Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.742
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Indonesia Symposium on Computing IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JINAV: Journal of Information and Visualization Journal of Applied Data Sciences KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Proceeding of Community Service and Engagement
Warih Maharani
Telkom University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Logistic Regression and Naïve Bayes Comparison in Classifying Emotions on Indonesian X Social Media Rasyad, Gerald Shabran; Maharani, Warih
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 1 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i1.29120

Abstract

Emotions are integral to human interaction and decision-making, often expressed on social media platforms like X, which provides valuable data for sentiment analysis. However, analyzing texts from X poses challenges due to informal language, slang, and unique textual features. This study compares Logistic Regression and Naive Bayes in classifying emotions from Indonesian tweets, addressing gaps in prior research by exploring feature extraction methods, data split ratios, and hyperparameter tuning. Data were collected from 100 Telkom University students, resulting in 8,978 tweets labeled into four emotions: Happy, Sad, Angry, and Fear. After preprocessing, feature extraction methods TF-IDF and Bag of Words (BoW) were applied. Models were trained and tested on 10%, 20%, and 30% data splits, and performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. Hyperparameter tuning was conducted for Logistic Regression using GridSearch. Results showed Logistic Regression outperformed Naive Bayes, achieving 73.49% accuracy compared to 70.27%, with BoW yielding superior results over TF-IDF. The 20% data split provided the best balance for training and testing. This research demonstrates the effectiveness of Logistic Regression and highlights the importance of tailored feature extraction and parameter optimization for emotion classification in informal text datasets, particularly for Indonesian tweets.
Understanding Public Sentiments on the 2024 Presidential Election through BERT-Powered Analysis Setiawan, Abiyyu Daffa Haidar; Maharani, Warih
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 1 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i1.29267

Abstract

Social media platforms serve as dynamic communication across boundaries, with X serving as a platform for opinion exchange. This research examines public sentiment on the 2024 Indonesian Presidential Election to understand voter sentiments based on what happened during the pre-election. Using the Twitter API, 2,146 tweets were collected based on election-related keywords and hashtags, focusing on Indonesian-language tweets with direct opinions. The method that we use is data crawling using the Twitter API. Preprocessing steps included case folding (converting text to lowercase), cleansing (removing noise like URLs and emojis), tokenization, stemming (reducing words to base forms), and stop word removal (e.g., “yang,” “dan”). Slang was standardized with a custom dictionary to ensure consistency and accurate interpretation. Leveraging BERT for sentiment analysis, the model achieved 99% accuracy; results indicate that 93.1% of analyzed tweets expressed negative sentiment, highlighting public dissatisfaction about the 2024 presidential election. Hyperparameters are also tested to optimize model performances. With the best result accuracy in 99% using an 80:20 split ratio, with a batch size of 16 and a learning rate of 0.00001. This research underlines the importance of sentiment analysis in elections, demonstrating BERT’s capability to handle linguistic complexities and providing a methodological framework for analyzing social media data in political contexts.
Analisis Berbasis Emosional pada Depresi di Media Sosial Menggunakan Pendekatan Convolutional Neural Network Aisyiyah, Syarifatul; Maharani, Warih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Depresi merupakan gangguan jiwa pada seseorang. Diperkirakan sekitar 300 juta orang menderita depresi di seluruh dunia. Dikarenakan tidak adanya penanganan medis pada tahap awal. Dengan menggunakan media sosial seperti twitter menjadi tempat untuk mengemukakan perasaan atau kondisi emosional yang dialami melalui postingan. Dari postingan atau data tweet tersebut maka dapat ditemukan petunjuk bahwa pengguna mengalami depresi atau tidak. Pada penelitian ini digunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk membuat suatu model untuk mengklasifikasi teks yang mampu melakukan prediksi untuk mendeteksi suatu postingan pada twitter memiliki bentuk emosional yang dapat diprediksi apakah seseorang tersebut menandakan terjadinya depresi atau tidak. Data yang dikumpulkan bersumber dari hasil pengisian kuesioener oleh responden, dan data tweet didapatkan dari akun pengguna twitter yang sudah disetujui. Pengembangan sistem ini sudah dilakukan hingga tahap pengujian, model yang dihasilkan untuk memprediksi emosional mendapatkan akurasi sebesar 82% dan untuk memprediksi depresi mendapatkan akurasi 91% yang diuji dengan 4892 tweet dari 161 user dan digambarkan dengan confusion matrix sebagai alat ukur performansi.Kata kunci-depresi, emosional, postingan, Convolutional Neural Network (CNN)
Optimalisasi Pengelolaan Keuangan melalui Pelatihan Google Spreadsheet bagi Ibu-Ibu PKK di Desa Ciheulang Warih Maharani; Salvin Nafisah Husnatuzzahwa; Rizky Adityana; Alfathur Rizki Hermawan; Chacha Alisha Dewintasari; Agin Permana Yogaswara
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8564

