Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JURNAL INTEGRASI Jurnal Mantik Penusa International Journal of Technology And Business Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) SISFO IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Kilat Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi IJISTECH RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Jurnal INFOTEL GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat)
Silvester Dian Handy Permana, Silvester Dian Handy
Department Of Informatics, Universitas Trilogi
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURNAL INTEGRASI

 1 
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Pemrograman Berorientasi Obyek Ridwan Mulya; Silvester Dian Handy Permana
JURNAL INTEGRASI Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Integrasi - Oktober 2016
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu tantangan di era globalisasi adalah rendahnya tingkat kualitas sumber daya manusia. Agar dapat menjawab tantangan tersebut dibutuhkan upaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah pengembangan minat dan baca dan kebiasaan membaca. Perpustakaan adalah tempat yang menghimpun koleksi buku, majalah, serta bahan cetakan lainnya untuk kepentingan masyarakat umum. Perpustakaan juga dengan menyediakan berbagai informasi ilmu pengetahuan, budaya dan teknologi untuk meningkatkan pengetahuan bagi masyarakat luas. Sistem aplikasi perpustakaan membantu dan mempermudah untuk mencari buku-buku apa saja yang dibutuhkan serta lebih cepat. Sistem informasi pada perpustakaan ini terdapat beberapa fitur yaitu peminjaman buku, pengembalian buku, buku tamu, judul buku dll. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk membantu sistem pelayanan pada perpustakaan agar lebih mempermudah hal-hal seperti proses registrasi dan peminjaman buku. Sistem informasi pada perpustakaan diawali dengan pembuatan analisa menggunakan UML, serta menggunakan internet dengan database My SQL dengan pemrograman PHP.
Review Algoritma C-Theta* dan Prospek Implementasinya di Masa Depan Nathanael Aldo Phillip; Ketut Bayu Yoga Bintoro; Silvester Dian Handy Permana
JURNAL INTEGRASI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Integrasi - Oktober 2017
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v9i2.458

Abstract

Perencanaan jalan digunakan untuk menentukan jalan yang akan dilalui oleh agen agar dapat mencapai tujuannya. Penggunaan perencanaan jalan tidak hanya diterapkan pada game melainkan juga diterapkan pada robot dan mesin lainnya yang memiliki kemampuan untuk bergerak. C-Theta* merupakan algoritma perencanaan jalan baru dengan kecepatan perencanaan dan hasil perencanaan yang lebih baik dibandingkan dengan pendahulunya, algoritma A* dan Theta*. Tentunya sebagai algoritma yang baru C-Theta* belum memiliki penelitian lebih lanjut mengenai prospek implementasinya di masa depan, sehingga para peneliti tidak dapat mengetahui apakah algoritma ini dapat diimplementasikan pada penelitiannya. Demi mengembangkan algoritma perencanaan jalan di berbagai bidang maka perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mencari tahu prospek implementasi dari algoritma C-Theta* di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk memberi review mengenai C-Theta* dengan melakukan komparasi C-Theta* dengan algoritma perencanaan jalan lainnya dan menganalisa kasus pada penelitian lain untuk mencari tahu kemungkinan bagi algoritma ini untuk dapat diimplementasikan atau tidak.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Optimasi Penugasan Dalam Proyek Pengembangan Website Dengan Menggunakan Algoritma Hungarian Ridwan Mulya; Silvester Dian Handy Permana
JURNAL INTEGRASI Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Integrasi - Oktober 2017
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v9i2.474

Abstract

Optimasi adalah sebuah topik yang mendapat banyak perhatian dari berbagai kalangan terutama bagi beberapa orang yang akan membuat sebuah keputusan. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) dapat membantu untuk mengambil keputusan yang dirasa paling optimal. Dalam makalah ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk membantu memberikan pilihan penugasan yang optimal di dalam sebuah proyek pengembangan website. Assignment problem (AP) adalah suatu permasalahan yang memiliki tujuan untuk membagi pekerjaan kepada para pekerja untuk menghasilkan nilai minimum yang optimal. Algoritma Hungarian dipilih karena merupakan salah satu algoritma yang paling populer dalam memecahkan masalah optimasi penugasan dan dapat memberikan pilihan yang cukup optimal.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, J48,DAN RANDOM FOREST TREE DALAM PENINGKATAN LOYALITAS PELANGGAN UMKM DENGAN VOUCHER BELANJA Maya Cendana; Silvester Dian Handy Permana
JURNAL INTEGRASI Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Integrasi - Oktober 2019
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.502 KB) | DOI: 10.30871/ji.v11i2.1157

Abstract

Information technology has been used for a long time for MSME businesses. Many people who have MSME businesses use online stores to promote their businesses. To be able to attract old customers to shop back to the online store, one of them is by giving a shopping voucher. Shopping vouchers are given to existing customers who have the potential to shop back to online stores. In determining which customer is the right data mining algorithm is needed to find the right information where the customer can shop again. But the error of choosing an algorithm can result in not being optimal in the projected income. In this study, we will analyze and compare the Naive Bayes, J48, and Random Forest Tree algorithms for case studies of online stores. This study involved 7 criteria that would be used to become material in data processing. From the results of this study, a random forest tree is the best algorithm to determine the potential of online store customers. The results of this study are used to help the decision-making process of giving shopping vouchers to customers so that MSME businesses can run and get optimal profits
Co-Authors Abdillah, Zihan Noor Ade Syahputra Adrian, Aldo Alda Larasati Anindya Arifitama, Budi Faisal . Faisal Piliang Fariz Allawi Ghozali Gede Andika Loka Graha Virgian Gustira Putri Hanan, Ghali Ketut Bayu Yoga Bintoro Ketut Bayu Yogha Bintoro Marini, Ghaisani Nurisa Maya Cendana, Maya Muhammad Naufal Nathanael Aldo Phillip Nugrahayati, Putri Rachmat Hakim Sutarto Ridwan Mulya Ridwan Mulya Sania Smith Yaddarabullah, - Yaddarabullah, Yaddarabullah Yodfiatfinda, Yodfiatfinda