Articles
<![CDATA[Menentukan Rujukan Rumah Sakit Terbaik Bagi Pasien BPJS Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Pada Puskesmas ]]>
<![CDATA[Maulida Purba]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 3 (2018): Edisi Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/jurasik.v3i0.70
<![CDATA[BPJS Health is one of the most important services for the community. For people who are sick and have been registered in BPJS, then the cost of treatment will be borne by the BPJS and the community is what is said as Patient BPJS. However, if a patient BPJS experiencing pain, then the patient first went to the health center or Faskes level 1 before being referred to the Hospital. Therefore, this study aims to build decision support system that has the ability to analyze in determining referral hospital for Patient BPJS at puskesmas or Faskes level 1. The method used in this research is Weighted Sum Model (WSM). The hospital samples used as many as 10 obtained from UPT Puskesmas Padang Bulan, Jln. Jamin Ginting - Medan. Based on calculations performed obtained the highest value of 77.5, ie on RS3. Therefore, this hospital is the foremost hospital as a reference for Patients BPJS. This research is expected to help the Puskesmas or Faskes level I in the city of Medan in providing hospital referrals for patients BPJS.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Clustering Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Nasabah Kredit Bermasalah PT. BPR Milala ]]>
<![CDATA[Rahmat Hasibuan Budiansyah]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4767
<![CDATA[Dalam dunia perbankan keberadaan kredit merupakan hal yang tak lepas dari salah satu bentuk usaha yang dijalankan oleh dunia perbankan. Perbankan menjalankan kegiatan dan selalu memperhatikan resiko kredit yang akan terjadi dalam hal pemberian kredit. PT. BPR Milala mengalami masalah dalam kredit dan membutuhkan suatu sistem untuk mempercepat dalam pengelompokkan dan mempersingkat waktu dalam menyelesaikan data kredit bermasalah, maka dibutuhkan suatu sistem berbasis komputer yang dapat mengelompokan data kredit bermasalah yaitu dengan keilmuan Data mining. Data mining adalah proses penggalian data secara mendalam untuk mengetahui hal yang berarti dan tidak diketahui. Penerapan Data mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan. Selanjutnya algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data mining pada kasus dalam pengelompokkan data kredit bermasalah adalah K-Means Clustering. Penerapan algoritma K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti yang digunakannya K-Means Clustering untuk meningkat kinerja perusahaan dalam mengelompokkan data kredit bermasalah yang lebih efektif dan efesien. Dari sistem tersebut mendapatkan hasil yang maksimal dalam mengelompokkan data kredit bermasalah dengan menggunakan algoritma k-means yang lebih efisien maupun efektif.]]>
<![CDATA[Management Information System Untuk Laporan Kegiatan Santri Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib Berbasis Web dan Android ]]>
<![CDATA[yohanni syahra]]>;
<![CDATA[hendryan winata]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Luthfi Hasibuan]]>;
<![CDATA[Ahdar Pranata]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 2, No 1 (2022): Edisi Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4790
<![CDATA[Pelaksanaan kegiatan berupa pembuatan sistem informasi laporan kegiatan santri menggunakan Management Information System (MIS) pada Pondok Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib berbasis Web dan Android. Berdasarkan hasil wawancara di Tahfizd Al-Qur’an Darul Adib memiliki permasalahan untuk mengetahui laporan hafalan baru santri, laporan muraja’ah harian santri, laporan tabungan santri, laporan uang syariah santri, dan laporan kesalahan santri.Membangun sebuah MIS yang nantinya dapat memberikan manfaat teknologi komputer dengan cara mempercepat informasi bagi Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib pada khususnya dalam pengelolaan informasi pencatatan dokumen dan laporan kepada wali santri.Dengan adanya MIS tentunya memberikan kemudahan yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib.Kata kunci: Laporan Kegiatan Santri; Sistem Informasi Manajemen; Tahfidz Al-Qur’an Darul Adib]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Waspas Dalam Pemilihan Kader Institusi Masyarakat Pedesaan-Keluarga Berencana (IMP-KB) Teladan ]]>
<![CDATA[Rima Novi Datasya]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5504
<![CDATA[IMP-KB yaitu merupakan wadah pengelolaan dan pelaksanaan KB nasional mulai dari tingkat desa/kelurahan, dusun/RW/, hingga tingkat RT. Peran kader IMP-KB di era sekarang ini sangatlah penting dan menjadi satu kekuatan yang dapat di andalkan untuk tetap mempertahankan keberhasilan program KB di masyarakat seiring dengan terus menurunnya beberapa penyuluh KB yang aktif karena sudah pensiun, pindah, atau meninggal dunia. Maka dari itu untuk memberikan penghargaan terhadap para kader, kepala koordinator mengadakan pemilihan kader teladan guna meningkatkan profesionalisme, motivasi dan loyalitas para kader dalam melaksanakan program KB nasional. Akan tetapi proses pemilihan kader teladan ini masih kurang efektif dan efisien dan memakan waktu yang lama. Sistem penilaian yang dilakukan masih manual sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pada proses pemilihan kader teladan.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu, yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weight Agrregated Sum Product Asessment. WASPAS adalah suatu metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan serta mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah.Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode maka metode tersebut dapat dipergunakan dalam pemecahan masalah dalam pemilihan kader teladan dengan medapatkan hasil yang tepat dengan waktu yang singkat.Kata Kunci: Kader, IMP-KB, WASPAS, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Ekstraksi Ciri Warna Untuk Mendeteksi Kematangan Buah Jeruk ]]>
