus, Aji Akbar Himawan Wicaksono Kharis Sugiarto Muhammad Agung Nursyeha Muhammad Rizal Mahdifikia Suprapto, Sena Sukmananda Vicky Andria Kusuma