Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)

E-AUDIT INTERNAL PERGURUAN TINGGI BERBASIS STANDAR BAN-PT Erlangga Erlangga; Yuliana Yuliana; Fenty Ariani
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 1 (2019): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1053.354 KB) | DOI: 10.36448/jsit.v10i1.1229

Abstract

E-Audit merupakan proses pengumpulan bukti, serta evaluasi buktinya yang dilakukan dengan bantuan komputer untuk menentukkan serta melaporkan tingkat kesesuaian informasi tersebut dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Universitas Bandar Lampung merupakan sebuah perguruan tinggi swasta di Provinsi Lampung yang dalam pelaksanaan proses auditnya saat ini masih belum memaksimalkan penggunaan komputer secara penuh, beberapa diantaranya masih dilakukan secara manual. Tim audit internal Universitas Bandar Lampung harus membuka dokumen satu persatu untuk menemukan data yang diinginkan. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu proses audit internal mutu di Universitas Bandar Lampung agar lebih cepat dan mudah. Aplikasi audit internal ini dibuat berdasarkan standar BAN-PT tahun 2009. Hasil penelitian dan pembuatan program aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah Lembaga Sistem Penjamin Mutu (LSPM) atau pihak yang terkait dalam melakukan proses audit internal hingga pembuatan laporan audit dengan efektif dan efesien.
Implementasi Metode SAW pada Shine Moment Mobile App Pemilihan WO Erlangga Erlangga; Erni Sri Wahyuni; Ari Kurniawan
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 1 (2022): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i1.2555

Abstract

Pernikahan diibaratkan seperti lembaran baru ketika kedua mempelai mulai menapaki kehidupan baru. Proses perencanaan pernikahan memang cukup kompleks. Tak jarang banyak calon pengantin yang memilih untuk menyewa jasa Wedding Organizer (WO) demi kelancaran resepsi pernikahan. Munculnya penyelenggara WO di satu sisi membawa keuntungan tersendiri, namun di sisi lain dengan banyaknya alternatif pilihan membuat bingung dan sulit menentukan WO yang memenuhi kriteria persyaratan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) sendiri diperlukan untuk mencari bobot evaluasi kinerja untuk setiap pemilihan semua atribut. Beberapa kriteria dihitung menggunakan metode SAW untuk memberikan rekomendasi WO yang diinginkan. Penelitian ini mengimplementasi metode SAW pada sistem rekomendasi berbasis e-marketplace yang diberi nama Shine Moments Mobile App untuk membuat WO kompatibel dengan aplikasi dan membuat sistem korelasi simbiosis antara penyelenggara WO dan pelanggan. Hal ini memudahkan pelanggan untuk mengidentifikasi, memilih dan memesan paket layanan secara langsung. Hal ini didasarkan pada hasil yang diperoleh dari anggaran, penilaian, pengalaman, kecepatan, kolaborasi, kebersihan, dan detail pekerjaan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem rekomendasi WO menggunakan metode SAW ini berfungsi dengan baik dan dapat digunakan untuk menjalankan pencarian WO tanpa harus datang langsung ke tempat.[Marriage is like a new page when the bride and groom begin to walk a new life. The wedding planning process is quite complex. Not infrequently many brides and grooms choose to hire the services of a Wedding Organizer (WO) for a smooth wedding reception. The emergence of WO organizers on the one hand brings its own advantages, but on the other hand, the many alternative choices make it confusing and difficult to determine the WO that meets the requirements criteria. The Simple Additive Weighting (SAW) method itself is needed to find the performance evaluation weights for each selection of all attributes. Several criteria were calculated using the SAW method to provide the desired WO recommendation. This study implements the SAW method on an e-marketplace-based recommendation system called Shine Moments Mobile App to make WO compatible with the application and create a symbiotic correlation system between WO organizers and customers. This makes it easier for customers to identify, select and order service packages directly. It is based on the results obtained from the budget, assessment, experience, speed, collaboration, cleanliness, and work details. Based on the test results, the WO recommendation system using the SAW method works well and can be used to carry out WO searches without having to come directly to the place.]
Analisis Kinerja Algoritma Winnowing pada Pendeteksian Plagiarisme Ari Kurniawan Saputra; Erlangga Erlangga; Tia Tanjung
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2845

Abstract

Masalah plagiarisme di saat ini dapat diselesaikan. Penelitian ini dilakukan analisis kinerja Algoritma Winnowing pada pendeteksian plagiarisme. Pemilihan Algoritma Winnowing karena dengan menghitung nilai hash dari k-gram, fungsi hash bergulir dipakai mencari nilai hash, setelah itu sebuah window dibentuk dari nilai hash. Di tiap window, nilai hash terkecil dipilih. Ketika lebih dari satu hash nilai terendah, nilai hash paling kanan dipilih. Kemudian semua nilai hash yang dipilih disimpan untuk digunakan sebagai fingerprint dokumen. Fingerprint ini berfungsi sebagai dasar untuk membandingkan kesamaan teks yang disematkan. Hasil penelitian analisis kinerja Algoritma Winnowing ini menunjukan bahwa algoritma ini cukup baik dalam pendeteksian kemiripan teks atau plagiarisme dengan hasil nilai persentase terkecil dari 10 kali pengujian yang ditunjukan pada pengujian ke-10 dengan nilai n-gram n=10, window w=3, waktu proses sec=0.0094 dengan hasil kemiripan teks 47 persen. Hasil ini lebih baik dari hasil kemiripan Algoritma Rabin Karp dari hasil penelitian sebelumnya.