<![CDATA[Samuel Siagian]]>;
<![CDATA[Khairi Ibnutama]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5861
<![CDATA[Jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan banyak dikomsusmsi oleh masyarakat. Jeruk banyak digunakan oleh industri makanan dan minuman untuk memenuhi gizi masyarakat. Kualitas produk olahan buah jeruk sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan buah jeruk. Tingkat kematangan pada jeruk dapat dilihat dari warna kulit buah jeruk. Membutuhkan proses yang lama serta memilki akurasi yang rendah dan tidak konsisten merupakan beberapa kelemahan dari penggolongan kematangan buah jeruk yang dilakukan secara manual. hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh pekerja. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem. Untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta keakuratan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk dibutuhkan suatu Sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah Sistem Pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri pada ruang warna RGB. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prootype sistem yang dapat digunakan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk. Hasil yang diperoleh dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan mendeteksi 26 buah jeruk dalam kategori matang, setengah matang dan mentah yaitu akurat hingga 80.8%.Jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi dan banyak dikomsusmsi oleh masyarakat. Jeruk banyak digunakan oleh industri makanan dan minuman untuk memenuhi gizi masyarakat. Kualitas produk olahan buah jeruk sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan buah jeruk.Tingkat kematangan pada jeruk dapat dilihat dari warna kulit buah jeruk. Membutuhkan proses yang lama serta memilki akurasi yang rendah dan tidak konsisten merupakan beberapa kelemahan dari penggolongan kematangan buah jeruk yang dilakukan secara manual. hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh pekerja.Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu Sistem. Untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta keakuratan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk dibutuhkan suatu Sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah Sistem Pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri pada ruang warna RGB. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prootype sistem yang dapat digunakan dalam mendeteksi tingkat kematangan buah jeruk. Hasil yang diperoleh dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan mendeteksi 26 buah jeruk dalam kategori matang, setengah matang dan mentah yaitu akurat hingga 80.8%.]]>
<![CDATA[Digitalisasi Infaq dan Shadaqah di Masjid Al-Chairat Berbasis Web: Digitizing Infaq and Sadaqah at Al-Chairat Mosque Web-Based ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>;
<![CDATA[Muhammad Hafiz Gunawan Purba]]>;
<![CDATA[Muhammad Arridho Siregar]]>
<![CDATA[ ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 3 No. 2 (2022): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[CERED Indonesia Publishing ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pelaksanaan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini berupa pembuatan sistem informasi Digitalisasi Infaq dan Shadaqah di Masjid Al-Chairat berbasis Web. Berdasarkan hasil wawancara dengan Ketua Badan Kenaziran Masjid Al-Chairat, memiliki permasalahan untuk mengetahui laporan keuangan kas Masjid, laporan uang masuk, laporan uang keluar. Membangun sebuah sistem informasi berbasis Web yang nantinya dapat memberikan manfaat teknologi komputer dengan cara mempercepat informasi bagi semua pengurus Badan Kenaziran Masjid Al-Chairat pada khususnya dalam pengelolaan informasi pencatatan dokumen dan laporan jama’ah Masjid Al-Chairat dan masyarakat pada umumnya. Dengan adanya sistem informasi tentunya memberikan kemudahan yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang dialami Badan Kenaziran Masjid Al-Chairat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Penerima Bantuan Alat Peternakan Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Sidik Pangestu]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5132
