Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Employee Performance Apparaisal Using Decision Support System by AHP and TOPSIS Methods Achmad Baroqah Pohan; Sofian Wira Hadi; Syaifur Rahmatullah; Robi Aziz Zuama; Achmad Rifai; Deni Gunawan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (186.867 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v7i1.9670

Abstract

During this time the performance appraisal of PT. Injep Inti Cemerlang has not been implemented optimally, especially in employee performance appraisal. Performance appraisal so far  is only determined from the results, there are no clear appraisal criteria. Based on this reason, a decision support system is needed to help find the best alternative for the employees selection. In this research a decision support system for employee performance appraisal will be developed based on Attitude, Responsibility, Attendance, Discipline and Collaboration. This research aims to design a decision support system for employee performance appraisal using data collection methods by observation, interviews and giving questionnaires to employees of PT. Injep Inti Cemerlang. The data collected is carried out the process of analyzing data and looking for weighting values using the AHP method and for ranking using the TOPSIS method, where each criterion is appraisal factors and alternatives in this case employees are compared the criteria that have been weighted through the process of calculating the AHP and TOPSIS method starting from giving the weighting of criteria by calculating with Ms. Excel and calculating with Expert Choice software. The results have been obtained from weighting the next ranking by the TOPSIS method. thus providing a value output that results in a system that employees appraisal. This decision support system helps the employee performance apprasial at PT. Injep Inti Cemerlang in determining the employee who has the best performance
Sistem Informasi Manajemen Zakat (SIMZ) Berorientasi Objek Dengan Pemanfaatan UML (Unified Modeling Languange) Alif Rizqi Mulyawan; Hasan Basri; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan; Deni Gunawan
Bahasa Indonesia Vol 7 No 2 (2020): Bina Insani ICT Journal (Desember 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v7i2.1388

Abstract

Abstrak: Pada dasarnya fungsi komputer digunakan sebagai media untuk menyimpan data yang didalamnya terdapat banyak program aplikasi yang dapat mempermudah serta menunjang suatu pekerjaan manusia. Pada bagian administrasi sebuah lembaha amil zakat di daerah Karawang dalam proses pengolahan data zakat, laporan-laporan serta penyimpanan data masih dilakukan secara manual belum ada aplikasi khusus untuk pengelolaannya. Adanya kesalahan penginputan data serta ketidak akuratan data sangat mungkin terjadi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perancangan sebuah program merupakan solusi terbaik untuk pemecahan masalah ini. Ketersediaan formulir penginputan data dan media penyimpanan yang terpusat dalam database, maka dapat membuat aplikasi dalam pengelolaan zakat menjadi lebih akurat, sehingga akan membuat pengelolaan zakat menjadi lebih berkualitas. Aplikasi SIMZ mempunyai tampilan yang sederhana dan interaktif namun dapat mengolah data yang sangat baik dan dapat memenuhi kebutuhan sistem, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengguanakannya. Adapaun dalam perancangan sistem informasi zakatyang dibuat adalah berorientasi objek. Kata kunci: berorientasi objek, manajemen zakat, sistem informasi. Abstract: Basically, the function of a computer is used as a medium for storing data in which there are many application programs that can simplify and support human work. In the administrative section of an amil zakat institution in the Karawang area, the processing of zakat data, reports, and data storage is still done manually, there is no special application for its management. The existence of data input errors and data inaccuracies are very likely to occur. To solve this problem, designing a program is the best solution for solving this problem. The availability of data input forms and centralized storage media in a database can make the application of zakat management more accurate so that it will make zakat management more qualified. The SIMZ application has a simple and interactive interface but can process data very well and can meet system requirements so that users can easily use it. As for the zakat information system design made is object-oriented. Keywords: information system, object-oriented, zakat management.
Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Menentukan Pemesanan Hotel Wawan Kurniawan; Achmad Rifai; Windu Gata; Deni Gunawan
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.9393

