Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

IMPLEMENTASI DAN ANALISA KINERJA ALGORITMA ANT SYSTEM (AS) DALAM PENYELESAIAN MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (MTSP) Boko Susilo; Rusdi Efendi; Siti Maulinda
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menganalisa kinerja suatu sistem algoritma Ant System (AS) untuk penyelesaian Multiple Travelling Salesman Problem (MTSP). MTSP adalah permasalahan distribusi yang membutuhkan lebih dari satu salesman untuk mengunjungi sejumlah titik dan kembali ke titik awal. Sistem dibangun dengan menggunakan pemrograman Delphi 7 dan database MySQL. Hasil dari keseluruhan proses pada sistem ditampilkan dalam bentuk teks maupun visualisasi yang menunjukkan rute perjalanan dari setiap salesman. Sistem ini cukup efektif dalam penentuan rute dan jarak minimum untuk permasalahan MTSP tersebut. Pengujian dengan kasus-kasus yang berbeda menunjukkan adanya pengaruh jumlah titik, jumlah salesman dan nilai parameter (α, β dan ρ) terhadap performa algoritma.
Analisis Kesesuaian Lahan Wilayah Pesisir Kota Bengkulu melalui Perancangan Model Spasial dan Sistem Informasi Geografis (SIG) Yulian Fauzi; Boko Susilo; Zulfia Memi Mayasari
Forum Geografi Vol 23, No 2 (2009): December 2009
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/forgeo.v23i2.5002

Abstract

This research is aimed to alocate land management and use coastal and ocean area Sub-Province base on digital through Geographical Information System (GIS). This research was done in the coastal area Kota Bengkulu, through spatial alocate analysis and land suitability analysis for brackish water fish ponds, maritime tourism and conservation areas. Approach used in this research is spatial analysis to parameter/variable and land suitability criteria consist of element abiotik, biotik, culture, and spatial use (RTRW). Land suitability analysis is done by using SIG through overlay technique. Result of research indicate that from 7 sub district of coastal area of exist in Kota Bengkulu, land suitability (S1) for brackish water fish ponds are found in sub-district Muara Bangkahulu and Kampung Melayu. Land suitability (S1) for the maritime tourism are found in sub-district Teluk Segara and Ratu Samban, while Land suitability (S1) for conservation area of are found in sub-district Kampung Melayu.
Sistem Deteksi Kendaraan Menggunakan Metode Optical Flow Guna Menghitung Kecepatan Kendaraan Olivia Safitri; Boko Susilo; Aan Erlansari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Maret 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v7i1.5770

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan hal lumrah yang terjadi di masyarakat saat ini. Kecelakaan tersebut sering terjadi akibat pengendara melaju dengan kecepatan yang tinggi. Untuk mengurangi angka kecelakaan tersebut, Kementerian Perhubungan (Kemenhub) mengeluarkan Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 111 tahun 2015 mengenai tata cara penetapan batas kecepatan kendaraan bermotor. Dalam mendukung peraturan tersebut dibutuhkan pemanfaatan teknologi dalam pendeteksian objek (object tracking) terhadap kendaraan yang  sedang melaju. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi kendaraan menggunakan metode Optical Flow guna menghitung kecepatan kendaraan. Optical flow ini akan mengingat sebuah piksel gambar di frame pertama, kemudian di frame kedua mencari piksel terdekat dengan kecerahan yang sama. Metode Optical Flow ini akan merepresentasikan gerakan kedalam aliran vektor, kemudian menghitung nilai koordinat centroid untuk menghitung kecepatan kendaraan yang sedang bergerak. Aplikasi ini dibangun dengan MATLAB R2014a. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem didapat nilai akurasi 95.23 % untuk data pagi, 84.75 % untuk data siang dan 90.96 % untuk data sore. Sedangkan rata-rata akurasi sistem secara keseluruhan yaitu 90.31 %.Kata Kunci : Object Tracking, Optical Flow, Deteksi Kendaraan, Kecepatan Kendaraan
Pemetaan Daerah Rawan Banjir Menggunakan Penginderaan Jauh Dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index dan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Kota Bengkulu) Franky Hernoza; Boko Susilo; Aan Erlansari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.588 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.10562

Abstract

Sesuai dengan Undang-undang No. 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana, tindakan yang dapat dilakukan adalah dengan pembuatan dokumen mitigasi bencana seperti pembuatan peta risiko. Oleh karena itu dibuatlah pemetaan tingkat kerawanan banjir di setiap kecamatan yang ada di Kota Bengkulu yang merupakan salah satu cara untuk penanggulangan bencana banjir. Analisa daerah rawan banjir pada penelitian ini didokumentasikan ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG), dan untuk menentukan daerah rawan banjir digunakanlah empat parameter yaitu (1) Curah Hujan (2) Bantaran Sungai (3) Kelerengan dan (4) Penggunaan Lahan. Untuk pengolahan penggunaan lahan digunakan metode Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index, dan untuk menentukan tingkat kerawanan banjir menggunakan metode Simple Additive Weighting. Penelitian ini menghasilkan Kecamatan yang sangat rawan terkena bencana banjir adalah kecamatan Kampung Melayu, Muara Bangkahulu dan Selebar. Kecamatan yang rawan terkena banjir adalah Sungai Serut. Dan kecamatan yang memiliki tingkat aman adalah kecamatan Singaranpati, Teluk Segara, Ratu Agung, Ratu Samban dan Gading Cempaka.
Evaluasi Usability Terhadap Sistem Promosi Pariwisata Berbasis Android dan Web (Studi Kasus: Objek Pariwisata di Provinsi Bengkulu) Rafles Abdi Putra; Boko Susilo; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 November 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (976.876 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v7i2.9163