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan memberdayakan Ibu-Ibu PKK Desa Ciheulang melalui pelatihan pengelolaan keuangan menggunakan Google Spreadsheet. Kegiatan ini merupakan hasil kolaborasi antara kegiatan Pengabdian Masyarakat dosen dan Mata Kuliah Sains Data untuk Masyarakat yang merupakan Mata Kuliah wajib di Program Studi S1 Sains Data Universitas Telkom untuk memberikan solusi kepada Masyarakat. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif dengan tahapan identifikasi kebutuhan, sesi teoritis, praktik langsung dengan menggunakan Google Spreadsheet, tanya jawab dan evaluasi. Materi pelatihan mencakup pengenalan Google Spreadsheet, langkah-langkah menggunakan Google Spreadsheet, pengenalan istilah dalam Google Spreadsheet, penggunaan rumus dasar seperti penjumlahan dan sum, serta menyimpan dan membagikan file. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan digital peserta dalam mengelola keuangan, dengan 90% peserta berhasil memahami dan mengaplikasikan Google Spreadsheet untuk pencatatan keuangan. Evaluasi menunjukkan seluruh peserta memberikan respon positif, mengakui manfaat pelatihan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan keuangan. Dampak jangka panjang meliputi peningkatan literasi digital, transparansi keuangan, dan kemandirian finansial ibu-ibu PKK di Desa Ciheulang.
Mengasah Kreativitas Ibu-Ibu PKK Melalui Pelatihan Desain Visual dengan Canva Warih Maharani; Muhammad Arif Faisal
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8565

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan desain visual Ibu-Ibu PKK Desa Ciheulang, Kabupaten Bandung, melalui pelatihan penggunaan Canva, sebuah platform desain grafis berbasis daring. Pelatihan ini difokuskan pada pembuatan poster, cover laporan, dan presentasi yang relevan dengan kebutuhan kegiatan PKK. Kegiatan ini merupakan kolaborasi antara kegiatan Pengabdian Masyarakat dosen dan Mata Kuliah Sains Data untuk Masyarakat yang merupakan Mata Kuliah wajib di Program Studi S1 Sains Data Universitas Telkom untuk memberikan solusi bagi ibu PKK Desa Ciheulang. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan peserta, penyusunan materi pelatihan, sesi teori dan praktik, simulasi hasil desain, serta evaluasi pasca pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap prinsip desain visual dan kemampuan teknis dalam menggunakan Canva. Sebanyak 85% peserta mampu memahami dasar-dasar desain, sementara 80% desain yang dihasilkan dinilai memiliki tata letak dan elemen visual yang baik. Antusiasme peserta juga tercermin dari tingginya partisipasi selama pelatihan, dengan 90% peserta menyatakan pelatihan sangat bermanfaat. Pelatihan ini memberikan dampak positif terhadap kepercayaan diri Ibu-Ibu PKK dalam mendukung kegiatan desa melalui komunikasi visual yang lebih menarik dan profesional. Selain itu, kegiatan ini berpotensi memberikan dampak jangka panjang dalam pemberdayaan masyarakat desa. Untuk keberlanjutan, disarankan adanya pelatihan lanjutan yang mencakup teknik desain yang lebih kompleks, serta penyediaan fasilitas yang lebih memadai untuk mendukung praktik desain visual di tingkat desa.
Digitalisasi Administrasi Desa: Pelatihan Microsoft Word untuk PKK Desa Ciheulang Warih Maharani; Tia Daniati; Nida anggraeni; Nadia Nurhalija Zuaeni; Zhafirah Salsabila; Yusry Anandita
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8566

