Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknologi Informasi MURA JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Infortech Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Sistem Informasi SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Teknik Informatika Paradigma Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Resti Lia Andharsaputri
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Database Dan Sistem Informasi Terkomputerisasi Atas Siklus Pembelian Resti Lia Andharsaputri - Universitas BSI PSDKU Pontianak
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 11, No 1 (2019): Speed 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/speed.v11i1.363

Abstract

Abstrak – Perancangan database dan sebuah sistem informasi terkait kegiatan operasional dalam sebuah perusahaan menjadi hal utama yang harus mulai diperhitungkan. Karena, dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, sebuah database dan sistem informasi yang sudah terkomputerisasi akan memudahkan perusahaan dalam pengolahan datanya, memudahkan juga bagi para karyawan dalam bekerja sehingga pekerjaan menjadi lebih cepat terselesaikan, efektif dan efisien. Apalagi jika perusahaan tersebut dalam langkah awal mulai berkembang. Dalam perancangan database dan sistem informasi untuk sebuah sistem pembelian ini, dengan menggunakan metode SDLC (Sistem Development Life Cycle) akan membahas bagaimana prosedur sebuah sistem pembelian, desain prosedur dalam bentuk diagram flow, rancangan database dalam bentuk ERD, LRS, sekaligus desain interface dari hasil implementasi menggunakan Delphi 7.0.  Diharapkan sistem ini dapat membantu kinerja para karyawan, memudahkan dalam pengelolaan data, mengurangi tingkat kesalahan serta kendala-kendala yang terjadi selama penggunaan sistem manual serta dapat menghasilkan informasi yang akurat sesuai kebutuhan. Kata Kunci: Perancangan Database, Sistem Informasi Pembelian, Delphi 7.0 Abstract - Database design and an information system related to operational activities in a company are the main things that must be taken into account. Because, by utilizing technological advancements, a computerized database and information system will make it easier for companies to process their data, making it easier for employees to work so that the work becomes faster, effective and efficient. Especially if the company starts developing in the first step. In designing databases and information systems for a purchase system, using the SDLC method (System Development Life Cycle) will discuss the procedure of a purchasing system, design procedures in the form of flow diagrams, database design in the form of ERD, LRS, as well as the interface design of the results implementation using Delphi 7.0. It is expected that this system can help the performance of employees, facilitate data management, reduce error rates and constraints that occur during the use of manual systems and can produce accurate information as needed. Keywords: Database Design, Purchase Information Sistem, Delphi 7.0
Pemilihan Supervisor Penjualan Produk Asuransi Dengan Metode Profile Matching Resti Lia Andharsaputri; Titin Prihatin
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14040

Abstract

Memiliki supervisor untuk penjualan produk asuransi diperlukan agar ada seseorang yang bertanggung jawab mengontrol serta mengkoordinir kerja tim asuransi yang berada dibawahnya. Permasalahannya adalah pihak manajemen perusahaan memiliki kendala untuk memutuskan siapa karyawan yang layak menempati posisi supervisor tersebut, karena cukup banyak karyawan potensial yang memenuhi kriteria seperti yang sudah ditetapkan. Pihak manajemen harus memutuskan secara cermat untuk menghindari penilaian yang subyektif, timbulnya kecemburuan antara karyawan yang menjadi kandidat serta pengambilan keputusan yang nantinya dapat merugikan banyak pihak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah profile matching. Dalam sistem pendukung keputusan, metode profile matching sesuai digunakan untuk pengambilan keputusan yang berkaitan dengan prestasi ataupun promosi jabatan. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan supervisor ini ada  tiga aspek yaitu aspek sikap kerja, produktivitas kerja, dan skill. Dengan mengacu pada langkah-langkah perhitungan yang terdapat dalam metode profile matching serta aspek dan nilai standar yang sudah ditetapkan diharapkan dapat mempersingkat waktu penilaian dan memberikan keakuratan data sehingga keputusan dapat segera diambil. Penelitian ini bertujuan membantu manajemen mengambil keputusan memilih supervisor yang tepat untuk mengawasi penjualan produk asuransi demi kemajuan perusahaan. Dari perhitungan dan penilaian yang dilakukan, karyawan dengan nilai hasil akhir paling besar berarti menduduki peringkat tertinggi dan memiliki peluang lebih besar dibandingkan yang lain untuk menempati posisi jabatan yang ditawarkan. Hasil dari penelitian ini adalah karyawan dengan kode K-04 memiliki nilai akhir paling besar yaitu 4,0 dan menjadi kandidat potensial yang memiliki peluang terbesar menempati jabatan supervisor tersebut.Kata Kunci: Profile Matching, Pemilihan Supervisor, Sistem Pendukung Keputusan
Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Penentuan Tenaga Pengajar Les Terfavorit Titin Prihatin; Resti Lia Andharsaputri
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7927584

