Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Jurnal Riset Farmasi PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Jurnal Inkofar
Valentinus Galih Vidia Putra
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMBUATAN SERAT NANO PVA/TIO2/Zat Warna MENGGUNAKAN ELEKTROSPINNING SEBAGAI SEL SURYA DSSC MENGGUNAKAN ELEKTRODA KAIN FIBERGLASS/TINTA KARBON Juan Prianto; Valentinus Galih Vidia Putra; Juliany Ningsih Mohamad
Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2021): Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/fisa.v6i2.6835

Abstract

Abstrak Sebagai wilayah tropis, Indonesia mempunyai banyak area yang disinari matahari dengan baik. Oleh karena itu energi terbarukan yang berasal dari energi matahari dapat dimafaatkan sebagai energi alternatif selain energi dari bahan bakar fosil. Salah satu energi alternatif yang mempunyai potensi sangat besar namun belum dimanfaatkan secara maksimal adalah sel surya (fotovoltaik) yang mampu mengkonversi sinar matahari secara langsung menjadi energi listrik tanpa menghasilkan emisi gas buang apapun. Salah satu bentuk umum dari sel surya adalah Dye Sensitized Solar Cells yang memanfaatkan zat warna sebagai photosensitizer. Agar DSSC dapat menghasilkan tegangan dan arus yang tinggi, diperlukan semikonduktor yang memiliki bandgap rendah. Cara untuk meningkatkan tegangan yang dihasilkan adalah dengan memperkecil ukuran molekul dengan memperkecil jarak antar atom semikonduktor ataupun dengan memperkecil jarak antar molekulnya. Penggunaan elektrospinning dalam pembuatan serat nano diharapkan dapat memperkecil jarak atau ukuran molekul dari semikonduktor yang digunakan. Pada penelitian ini digunakan campuran PVA/TiO2 sebagai semikonduktornya karena TiO2 memiliki bandgap yang rendah dan tersedia dengan harga murah secara komersil. Tahapan yang dilakukan pada penlitian ini adalah mulai dari pembuatan campuran zat PVA/TiO2 lalu proses elektrospinning pengujian menggunakan SEM dan pengujian tegangan serta arus pada susunan DSSC. Pada penelitian ini digunakan zat warna antosianin yang berasal dari wortel sebagai photosensitizer. Setelah direndam zat warna dilakukan proses curing lalu ditambahkan elektrolit dan DSSC disusun menyerupai sandwich. Elektrolit yang digunakan adalah campuran KI/I2 yang dibuat dalam bentuk gel sebagai variabel tetap. Pada penelitian ini dilakukan pengujian SEM untuk melihat morfologi dan ukuran dari serat PVA/TiO2. Dilakukan pengujian UV-Vis pada larutan PVA/TiO2 dan larutan zat warna. Dilihat dari pengujian SEM, lapisan tipis PVA/TiO2 dapat dibentuk menggunakan elektrospinning tegangan 20kV dan waktu 240 detik yang menghasilkan ukuran serat dengan rata – rata sebesar 177,6nm. Energi gap dari serat nano PVA/TiO2 yang dihasilkan sebesar 2,8eV. Tegangan yang dihasilkan pada saat sel surya terpapar sinar matahari sebesar 53mV sementara tegangan yang dihasilkan pada saat sel surya tidak terpapa sinar sebesar 8mV. Arus dihasilkan pada saat sel surya terpapar sinar matahari sebesar 26,5 sementara arus yang dihasilkan pada saat sel surya tida terpapar sinar matahari sebesar 4 . Abstract Indonesia as tropical islands have many areas that are exposed to sunlight therefore renewable energy from solar energy can be utilized as an alternative other than energy from fossil fuels. Alternative energy which has great potential but is not yet fully utilized are solar cells (photovoltaic) that can convert solar energy directly from sunlight into electrical energy without producing any emission gasses. One of the common forms of solar cells is Dye-Sensitized Solar Cells that utilize dyes to be used as photosensitizers. In order for DSSC to produce high voltage and current, a semiconductor with a low bandgap is needed. The way to increase the resulting voltage is to reduce the size of the molecule by reducing the distance between the semiconductor atoms or by reducing the distance between the molecules. The use of electrospinning in the manufacturing of thin-film nanofiber is expected to reduce the distance between molecules of the used semiconductor. In this study, the mixture of PVA/TiO2 is used as a semiconductor because of the low bandgap of TiO2, low price, and commercially available. The stages that are carried in this study are started from making a mixture solution of PVA/TiO2 then the electrospinning process, SEM test, and voltage and current measurement from the DSSC array. In this study, the dye used as a photosensitizer is anthocyanin dye from carrot. After the dipping of dyes, the fabric is then cured and the electrolyte is added and piled up like a sandwich. The electrolyte that used in this study is the mixture of KI/I2 in solid form as a fixed variable. SEM test is done to see the nanofiber morphology and fiber size of a thin film of PVA/TiO2. UV-Vis test was performed on PVA/TiO2 solution and dye solution. Judging from the SEM test, a thin layer of PVA/TiO2 can be formed using electrospinning with a voltage of 20kV and a time of 240 seconds which produces an average fiber size of 177.6nm. The energy gap of the PVA/TiO2 nanofibers produced is 2.8eV. The voltage generated when the solar cell is exposed to sunlight is 53mV while the voltage generated when the solar cell is not exposed to light is 8mV. The current generated when the solar cell is exposed to sunlight is 26.5μA. while the current generated when the solar cell is not exposed to sunlight is 4μA.
PROTOTIPE ALAT UJI PENGUKUR KETEBALAN KAIN BERBASIS IMAGE PROCESSING Siti Rohmah; Valentinus Galih Vidia Putra; Gagan Fahrul Rusliana
PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) Vol 8 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) SNF2019
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika dan Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta, LPPM Universitas Negeri Jakarta, HFI Jakarta, HFI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.582 KB) | DOI: 10.21009/03.SNF2019.02.PA.12

