Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telematics and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Bina Insani ICT Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Profitabilitas Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Alif Rizqi Mulyawan
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Penerapan K-Medoids Clustering Dan Silhouette Method Untuk Strategi Pemasaran Program Donasi Pada Lembaga Amil Zakat Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Hasan Basri; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 8 No 1 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Agustus 2023) - Edisi Khusus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v8i1.2468

Abstract

Donation data management is a complex challenge for amil zakat institutions in designing an effective marketing strategy for fundraising programs. In this study, the k-medoids algorithm was used to cluster the donation data with the aim of identifying patterns and characteristics of donors. The k-medoids algorithm was chosen because of its ability to handle unusual data and non-numeric attributes. Through clustering analysis, this study classifies donors based on attributes such as the number of donations, the frequency of donations, and the time interval for donating. And in determining the number of clusters in this study using the silhouette method to measure the quality of the resulting clustering. And getting the most optimal number of clusters is k = 3 with a silhouette score of 0.598782. The results of the study found that groups of donors had similar characteristics, such as donors who made high donations with regular frequency and donors who focused on donations for specific purposes. These findings can be used by charitable organizations in developing more effective fund management, marketing and targeting strategies
Optimasi Naïve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Forward Selection untuk Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Hasan Basri; Alif Rizqi Mulyawan; Nurul Ichsan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.22426

Abstract

Isu pemanasan global menjadi perhatian utama para pemimpin di beberapa negara termasuk Indonesia. Salah satu kontribusi untuk mengurangi emisi karbon yang berakibat pada pemanasan global yaitu dengan menggulirkan kebijakan kendaraan listrik. Pro kontra kebijakan kendaraan Listrik di Indonesia telah merambah ke berbagai ruang diskusi publik termasuk media social X (Twitter). Berdasakan hal tersebut penelitian ini bermaksud untuk menganalisis sentimen Masyarakat pada media social X tentang kebijakan kendaraan Listrik dilakukan klasifikasi dengan memanfaatkan algoritma naïve bayes berbasis forward selection. Berdasarkan pengujian model klasifikasi naïve bayes ditambahkan forward selection dihasilkan accuracy sebesar 82,11% dengan nilai AUC 0,801. Ada kenaikan nilai accuracy sebesar 2,67% dibandingkan tanpa menggunakan seleksi fitur forward selection yang hanya mencapai accuracy dikisaran 79,43 % dengan nilai AUC 0,639. Peneliti menarik Kesimpulan bahwa penggunaan seleksi fitur menggunakan forward selection dapat berkontribusi meningkatkan algoritma naïve bayes dalam klasifikasi sentimen pada kendaraan yang bertenaga listrik.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BOOKING PEREKAMAN E-KTP (SI MBOK) BERBASIS WEB Basri, Hasan; Alfarizi, Salman; Mulyawan, Alif Rizqi; Wiguna, Aldi; Habiba, Izmi
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1056.887 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i1.103

Abstract

A based information system is a system that can be used for the dissemination of information through internet services. In this case, the internet is becoming the provider of a set of information that is posted or uploaded, so that the public can see it every time. Therefore the presence of the internet makes it easier for people to be able to implement the results of the analysis of a system so that the formation of web-based information systems. Government services were supposed to use web-based information systems, it is used in order to obtain maximum work achievement. As an example, a case study a Government Ministry was having some complaints from the community is a service of recording E-ID CARD that is experiencing such a long queue. Therefore this web-based information systems within the scope of the reservation Recording E-ID CARD can reduce prolonged queue numbers so that people feel not satisfied against the Government. On this research produced a design of web-based information systems that can be implemented on the Booking process of recording E-ID CARDS in each Government Ministry offices.
Workshop Desain Grafis Fundamental Menggunakan Canva Untuk Yayasan Sekar Mandiri Ta’awun Robi Sopandi; Dian Ardiansyah; Alif Rizqi Mulyawan; Hasan Basri
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 1 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v4i1.125

