Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer SISFOTENIKA Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Khatulistiwa Informatika JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Informasi Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Nurul Afni
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.659

Abstract

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.
Skin Cancer Classification Using Random Forest Algorithm Nurul Khasanah; Rachman Komarudin; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana; Agus Salim
SISFOTENIKA Vol 11, No 2 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i2.1122

Abstract

Skin cancer is an excessive lump of skin tissue that affects the skin, has an irregular structure with cell differentiation at various levels in chromatin, nucleus and cytoplasm, is expansive, infiltrative to damage the surrounding tissue, and metastasizes through blood vessels and lymph vessels. Diagnosis of skin cancer by biopsy process is considered less effective because it costs a lot and can injure human skin as a sample. For that, we need a system for classification of skin cancer types that are effective and accurate. The application of machine learning has been widely used in the health sector. One of the machine learning methods is Random Forest. In this study, the histogram color feature extraction will be carried out, the hue moment shape extraction, and the haralick texture extraction. Furthermore, the image will be classified using the Random Forest algorithm. The best accuracy value obtained from the histogram feature extraction process and classification with Random Forest is 0.850822. The novelty of this research is the use of more diverse feature extraction and better accuracy results than previous studies. Future research is expected to use deep learning algorithms with CNN (Convolutional Neural Network) architecture to get better accuracy results and add application designs for the application of models that have been formed in the study so that they can be directly applied by the medical team.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DENGAN IMPLEMENTASI METODE WATERFALL Nurul Afni; Roida Pakpahan; Astri Rezky Jumarah
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 2 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v7i2.6629

Abstract

Gaji merupakan salah satu motivasi karyawan dalam suatu Perusahaan. Dengan adanya gaji dapat meningkatkan semangat dan menunjukkan keahliannya untuk mendapatkan suatu gaji. Adanya gaji karyawan yang sudah waktunya menerima gaji akan tetapi dalam suatu perusahaan mengalami keterlambatan penggajian karena beberapa orang yang mengerjakan proses penggajian dan seringnya terputus server sehingga menghambat pekerjaan. Pembuatan sistem penggajian karyawan pada Sekretariat Nasional Ikatan Arsitek Indonesia ini dilakukan dengan cara pengumpulan data, analisa sistem, perancangan sistem, dan implementasi sistem. Adapun tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana proses penggajian bisa berjalan secara efektif dan efisien. Berdasarkan analisa yang dilakukan atas wawancara, observasi dan studi pustaka bahwa sangat pentingnya suatu sistem yang cepat tepat dan menghemat sumber daya dalam melakukan proses perhitungan gaji karyawan. Dengan itu hak gaji karyawan tidak terganggu dengan sistem yang akan penulis rancang.
SISTEM ADMINISTRASI SERVER SEBAGAI PENYEDIA LAYANAN WEB MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 3 PADA SMK AL-MUNIR TAMBUN UTARA Anus Wuryanto; Nurul Afni; Agung Rudianto
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 9, No 1 (2021): Periode Juni 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v9i1.10281

Abstract

Raspberry pi, sering disingkat dengan nama ‘Raspi’, adalah komputer papan tunggal (single board circuit;SBC) yang seukuran dengan kartu kredit yang dapat digunakan untuk menjalankan program perkantoran, permainan komputer, dan sebagai pemutar media hingga video beresolusi tinggi. Raspberry pi dikembangkan oleh yayasan nirbala, Raspberry Pi Foundation, yang didukung oleh sejumlah pengembang dan ahli komputer dari Universitas Cambrige, Inggris. Dalam mengimplementasikan administrasi server pada raspberry dalam tahapan ini peneliti menginstallasi dan mengkonfigurasi beberapa paket administrasi server yang terdapat pada raspberry Pi 3 B dengan menggunakan sistem operasi raspbian jessie dan mengunakan pilihan aplikasi server FTP dengan VSFTPD. Dan menggunakan My SQL sebagai database. Dan untuk menangkal ancaman serangan terhadap jaringan penulis menerapkan salah satu teknik yang bisa digunakan adalah teknik demiliterizedzone (DMZ)
RANCANG BANGUN PERSEDIAAN OBAT BERBASIS WEB Nurul Afni; Roida Pakpahan; Indra Zaman
Bianglala Informatika Vol 8, No 1 (2020): Bianglala Informatika 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1498.176 KB) | DOI: 10.31294/bi.v8i1.7712

