Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi INTI Nusa Mandiri Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Accounting Information System Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Yunita Yunita
Universitas Bina Sarana informatika
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Comparative Analysis of Classification Algorithms for Predicting Student Examination Outcomes Based on Academic Datasets Imam Sugiharto; Sri Indri Wahyuni; Septian Tunijah Faradila; Yunita Yunita; Muhammad Ifan Rifani
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 5 No 3 (2026): July
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v5i3.1780

Abstract

Current educational data utilization remains largely focused on final evaluations, resulting in delayed interventions for students at risk of academic failure. This study compares the performance of the Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (K-NN), and Random Forest algorithms in classifying student examination outcomes as the foundation of an Early Warning System. A total of 6,607 Student Exam Performance records were extracted and processed using Mode Imputation, Label Encoding, and StandardScaler. The experimental results indicate that the SVM model with an RBF kernel achieved the highest accuracy of 76.40%, outperforming Random Forest (73.22%) and K-NN (71.94%). This superior performance is primarily attributed to SVM's ability to construct precise decision boundaries in high-dimensional feature spaces. Therefore, the SVM model is recommended as the primary analytical engine for the early detection of potential academic failure in educational institutions
SISTEM INFORMASI BANK SAMPAH DENGAN MODEL PROTOTYPE Yunita Yunita; Malik Adrianshyah; Hilda Amalia
INTI Nusa Mandiri Vol. 16 No. 1 (2021): INTI Periode Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v16i1.2269

Abstract

Sampah merupakan limbah yang dihasilkan oleh rumah tangga atau industri sebagai hasil dari kegiatan sehari-hari masyarakat. Indonesia menempati peringkat kedua sebagai Negara penyumbang sampah terbesar setelah china. Jumlah tumpukan sampah di Indonesia meningkat linier dengan pertumbuhan penduduk. Untuk mengendalikan peningkatan produksi sampah maka diperlukan pengelolaan sampah yang efektif. Bank Sampah merupakan program pemerintah yang bertujuan untuk mengedukasi masyarakat untuk dapat memilah sampah rumah tangga yang dihasilkan sekaligus menumbuhkan kesadaran masyarakat untuk mengurangi produksi sampah rumah tangga. Untuk itu perlu dibuatkan design aplikasi bank sampah untuk skala nasional yang berbasis web sehingga pengelola, petugas, nasabah atau masyarakat dapat dengan mudah untuk melakukan transaksi penukaran sampah. Dengan adanya kemudahan transaksi maka masyarakat akan berlomba-lomba untuk menjadi nasabah pada bank sampah dan bank sampah deapat dengan mudah menemukan lokasi nasabah. Aplikasi web untuk transaksi bank sampah dapat menjawab kerepotan yang saat ini terjadi pada bank sampah.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Achmad Baroqah Pohan Aliamat Aliamat Amelia Rachma Dita Andini Sahirah Azka Silviya Nita Besus Maula Sulthon Excelcis Novan Solomasi G Hana Khairunnas Hardiyan Hardiyan Hedrolis bago Hilda Amalia Hilda Amalia Ihsan Nur Rahman Imam Sugiharto Mahdiah Amelia Malik Adrianshyah Moranta Timotius Muhammad Ifan Rifani Nur Widia Rachmah Nurfarida Nurfarida Nuruzzahra Syaputri Raditya Ramadhan Al Riyadi Septian Tunijah Faradila Siti Zulaeha Sri Indri Wahyuni Sriyadi Sriyadi Suwanda Aditya Saputra Tessy Wicaksono Ushie Rahmadian Vania Ulfiah Nurfitriany Yuda Yanuar Firmasnyah