Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

APLIKASI PERUMAHAN DIGITAL RAKYAT INDONESIA SEBAGAI SOLUSI PENATAAN PERUMAHAN YANG MODERN DENGAN METODE AGILE Alfian Agung Prasetyo; Andi Nugroho; David David; Ilham Alfatich Mulia
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2022): JURNAL SIMETRIS VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v13i1.7095

Abstract

Dengan perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang meningkat dengan pesat saat ini, dimana kebutuhan teknologi informasi semakin diperlukan dalam kehidupan bermasyarakat yang diharapkan dapat mendukung dalam menyelesaikan berbagai masalah, khususnya masalah yang umumnya sering terjadi pada lingkungan perumahan warga seperti, pendataan hunian warga yang rentan akan kesalahan pencatatan, kesalahan pencatatan laporan keuangan warga, minimnya penyampaian informasi dari pengurus RT/RW, serta iuran warga yang dinilai tidak transparan. Hal tersebut dapat diminimalkan dengan membuat perancangan teknologi informasi dengan metode agile development untuk membuat suatu sistem informasi yang modern berbasis aplikasi seluler. Hasil yang didapat adalah aplikasi mobile yang dapat digunakan pengurus untuk mengevaluasi pendataan hunian data warga di perumahan, pencatatan laporan keuangan pengurus, dan laporan iuran bulanan pengurus yang dapat dilihat melalui aplikasi ini.
APLIKASI MANAJEMEN RESTORAN DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KALORI PADA DAFTAR MENU Andi Nugroho; Septian Galih Priyatna
PROSIDING SNITek Vol. 1 No. 01 (2017): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v1i01.100

Abstract

Cafe Right Time merupakan cafe baru yang buka di malang. Cafe ini memiliki sasaran pada kalanganmahasiswa sampai pekerja. Untuk melakukan kegiatan sehari-hari cafe ini melakukan pemesanandengan cara menulis secara manual, sehingga dibutuhkan sistem aplikasi untuk membantumemudahkan dalam mengatur kegiatan operasional pada cafe. Kegiatan tesebut meliputi kasir,pelayanan pesanan, persediaan bahan baku, dan perhitungan keuangan harian. Kualitas makanan atauminuman terdapat pada info nutrisi yang ada akan menguatkan kualitas dari produk yangdihidangkan. Aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan PHP, Codeigeneter, GroceryCRUD,MariaDB, dan XAMPP untuk webservernya. Fitur didalamnya yaitu pada daftar menu terdapatinformasi nilai kalori dari menu makanan yang disajikan, kemudian dapat membantu pelayananoperasional cafe Right Time dalam menentukan bahan persediaan yang harus di beli denganberpengaruhnya menu yang terjual terhadap bahan baku. Serta dapat membantu pemilik cafe dalammelihat kondisi keuangan tiap harinya dari kegiatan pembelian dan penjualan.
PENGORGANISASIAN FILE MENGGUNAKAN GOOGLE DRIVE DAN COLABORATION FILE DI POSYANDU KELURAHAN MERUYA UTARA Andi Nugroho; Ratna Mutu Manikam; Sarwati Rahayu; Achmad Kodar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 2, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v2i2.17790

Abstract

Saat ini sudah banyak sekali aplikasi yang dibuat serta dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan manusia seperti halnya aplikasi MS Office yang hingga saat ini sudah versi MS Office 2016 dan MS Office 365, serta adapun aplikasi open source nya seperti Open Office, Libre Office, KMS, dan yang terbaru kali ini adalah aplikasi dari cloud yang diberinama google doc, dengan teknologi cloudnya yang diberi nama google drive. Aplikasi cloud yang akan digunakan adalah google doc spreed sheet. Posyandu merupakan pelaynan kesehatan yang dimiliki oleh masing-masing kecamatan dan kelurahan di seluruh Indonesia. Terutama pada Posyandu pada Kelurahan Meruya Utara. Posyandu ini dalam menyampaikan laporan kesehatan warga disetiap RT dengan melampirkan catatan yang telah ditulis oleh petugas Posyandu. Kemudian petugas Kelurahan Meruya Utara pun sudah tidak perlu lagi menginput data cukup langsung mengumpulkan datanya dari setiap kelurahan dan dikirimkan ke Kementrian kesehatan, dan proses penyampaian laporan selesai dilakukan. Dengan adanya pengabdian kepada masyarakat di Kelurahan Meruya Utara maka para Kader Posyandu sudah mengetahui pemanfaatan google drive dalam menyimpan data bayi dan balita.
SOSIALISASI PENGGUNAAN APLIKASI GOOGLE CLASSROOM DALAM MENDUKUNG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR SISWA DI RUMAH Andi Nugroho; Ratna Mutu Manikam; Sarwati Rahayu
PEMANAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : PEMANAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v2i1.15179

Abstract

Aplikasi Google Classroom adalah aplikasi yang dikembangkan oleh raksasa aplikasi Google. Aplikasi Google Classroom saat ini digunakan oleh guru-guru sekolah baik tingkat sekolah dasar hingga sekolah menengah umum untuk disampaikan soal-soal yang akan dikerjakan maupun untuk materi yang disampaikan oleh guru. Orang tua siswa wajib mengetahui secara keseluruhan aplikasi Google Classroom seperti menjawab soal, membuat komentar, ataupun bertanya ke guru. Tidak hanya itu aplikasi Google Classroom juga dapat digunakan oleh pihak sekolah untuk mengambil nilai siswa-siswanya dari ulangan harian hingga ujian. Adapun aplikasi Google Classroom ini sangat populer dimasa pandemi covid 19 seperti saat ini guna mendukung proses elajar mengajar. Selain itu para orang tua murid yang dalam hal ini diwakili oleh Ibu Pembinaan Kesejakteraan Keluarga (PKK), diharuskan mengetahui proses belajar mengajar dengan aplikasi tersebut. Hal ini yang menjadi tujuan dibuatnya pengabdian kepada masyarakat ini mengenai penggunaan aplikasi Google Classroom guna menunjang proses belajar mengajar dimasa pandemi Covid 19.
Komparasi Hasil Color Feature Extraction HSV, LAB dan YCrCb pda Algoritma SVM untuk Klasifikasi Spesies Burung Sarwati Rahayu; Andi Nugroho; Erwin Dwika Putra; Mariana Purba; Hadiguna Setiawan; Sulis Sandiwarno
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 3 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i3.5920

Abstract

The classification of bird species is a problem often faced by ornithologists, and has been considered scientific research since antiquity. This study aims to evaluate the results of color feature extraction including HSV, LAB and YCrCb against the results of the SVM classification. In addition, the results of this study are useful to determine the performance of color feature extraction that is suitable for bird species classification. The dataset used was 22,617 bird species images. Based on experimental results, the effect of HSV on the SVM classification caused a decrease in accuracy by -0.33% while LAB and YCrCb on the SVM classification caused an increase in accuracy of 0.44% and 0.21%. However, the accuracy of the SVM classification does not yet have good performance so that further research will be carried out using other classifications, including convolutional neural networks and others.