Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Conten : Computer and Network Technology Informatics and Computer Engineering Journal Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Nuansa Informatika
Eko Saputro
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Android bagi Guru SDIT Anak Sholeh Sardiarinto Sardiarinto; Angela Bayu Pertama Sari; Dwi Iswahyuni; Anik Andriani; Eko Saputro; Paulus Tofan Rapiyanta
Bianglala Informatika Vol 9, No 2 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.698 KB) | DOI: 10.31294/bi.v9i2.10772

Abstract

Ketrampilan berbahasa Inggris saat ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat luas. Strategi-strategi pengajaran yang menarik, sederhana dan mudah diingat adalah beberapa kunci penentu dalam Bahasa inggris kepada anak-anak dari usia dini. Guru memiliki peran sebagai motivator siswa agar dapat lebih memahami pelajaran bahasa inggris, tidak hanya pada saat itu, namun juga dapat diingat dan digunakan selanjutnya dalam kalimat. Teknologi perlu dimanfaatkan untuk memaksimalkan proses belajar mengajar bahasa Inggris pada pendidikan anak pada saat ini. Saat ini telah tersedia ribuan aplikasi, namun cukup sulit untuk memilih yang paling sesuai untuk guru dan murid. Untuk itu perlu dibangun sebuah aplikasi Pembelajaran Bahasa inggris yang menarik, sederhana dan mudah diingat agar dapat dipraktikkan sendiri oleh peserta didik. Aplikasi dibangun dengan model waterfall yaitu Analisa, Design, Cooding, dan Testing. Dengan Aplikasi Pembelajaran bahasa Inggris menggunakan teknologi berbasis android ini mampu menunjang proses pembelajaran yang dilakukan oleh guru menjadi lebih optimal sehingga anak mampu memahami dan mengenal bahasa Inggris yang baik dan benar.Kata Kunci:  Aplikasi Android, Bahasa Inggris, Pembelajaran Guru
Penerapan Metode Random Over-Under Sampling Pada Algoritma Klasifikasi Penentuan Penyakit Diabetes Eko Saputro; Didi Rosiyadi
Bianglala Informatika Vol 10, No 1 (2022): Bianglala Informatika 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1469.368 KB) | DOI: 10.31294/bi.v10i1.11739

Abstract

Penyakit  diabetes  merupakan salah satu penyakit yang mematikan dan jumlah penderita setiap tahunnya meningkat. Upaya pencegahan dan pengendalian diabetes ini sebaiknya dilakukan melalui edukasi deteksi dini sebagai identifikasi awal individu. Jumlah data penderita diabetes melitus yang banyak dan perlu dilakukan seleksi fitur-fitur pada dataset. Penggunaan teknik machine learning dapat memberikan kemudahan dalam melakukan pemodelan tetapi juga terdapat beberapa permasalahan. Penggunaan algoritma yang tidak sesuai akan menurunkan tingkat akurasi dari klasifikasi. Permasalahan yang lain yaitu apabila dataset yang digunakan merupakan dataset dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan teknik pendekatan level data dengan menerapkan metode resampling serta membandingkan beberapa metode algoritma seperti Algoritma C4.5, Naive Bayes, K-Nearest Neightbour, Support Vector Machine, Neural Network dan Random Forest. Hasil kinerja yang diperoleh menunjukan bahwa model pengklasifikasi Random Over-Under Sampling Random Forest memiliki nilai accuracy yang lebih tinggi dibandingkan dengan  beberapa model lainnya dengan nilai accuracy sebesar 0,9808 atau 98,08% yang dan nilai AUC sebesar 0.9809 atau 98,09%. Pada pengujian dataset asli juga menghasilkan akurasi yang tinggi dengan nilai akurasi yaitu 0,9923 atau 99,23% dan nilai AUC  0,9919. Maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma tersebut memiliki performa terbaik dan dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah pada klasifikasi penentuan penyakit diabetes.Kata Kunci: Klasifikasi diabetes, Random Over-Under Sampling, Random ForestDiabetes is one of the deadly diseases. The number of sufferers is increasing every year. Efforts to prevent and control diabetes should be carried out through early detection as an individual early. The amount of data for people with diabetes mellitus is large and it is necessary to select features in the dataset. The use of machine learning techniques can provide convenience in modeling but there are also some problems. Inappropriate use will reduce the accuracy of the classification. Another problem is if the data set used is a data set with an unbalanced class distribution. To overcome this problem by applying a data level approach by applying the resampling method and comparing several algorithm methods such as the C4.5 Algorithm, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Neural Network and Random Forest. The results obtained indicate that the classifier of the Random Over-Under Sampling Random Forest model has a higher accuracy value compared to several other models with an accuracy value of 0.9808 or 98.08% and an AUC value of 0.9809 or 98.09%. In testing the original dataset, the quality of accuracy is also high with an accuracy value of 0.9923 or 99.23% and an AUC value of 0.9919. So it can be said that the algorithm has the best performance and can be used to solve problems in various diabetes diseases.Keywords: Diabetes classification, Random Over-Under Sampling, Random Forest
Perancangan Sistem Informasi Posyandu Pedukuhan Kayen Berbasis Web Dengan Waterfall Eko Saputro
Indonesian Journal Computer Science Vol. 1 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.294 KB) | DOI: 10.31294/ijcs.v1i2.1511

