Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Gym training muscle fatigue monitoring using EMG myoware and arduino with envelope and sliding window methods Sena Sukmananda Suprapto; Vicky Andria Kusuma; Mifta Nur Farid; Muhammad Agung Nursyeha; Kharis Sugiarto; Aji Akbar Firdaus; Dimas Fajar Uman Putra
International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Vol 12, No 3: November 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijres.v12.i3.pp345-350

Abstract

Muscles are an important organ in the movement of the body's skeleton to carry out sports activities. Measurement of muscle activity during the exercise process can be done using electromyography (EMG). This research uses Myoware muscle sensor (AT-04-001) which is integrated with Arduino Uno and Xbee to monitor biceps brachii muscle fatigue wirelessly. Fatigue data processing is carried out objectively using the envelope and sliding window method and subjectively verbally from the respondents. From this study, it was found that muscle fatigue can be measured using the method objectively when there is an increase in EMG amplitude with a window size of 5 s. The indication of biceps brachii muscle fatigue for the right arm is stronger to withstand the load during exercise with the average duration of the measurement of the right arm is 41.87 s from 69.67 s; 53.53 s from 98.90 s and 76.87 s from 98.80 s with the ratio of the left arm tending to fatigue more quickly is 23.53 s from 42.13 s; 41.87 s from 51.60 s and 23.53 s from 44.73 s.
PERANCANGAN SISTEM SCADA BATTERY MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN MYSQL DAN WONDERWARE INTOUCH Riza Hadi Saputra; Muhammad Agung Nursyeha; Muchammad Chilmi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 18 No. 2: Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i2.5171

Abstract

Permasalahan utama pada Battery Management System (BMS) adalah keterbatasan dalam pengumpulan data lapangan dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan darurat. Solusi yang telah digunakan sebelumnya adalah penggunaan SCADA untuk mengintegrasikan data dari peralatan yang tersebar. Namun, dalam konteks BMS, diperlukan integrasi data dari berbagai sensor seperti tegangan, arus, dan temperatur. Metode penelitian melibatkan integrasi sensor-sensor relevan ke dalam sistem SCADA yang ada, dengan harapan meningkatkan efisiensi, keamanan, dan responsivitas dalam manajemen baterai, dengan potensi aplikasi dalam berbagai industri seperti kendaraan listrik dan energi terbarukan. Penggunaan BMS sangat penting karena memecahkan beberapa permasalahan kritis dalam manajemen baterai. BMS melindungi baterai dari kondisi berbahaya seperti overcharging dan overheating, serta memaksimalkan kinerja baterai. Dalam penelitian ini, telah dibuat SCADA menggunakan WW Intouch sebagai tampilan dan MySQL sebagai penyimpan data pada baterai lithium yang dihubungkan dengan sensor tegangan, arus, dan temperatur. Hasil dari percobaan ini didapatkan adalah nilai tegangan yang ditampilkan pada database berbeda dengan yang dikalibrasi. Besar nilai galatnya yaitu 7% dengan tingkat akurasi sebesar 93%. Database dibuat untuk menyimpan data tegangan, arus, temperatur, dan SOC yang telah diperoleh dari Arduino.