Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Intelligent Systems Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Mantik Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Widiarina .
Univeristas Bina Sarana Informatika
Religion Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Intelligent Systems

 1 
Algoritma Cluster Dinamik Untuk Optimasi Cluster Pada Algoritma K-Means Dalam Pemetaan Nasabah Potensial Widiarina, .; Wahono, Romi Satria
Journal of Intelligent Systems Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.344 KB)

Abstract

Pelanggan merupakan salah satu sumber keuntungan perusahaan. Pemahaman yang baik tentang pelanggan sangat penting dilakukan untuk mengetahui nilai potensial pelanggan. Saat ini pelaksanaan CRM(Customer Relationship Management) dapat membantu dalam pemahaman nilai pelanggan. Segmentasi pelanggan adalah salah satu metode yang digunakan untuk pemetaan pelanggan. Nilai potensial pelanggan dapat diukur menggunakan metode RFM (Recency,Frequency,Monetary). Algoritma K-means salah satu metode yang banyak digunakan untuk segmentasi pelanggan. K-means banyak dipakai karena algoritma nya mudah dan sederhana, tetapi algoritma ini memiliki kekurangan yaitu sensitifitas pada partisi awal jumlah cluster(k). Untuk menyelesaikan masalah sensitifitas partisi awal jumlah cluster pada algoritma K-means, maka diusulkan algoritma cluster dinamik untuk menetapkan jumlah cluster(k). Hasil percobaan menunjukan bahwa algoritma cluster dinamik pada K-means, dapat menghasilkan kualitas  cluster yang lebih optimal.
Co-Authors Amanda Subhi Pertiwi Cep Adiwihardja Fajar Agustini Faroman Syarief Ita Dewi Sintawati Ita Dewi Sintawati Kartika Mariskhana Maemunah Maemunah Muhsin Mukiman Nadhifah, Rifda Puteri Syanti Mahadewi Ristyanto Siswo Widiyanto Rizky Januar Yudhistira Romi Satria Wahono Rusdiansyah Rusdiansyah Sari Hartini Sari Hartini, Sari Sinta Rukiastiandari Sintawati , Ita Dewi Titik Misriati Wina Yusnaeni Yoseph Tajul Arifin Yunita Yunita