Abstract

Kegiatan Digitalisasi Administrasi Desa: Pelatihan Microsoft Word untuk PKK Desa Ciheulang bertujuan untuk memberdayakan Ibu-Ibu PKK dalam meningkatkan keterampilan administrasi digital. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan dasar hingga menengah dalam menggunakan Microsoft Word untuk membuat dokumen surat resmi, laporan kegiatan, dan pengelolaan dokumen lainnya yang relevan dengan kebutuhan administrasi desa. Metode pelatihan yang digunakan adalah kombinasi teori, praktik langsung, dan simulasi dengan pendekatan partisipatif. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mampu membuat dokumen surat resmi yang sesuai dengan format standar administrasi. Selain itu, peserta juga berhasil membuat laporan kegiatan yang mencakup penggunaan tabel dan daftar isi. Selain itu, peserta menjadi lebih percaya diri dalam memanfaatkan fitur-fitur Microsoft Word, seperti pengaturan margin, spasi, header-footer, dan penyisipan elemen visual. Kuesioner evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan seluruh peserta merasa bahwa pelatihan ini relevan dan bermanfaat bagi kebutuhan administrasi PKK. Adapun dampak yang diharapkan dari kegiatan ini adalah peningkatan kualitas dan efisiensi dokumen administrasi desa, serta pemanfaatan keterampilan yang diperoleh untuk mendukung pengelolaan administrasi secara lebih efektif. Meskipun terdapat tantangan seperti perbedaan tingkat literasi digital dan keterbatasan perangkat, pendekatan yang interaktif dan fleksibel berhasil mengatasi kendala tersebut. Kegiatan pelatihan ini merupakan hasil kolaborasi antaa program pengabdian masyarakat dosen dengan mata kuliah Sains Data untuk Masyarakat pada program studi Sains Data yang dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pemberdayaan Ibu-Ibu PKK Desa Ciheulang sebagai pelopor digitalisasi administrasi desa dan memberikan kesempatan bagi mahasiswa dalam menerapkan konsep sains data dan teknologi secara langsung di masyarakat. Untuk pengembangan lebih lanjut, direkomendasikan adanya pelatihan lanjutan yang fokus pada fitur Microsoft Word yang lebih kompleks dan pengadaan fasilitas pendukung untuk mendukung keberlanjutan transformasi digital di tingkat desa.
PEMBERDAYAAN IBU-IBU PKK DESA CIHEULANG DALAM MEMBUAT KONTEN DIGITAL Warih Maharani; Rashad Bima; Muhammad Rafan; Antonius Simon; Jason Kusuma; Hafizh Putra
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8567

