Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Teknoinfo Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Abdimas Singkerru Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding University Research Colloquium Journal of Electrical Engineering
Hamzah Setiawan
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Informatika

 1 
Pendekatan Ensemble Learning Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Uce Indahyanti; Nuril Lutvi Azizah; Hamzah Setiawan
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.459

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja mahasiswa dalam sistem pembelajaran virtual atau elearning menggunakan pendekatan ensemble learning. Dataset penelitian merupakan data publik berupa data log aktifitas elearning. Dataset yang telah melalui tahap pre processing, dimasukkan ke dalam pemodelan prediksi menggunakan gabungan beberapa algoritma pengklasifikasi yaitu Decision Tree, Random Forest, dan AdaBoost (ensemble learning). Tahap berikutnya mengevaluasi kinerja model dan menganalisis hasil prediksi menggunakan teknik root mean square error (RMSE). Output pemodelan berupa tiga level prediksi kinerja akademik (kelulusan mahasiswa) dalam sebuah course/semester, yaitu low-level, middle-level, dan high-level. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa algoritma RF menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan algoritma lainnya yaitu sebesar 75.79%, dengan RMSE mendekati 0 yaitu 0.44.
Co-Authors Arif Senja Fitriani Hindarto Ika Ratna Indra Astutik Irwan Alnarus Kautsar Jefry Fernando Mochamad Alfan Rosid Mochammad Septa Sandy Mohamad Haris Muzadi Nur Maslikhatun Nisak Nuril Lutvi Azizah Paramitha Amelia Kusumawardani Rachmat Firdaus Rayhanantha Akbar Putra Prasetyo Ribangun Bamban Jakaria Siti Cholifah Siti Cholifah Uce Indahyanti Wiwik Sumarmi Yunianita Rahmawati