Abstract

Ketebalan merupakan sifat tekstil yang sangat diperhatikan untuk penggunaan akhir (end use). Pada penggunaannya,sifat ketebalan ini memberikan rasa nyaman dan tampilan yang menarik sesuai dengan kebutuhannya (end use). Adapun alat yang digunakan selama ini untuk mengukur ketebalan kain adalah thickness tester atau digital thickness gauge, dengan mekanisme kerja yang sama, yaitu dengan menjepitkan alat ini ke material yang akan diukur dan hasil ketebalan dapat dilihat secara langsung. Kelemahan dari alat-alat tersebut adalah adanya deformasi yang terjadi pada kain pada saat dilakukan proses pengukuran yang diakibatkan oleh gaya luar, sehingga nilai ketebalan yang terukur tidaklah valid. Pada penelitian ini akan dirancang alat uji ketebalan kain tanpa pengaruh adanya deformasi pada kain, karena pengukuran ketebalan kain berdasarkan citra digital. Hipotesa dalam penelitian ini adalah dapat dirancang alat ukur ketebalan secara visual. Thickness is a textile property that is very much considered for end use. In its use, this thickness gives a sense of comfort and an attractive appearance according to its needs (end use). The tools used so far to measure the thickness of the fabric are thickness tester or digital thickness gauge, with the same working mechanism, that is by clipping this tool to the material to be measured and the thickness results can be seen directly. The weakness of these tools is that there is a deformation that occurs in the fabric when the measurement process is caused by an external force, so the measured thickness value is invalid. In this study, a fabric thickness tester will be designed without the influence of the deformation on the fabric, because the thickness measurement of the fabric is based on digital images. The hypothesis in this study is to be able to design thickness gauges visually.
Metode Pengolahan Limbah Cair Puskesmas Menggunakan Tahapan Elektrokoagulasi Filtrasi dan Plasma Fahmi Legawa; Gita Cahya Eka Darma; Valentinus Galih Vidia Putra
Jurnal Riset Farmasi Volume 4, No. 1, Juli 2024, Jurnal Riset Farmasi (JRF)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrf.v4i1.3890