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Ibu-Ibu PKK Desa Ciheulang, Kabupaten Bandung, melalui pelatihan pembuatan konten digital untuk media sosial. Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan keterampilan peserta dalam membuat konten yang kreatif, menarik, dan relevan dengan kebutuhan promosi kegiatan desa. Kegiatan ini merupakan kolabosasi antara kegiatan Pengabdian Masyarakat dosen dan mata kuliah Sains Data untuk Masyarakat di Program Studi Sarjana Sains Data Universitas Telkom. Materi pelatihan meliputi pengenalan prinsip desain visual, teknik pembuatan poster, infografis, dan video singkat, serta strategi pengelolaan akun media sosial yang efektif. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pendekatan partisipatif, dengan tahapan meliputi identifikasi kebutuhan peserta, sesi teori, praktik langsung menggunakan alat seperti Canva, simulasi pembuatan konten, dan evaluasi hasil pelatihan. Pelatihan ini berhasil meningkatkan kemampuan teknis peserta, yang ditunjukkan melalui hasil konten seperti poster kegiatan PKK, infografis edukasi, dan unggahan media sosial yang lebih terstruktur dan profesional. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 85% peserta merasa lebih percaya diri dalam membuat konten digital, sementara 90% peserta menyatakan pelatihan sangat relevan dengan kebutuhan mereka. Dampak jangka panjang dari kegiatan ini terlihat dari keberlanjutan pengelolaan akun media sosial desa oleh peserta, dengan jadwal unggahan yang lebih konsisten dan kualitas konten yang lebih baik. Pelatihan ini memberikan kontribusi signifikan dalam memberdayakan Ibu-Ibu PKK untuk memanfaatkan media sosial sebagai alat komunikasi strategis, yang tidak hanya mendukung program desa tetapi juga memperkuat keterlibatan masyarakat. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan adanya pelatihan lanjutan yang berfokus pada storytelling digital dan strategi pemasaran untuk memperluas dampak kegiatan ini. Kegiatan ini merupakan hasi kolaborasi antara pengabdian masyarakat yang diaksanakan oleh dosen dan mata kuliah Sains Data Untuk Masyarakat di jurusan Sains Data. Kolaborasi mahasiswa dan dosen bekerja sama untuk memberikan ilmu tentang konten digital ke ibu-ibu PKK. Dengan adanya ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi masyarakat dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang konten digital. Selain itu, kegiatan ini juga bertujuan untuk meningkatkan keterampilan ibu-ibu PKK dalam memanfaatkan konten digital. Pendekatan yang digunakan dirancang agar relevan dan mudah diterapkan dalam masyarakat.
Co-Authors Adhie Rachmatulloh Sugiono Adinda Putri Rosyadi Adiwijaya Agin Permana Yogaswara Agung Toto Wibowo Aisyiyah, Syarifatul Ajeung Angsaweni Aji Gunadi, Gagah Al Giffari, Muhammad Zacky Aldy Renaldi Alfathur Rizki Hermawan Alfian Akbar Gozali Algi Erwangga Putra Alif Rahmat Julianda Andre Agasi Simanungkalit Angelina Prima Kurniati Anisa Herdiani annisa Imadi Puti Antonius Simon Arianti Primadhani Tirtopangarsa Arie Ardiyanti Suryani Artanto Ageng Kurniawan Asep Aprianto Aziz Alfauzi Aziz Azka Zainur Azifa Bondan Ari Bowo Chacha Alisha Dewintasari Daud, Hanita Dicky Wahyu Hariyanto Diska Yunita Dita Martha Pratiwi Elroi Yoshua Ersy Ervina Evizal Abdul Kadir Fadhel, Muhammad Fadhil Hadi Fairuz Ahmad Hirzani Fathin, Felicia Talitha Fika Apriliani Fikri Ilham Guntur Prabawa Kusuma Hafizh Putra Hafshah Haudli Windjatika Hilda Fahlena Holle, Alfransis Perugia Bennybeng I Kadek Bayu Arys Wisnu Kencana I Nyoman Cahyadi Wiratama Ilham Rizki Hidayat Imelda Atastina Intan Nurma Yunita Intan Ramadhani Jason Kusuma Joshua Tanuraharja Keri Nurhidayat Kurniawan Adina Kusuma Latifa, Agisni Zahra M.Syahrul Mubarok Marcello Rasel Hidayatullah Moch Arif Bijaksana Mohamad Mubarok Mohamad Syahrul Mubarok Muh. Akib A. Yani Muhammad Arif Faisal Muhammad Fadhil Mubaraq Muhammad Husein Adnan Muhammad Rafan Muhammad, Noryanti Nadia Nurhalija Zuaeni Nida Anggraeni Niken Dwi Wahyu Cahya Nugraha, Endri Rizki Nugroho, Bayu Seno Nungki Selviandro Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Nyoman Rizkha Emillia Pratama, Rio Ferdinand Putra Prati Hutari Gani Prati Hutari Gani Prisla Novia Anggreyani Pursita Kania Praisar Purwanto, Zadosaadi Brahmantio Putri Ester Sumolang Putri Samapa Hutapea Rachdian Habi Yahya Raihan Nugraha Setiawan Rashad Bima Rasyad, Gerald Shabran Ria Aniansari Rianda Khusuma Rifki Wijaya Rizky Adityana Ryan Armiditya Pratama Salsabila Anza Salasa Salvin Nafisah Husnatuzzahwa Sendika Panji Anom Serventine Andhara Evhen Setiawan, Abiyyu Daffa Haidar Suyanto Suyanto Tia Daniati Tiara Nabila Tri Ayu Syifa'ur Rohmah Trysha Cintantya Dewi Tsaqif, Muhammad Abiyyu Veronikha Effendy Wijaya, Yaffazka Afazillah Yantrisnandra Akbar Maulino Yanuar Ega Ariska Yanuar Firdaus AW Yusry Anandita Yusup, Axel Haikal Zhafirah Salsabila