Abstract

Posyandu di Pedukuhan Kayen Kalurahan Sendangsari Kapanewon Pajangan Kabupaten Bantul setiap bulan tanggal 7 melakukan berbagai kegiatan. Pelayanan terhadap balita, ibu hamil dan lansia, membantu pemeritah dalam usaha Kesehatan bersumberdaya masyarakat. Kegiatan pencataatan data masih manual menggunakan buku registrasi sehingga banyak hal yang harus diperbaiki. Permasalahan yang muncul data tercatat manual, kurang lengkap, bila mau laporan harus di susun ulang, melihat kondisi buku catatan yang ada sudah usang. Pemanfaatan teknologi informasi dalam pelayanan posyandu bisa mengurangi berbagai masalah dan kedepan bisa di kembangkan berbagai bentuk layanan sehingga lebih bermanfaat. Perancangan sistem informasi berbasis website untuk pelayanan Posyandu Pedukuhan Kayen ini menggunakan metode Waterfall. Kebutuhan penyimpanan di rancang setelah di Analisa, di buatkan database dan antar muka agar mudah pemakaian aplikasi. Dengan menggunakan sistem informasi yang baik pasti akan mampu meningkatkan pelayanan, data tersimpan rapi, informasi bisa dipakai bersama berbagai pihak yang terkait, laporan-laporan bisa lebih cepat dan manajemen bisa lebih transparan.
Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Berbasis Website Akhmad Syukron; Sardiarinto Sardiarinto; Eko Saputro; Pudji Widodo
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v3i1.1949

Abstract

Koperasi merupakan salah satu badan usaha yang bertujuan untuk mensejahterakan anggotanya. Dalam pengelolaannya koperasi Hikmah masih menggunakan sistem konvensional, yang mana data-data koperasi dicatat dalam buku besar. Sehingga penggunaan sistem konvensional ini masih terdapat beberapa kendala seperti resiko kerusakan dan kehilangan data, kesulitan dalam pencarian data, memerlukan waktu yang cukup lama untuk melayani anggota yang banyak sehingga mengakibatkan tidak efektifnya proses pengajuan simpanan dan pengajuan pinjaman. Dengan adanya kendala tersebut, maka diperlukan sebuah sistem terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk dapat memudahkan anggota dan pengurus koperasi dalam mengelola data-data koperasi. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk menghasilkan sistem yang lebih efektif serta efisien yang dapat dimplementasikan di koperasi Hikmah. Dengan adanya sistem informasi yang dapat diakses secara online, maka dapat mempercepat proses sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem yaitu menggunakan metode Prototyping. Dengan metode Prototyping dapat memudahkan pengguna dalam memahami sistem yang akan dibangun nantinya. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem informasi simpan pinjam koperasi berbasis website.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembayaran Tagihan Pamsimas Menggunakan Metode Rapid Application Development Sardiarinto Sardiarinto; Eko Saputro; Akhmad Syukron; Vadlya Ma’arif; Hidayat Muhammad Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 10 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v10i2.336

Abstract

Desa Candirejo merupakan desa wisata yang terletak di kecamatan Borobudur. Saat ini Pemerintah Desa melakukan pembangunan pipa air minum untuk peningkatan akses terhadap penggunaan air bersih bagi warga sekitar dan menjamin ketersediaan air bersih dalam program PAMSIMAS(Penyediaan Air Minum dan Sanitasi Berbasis Masyarakat). Namun manajemen menghadapi kesulitan dalam pelayanan, proses pencatatan meteran, perekapan kwitansi tagihan, pembayaran dan pengaduan gangguan. Pengumpulan data pada penelitian ini memakai pendekatan kualitatif untuk mengumpulkan informasi yang relevan dengan penelitian dan mendeskripsikan kebutuhan sistem yang diinginkan. Untuk pengembangan sistem informasi ini menggunakan kerangka kerja metode Rapid Application Development (RAD). Hasil dari pengembangan sistem informasi pada PAMSIMAS Desa Candirejo berupa aplikasi berbasis mobile dan berbasis web dengan fasilitas QRCode untuk mempermudah pencarian data.
Implementation Of Extreme Programming Method In Financial Reporting Application With Laravel Framework Akhmad Syukron; Andria Bas Nando; Sardiarinto; Eko Saputro
NUANSA INFORMATIKA Vol. 20 No. 2 (2026): Nuansa Informatika 20.2 July 2026
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v20i2.588