Abstract

Workshop desain grafis fundamental menggunakan Canva yang diselenggarakan untuk Yayasan Sekar Mandiri Ta’awun bertujuan untuk meningkatkan keterampilan desain grafis peserta, khususnya dalam pembuatan konten visual yang menarik. Kegiatan ini menjadi salah satu upaya untuk menjawab kebutuhan masyarakat akan kemampuan desain yang semakin penting di era digital. Dengan menggunakan Canva, peserta dapat mempelajari teknik desain yang sederhana namun efektif tanpa memerlukan pengalaman mendalam dalam bidang desain grafis.Materi workshop meliputi pengenalan antarmuka Canva, pemilihan template yang sesuai, prinsip dasar desain seperti keseimbangan, kontras, dan tipografi, serta praktik langsung dalam membuat poster dan konten media sosial yang menarik. Selama kegiatan, peserta diberikan kesempatan untuk mengeksplorasi berbagai fitur Canva dan mendapatkan umpan balik langsung dari instruktur.Hasil workshop menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai dasar-dasar desain grafis dan kemampuan mereka dalam menciptakan konten visual yang lebih profesional. Yayasan Sekar Mandiri Ta’awun diharapkan dapat memanfaatkan keterampilan baru ini untuk mendukung komunikasi visual yang lebih efektif dalam kegiatan sosial dan edukasi mereka. Workshop ini memberikan dampak positif dalam mendukung pengembangan kompetensi digital peserta, yang kini dapat lebih siap menghadapi tuntutan dunia digital yang semakin dinamis
Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Barang Produksi pada PT. Harmonics Techindo Agung Basri, Hasan; Devi Alisa Putri; Alif Rizqi Mulyawan; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.8752

Abstract

Information technology that is very important for an agency and company can be used to facilitate a job in achieving goals optimally. PT. Harmonics Techindo Agung is a company engaged in the manufacturing industry, Designing an information system for controlling production goods inventory at PT. Harmonics Techindo Agung is done because the system used is still done manually which results in data being easily lost, a long time in data processing, and frequent errors in data input. To overcome this, researchers use the Prototype method in the process of controlling production goods inventory at PT. Harmonics Techindo Agung to help software development in creating software models that provide an idea of ideas, experimenting with designs so that they can provide convenience for companies in managing data faster, more accurately and effectively.
Pengembangan dan Deployment Sistem Pendukung Keputusan Strategi Pemasaran Program Donasi ZIS: Integrasi Algoritma K-Medoids dan Generative AI Alif Rizqi Mulyawan; Nurul Ichsan; Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Hasan Basri
PROFITABILITAS Vol 5 No 2 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i2.11668

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong Lembaga Amil Zakat (LAZ) untuk mengadopsi strategi pemasaran berbasis data guna meningkatkan efektivitas penghimpunan dana zakat, infak, dan sedekah (ZIS). Tantangan utama yang dihadapi LAZ adalah keterbatasan dalam memahami karakteristik dan perilaku donatur secara komprehensif, sehingga strategi pemasaran yang diterapkan belum sepenuhnya tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System / DSS) yang inovatif dalam mendukung modernisasi strategi pemasaran pada LAZ. Penelitian ini didasarkan pada temuan empiris sebelumnya yang menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memiliki ketahanan yang lebih baik terhadap keberadaan outlier dibandingkan metode klasterisasi lainnya, sehingga efektif digunakan dalam segmentasi donatur berdasarkan pola dan perilaku transaksi. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur, pengembangan aplikasi, serta tahap implementasi dan pengujian sistem. Sistem yang dikembangkan, yaitu ZIS-Smart-DSS, dibangun menggunakan arsitektur berbasis web dengan framework Python Flask sebagai pengelola backend, basis data relasional untuk pengelolaan data transaksional donatur, serta integrasi Application Programming Interface (API) dengan Large Language Models (LLM) untuk mengotomatisasi pembuatan konten pemasaran yang adaptif dan personal. Hasil segmentasi donatur yang dihasilkan oleh algoritma K-Medoids dimanfaatkan sebagai dasar dalam memberikan rekomendasi strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ZIS-Smart-DSS mampu mengintegrasikan proses analisis data, pengambilan keputusan, dan eksekusi strategi pemasaran secara efektif. Sistem ini memberikan dukungan signifikan bagi pengelola LAZ dalam memahami karakteristik donatur serta meningkatkan relevansi dan efektivitas komunikasi pemasaran berbasis kecerdasan buatan.
Co-Authors Ahmad Wahyudin Deni Gunawan Deni Gunawan Deni Gunawan Devi Alisa Putri Dian Ardiansyah Didih Aditiyawarman Eka Chandra Ramdhani Habiba, Izmi Hasan Basri Hasan Basri Hasan Basri Hasan Basri - UBSI Nurul Ichsan Nurul Ichsan Ramadhani Gilang Saputra Riska Aryanti Robi Sopandi Salman Alfarizi SALMAN ALFARIZI Salman Alfarizi Salman Alfarizi - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Wiguna, Aldi Windu Gata