Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simantec SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics COVIT Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal
Sholeh Rachmatullah
Universitas Madura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN K-MEANS ALGORITHM UNTUK MENGIDENTIFIKASI SUPPLIER BAHAN BAKU PADA KOMODITAS AGRIKULTUR DI KABUPATEN PAMEKASAN Erwin Prasetyowati; Imron Rosyadi NR; Sholeh Rachmatullah
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.18810

Abstract

Komoditas agrikultur terutama di Kabupaten Pamekasan, hasil produksinya beberapa diantaranya tidak konstan dan mengalami pertumbuhan  secara negatif dikarenakan beberapa faktor penghambat seperti kondisi alam dan animo sumber daya manusia yang terlibat didalamnya. Di sisi lain pertumbuhan produk berbahan baku dari komoditas ini semakin meningkat sehingga perlu dilakukan pemetaan dengan metode clustering menggunakan K-Means Algorithm, guna menentukan tingkat potensi unggulan di masing-masing wilayah atau, sehingga supplier-supplier bahan baku pada komoditas ini dapat diidentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkatan potensi pada komoditas agrikultur yaitu pertanian, perkebunan dan perikanan di masing-masing kecamatan dibedakan menjadi 3 cluster yaitu Potensi Tinggi, Potensi Sedang dan Potensi Rendah. Adapun data yang dilibatkan pada sektor pertanian dan perkebunan adalah 13 kecamatan, sedangkan pada sektor perikanan sebanyak 6 kecamatan dikarenakan tidak semua kecamatan berada pada wilayah pesisir. Melalui penelitian ini diharapkan para pelaku industri dapat menentukan supplier yang tepat sesuai kebutuhan akan ketersediaan bahan baku yang ada.Kata kunci : Potensi Unggulan, K-Means, Clustering, Supplier.
Co-Authors Agung Putra Wijaya Alfi - Hasaniyah Anang Faktchur Rachman Anang Faktchur Rohman Ayu Oktavia Dwi Jayanti Erwin Prasetyowati Handi Ghoffar Hari, Nirwana Haidar Imron Rosyadi NR Irwan Darmawan Jannah, Ukhti Raudhatul Matsaini, Matsaini Nurul Arifin Sandy Vikki Ariyanto