Abstract

Lembaga bimbingan belajar merupakan alternatif yang diberikan orang tua dalam meningkatkan hasil belajar dari putra putri mereka. Lembaga Les Calitung merupakan lembaga bimbingan belajar non formal yang memberikan bantuan berupa jasa pendampingan kepada anak anak Pendidikan anak usia dini sampai dengan sekolah dasar yang orang tuanya menginginkan anaknya mahir dalam membaca, menulis dan berhitung menggunakan teknik teknik yang menyenangkan bagi anak dan tidak membebani orang tua Penentuan tenaga pengajar les terfavorit diadakan untuk meningkatkan kualitas dari Lembaga les calistung itu sendiri. Pengambilan keputusan merupakan suatu kegiatan untuk memilihi alternatif terbaik dari alternatif yang tersedia yang digunakan untuk mencapai tujuan tertentu. Analytical Hierarcy Proses (AHP) merupakan salah satu teknik pengambilan keputusan sesuai dengan kriteria atau syarat tertentu, dan kriteria yang digunakan lebih dari satu kriteria dalam pengambilan keputusan tersebut. Simple Additive Weighting (SAW) merupakan teknik perangkingan dengan cara penjumlahan terbobot dari kriteria pada semua alternatif. Kriteria penetuan tenaga pengajar terfavorit ditentukan menggunakan metode AHP, sedangkan perangkingan menggunakan metode SAW dengan menghasilkan nilai preferensi yang dapat dijadikan acuan. Kata kunci—Tenaga Pengajar Terfavorit, AHP,SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH DI KOPERASI Resti Lia Andharsaputri
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 12 No 01 (2020): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v12i01.808

Abstract

Koperasi CU. Sehati merupakan Koperasi yang menyediakan beberapa fasilitas pinjaman yang salah satunya adalah pinjaman KPR. Beberapa hal yang menjadi tolak ukur Koperasi CU. Sehati dalam memproses pengajuan pinjaman KPR adalah status pekerjaan, penghasilan tetap, lama bekerja, lama menjadi anggota Koperasi, keaktifan anggota, persyaratan administrasi, jaminan, dan status pinjaman. Pada Koperasi ini, proses penyeleksian sampai persetujuan pinjaman KPR ternyata memakan waktu cukup lama bahkan berbulan-bulan, hal ini dikarenakan proses KPR harus melewati beberapa tahap pemeriksaan dan analisis Manajemen. Karena banyaknya anggota yang mengajukan pinjaman KPR, maka pihak Koperasi seharusnya dapat memproses pengajuan tersebut dengan waktu seefektif dan seefisien mungkin. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pihak Koperasi dalam mengambil keputusan dengan menerapkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode AHP merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan alternatif solusi bagi permasalahan yang bersifat multikriteria. Dari hasil pengolahan data dan implementasi dengan Expert Choice, maka hasil dari penelitian ini adalah penentuan kriteria yang menjadi pertimbangan utama Koperasi adalah penghasilan tetap, anggota yang bernama Rizal Subrata adalah anggota yang diprioritaskan untuk menerima pinjaman KPR, serta melalui metode AHP ini dapat diketahui jika perhitungan indeks konsistensi < 0,1 maka perhitungan akan menghasilkan solusi yang optimal
Penerapan Aplikasi E-Sertifikat Di Pusat Pengembangan Kompetensi Medistra Indonesia (PPKMI) Imam Taopik; Adelia Alvi Yana; Astrilyana Astrilyana; Tri Santoso; Resti Lia Andharsaputri
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.6161

