Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Respati JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Jendela Inovasi Daerah KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding University Research Colloquium Borobudur Informatics Review Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Emilya Ully Artha
Universitas Muhammadiyah Magelang, Magelang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Prediksi Ketersediaan Stok Kayu dengan Metode Backpropogation dan Jaringan Kohonen (Studi Kasus Ud. Wahyu Nugroho Grabag Magelang) Yulfikar, Muhammad; Yudatama, Uky; Artha, Emilya Ully
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v2i2.2598

Abstract

Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu teknologi komputer dalam bidang kecerdasan buatan yang mampu memahami pola data yang rumit. Salah satu kemampuan teknologi JST adalah mampu memprediksi sebuah keluaran berdasarkan pola data pelatihan yang diberikan saat proses pembelajaran sistem. Pada penelitian ini, JST akan mencoba memprediksi persediaan stok kayu. Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran terawasi yang dapat memperbaiki bobot pada masing-masing lapisan penghubung hingga diperoleh bobot terbaik dengan minimum error yang telah diberikan. Sedangkan Kohonen merupakan jaringan yang dipakai untuk membagi pola masukan kedalam beberapa kelompok (cluster). Aplikasi ini memiliki struktur jaringan yang terdiri dari 6 neuron masukan, 100 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 1 dan 6 neuron pada lapisan keluaran. Jumlah keseluruhan data yakni 365 data, 250 data digunakan untuk data pelatihan, dan 115 digunakan untuk data pengujian. Mesin pemrediksi ini menggunakan iterasi maksimal sampai 100.000 epochs, konstanta pembelajaran 0.5, momentum 0.9, serta tingkat error minimum 0,001. Dengan variasi nilai dari komponen backpropagation dihasilkan prediksi sebesar kurang dari 150m3/bulan., Sedangkan dari bobot yang dihasilkan akan diprediksi dengan metode Kohonen dan menghasilkan prediksi pengeluaran stok kayu perbulan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 115 data pengujian, prosentase tingkat keakuratan sistem adalah 73,9 % . Pengurangan konstanta pembelajaran dan penambahan data pelatihan mungkin dapat meningkatkan keakuratan sistem dalam melakukan prediksi.
Sistem Informasi Vaksinasi Pada Balita Menggunakan Metode Waterfall Kurniawan, Rudy; Artha, Emilya Ully; Wibowo, Fahrudin Mukti
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v3i1.3468

Abstract

Mertoyudan Health Center is one of the public health service units located in Magelang Regency, Central Java Province. Data processing and vaccination scheduling for children under five years old at this Health Center are still not optimal. The developments in information technology have caused Mertoyudan Health Center start to develop information services using information technology. One of them is using a web-based information system. This research is conducted for building a web based data processing system and vaccination scheduling for children by implementing the Waterfall method. The results of black box testing on users can be obtained that the system which being built has fulfilled the needs of the Mertoyudan Health Center. The needs that has been met are toddlers data processing, scheduling and immunization for toddlers data reports. This system has become a solution for the availability of valid and transparent information for the immunization officers and The Head of this section at Mertoyudan Health Center.
Co-Authors Abdilah, Surya Agus Setiawan Ahmad Dahlan ANDI WIBOWO Andi Widiyanto Apriliana, Dian Apriliana, Dian Ardhin Primadewi Arif Barata Sakti Auliya Burhanuddin Darniyati, Rina Darniyati, Rina Dimas Sasongko Eko Boedijanto, Eko Ema Utami Endang Lestari Endang Lestari Eny Sulistyowati Faruq Ardana Kurniawan Kustanto, Yoga Larasakti, Oqi Dyah Layli Nur'Aini Maimunah Maimunah, M Mukhtar Hanafi Nugroho Agung Prabowo Nugroho Agung Prabowo Oqi Dyah Larasakti Pamungkas, Eko Joko R Arri Widyanto Ratna Arumi, Endah Rudy Kurniawan Satrio Sukmasetya, Pristi tri wahyuni Uky Yudatama, Uky Wachiddin M Huda Wibowo, Fahrudin Mukti Widyanto, Arry Widyanto, Arry Yulfikar, Muhammad Yulfikar, Muhammad Yun Arifatul Fatimah Yustin Yustin