Abstract

Abstract. The high level of water pollution has become a serious problem in various regions, and health centers are one of the main sources of wastewater. Treating the liquid waste from health centers is crucial to reduce its negative impact on the environment and public health. This research aims to evaluate the influence of three treatment methods, namely electrocoagulation, filtration, and plasma, on the effluent quality standards. The results of the study show that the electrocoagulation process effectively reduces the values of BOD, COD, TSS, and pH in the health center's wastewater. Additionally, the filtration process proves to be effective in reducing BOD and COD values in the wastewater. Filtration successfully removes dissolved and bound organic matter in the wastewater, thereby decreasing the BOD and COD load in the treated water. Meanwhile, the plasma process also has a positive impact by reducing COD and pH values in the wastewater. The combined use of these methods is expected to meet the effluent quality standards set by environmental regulations and contribute to maintaining the environmental and public health. Treating health center wastewater with these methods proves to be an effective solution in reducing water pollution and safeguarding valuable water resources. Abstrak. Tingginya tingkat pencemaran air menjadi masalah serius di berbagai daerah, dan puskesmas merupakan salah satu sumber utama limbah. Pengolahan limbah cair dari puskesmas menjadi penting untuk mengurangi dampak negatifnya pada lingkungan dan kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh tiga tahapan metode pengolahan yaitu elektrokoagulasi, filtrasi, dan plasma terhadap standar baku mutu limbah cair. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses elektrokoagulasi dapat menurunkan nilai BOD, COD, TSS, dan pH dalam limbah cair puskesmas. Selanjutnya, proses filtrasi juga terbukti efektif dalam menurunkan nilai BOD dan COD dalam limbah cair. Filtrasi berhasil menyaring dan menghilangkan materi organik terlarut dan terikat dalam air limbah, sehingga mengurangi beban BOD dan COD dalam air limbah yang diolah. Sementara itu, proses plasma juga memberikan pengaruh positif dalam mengurangi nilai COD dan pH dalam limbah cair. Penggunaan kombinasi metode ini diharapkan dapat memenuhi standar baku mutu limbah cair yang ditetapkan oleh regulasi lingkungan dan berkontribusi pada menjaga kesehatan lingkungan dan masyarakat. Pengolahan limbah cair puskesmas dengan metode-metode ini menjadi solusi efektif untuk mengurangi pencemaran air dan melindungi sumber daya air yang berharga. Kata Kunci: Elektrokoagulasi, Filtrasi,  Plasma
Studi Pengaruh Perlakuan Plasma Terhadap Sifat Material Antibakteri Kain Kassa Menggunakan Minyak Atsiri (Zingiber Officinale Rosc) Wilda Murti; Valentinus Galih Vidia Putra
Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Vol. 8 No. 1 (2020): Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika
Publisher : Department of Physics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jtaf.v8i1.238

Abstract

Quantum Neural Network Approach to Economic Corruption Decision-Making and Optimal Anti-Corruption Policy Risita Dwi Astuti; Wiwiek Eka Mulyani; Valentinus Galih Vidia Putra; Surya Mega Wijaya; Juliany Ningsih Mohamad; Arief Dewanto; Fadil Abdullah
INKOFAR Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : Politeknik META Industri Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background Economic corruption remains a major challenge because it generates substantial fiscal losses, weakens institutional performance, and undermines public trust. Classical economic approaches, particularly Becker’s rational choice framework, explain corruption decisions primarily through the expected utility derived from illegal gains, the probability of detection, and the severity of punishment. Purpose This study aims to develop a Quantum Becker Model (QBM) based on Quantum Neural Networks (QNNs) to provide a quantum probabilistic representation of individual and organizational corruption decisions. Methodology The proposed model represents individual cognitive states as qubits, with their evolution controlled by parameterized quantum rotation gates. Organizational corruption contagion is represented through quantum entanglement between individual decision states. Anti-corruption policy is formulated as an optimization problem by minimizing a Hamiltonian-based social loss function using a hybrid quantum gradient descent approach. Findings Numerical simulations demonstrate that the QBM can represent nonlinear relationships between corruption decisions, detection probability, and policy interventions. The model also captures organizational corruption contagion through interactions between interconnected cognitive states, providing behavioral dynamics that are not readily represented by conventional expected-utility models. The simulation results indicate that increasing the probability of corruption detection through effective auditing and institutional transparency produces a stronger deterrence effect than relying solely on increasing the severity of sanctions. Implications The findings suggest that anti-corruption strategies should place greater emphasis on increasing the perceived and actual probability of detection through effective auditing, transparency, and institutional monitoring. . Originality The originality of this study lies in integrating Becker’s economic theory of crime with quantum machine learning through a Quantum Neural Network framework. By representing cognitive uncertainty using qubits and organizational contagion using quantum entanglement, the proposed approach offers a novel computational perspective for analyzing nonlinear corruption behavior and designing economically efficient anti-corruption policies.
Co-Authors Arief Dewanto Fadil Abdullah Fahmi Legawa Gagan Fahrul Rusliana Gita Cahya Eka Darma Juan Prianto Mohamad, Juliany Ningsih Risita Dwi Astuti Siti Rohmah Surya Mega Wijaya Wilda Murti Wiwiek Eka Mulyani Yusril Yusuf