Abstract

Pembuatan sertifikat kompetensi pada Pusat Pengembangan Kompetensi Medistra Indonesia (PPKMI) membutuhkan waktu yang lama karena masih dilakukan secara manual. Belum adanya sistem yang dapat membuat sertifikat dengan waktu yang lebih cepat dan yang dapat mengarsipkan sertifikat kompetensi dari setiap pengembangan kompetensi yang telah dilakukan. Perancangan aplikasi ini diharapkan dapat menjalankan proses pembuatan E-Sertifikat dengan lebih efisien dan optimal sehingga dapat Meningkatkan kualitas pelayanan PPKMI. Waterfall adalah salah satu metode pengembangan perangkat lunak atau dikenal juga dengan istilah Software Development Life Cycle (SDLC). Dinamakan waterfall karena model pengembangannya menurun dari atas kebawah, dimana tiap tahapannya dikerjakan secara berurutan. Aplikasi ini dirancang dengan berbasis web yang memanfaatkan web browser serta teknologi web untuk melakukan tugas-tugas melalui internet. Aplikasi berbasis web menggunakan kombinasi server-side script seperti aspek maupun PHP untuk menangani penyimpanan dan mendapatkan informasi, Client-side script seperti JavaScript dan HTML juga digunakan untuk menyampaikan informasi kepada pengguna. Framework yang digunakan adalah Codeigniter karena memiliki kelebihan yaitu syntax dan susunan aplikasi lebih terstruktur, banyak library, dan keamanan lebih terjamin. Dengan adanya aplikasi ini akan mempercepat dan mengoptimalkan dalam pembutan sertifikat kompetensi.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengadaan Barang Dan Jasa Berbasis Dekstop Resti Lia Andharsaputri
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 15 No 1 (2021): Volume 15 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v15i1.529

Abstract

Sistem pengadaan barang dan jasa PT. Dana Purna Investama yang masih manual menyebabkan terjadinya beberapa masalah diantaranya kesulitan dalam pengolahan, penyimpanan, dan pencarian data, keterlambatan penyajian informasi, tidak efisien waktu, ketidakakuratan, kehilangan data serta beban kerja lebih bagi karyawan. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan diatas agar pelaksanaan operasional perusahaan dapat berjalan lebih baik, lebih efektif dan efisien, mengurangi terjadinya human error, serta mengurangi beban kerja karyawan yaitu dengan sebuah sistem informasi yang terkomputerisasi dan program aplikasi sebagai implementasinya. Dalam penelitian ini, metode yang dipaparkan meliputi rancangan penelitian, sumber data, teknik pengumpulan data, dan analisis dari data yang diperoleh. Pemodelan sistem menggunakan uml, rancangan database melalui gambaran erd dan lrs, serta implementasi user interface berbasis dekstop menggunakan bahasa pemrograman delphi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pengadaan barang dan jasa yang terkomputerisasi serta user interface sebuah aplikasi berbasis dekstop.
Unified Modelling Language Dalam Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Berkas Pinjaman Nasabah Perbankan Nurwulandari, Nurwulandari; Lia Andharsaputri, Resti
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2023)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v3i3.632

Abstract

Permasalahan yang timbul karena pengelolaan berkas pinjaman nasabah pada PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Semplak Bogor masih dilakukan secara manual diantaranya kesalahan pemberian nomor pangkal karena pengurutan dilakukan terhadap berkas yang banyak, proses pemberkasan memerlukan banyak waktu, lamanya proses pencarian berkas ketika dibutuhkan kembali, dan resiko kehilangan data karena kemungkinan terjadi kerusakan pada buku register. Penelitian ini menggunakan model pengembangan perangkat lunak waterfall dan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Konsep rancangan database dan model sistem menggunakan ERD, LRS, dan UML. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk dalam mengatasi permasalahan yang ada karena sistem pengelolaan berkas yang masih manual. Hasil dari penelitian berupa sistem informasi pengelolaan berkas pinjaman nasabah yang dapat bermanfaat untuk meningkatkan pelayanan kepada nasabah, mengurangi antrian, mempermudah dalam pengelolaan dan pencarian data serta membuat pekerjaan lebih efisien. Hasil pengujian akhir baik dari sisi front end dan back end dapat disimpulkan bahwa sistem ini memperlihatkan kesuksesan 100% untuk setiap menu yang disediakan pada sistem
Implementasi UML Untuk Perancangan Sistem Informasi Pengadaan Barang Pada RSUD Kota Bogor Lia Andharsaputri, Resti; Muhamad Iqbal
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.727