Abstract

The advancement of information technology compels companies to adopt more efficient, accurate, and integrated approaches to financial data management. CV Mawar Magenta, a service-oriented company, still relies on manual bookkeeping and separate Microsoft Excel files for financial reporting. This method leads to duplicate tasks, a high risk of data entry errors, and delays in generating financial reports. To address these issues, a web-based Financial Reporting Application was designed and developed using the Laravel Framework. The system development employed the Extreme Programming (XP) methodology and includes core features such as cash inflow and outflow records, general journal, ledger, profit and loss reports, and balance sheet. The system was tested using the black-box testing method to ensure all functionalities align with user requirements. The implementation results show that the application simplifies financial record-keeping by integrating previously separate processes into a single system. Additionally, it streamlines data retrieval and enables business owners to monitor financial conditions in real time, thereby supporting faster and more accurate decision-making.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORI BERBASIS BARCODE MENGGUNAKAN METODE AGILE PADA PT SUSAN PANGAN SEHAT JAKARTA Rizalul Fahmi; Sriyadi Sriyadi; Noor Hasan; Eko Saputro; Nining Suryani; Dentik Karyaningsih
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v6i1.13352

Abstract

Abstrak PT. Susan Pangan Sehat mengalami kendala dalam pengelolaan persediaan barang non-transaksi akibat sistem pencatatan manual dan akses terbatas ke sistem utama. Hal ini menyebabkan ketidakakuratan data stok dan beban kerja administrasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Sistem Informasi Inventory berbasis web dengan teknologi barcode untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penyesuaian stok. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan tahapan iteratif. Pemodelan sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD), sementara implementasi teknis dibangun dengan teknologi PHP, MySQL, JavaScript, dan Bootstrap. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mempercepat proses input data melalui pemindaian barcode, menjamin akurasi data persediaan, serta mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual. Sistem ini juga menyediakan laporan real-time yang dapat diakses sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem informasi  ini memberikan solusi efektif untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan barang di perusahaan.   Kata Kunci : Agile, Barcode, Efisiensi, Akurasi Stok, Sistem Informasi Inventory, Web   Abstracts PT. Susan Pangan Sehat faced challenges in managing its non-transactional goods  due to a manual recording system and limited access to the main system. This led to inaccurate stock data and a high administrative workload. This study aims to implement a web-based Inventory Information System with barcode technology to improve the efficiency and accuracy of stock adjustments. The system was developed using the Agile method through iterative stages. System modeling was designed using Unified Modeling Language (UML) and Entity Relationship Diagram (ERD), while the technical implementation was built with PHP, MySQL, JavaScript, and Bootstrap technologies. The implementation results show that the developed system successfully accelerated data input through barcode scanning, ensured  data accuracy, and reduced reliance on manual recording. The system also provides real-time reports accessible according to user needs. Therefore, this  information system provides an effective solution for optimizing  management at the company.   Keywords: Agile, Barcode, Efficiency, Stock Accuracy, Inventory Information System, Web
Analisis Perbandingan Algoritma Semi-Supervised Learning dalam Klasifikasi Adiksi Smartphone dengan Keterbatasan Data Terlabel Triadi Widianto; Nani Purwati; Hidayat Muhammad Nur; Ahmad Syukron; Sardiarinto; Eko Saputro
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 2 (2026): Periode Juli 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i2.12939

Abstract

Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja algoritma Semi-Supervised Learning (SSL), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network dalam klasifikasi adiksi smartphone pada kondisi keterbata- san data terlabel. Dataset yang digunakan berjumlah 7.500 sampel dengan 15 variabel perilaku digital dan gaya hidup. Skenario eksperimen disusun secara realistis dengan hanya menggunakan 2% data latih berlabel dan 98% data tidak berlabel untuk merepresentasikan fenomena label scarcity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SSL mencapai performa terbaik dengan akurasi sebesar 88,09%, melampaui SVM (86,13%) dan Neural Network (85,96%). Analisis confusion matrix mengonfirmasi bahwa SSL mem- berikan prediksi yang lebih seimbang antarkelas serta mampu menurunkan kesalahan prediksi kritis dibanding model supervised murni. Meskipun demikian, terdapat trade-off di mana SSL membutuhkan biaya komputasi yang jauh lebih tinggi, dengan waktu pelatihan mencapai 21,76 detik berbanding SVM yang hanya 0,006 detik. Temuan ini menegaskan bahwa pemanfaatan data tidak berlabel melalui mekanisme pseudo-labeling merupakan strategi efektif untuk meningkatkan kualitas deteksi dini adiksi smartphone ketika proses pelabelan data oleh ahli bersifat mahal dan terbatas.
Co-Authors Ahmad Syukron Akhmad Syukron Andria Bas Nando Anik Andriani Dentik Karyaningsih Didi Rosiyadi Dwi Iswahyuni Hidayat Muhammad Nur Nani Purwati Nining Suryani Noor Hasan Paulus Tofan Rapiyanta Pudji Widodo Rizalul Fahmi Sardiarinto Sardiarinto Sardiarinto Sari, Angela Bayu Pertama Sriyadi Sriyadi Triadi Widianto Vadlya Ma’arif