Abstract

Pada saat ini bisnis perhotelan berkembang begitu pesat, hal ini disebabkan karena banyak bermunculan hotel-hotel kecil, menengah sampai hotel berbintang dari satu sampai bintang lima sehingga persaingan dunia hotel semakin ketat. Pesatnya pertumbuhan hotel mendorong persaingan yang ketat sehingga banyak hotel melakukan inovasi baik dalam produk, layanan dan fasilitas yang dimiliki, kemudian data yang dimiliki suatu hotel merupakan salah satu aset dari suatu hotel tersebut. Oleh karena itu, hotel perlu mengelompokan pemesanan hotel sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan untuk strategi pemasaran untuk mencapai target yang dituju. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids agar dapat diketahui pola pemesanan hotel bagi para tamu hotel. K-Medoids merupakan metode partisional clustering yang bertujuan untuk menemukan set k-cluster di antara data yang paling mencirikan objek dalam kumpulan data. Clustering atau klusterisasi adalah salah satu alat bantu pada data mining yang bertujuan mengelompokkan objek-objek ke dalam cluster–cluster. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan 3 cluster dengan cluster pertama terdiri dari 2.343 record transaksi, cluster ke-2 terdiri dari 1833 record transaksi, dan cluster ke-3 terdiri dari 4.530 record transaksi. Jumlah pemesanan hotel terbanyak terdapat pada cluster ke-3 dengan 4.530 record transaksi, yang bisa dijadikan barometer pemasaran, penentuan target tamu dan strategi-strategi promosi pihak hotel di masa mendatang.Kata Kunci: Pemesanan Hotel, Clustering, K-Medoids.
Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Dengan Algotima Genetika Pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jabar 2018-2023 Deni Gunawan; Dwiza Riana; Dian Ardiansyah; Fajar Akbar; Salman Alfarizi
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.409 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6866

Abstract

Abstrak – Kontestasi politik dalam penentuan menjadi pemimpin tingkat provinsi dalam hal ini gubernur jawa barat 2018-2023. Masyarakat yang memberikan opininya berupa tweet  pada media sosial twitter menentukan bentuk dukungan atau tidaknya, sehingga perlu adanya analisis sentimen terhadap calon Gubernur agar mengetahui tingkat kepercayaan masyarakat serta terbentuk citra kepada calon Gubernur Jawa Barat 2018-2023. Akan tetapi membaca keseluruhan tweet  yang tersebar dalam twitter yang berkaitan dengan masing-masing calon gubernur akan memakan waktu dan membingungkan dalam pengambilan keputusan. Klasifikasi sentimen akan mengurai masalah mengenai opini, pendapat, emosi dan prilaku dengan studi komputasi. Metode klasifikasi yang akan dibahas dalam penelitian yaitu dengan algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine. Penentuan fitur menentuka hasil akurasi, dalam penentuan fitur seleksi digunakan Genetic Algorithm agar dapat meningkatan akurasi pengklasifikasian pada Support Vector Machine dan Naive Bayes. Perolehan penelitian ini yaitu klasifikasi teks dalam pola negatif atau positif dari tweet  calon gubernur jawa barat 2018-2023. Pada dataset tidak seimbang Support Vector Machine menghasilkan rata-rata akurasi 92.61% dengan AUC 0,950, Naive Bayes menghasilkan rata-rata akurasi 93,29% dengan AUC 0,525, Support Vector Machine berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 93,03% dengan AUC 0,869, Naive Bayes berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 92,85% dengan AUC 0,543. Hasil ini menunjukan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk membangun deteksi tweet  klasifikasi positif dan negatif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk mendeteksi tweet  pada dataset twitter berbahasa indonesia penulis.
Implementasi Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Upah Pasang Material Konstruksi Deni Gunawan; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan; Hasan Basri; Alif Rizqi Mulyawan
Bahasa Indonesia Vol 9 No 1 (2022): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i1.1790

Abstract

Abstrak: PT. Cengkareng Permai merupakan produsen atau supplier pada sebuah proyek pembangunan perumahan, yang dapat menyediakan material dan jasa pemasangan pada material tersebut, sehingga pembayaran kepada mandor dilakukan oleh PT. Cengkareng Permai. Pembayaran upah pasang yang dilakukan masih secara manual menggunakan microsoft word, microsoft excel dan pencatatan manual pada buku, proses tersebut sering terjadi kesalahan pencatatan, tahap pengecekan oleh direktur memerlukan pencatatan ulang sehingga tidak efektif dan efisien. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah prototype sistem pembayaran upah pasang berbasis website yang dapat mencatat setiap informasi dari admin baja, direktur dapat langsung mengecek dan memberikan persetujuan serta bagian keuangan melakukan pembayaran. Metode pengembangan dan analisis menggunakan metode Prototype, dengan menganalisis kebutuhan pengguna, membuat mock-up dan menguji mock-up. Hasil dari penelitian ini adalah problematika, analisis kebutuhan pengguna, use case diagram, rancangan user interface, Entity Relationship Diagram serta hasil testing dari rancangan yang telah dibuat. Diharapkan sistem pembayaran upah pasang berbasis website dapat membantu PT. Cengkareng Permai. Kata kunci: kontruksi, pembayaran, prototipe, sistem informasi Abstract: PT Cengkareng Permai is a producer or supplier in a housing development project, which can provide materials and installation services; thus, PT Cengkareng Permai makes payments to artisans. The expense of post-wages is still done manually using Microsoft word, Microsoft excel, and manual recording on books; the process often occurs recording errors, and the stage of checking by the director requires re-recording, so it is not effective and efficient. Based on these problems' background, a website-based wage payment system prototype was created that can record any information from steel admins, directors can immediately check and give approval, and the finance department makes payments. The software development method used is the Prototype Method for the prototyping stages, namely analyzing needs, creating mock-ups, and testing mock-ups. The results of this study are problems, analysis of user needs, use case diagrams, user interface designs, Entity Relationship Diagrams and testing results from the designs that have been made. It is hoped that a website-based wage payment system can help PT. Cengkareng Permai. Keywords: construction, information systems, payments, prototype
Perancangan Sistem Informasi Booking Tiket Berbasis Website Menggunakan Prototype Hasan Basri; Ramadhani Gilang Saputra; Salman Alfarizi; Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.242 KB) | DOI: 10.51211/isbi.v7i1.1932