<![CDATA[Meningkatnya jumlah permintaan hewan ternak mengakibatkan banyaknya kelompok peternak yang mengajukan permohonan bantuan alat peternakan untuk meningkatkan produktivitas ternaknya kepada Dinas Ketahanan dan Peternakan yang menyebabkan pihak Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan harus menyeleksi kelompok peternakan yang layak untuk di beri bantuan alat peternakan. Namun sayang proses penentuan penerima bantuan alat peternakan masih dilakukan secara manual sehingga pada saat penentuan penerima bantuan alat peternakan sering salah sasaran dan kurangnya efisien dan efektifitasnya.Untuk membantu agar proses penentuan penerima bantuan alat peternakan yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan melalui dukungan metode MOORA dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas penerima bantuan alat peternakan yang paling tinggi akan didapat.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun guna membantu masalah untuk menentukan penerima bantuan alat peternakan pada Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan. sehingga dapat menentukan kelompok peternakan yang lebih diutamakan mendapatkan alat peternakan.Kata Kunci: Bantuan, Alat Peternakan, Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Peternakan]]>
<![CDATA[Data Mining Mengestimasi Jumlah Tonase Kelapa Sawit Dengan Metode Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[Anggi Tameliza Sitompul]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5431
<![CDATA[Kelapa Sawit merupakan salah satu komoditi yang paling banyak diminati oleh para usaha perkebunan yang tidak hanya ada di Indonesia namun juga di seluruh penjuru dunia. Hal ini ditunjukkan dengan adanya tren pembukaan lahan yang ditunjukkan sebagai perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit begitu banyak, sehingga menjadi salah satu hasil yang begitu menguntungkan. Kelapa Sawit merupakan tumbuhan industri penting penghasil minyak masak, minyak industri, maupun untuk bahan bakar. Perkebunannya mampu menghasilkan keuntungan tinggi sehingga banyak hutan dan perkebunan lama dikonversi menjadi perkebunan Kelapa Sawit. Manfaat Kelapa Sawit ini merupakan sumber utama minyak nabati sesudah kelapa yang ada di Indonesia. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit maka dibuatlah sebuah program Data Mining. Data Mining ialah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik-teknik, metode-metode, atau algoritma dalam Data Mining sangat bervariasi. Program Data Mining memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan tonase kelapa sawit Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka di bangunlah sistem yang mengadopsi metode Regresi Linear Berganda dalam pemecahan masalah menentukan tonase kelapa sawit. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Simple Moving Average Untuk Memprediksi penjualan Produk ]]>
<![CDATA[Winda Sari]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5664
<![CDATA[PT. Yummy Food Utama adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang produksi pangan olahan susu juga merupakan perusahaan tunggal dalam industry diary yang terbesar di Indonesia. PT. Yummy Food Utama menjadi perusahaan yang cukup stabil dengan adanya sumber daya manusia yang sudah terlatih dan sangat ahli dalam bidangnya. Dengan pesat produk Yummy berkembang ke seluruh penjuru nusantara. Adapun kelemahan sistem yang menjadi kendala dalam proses penjualan produk yaitu perusahaan masih menggunakan metode perhitungan yang masih sangat sederhana dan belum optimal, serta masih menggunakan intuisi seperti pengalaman pada tahun tahun sebelumnya untuk memprediksi hasil penjualan produk. Sehingga sering menimbulkan kerugian pada bahan produksi berlebih yang memiliki jangka simpan empat sampai enam minggu dan bahan tidak dapat diolah Kembali.Dari permasalahan diatas, penelitian ini akan membangun sistem yang dapat mempermudah dalam pemberian informasi dalam memprediksi data peenjualan selama setahun yang dimana penelitian ini akan menerapkan kecerdasan buatan Artificial Intelligence dengan Data Mining menggunakan metode Simple Moving Average.Adapun hasil yang didapatkan berdasarkan penerapan metode Simple Moving Average pada Sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu mendapatkan hasil prediksi untuk jumlah penjualan produk pada 3 bulan kedepan.Kata Kunci: Penjualan, Memprediksi, Data Minimg, Simple Moving Average]]>
<![CDATA[Pelatihan Penggunaan Rapid Miner Untuk Pengelompokan Data Nilai Siswa SMK Raksana 2 Medan ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7452
<![CDATA[Yayasan Pendidikan Raksana Medan memiliki 4 jenis sekolah yaitu SMP, SMA, SMK R1, dan SMK R2, dan mempunyai lebih dari 1000 siswa. Dengan adanya jurusan Rekyasa Perangkat Lunak pada jenis sekolah SMK Raksana 2, pihak sekolah mengelompokkan siswa dengan keahlian berbeda berdasarkan nilai dan kemampuannya, dikelompokan menjadi 2 yaitu Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android pada siswa SMK Raksana 2 Medan. Adapun kendala dalam pengelompokan siswa yang berkompetensi karena data siswa masih konvensional ataupun sistem masih lambat. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan bidang keilmuan Data Mining. Data mining digunakan dalam pengelompokan siswa Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android. Penerapan Metode Clustering telah banyak digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti Algoritma K-Means Clustering. Untuk meningkat mutu sekolah dalam penentuan siswa Rekyasa Perangkat Lunak sesuai dengan keahlian masing-masing yang lebih efektif dan efisien. Hasil metode ini dapat sebagai alat bantu dalam pengelompokan siswa Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android pada siswa SMK Raksana 2 Medan.]]>
