Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sains dan Informatika BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Telematika MKOM AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Ferdiansyah Ferdiansyah
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS SENTIMEN DANANTARA DENGAN METODE SUPPORT VEKTOR MACHINE PADA KOMENTAR YOUTUBE Muhammad Alwi Alatas; Ferdiansyah; Rizky Tahara Shita; Ika Susanti
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11428

Abstract

Pembentukan Badan Pengelola Investasi Daya Anagata Nusantara (Danantara) merupakan langkah strategis pemerintah dalam penguatan ekonomi nasional. Beragamnya respons publik mendorong perlunya pendekatan sistematis untuk mengklasifikasikan opini masyarakat. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen terhadap Danantara menggunakan data komentar YouTube dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Proses dimulai dari pengumpulan data melalui YouTube Data API v3, dilanjutkan dengan pra-pemrosesan teks, pembobotan fitur menggunakan TF-IDF dengan normalisasi L2, dan klasifikasi menggunakan SVM. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi rasio data latih dan uji (90:10, 80:20, dan 70:30). Hasil terbaik diperoleh pada rasio 90:10 dengan akurasi 69,49% dan F1-Score berbobot 60,75%. Distribusi kelas yang tidak seimbang, terutama pada kategori Netral, memengaruhi performa model dalam memprediksi kelas minoritas dan komentar yang mengandung sarkasme
Co-Authors Ahmad Andi Subhan Ammar Haikal Addimasqi Anita Diana Atik Ariesta Bagus Candra Pratama Berliana Putri Natalia Cherish Iraqitri Putra Dede Nurmaida Desnita Desnita Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti Edy Edy Endi Pradopo Amin Faldi Rachmat Nopianto Farida Ariyani, Pipin Gus Putra Ismaulana Ika Susanti Jaqfar Sholeh Kamarady Arief Kusumaningsih, Dewi Made David Oktavianus Royandi Marchandi Marchandi Mohamad Seh Fahrudin Muhammad Alwi Alatas Nisa Hidayat Panroy Vallientinus Reva Ragam Santika Rifky Praptama Rizky Tahara Shita Sandi Sandi Sartana, Bruri Trya Sejati Waluyo Titin Fatimah Wahyu Pramusinto Wahyudi Purnama Yoga Hilmi Tasanah Assakur Yohanes Yohanes Yusran Fariz