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem promosi pariwisata Provinsi Bengkulu berbasis Android dan Web dan untuk mengetahui hasil evaluasi sistem promosi pariwisata melalui pendekatan Usability Testing. Pada penelitian ini menghasilkan sistem Aplikasi Jelajah Bengkulu berbasis Android yang dapat di install pada Smartphone Android yang memungkinkan pengguna secara realtime untuk meng-update posting, memberikan like, serta komentar pada salah satu posting yang terdapat di list. Dan hasil posting, like serta komentar tersebut akan secara otomatis mengubah content yang terdapat pada aplikasi Jelajah Bengkulu berbasis Web. Pengguna aplikasi dapat mengabadikan moment di masing-masing wisata yang ada di Provinsi Bengkulu, dan juga mendapatkan informasi pariwisata di Provinsi Bengkulu meliputi wisata alam (pesisir dan hutan tropis), budaya, sejarah, dan kuliner. Berdasarkan pengujian usability pada sistem aplikasi terhadap 50 responden yang diukur dengan skala linkert, tingkat kepuasan pada segi kemudahan, efisiensi, mudah diingat, kesalahan, dan kepuasan berada pada skala 4 sehingga hasil usability responden terhadap sistem adalah puas. Berdasarkan pengujian blackbox dengan menguji beberapa form masukan pada aplikasi, didapatkan hasil bahwa fungsional aplikasi sudah berjalan dengan baik dan telah sesuai dengan rancangan. Kata kunci :  Evaluasi Usability, Sistem Promosi, Pariwisata, Android, Web.
Segmentasi Citra Diaretdb1 Pada Area Hemorrhages Diabetic Retinopathy Menggunakan Metode Region Growing Fenty Oktavia; Desi Andreswari; Boko Susilo
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.20669

Abstract

Diabetic Retinophaty merupakan gangguan pembuluh darah di retina pada pasien yang mengidap Diabetes Melitus (Kencing Manis). Diabetic Retinopathy diklasifikasikan menjadi Nonproliferative Diabetic Retinopathy (NPDR) dan Proliverative Diabetic Retinopathy (PDR). Nonproliferative Diabetic Retinopathy ini dapat ditandai dengan keadaan mata yang mengandung unsur Microanerysms, Hemorrhages dan Eksudat, sedangkan Proliverative Diabetic Retinopathy adalah tahapan yang berada pada stadium lanjut yang menyebabkan gangguan penglihatan. Tujuan dari penelitian ini adalah mensegmentasi area Hemorrhages  pada penyakit Diabetic Retinopathy dengan metode Region Growing, dan menentukan tingkat keberhasilan aplikasi dalam mensegmentasi Hemorrhages dalam menggunakan metode uji sensitivitas, spesifisitas dan akurasi. Pengujian pada penelitian  ini menggunakan evaluasi performa berbasis objek yaitu mencari area Hemorrhages dengan cara mencari nilai piksel yang sama antara citra Groundtruth dan citra hasil aplikasi Matlab. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem untuk segmentasi area Hemorrhages  pada citra DIARETDB1 didapat rata-rata nilai sensitivitas = 8,82%, spesifisitas = 6,50%  dan akurasi = 7,16%. 
Perancangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Cinderamata Khas Bengkulu Berbasis E-Marketplace Aryani Komaruddin; Boko Susilo; Yudi Setiawan
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Maret 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.462 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v7i1.6132

Abstract

Kendala yang sering dijumpai pada pemasaran cinderamata khas Bengkulu yaitu pada strategi pemasaran dan media promosi. Salah satu solusi dari strategi pemasaran tersebut adalah dengan membangun e-marketplace. Hal ini yang menjadikan perlunya sebuah sistem informasi menggunakan codeigniter yang mampu merekomendasikan cinderamata khas Bengkulu berbasis e-marketplace dengan menggunakan metode collaborative filtering. Penelitian ini menggunakan collaborative filtering, yang terdiri dari item-based collaborative filtering dimana sistem akan mencari kesamaan model pembelian (similarity item) dengan yang lainnya dan user-based collaborative filtering dimana sistem merekomendasikan produk berdasarkan jumlah lihat, ulasan dan rating terbanyak. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekomendasi cinderamata khas Bengkulu berbasis e-marketplace yang di uji menggunakan metode pengujian blackbox dengan hasil 100% berhasil.Kata Kunci: E-marketplace, Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, user-based.
Implementasi Augmented Reality Flora dan Fauna Laut Kota Bengkulu Berbasis Marker Tracking Sebagai Media Pembelajaran Sekolah Dasar Miftakhul Irfani Akbar; Endina Putri Purwandari; Boko Susilo
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (895.44 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.10741