Abstract

Saat ini teknologi informasi mengalami perkembangan yang begitu pesat, mulai dari aspek ekonomi, sosial, budaya, seni, pendidikan, bahkan sampai dunia industri. Penerapan teknologi informasi dilihat dari aspek ekonomi diwujudkan dalam bentuk e-commerce. Perkembangan teknologi inipun disambut positif oleh penyedia jasa transportasi kereta api. Pada saat ini masih banyak orang melakukan pemesanan tiket kereta api secara langsung datang ke stasiun karena masih ada masyarakat yang belum memiliki smartphone dengan kapasitas yang memadai untuk instal aplikasi sehingga masyarakat memilih untuk menggunakan cara konvensional dalam pemesanan walaupun ada beberapa aplikasi pemesanan secara mobile namun masih ada masyarakat yang kurang memahami dalam penggunaannya. Hal ini menyebabkan masyarakat memilih untuk memesan di stasiun keberangkatan, adanya antrian ini pemesanan tiket dinilai kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah perancangan sistem informasi pemesanan tiket berbasis prototipe berbasis website. Tujuan pembuatan prototipe pemesanan tiket kereta api untuk mengurangi antrian yang sering terjadi di setiap stasiun, selain itu untuk mempermudah user dalam melakukan pemesanan menggunakan browser yang dimiliki oleh user tanpa harus menginstalasi aplikasi tambahan pada smart phone user. Abstract: Currently, information technology is experiencing rapid development, ranging from economic, social, cultural, artistic, educational, and even industrial aspects. The application of information technology seen from the economic aspect is realized in the form of e-commerce. The development of this technology is also welcomed by rail transportation service providers. At this time there are still many people who order train tickets directly to the station because there are still people who do not have a smartphone with sufficient capacity to install the application so that people choose to use the conventional way of ordering even though there are several mobile ordering applications, but there are still people who do not understand how to use it. This causes people to choose to order at the departure station, this queue booking tickets is considered less effective and efficient. Therefore, in this research, a prototype-based website-based ticket reservation information system was designed. The purpose of making a prototype for ordering train tickets is to reduce queues that often occur at each station, in addition to making it easier for users to place orders using a browser owned by the user without having to install additional applications on the user's smart phone.
Perancangan Sistem Informasi Booking Tiket Berbasis Website Menggunakan Prototype Hasan Basri; Ramadhani Gilang Saputra; Salman Alfarizi; Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v7i1.1932