Abstract

RSUD (Rumah Sakit Umum Daerah) Kota Bogor menghadapi kendala dalam proses pengadaan barang untuk kebutuhan Rumah Sakit. Barang yang dimaksud diantaranya adalah alat-alat medis, mesin pendukung pelayanan kesehatan hingga perangkat komputer. Proses pengajuan pengadaan barang hingga pembuatan laporan memakan waktu lama karena harus meminta persetujuan beberapa pihak terlebih dahulu dan memungkinkan terjadinya kesalahan dalam perhitungan mengingat nominal harga untuk setiap barang yang diajukan cukup besar. Penelitian bertujuan membantu RSUD Kota Bogor untuk mengatasi masalah dengan sebuah solusi yaitu merancang sistem informasi pengadaan barang yang dapat memudahkan pengolahan data, mempercepat perhitungan dan menghasilkan informasi yang akurat. Dengan menggunakan UML dalam mendesain model sistem serta menerapkan tahapan dalam model waterfall, penelitian mengidentifikasi apa yang menjadi kebutuhan user melalui observasi dan wawancara kemudian menganalisis data yang terkumpul dengan didukung oleh literatur yang relevan, dibuat rancangan database hingga menghasilkan desain antarmuka user. Hasil dari penelitian yaitu rancangan sistem informasi pengadaan barang yang menampilkan alur proses yang jelas serta tampilan kemudahan akses bagi setiap user yang akan menggunakan sistem tersebut.
Model Prediktif Keterlambatan Pembayaran Mahasiswa Berbasis Seleksi Fitur dengan Particle Swarm Optimization Desvia, Yessica Fara; Suharjanti; Suhardjono; Irmawati Carolina; Resti Lia Andharsaputri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.8973

Abstract

Keterlambatan pembayaran biaya kuliah menjadi salah satu permasalahan krusial di perguruan tinggi swasta yang dapat berdampak pada risiko akademik, seperti cuti atau putus studi. Penelitian ini diarahkan untuk mengembangkan model prediktif dalam mengidentifikasi keterlambatan pembayaran oleh mahasiswa, dengan memanfaatkan algoritma klasifikasi Decision Tree dan Random Tree, serta menerapkan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk proses seleksi fitur. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup 15.697 mahasiswa, masing-masing memiliki enam atribut sebagai variabel prediktor serta satu atribut target yang menunjukkan status mahasiswa, yaitu aktif atau cuti. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan, klasifikasi, seleksi fitur, dan evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, serta kurva ROC dan nilai AUC. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model mencapai 98,83%, dengan peningkatan signifikan AUC pada Random Tree dari 0,632 menjadi 0,825 setelah seleksi fitur menggunakan PSO. Temuan ini menunjukkan bahwa PSO efektif dalam meningkatkan performa model klasifikasi dan mengurangi kompleksitas fitur yang tidak relevan. Sistem prediktif yang dihasilkan dapat membantu institusi pendidikan dalam melakukan deteksi dini mahasiswa berisiko menunggak, sehingga memungkinkan pengambilan tindakan preventif dan intervensi lebih tepat sasaran untuk mendukung keberlangsungan akademik mahasiswa.
Comparative Analysis of Multi-Classifier Models with Resampling Techniques for Imbalanced Student Graduation Prediction Carolina, Irmawati; Lia Andharsaputri, Resti; Suharjanti, Suharjanti; Prihatin, Titin; Nurdin, Hafis
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 28 No. 1 (2026): March 2026 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v28i1.11976

Abstract

Student graduation prediction supports early academic intervention but commonly suffers from class imbalance, where on-time graduates dominate the dataset. This study evaluates five classifiers—Random Forest (RF), XGBoost, Logistic Regression (LR), k-Nearest Neighbors (k-NN), and Gaussian Naïve Bayes (GNB)—under five class-imbalance handling scenarios: Baseline (no resampling), Random Undersampling (RUS), SMOTE, ADASYN, and Borderline-SMOTE. Experiments were conducted on 796 student records (10 attributes) with an imbalanced distribution (634 on-time vs. 162 not on-time; ratio 1:3.9) using Stratified 5-Fold Cross-Validation. Performance was assessed using confusion-matrix metrics and AUC-ROC to reflect minority-class detection. Under baseline, RF achieved the highest accuracy (0.873) but limited minority recall (0.573), confirming majority-class bias. Resampling consistently improved minority recall across models; for example, LR recall increased to 0.802 with RUS, while GNB reached 0.833 with ADASYN, although accuracy decreased due to the sensitivity–specificity trade-off. Overall, RF and XGBoost showed the most stable discrimination across resampling scenarios based on AUC (RF: 0.870–0.883; XGBoost: 0.847–0.866). The main contribution is a systematic, reproducible comparative evaluation of classifier–resampling combinations for imbalanced graduation prediction, providing practical guidance for selecting robust models to identify students at risk of delayed graduation.  
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri, Adelia Alvi Yana Astrilyana Astrilyana Desvia, Yessica Fara Edwin Syahputra Hafis Nurdin Ichbal Wedyo Prianto Imam Taopik Irmawati Carolina Minda Septiani Muhamad Iqbal Nurul Afni Nurul Afni Nurul Afni Nurwulandari, Nurwulandari Suhar Janti Suhardjono S suharjanti Tri Santoso