Abstract

Apotik Citra Farma merupakan pelayanan produk dan jasa yang bergerak dalam bidang kesehatan. Pengelolaan apotik adalah segala upaya dan kegiatan yang dilakukan oleh seorang apoteker dalam rangka tugas dan fungsi apotik yang meliputi perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, pengawasan dan penilaian. Sistem persediaan obat yang dilakukan masih sederhana, mulai dari proses pengecekan obat, permintaan obat, dan pembuatan laporan. Sehingga  pada saat proses berlangsung memungkinkan terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat, dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Tujuan penulisan ini adalah menganalisa sistem persediaan obat pada Apotik Citra Farma yang sedang berjalan dan merancang serta menerapkan sistem informasi persediaan obat secara terkomputerisasi sebagai solusi dalam permasalahan yang ada. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dan alat pendukung seperti ERD,LRS dan UML serta prototype tampilan program berbasis web.
Penerapan Metode Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Diagnosa Penyakit Umum Menggunakan WEKA Rachman Komarudin; Puspa Vicenna Barulah Yudha; Yana Iqbal Maulana; Nurul Afni; Agus Salim; Irmawati Carolina
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.874 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i2.11537

Abstract

Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit seperti DBD,Tifus dan ISPA yang disebabkan oleh virus perlu adanya tindakan atau penanganan secara cepat. Algoritma C4.5 merupakan klasifikasi yang mendapatkan hasil pohon keputusan yang mudah diinpretasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gejala-gejala penyakit yang disebabkan oleh virus seperti penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue),Tifus dan ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Atas) menggunakan 4 parameter yaitu jenis kelamin,usia,keluhan dan suhu tubuh. Penelitian adalah mengklasifikasikan penyakit DBD,Tifus dan ISPA. Metode penelitian yang digunakan adalah data kuantitatif. Penelitian ini datanya didapat dari data sekunder. Metode yang digunakan yaitu Algoritma C4.5. Software yang dipakai untuk melihat hasil penelitian yang dibahas yaitu: software Weka 3.9. Hasil pembahasan pada software weka 3.9, tingkat akurasi data sebesar 64.2857 % atau 27 data dan dari tinggkat error sekitar 35.7134% atau 15 data. Dari data 42 jumlah kasus pasien puskesmas pujer kota bondowoso yang terkena penyakit seperti DBD, Tifus dan ISPA sehingga dapat disimpulkan bahwa yang di implementasikan kedalam software weka 3.9 dapat membantu puskesmas pujer dalam mandiagnosa penyakit umum.Lack of knowledge about diseases such as dengue fever, typhoid and ARI caused by viruses requires immediate action or treatment. The C4.5 algorithm is a classification that gets decision tree results that are easy to interpret. This study aims to determine the symptoms of diseases caused by viruses such as DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), Typhus and ARI (Upper Respiratory Tract Infection) using 4 parameters, namely gender, age, complaints and body temperature. The research is to classify the diseases of DHF, Typhus and ARI. The research method used is quantitative data. This research data obtained from secondary data. The method used is the C4.5 algorithm. The software used to view the research results discussed are: Weka 3.9 software. The results of the discussion on the Weka 3.9 software, the data accuracy rate is 64.2857 % or 27 data and the error rate is around 35.7134% or 15 data. From the data of 42 cases of patients at Pujer Public Health Center in Bondowoso City who were affected by diseases such as DHF, Typhus and ISPA, it can be concluded that what is implemented into the Weka 3.9 software can help Pujer Health Center in diagnosing common diseases
Rancang Bangun Aplikasi Administrasi Rawat Jalan pada Klinik Berbasis Dekstop Resti Lia Andharsaputri; Nurul Afni; Minda Septiani
Jurnal Sistem Informasi Vol 8 No 2 (2019): JSI Periode Agustus 2019
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.255 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v8i2.370