Abstract

Saat ini teknologi informasi mengalami perkembangan yang begitu pesat, mulai dari aspek ekonomi, sosial, budaya, seni, pendidikan, bahkan sampai dunia industri. Penerapan teknologi informasi dilihat dari aspek ekonomi diwujudkan dalam bentuk e-commerce. Perkembangan teknologi inipun disambut positif oleh penyedia jasa transportasi kereta api. Pada saat ini masih banyak orang melakukan pemesanan tiket kereta api secara langsung datang ke stasiun karena masih ada masyarakat yang belum memiliki smartphone dengan kapasitas yang memadai untuk instal aplikasi sehingga masyarakat memilih untuk menggunakan cara konvensional dalam pemesanan walaupun ada beberapa aplikasi pemesanan secara mobile namun masih ada masyarakat yang kurang memahami dalam penggunaannya. Hal ini menyebabkan masyarakat memilih untuk memesan di stasiun keberangkatan, adanya antrian ini pemesanan tiket dinilai kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah perancangan sistem informasi pemesanan tiket berbasis prototipe berbasis website. Tujuan pembuatan prototipe pemesanan tiket kereta api untuk mengurangi antrian yang sering terjadi di setiap stasiun, selain itu untuk mempermudah user dalam melakukan pemesanan menggunakan browser yang dimiliki oleh user tanpa harus menginstalasi aplikasi tambahan pada smart phone user. Abstract: Currently, information technology is experiencing rapid development, ranging from economic, social, cultural, artistic, educational, and even industrial aspects. The application of information technology seen from the economic aspect is realized in the form of e-commerce. The development of this technology is also welcomed by rail transportation service providers. At this time there are still many people who order train tickets directly to the station because there are still people who do not have a smartphone with sufficient capacity to install the application so that people choose to use the conventional way of ordering even though there are several mobile ordering applications, but there are still people who do not understand how to use it. This causes people to choose to order at the departure station, this queue booking tickets is considered less effective and efficient. Therefore, in this research, a prototype-based website-based ticket reservation information system was designed. The purpose of making a prototype for ordering train tickets is to reduce queues that often occur at each station, in addition to making it easier for users to place orders using a browser owned by the user without having to install additional applications on the user's smart phone.
Implementasi Metode Waterfall Dalam Mengembangkan Sistem Informasi Ujian Online Dengan Fitur Proctoring Robi Aziz Zuama; Muhamad Abdul Ghani; Deni Gunawan; Abdul Latif Matihudin
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 7 No 2 (2023): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v7i2.2382

Abstract

Sistem ujian online berbasis web dengan fitur pengawasan proctoring telah menjadi tren yang populer dalam lembaga pendidikan dan perguruan tinggi saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi ujian online yang aman dan terpercaya dengan fitur pengawasan proctoring. Sistem ini memberikan fleksibilitas waktu dan tempat bagi peserta ujian, sambil mengurangi biaya dan upaya administratif yang terkait dengan ujian konvensional. Metode pengembangan Perangkat lunak yang digunakan yaitu waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, testing, dan perawatan. Model yang diusulkan mampu mengefisiensikan kegiatan ujian disekolah serta kecurangan dalam ujian dapat di minimalisir.
Penerapan K-Medoids Clustering Dan Silhouette Method Untuk Strategi Pemasaran Program Donasi Pada Lembaga Amil Zakat Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Hasan Basri; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 8 No 1 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Agustus 2023) - Edisi Khusus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v8i1.2468

Abstract

Donation data management is a complex challenge for amil zakat institutions in designing an effective marketing strategy for fundraising programs. In this study, the k-medoids algorithm was used to cluster the donation data with the aim of identifying patterns and characteristics of donors. The k-medoids algorithm was chosen because of its ability to handle unusual data and non-numeric attributes. Through clustering analysis, this study classifies donors based on attributes such as the number of donations, the frequency of donations, and the time interval for donating. And in determining the number of clusters in this study using the silhouette method to measure the quality of the resulting clustering. And getting the most optimal number of clusters is k = 3 with a silhouette score of 0.598782. The results of the study found that groups of donors had similar characteristics, such as donors who made high donations with regular frequency and donors who focused on donations for specific purposes. These findings can be used by charitable organizations in developing more effective fund management, marketing and targeting strategies
SENTIMENT ANALYSIS OF COSMETIC REVIEW USING NAIVE BAYES AND SUPPORT VECTOR MACHINE METHOD BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Zulia Imami Alfianti; Deni Gunawan; Ahmad Fikri Amin
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v2i3.113

Abstract

Sentiment analysis is an area of ​​approach that solves problems by using reviews from various relevant scientific perspectives. Reading a review before buying a product is very important to know the advantages and disadvantages of the products we will use, besides reading a cosmetic review can find out the quality of the cosmetic brand is feasible or not be used. Before consumers decide to buy cosmetics, consumers should know in detail the products to be purchased, this can be learned from the testimonials or the results of reviews from consumers who have bought and used the previous product. The number of reviews is certainly very much making consumers reluctant to read reviews. Eventually, the reviews become useless. For this reason, the authors classify based on positive and negative classes, so consumers can find product comparisons quickly and precisely. The implementation of Particle Swarm Optimization (PSO) optimization can improve the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes (NB) algorithm can improve accuracy and provide solutions to the review classification problem to be more accurate and optimal. Comparison of accuracy resulting from testing this data is an SVM algorithm of 89.20% and AUC of 0.973, then compared to SVM based on PSO with an accuracy of 94.60% and AUC of 0.985. The results of testing the data for the NB algorithm are 88.50% accuracy and AUC is 0.536, then the accuracy is compared with the PSO based NB for 0.692. In these calculations prove that the application of PSO optimization can improve accuracy and provide more accurate and optimal solutions.