Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.795
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Elfitriani Elfitriani
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD

 1 
Decision Support System in the Selection of Community Facilitators in WISMP-2 Activities Using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Method Beni Andika; Rini Kustini; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v1i2.34

Abstract

AbstractCommunity Assistance Personnel (TPM) act as facilitators, motivators and can help with problems that exist in water-using farmer associations, TPM is also expected to improve the ability of irrigation managers, water-use farmers and other irrigation beneficiaries in implementing irrigation management effectively, efficiently . Then a trained assistant is needed, has good skills and knowledge about irrigation and is responsible for carrying out the tasks. This will certainly complicate the BAPPEDA in determining the right choices according to the criteria they want. Decision Support System with MFEP method is the right method to solve the problem of selecting community assistants with many criteria such as candidate identity, understanding written tests, motivation / dedication and expectations. The Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method of decision making is done by giving subjective and intuitive consideration to factors that are considered important. The resulting system provides an alternative choice in finding community assistants that match the desired criteria.
Penerapan Metode Fp-Growth Untuk Penjualan Produk Seni Ukir Pada Buulolo Galery Noverman Ndruru; Yohanni Syahra; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4770

Abstract

Buulolo Galery merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan dan penjualan produk seni ukir. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk           sehingga pihak perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data. Untukmengatasipermasalahantersebutmakatransaksi penjualan  produk  seni  ukir  yang  ada  dapat  diolah kembali   menggunakan   sebuah   sistem DataMining dalam mengatur susunan produk dalam gudang, dapat juga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan. Aplikasi Data Mining yang dibangun dapat mengatur pola penjualan produk seni ukir yang diminati wisatawan asing pada Buulolo Galery dan dapat menghasilkan laporan yang berisi produk yang sering terjualBuulolo Galery merupakan perusahaan yang bergerakdalam bidang pembuatan dan penjualan produk seni ukir. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangatbesar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika datatersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi makaakan menimbulkan masalah baru dimana data akan terusmenumpuk       sehingga pihak perusahaanharus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data. Untukmengatasipermasalahantersebutmakatransaksi penjualan  produk  seni  ukir  yang  ada  dapat  diolahkembali   menggunakan   sebuah   sistemDataMiningdalam mengatur susunan produk dalam gudang, dapatjuga digunakan sebagai bahan promosi dengan mengumpulkan produk yang sering terjual bersamaan. Aplikasi Data Mining yang dibangun dapat mengaturpola penjualan produk seni ukir yang diminati wisatawanasing pada Buulolo Galery dan dapat menghasilkanlaporan yang berisi produk yang sering terjual. 
Simulasi Monthe Carlo dalam Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Berbasis Web widiarti rista maya; elfitriani elfitriani; Fitra Alami Ndruru
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2605

Abstract

Bisnis pulsa dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan perkembangan zaman yang semakin pesat membuat kebutuhan akan pulsa semakin meningkat dan menyebabkan penyediaan kebutuhan ini semakin marak, contoh kasus ini adalah penjualan pulsa pada SMA Shop yang setiap bulannya mengalami perkembangan terhadap pendapatan. Namun usaha ini masih memperkirakan  keuntungan transaksi secara manual sedangkan zaman sudah semakin canggih dan sudah ada beberapa pengembangan usaha yang prosesnya menggunakan beberapa aplikasi.Dalam membantu pengembangan nya peneliti menggunakan salah satu metode simulasi yaitu dengan metode Monthe Carlo yang terdiri dari analis, perancangan dan pengembangan. Analisis dan perancangan aplikasi ini menggunakan UML (Unified Modelling Language), Aplikasi ini dikembangkan ke dalam sistem Berbasis Web dengan Xampp yang didalamnya dapat dibuat database MySql . Peneliti mengharapkan aplikasi ini dapat membantu keefisiensi dalam pengembangan usaha terutama dalam perkiraan keuntungan penjualan pulsa pada SMA Shop.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pertussis (Batuk Rejan) Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Dicky Nofriansyah; Rudi Gunawan; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v3i1.194

Abstract

Penyakit pertussis (Batuk Rejan) adalah penyakit yang sangat menular yang hanya ditemukan pada manusia. Pertussis menyebar dari orang keorang. Seseorang yang menderita pertussis biasanya menularkan penyakit kepada orang lain dengan batuk atau bersin atau ketika menghabiskan banyak waktu di dekat satu sama lain dimana berbagi ruang bernapas. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu dalam mendiagnosa penyakit pertussis (Batuk Rejan).Sistem pakar merupakan suatu sistem yang memiliki basis pengetahuan yang berasal dari pengetahuan seorang dalam bidang tertentu. Untuk penyakit pertussis sumber pengetahuan didapat dari seorang dokter dan perawat anastesi yang khusus menangani penyakit pertussis. metode yang digunakan adalah Teorema Bayes dimana nilai probabilitas dihitung untuk mendapatkan nilai kesimpulan yang menjadi acuan jenis penyakit pertussis yang diderita.  Maka dihasilkan sebuah Sistem yang dapat mendiagnosa penyakit pertussis (Batuk Rejan) berdasarkan gejala-gejala yang sudah ada.
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Arbiyani Arbiyani Badi Duwinda Darmala Beni Andika Cindi D Siahaan Darjat Saripurna Dedi Setiawan Dicky Nofriansyah Dila Maghfirah Harahap Egi Dirga Sebayang Faisal Taufik Fitra Alami Ndruru Hafizah Hafizah Hutagalung, Juniar Ita Mariami Ita Morina Br Purba kamil erwansyah Khairi Ibnutama Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Noverman Ndruru Novri Ckristina Florensa Nainggolan Nurcahyo Budi Nugroho Otriani Zendrato Rina Mahyuni Rini Kustini Robby Pratama Rudi Gunawan Saniman Saniman Sri Murniyanti Suardi Yakub Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi