Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Juara Lomba Qira'atul Qur'an Pada Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan Menggunakan Metode Weighted Sum Model ]]>
<![CDATA[Faisal Taufik]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jik.v5i2.526
<![CDATA[Dalam sebuah perlombaan sering didapati adanya penilaian yang tidak objektif dari sekelompok tim penilai atau juri dalam menentukan siapa yang layak untuk memenangkan perlombaan, baik karena faktor kekerabatan, suap, relasi, intimidasi dan faktor lainnya yang mengakibatkan munculnya pro dan kontra terhadap putusan juri atau tim penilai tersebut. Demikian pula halnya dalam menentukan juara lomba Qira’atul Qur’an yang diselenggarakan oleh Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah solusi yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pengambilan keputusan dalam menentukan juara lomba Qira’atul Qur’an, agar hasil putusan juri sesuai dengan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, dan solusi tersebut berupa sebuah program bantu berbentuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Juara Lomba Qira’atul Qur’an Pada Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan. Adapun metode yang digunakan untuk menghitung bobot penilaian dari setiap kriteria adalah dengan menggunakan metode Weighted Sum Model. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan dalam melakukan penilaian lomba Qira’atul Qur'an dan sekaligus menguji penerapan metode Weight Sum Model dalam menghasilkan output dengan lebih baik lagi dari sistem yang telah berjalan sebelumnya]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Produksi Jernang Terbaik Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Lukito -]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i2.120
<![CDATA[AbstrakTelah dikembangkan sistem baru yang diimplementasikan dalam sebuah sistem penunjang keputusan. Sistem ini digunakan untuk membantu mempermudah pengolahan data dalam Menentukan Kualitas produksi jernang terbaik. Seluruh pendataan yang berhubungan dalam Menentukan Kualitas produksi jernang terbaik meliputi warna, aroma, tekstur, kekerasan dan kesan raba. Metode yang digunakan untuk proses pengolahan data menggunakan AHP(Analytic Hierarchi Process).Metode AHP(Analytic Hierarchi Process) ini mudah dipahami dan diterapkan pada berbagai jenis kasus yang secara umum dapapt digambarkan cirinya, yaitu hasil akhir atas perhitungan yang dilakukan dapat berdasarkan persentase yang dikelompokan pada unsur – unsur perhitungan tertentu.Hasil penelitian menunjukkan aplikasi sistem penunjang keputusan yang digunakan untuk menentukan Kualitas produksi jernang terbaik, sudah dapat melakukan perhitungan dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) lebih cepat dibandingkan perhitungan secara manual sehingga bisa lebih efisien dan tingkat keakuratan data sudah mendekati sempurna.]]>
<![CDATA[Analisis Data Mining Pada Strategi Penjualan Produk PT Aquasolve Sanaria Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[marsono marsono]]>;
<![CDATA[darjat saripurna]]>;
<![CDATA[muhammad zunaidi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.60
<![CDATA[Aquasolve adalah perusahaan manufaktur yang berbasis di Jakarta, ibu kota Indonesia. Perusahaan telah mapan selama bertahun-tahun dan juga diakui selama bertahun-tahun komitmennya dalam bidangnya. Fasilitas ini memiliki lingkungan yang bersih, sehat dan dilengkapi dengan sertifikasi Good Manufacturing Practice karena memperhatikan factor-faktor kebersihan. Aquasolve mengkhususkan diri dalam perwatan gigi secara oral. Akan tetapi, perusahaan mengalami beberapa masalah dalam pengolahan data yang begitu banyak. Sehingga mengalami kesulitan dalam mengelompokkan data tersebut dan menentukan tujuan yang akan mereka ambil.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk pemanfaatan data dalam mengelompokkan item produk berdasarkan tingkat penjualan adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma K-Means. K-Means adalah salah satu teknik dalam data mining dalam mengelompokkan data (clustering). Hasil dari penelitian ini adalah, mengelompokkan data berdasarkan tingkat supplay dan penjualan terhadap item produk pada PT Aquasolve Sanaria. Sehingga perusahaan dapat mengetahui keinginan pasar terhadap produk mereka. ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Dyshidrotic Eczema pada Orang Dewasa dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Elisa Elisa]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.95
<![CDATA[Dyshidrotic eczema adalah salah satu penyakit yang menyerang kulit manusia. Penyakit Dyshidrotic Eczema merupakan penyakit yang ditakuti oleh sebagian masyarakat karena akan menimbulkan rasa malu dan ketidak percayaan diri bagi penderita penyakit tersebut. Dengan jumlah dokter spesialis kulit yang kurang memadai, sehingga pasien menunggu lama untuk berkonsultasi.Dengan adanya aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Dyshidrotic Eczema pada orang dewasa, dapat membantu pasien untuk berkonsultasi jika dokter spesialis kulit tidak ada di tempat praktek, sehingga dapat menghemat waktu untuk berkonsultasi.Teorema Bayes dalam sistem pakar merupakan metode yang dapat membantu mendiagnosa penyakit Dyshidrotic Eczema berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya untuk mendapatkan nilai kesimpulan dari penyakit tersebut.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Jumlah Penderita Human Immunodeficiency Virus (HIV) Menggunakan Metode Multiple Linier Regression (Studi Kasus Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara) ]]>
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Sinta Mega Sinaga]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i1.205
<![CDATA[Human Immunodeficiency (HIV) virus adalah sebuah virus yang mengakibatkan sebuah penyakit yang tidak dapat disembuhkan bernama AIDS. Berdasarkan profil kesehatan provinsi sumatera utara tahun 2017, pertumbuhan jumlah penderita HIV mengalami peningkatan yang pesat sejak tahun 2013 menandakan bahwa penanganan yang disediakan belum bisa menjangkau keseluruhan penderita HIV yang ada.Perancangan sebuah sistem berbasis dekstop yang mampu menerapkan metode multiple linier regession diharapkan dapat membantu dalam memprediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV. Hasil prediksi pertumbuhan jumlah penderita HIV setiap bulannya dapat dijadikan sebagai acuan dalam menyediakan penanganan-penanganan terkait kasus HIV/AIDS]]>
<![CDATA[Decision Support System Menentukan Kelulusan Calon Karyawan Content Creator di PT. Bungkus Teknologi Indonesia dengan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Asi Nani Padot Simatupang]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2027
<![CDATA[Di Era Revolusi Industri 4.0, media sosial sangat berpengaruh penting, didalam perusahaan yang bersangkutan dalam menggunakan media sosial adalah peran dari karyawan Content Creator. Namun yang terjadi saat ini, konten yang dihasilkan karyawan Content Creator yang ada di PT. Bungkus tidak sesuai dari keingginan perusahan. Akibat dari faktor tersebut terjadi penurunan Image dari PT. Bungkus Teknologi Indonesia sendiri. Penyebabnya adalah pemilihan calon karyawan Content Creator masih manual dan pemilihan karyawan yang masih berhubungan keluarga sehingga menghasilkan karyawan yang tidak kreatif. Maka dari itu dibutuhkan teknologi informasi dan Decison Support System sebagai alat bantu untuk menentukan pemilihan calon karyawan Content Creator berkualitas dengan menggunakan metode WASPAS, dengan cara mencari nilai bobot setiap kriteria, kemudian melakukkan proses perangkingan.Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem berbasis destop yang akan dapat membantu perusahaan PT. Bungkus Teknologi Indonesia dalam memberi keputusan terhadap pemilih calon karyawan Content Creator yang sesuai dengan kriteria yang diperlukan, lebih efesien dibandingan dengan cara manual, dan menjadi bahan bagi instansi dalam mendata calon karyawan]]>
<![CDATA[Pengamanan Citra Digital Menggunakan Kombinasi Antara Algoritma AES Dan Metode LSB ]]>
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Suharsil Suharsil]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.29
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi sekarang ini membuat proses komunikasi menjadi lebih mudah dan memiliki jangkauan yang sangat luas untuk mengirimkan suatu pesan atau informasi. Penyampaian pesan melalui media internet merupakan sarana komunikasi yang mudah dan efesien. Akan tetapi, banyak orang yang kini telah meragukan keamanan pada sarana komunikasi yang ada. Hal ini tidak terlepas dari terjadinya berbagai tindakan penyadapan dan pemantauan oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan atau tidak bertanggung jawab sehingga kerahasiaannya kurang terjaga dalam mengamankan suatu pesan.Banyak cara untuk mengamankan data salah satunya dengan menggunakan teknik Kriptografi dan Steganografi. Kriptografi, secara umum adalah ilmu dan seni untuk menjaga kerahasiaan pesan. Sedangkan Steganografi adalah seni untuk menyembunyikan pesan di dalam media citra digital sedemikian rupa sehingga orang lain tidak menyadari ada sesuatu pesan di dalam media tersebut. Adapun salah satu metode yang dapat digunakan pada teknik Kriptografi adalah algoritma AES sedangkan pada teknik Steganografi dengan menggunakan metode LSB.Dengan adanya aplikasi sistem pengamanan pesan rahasia menggunakan teknik kriptografi dengan algoritma AES dan steganografi dengan metode LSB, diharapkan dapat mengamankan suatu pesan sehingga tidak dapat dimengerti oleh pihak-pihak yang tidak berkepentingan.]]>
<![CDATA[E- Assesment The Best Of Koordinator Statistik Kecamatan Di Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Tanjungbalai Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ]]>
<![CDATA[Nurfadhilah Syanti]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i2.2421
<![CDATA[yang melakukan pengumpulan data statistik di Kecamatan serta mengkoordinasikan segala kegiatan statistik yang berlangsung, baik buruknya citra Badan Pusat Statistik berkaitan dengan bagaimana sikap para koordinator statistik kecamatan di lapangan, sehingga untuk meningkatkan mutu dan kualitas koordinator statistik kecamatan dilakukan pemilihan koordinator statistik kecamatan terbaik yang mampu meningkatkan kredibilitas para koordinator statistik kecamatan. Pemilihan koordinator statistik kecamatan ini diperlukan suatu yaitu suatu sistem pendukung keputusan, sehingga akan memudahkan dalam menghasilkan keputusan yang tepat dan dalam sistem ini digunakan suatu metode yaitu metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) yang menjadi algoritma penyelesaian masalah pemilihan koordinator statistik kecamatan terbaik, sehingga terciptalah sistem yang bernama E-Assessment the best of Kooridnator Statistik Kecamatan. Hasil dari sistem ini akan membantu dalam penilaian pemilihan koordinator statistik kecamatan dengan menggunakan teknologi informasi sehingga memudahkan dalam penerapannya]]>
<![CDATA[Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[Emelia Lette]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5106
<![CDATA[Minyak kelapa sawit (Palm Oil) adalah minyak yang berasal dari serabut kelapa sawit, sedangkan minyak inti sawit (Palm Kernet Oil) adalah minyak yang berasal dari inti buah kelapa sawit. Harga Crude Palm Oil(CPO) sering mengalami perubahan sehingga pihak konsumen tidak dapat membeli dikarenakan stok Crude palm oil (CPO) kehabisan dengan penambahan konsumen dan sering juga terjadinya mengakibatkan kelebihan stok produksi Crude palm oil (CPO) yang mengakibatkan penumpukan stok digudang ataupun penambahan biaya pengadaian perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka PT.Tor Ganda membutuhkan sebuah sistem yang mampu memprediksi jumlah penjualan yang tepat agar masalah kelebihan stok dan kekurangan stok dapat diatasi. Pembangunan Sistem Prediksi menggunakan pendekatan Data Mining dengan menggunakan Algoritma regresi linear berganda. Permsalahan tersebut memerlukan pengelolaan Data mining pada kasus memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) digunakan untuk pembentukan cluster adalah Metode Regresi Linear Berganda. Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan dua atau lebih variabel bebas) terhadap variabel terikat (Y).Hasil penelitian ini bermanfaat untuk mendapatkan hasil yang maksimal dalam membutuhkan sebuah sistem data dalam memprediksi penjualan crude palm oil (CPO) dengan menggunakan Metode Regresi Linear Berganda yang lebih cepat dan akuratKata Kunci: Crude palm oil (CPO), Data Mining, Penjualan, Regresi Linear Berganada]]>
<![CDATA[Analisis K-Nearest Neighbour Dalam Mendiagnosa Grandemultipara ]]>
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 4 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v3i4.4120
<![CDATA[Grandemultipara are women who give birth more than four times usually experience complications in pregnancy and childbirth. Grandemultipara or better known as mothers who give birth more than 4 times can cause various pregnancy complications that will be experienced by the mother, one of which is bleeding. Grandemultipara pregnancies are included in high-risk pregnancies, because complications can occur either during pregnancy or childbirth. The K-NN algorithm can be applied in the process of diagnosing human diseases, so several references are taken including those used in diagnosing several diseases. With the K-NN algorithm that will be used in this study, where data on symptoms of Grandemultipara disease obtained from an expert is processed according to the algorithm to produce accurate diagnostic information for Grandemultipara disease. Analysis of the K-NN method is able to provide information and solutions in solving the problems of Grandemultipara disease.]]>