Abstract

Kurikulum 2013 untuk jenjang sekolah dasar saat ini menggunakan pendekatan pembelajaran tematik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi augmented reality berbasis marker tracking sebagai media pembelajaran dan pengenalan flora dan fauna yang  ada di laut wilayah Kota Bengkulu untuk siswa sekolah dasar yang sejalan dengan konsep pembelajaran tematik. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi BiotaLaut3D yang dapat menampilkan materi flora dan fauna laut wilayah Kota Bengkulu yang di lengkapi dengan pemodelan 3D dan penjelasannya. Berdasarkan hasil pengujian pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah anak menggunakan aplikasi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi augmented reality ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan wawasan anak tentang flora dan fauna yang ada di laut wilayah Kota Bengkulu sebesar 15,5%. Pengujian kelayakan software menggunakan metode black box dengan beberapa requirement uji. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, secara fungsional aplikasi sudah sesuai, layak, dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran sekolah dasar dan berada dalam katagori “Sangat Baik”. Kata Kunci :  Augmented reality,  Flora dan Fauna Laut Wilayah Kota Bengkulu, Marker Tracking, Media Pembelajaran Flora dan Fauna Laut. 
Dampak Reduksi Sampel Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Pada Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Terawasi (Studi Kasus Pengenalan Angka Tulisan Tangan) Diyah Puspitaningrum; Dyan Kemala Sari; Boko Susilo
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4432.672 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.1.2.83-89

Abstract

Makalah ini membahas tentang bagaimana sebuah komputer mengenali sebuah pola citra digital berupa pengenalan angka tulisan tangan yang menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) pada pelatihan jaringan saraf tiruan terawasi model Backpropagation. Dalam penelitian ini terdapat dua pelatihan untuk mengetahui dampak reduksi sampel menggunakan PCA atau tanpa menggunakan PCA. Pada penelitian ini terdapat 1060 sampel citra angka tulisan tangan yang berformat *.jpg, sebanyak 660 sampel citra sebagai citra latih (training) dan sebanyak 400 sampel citra sebagai citra uji (testing). Sampel tesebut diambil dari angka tulisan tangan 106 responden yang berbeda. Hasil analisis menunjukan bahwa sistem memiliki tingkat pengenalan bergantung pada dimensi dan jumlah zona. Pada pelatihan pertama, jika dimensi yang digunakan adalah 40 piksel x 30 piksel maka tingkat pengenalan sebesar 86.75% dengan waktu rata-rata 0.4946 detik. Jika dimensi yang digunakan adalah 50 piksel x 40 piksel maka pengenalan sebesar 82.75% dengan waktu rata-rata untuk memproses setiap masukan adalah selama 1.063 detik. Untuk pelatihan kedua, dengan jumlah zona 5 : 5 tingkat pengenalan adalah sebesar 86% dengan waktu rata-rata adalah 0.6582 detik. Jika jumlah zona yang digunakan adalah 5 : 6 maka tingkat pengenalan sebesar 86.25% dengan waktu rata-rata selama 0.7068 detik. Kesimpulannya metode Principal Component Analysis (PCA) dapat dijadikan sebagai alternatif untuk tingkat kecepatan dan keakuratan dari pelatihan jaringan saraf tiruan.Kata Kunci: Principal Component Analysis (PCA), Backpropagation, Neural Network, Pengenalan Angka Tulisan Tangan.
PENGEMBANGAN PENYUSUNAN RENCANA STRATEGIS, VISI DAN MISI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU Hendri Van Hoten; Debby Seftyarizki; Boko Susilo
Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara Vol 9, No 2 (2022): Dinamika
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/dak.v9i2.6741

Abstract

Rencana Strategis (Renstra) merupakan hal yang sangat penting dalam manajemen sebuah organisasi dalam rangka mencapai tujuan visi maupun misinya. Sehubungan dengan sudah berakhirnya masa Renstra Fakultas Teknik (FT) Universitas Bengkulu (UNIB) tahun 2016-2020, maka dilakukan pengembangan terhadap Renstra tersebut untuk empat tahun berikutnya yaitu untuk tahun 2020-2024. Sebagai salah satu organisasi Pendidikan Tinggi, oleh karenanya FT UNIB harus memiliki Renstra khusus sesuai dengan visi dan misinya FT UNIB. Renstra FT UNIB disusun agar mampu menjawab tantangan kemajuan Ipteks di era globalisasi, yang mana kemajuan Ipteks berkembang sangat cepat. Untuk menjamin kredibilitas Renstra, maka dalam menyusun Renstra FT UNIB dilakukan dengan melibatkan semua pemangku kepentingan (stakeholder) terkait, baik internal maupun eksternal. Salah satu langkah yang dilakukan adalah dengan melakukan Focus Group Discussion (FGD) dengan semua stakeholder terkait. Dari hasil kegiatan FGD tersebut, maka disusunlah Renstra FT UNIB untuk tahun 2020-2024.