Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS J-Intech (Journal of Information and Technology) Informatics and Computer Engineering Journal Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Journal of Entrepreneurship and Community Innovations Jurnal Terobosan Peduli Masyarakat (TIRAKAT)
Nuzul Imam Fadlilah
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknoinfo

 1 
PERBANDINGAN 3 ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING DALAM PRO-KONTRA BAHAYA ROKOK ELEKTRIK Eva Argarini Pratama; Corie Mei Hellyana; Nuzul Imam Fadlilah
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1534

Abstract

Banyak penelitian dan fakta yang ada di masyarakat bahwa merokok itu buruk bagi kesehatan. Hal ini menyebabkan perokok mencari alternatif dari rokok tradisional hingga rokok elektrik (vaping) untuk membantu berhenti merokok secara perlahan. Namun akhir-akhir ini penggunaan rokok elektrik menjadi pro dan kontra tersendiri di masyarakat karena faktor penerimaan informasi dari masyarakat itu sendiri. Penelitian ini mencoba membandingkan penggunaan 3 metode klasifikasi data mining yaitu Decision Tree, Naïve Bayes dan Logistic Regression untuk mendapatkan algoritma yang paling akurat dan mengetahui hasil klasifikasi bahaya atau tidaknya penggunaan rokok elektrik berdasarkan pandangan masyarakat itu sendiri menggunakan 4 faktor pembanding yaitu seberapa sering. melihat bagaimana orang menggunakan/ menawarkan/ mengiklankan/ mempromosikan rokok elektrik, seberapa sering mereka melihat tayangan tentang bahaya rokok elektrik, memiliki teman dekat yang merokok vape, dan memiliki keluarga (ayah/ibu / saudara kandung) yang merokok. Dari hasil pengolahan data dan pengujian dengan melakukan  pengukuran performansi ketiga algoritma tersebut menggunakan prosedur confusion matrix, operator cross validation dan kurva ROC, algoritma decision tree menghasilkan tingkat nilai akurasi yang tertinggi sebesar 81,00% dan berdasarkan grafik algoritma decision tree juga terlihat bahwa Anda memiliki teman dekat yang merokok dengan rokok elektrik menjadi faktor utama seseorang menganggap vaping berbahaya.
Co-Authors - UBSI Banyumas, Okvi Dwi Santra Ade Putra, Khoerul Amin Ahmad Arifudin - AMIK BSI Purwokerto Ahmad Nouvel - AMIK BSI Purwokerto Ahmad Nouvel - AMIK BSI Purwokerto Angga Ardiansyah Aprih Widayanto Arief Mukti Hidayat - AMIK BSI Purwokerto Astuti, Yeni Dwi Budi Riyowati Corie Mei Hellyana Dendi Hernanto Dendi Hernanto - AMIK BSI Purwokerto Dhian Pratiwi, Novita Eva Argarini Pratama Hidayat Muhammad Nur Hidayat Muhammad Nur - AMIK BSI Purwokerto Hidayatulloh, Toip Ina Maryani Judhyawan - Universitas Bina Sarana Informatika, Erick Dwi Khoerul Amin Ade Putra Kirso - AMIK BSI Purwokerto Nabilah, Farah Balqis Pristi, Anisa Nur Pudji Widodo Pudji Widodo Ragil Purnomo Ragil Purnomo Ragil Wijianto Risalief, Arbhat Saifudin Saifudin Saifudin Sandra Jamu Kuryanti Sri Purwani Sungkono Suleman Suleman Suleman Suleman Sunanto Sunanto Sutrisno, Sutrisno Tri Atmoko Sanggrah Saputro Ubaidilah - AMIK BSI Jakarta Vadlya Maarif