Abstract

Abstract—Services in the health sector at a clinic must be done quickly, swiftly, agile, and give the best. The best service is not only seen in terms of the performance of its human resources, but also in terms of the use of technology. Utilizing increasingly developing technology will facilitate human performance in general and clinic employees in particular to obtain, manage and store data and information needed. Administration of outpatient services at the Islamic Medical Service clinic uses a system that is still manual, for example in the case of recording patient data, registration, doctor's examination, payment, taking drugs until making reports. This allows the occurrence of obstacles or human error during operations such as long queues, waiting too long, recording data that takes a long time, delay in delivery of information to reports that are not accurate in its manufacture. The purpose of this study is to make an application for desktop-based outpatient administration that can facilitate the operation of outpatient administration at this STI clinic. In making this application, the system development method used is Waterfall, the application program uses the Delphi 7 programming language and Microsoft Access 2007 as its database. The results of this study are an outpatient administration application program that can assist clinic staff in operating outpatient services ranging from registration, inspection, payment to report making so as to improve employee performance to be more effective and efficient.
Implementation Of Naive Bayes Method In Classification Of Prospective Kartu Keluarga Sejahtera Hendri Hendri; Rachman Komarudin; Dony Oscar; Agus Salim; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i1.821

Abstract

Kartu Keluarga Sejahtera is an assistance for underprivileged families that aims to help the poor, which is expected to ease the burden on society. Sumberjaya Village is one of the villages that has a total population of 73,631 people. The provisions in determining the status of Kartu Keluarga Sejahtera recipient are based on observations and interviews with the Head of the Sumberjaya Village Planning Affairs regarding the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera which is still not optimal in the data collection process so that there is still data Inaccurate in its acceptance, therefore it is necessary to conduct an assessment using the Naive Bayes method to give a classification to the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera, namely by determining age, gender, marital status, education, occupation, income, number of dependents, type of building and owner status. House. It is hoped that the data generated from this process can be used as material for evaluating the process of receiving / not receiving Kartu Keluarga Sejahtera.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES nurul khasanah; Agus Salim; Nurul Afni; Rachman Komarudin; Yana Iqbal Maulana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7312

Abstract

Perguruan tinggi memiliki kewajiban untuk menghasilkan lulusan yang kompeten. Hal tersebut dapat dinilai dari tingkat kelulusan mahasiswanya. Selain itu, lulus tepat waktu merupakan impian para mahasiswa. Mahasiswa tidak perlu membayar biaya kuliah lagi dan bisa bekerja lebih cepat. Tetapi kondisi di lapangan, mahasiswa belum tentu dapat menuntaskan masa studi tepat waktu. Banyak faktor yang menjadi pengaruh kelulusan mahasiswa terlambat, seperti status perkawinan mahasiswa, status mahasiswa (bekerja/tidak bekerja), tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi kuliah yang dapat dilihat dari IPK mahasiswa. Dari pemasalahan yang ada, perlu adanya sistem untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan variabel-variabel yang ada. Dengan sistem yang dibuat diharapkan perguruan tinggi bisa membuat kebijakan sehingga mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan 379 data, dengan metode Naive bayes, dengan rincian data training 303 data dan data testing 76 data. Atribut yang digunakan nama, status mahasiswa, status perkawinan, IPS, IPK, dan status kelulusan. Dengan tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, data cleaning, data transformation (dibagi menjadi data training dan data tesing), klasifikasi dengan KNN, validasi, evaluasi dan hasil. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu akurasi = 88,16%, precision = 93,62% dan recall = 88%, termasuk dalam kategori good classification.
Information System Program Design Of Panti Asuhan Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana; Ade Nugraha; Rachman Komarudin
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.962

Abstract

The development of information systems at this time encourages every element to be more advanced, productive and make the best use of technology in order to get convenience, accuracy, efficiency, flexibility in every human activity. In order to keep pace with the development of this era, we need a system that can support all needs and all activities. A social institution that works to protect orphans and orphans which in practice has not yet been computerized. All administrative processes for foster children, guardians or recording donations and all forms of documentation are still done manually, so it is possible that an error occurred during the creation of foster child data, donation data or financial reports. Therefore, the researchers created an information system that can replace the manual system that is currently running. The result of this research is a web-based application using the Waterfall SDLC (Software Development Life Cycle) software development method. With this system, it is hoped that it can provide assistance to the orphanage management in processing all administrative data and donations.
Co-Authors Ade Nugraha Agung Rudianto Agus Salim Ali Haidir Andika Bayu Hasta Yanto Angga Hernawan Anus Wuryanto Astri Rezky Jumarah Dony Oscar Hendri Hendri Indra Zaman Irmawati Carolina Jefi Jefi Minda Septiani Nurul Khasanah Puspa Vicenna Barulah Yudha Rachman Komarudin Rachman Komarudin Resti Lia Andharsaputri Roida Pakpahan Yana Iqbal Yana Iqbal Maulana